JavaScript与CSS 第2页

C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。

牵牛老人·2025-03-15 18:02

flutter 专题七十九 Flutter使用JsBridge方式处理Webview与H5通信

目前，移动跨平台开发作为移动开发的重要组成部分，是移动开发者必须掌握的技能，也是自我提升的重要手段。作为Google推出的跨平台技术方案，Flutter具有诸多的优势，已经或正在被广大开发者应用在移动应用开发中。在过去的2019年，我看到越来越多的公司和个人开始使用Flutter来开发跨平台应用，对于移动应用开发来说，Flutter能够满足几乎所有的业务开发需求，所以，学习Flutter正当时。众

leluckys·2025-03-15 17:31

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

文章目录一、创作背景二、效果图三、准备工作1.安装Chrome和ChromeDriver2.安装Python库四、代码说明‌1.init_driver函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七、主要模块八、核心算法分析1.棋盘状态获取2.位置权重系统3.连续性评估4.单调性评估5.移动模拟系统九、评估系统1.评估标准2.决策机制十、性能优化1.延迟控制2.错误处理十一、完整代码编

穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

怎样通过企业数据资产管理推动企业数字化转型

2.促进数据共享与协同在数字化转型过程中，企业内部不同部门之间的数据共享和协同至关重要。数据资产管理通过建立统一的数据标准和规

阿桂天山·2025-03-15 17:30

数据结构与算法——数据结构4

程序员没有稳定一说，目前学习数据结构，其实不难，最近在学习，系统性的总结下，便于后续复习和使用。主要是把线性表，全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即“把所有数据用一根线儿串起来，再存储到物理空间中”。分为顺序表和单链表。顺序表单链表同时还要知道顺序表和链表的优缺点【待补充】还要知道链表反转，知道迭代法和递归法就可以【】还需要知道单链表相交的思路【】后边了解静态链表的原理静态

写代码写到手抽筋·2025-03-15 17:59

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

/paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header/headerValues与请求头相关

ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

Ook密码快速辨认与解密

基于Brainfuck：Ook密码与Brainfuck一一对应，每个Ook指令对应一个Brai

迷茫&&前行·2025-03-15 17:58

16、JavaEE核心技术-EL与 JSTL

EL与JSTL实践一.EL（ExpressionLanguage）EL（表达式语言）是JSP2.0中引入的一种简单的脚本语言，用于在JSP页面中简化数据的访问和显示。

跟着汪老师学编程·2025-03-15 17:28

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法通过寻找一个阈值，使得前景与背景之间的类间方差最大，从而将图像分割为二值图。2.数学推导（1）计算灰度直方图统计图像中每个灰度值的像素个数，得到直方图h[i]（i为

天行者@·2025-03-15 17:28

OnionArch：构建高效.NET Core应用的洋葱架构模板

洋葱架构是一种分层架构模式，通过将核心业务逻辑与外部依赖（如数据库、UI等）分离，使得应用程序更加模块化、可维护和

樊慈宜Diane·2025-03-15 17:58

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断运行在中断上下文，它是静态分配的，内核编译时就已经确定，不能动态注册或删除。这限制了它们的灵活性，但提高了性能。软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。Tasklet也是在中断上下文中运行，它是在软中断的基础上构建的。比如，tasklet

70000cc·2025-03-15 17:57

Linux下共享内存和命名管道的使用

文章目录Linux共享内存：完整代码展示与剖析共享内存：原理、接口与应用实践引言一、共享内存核心原理⚙️1.1共享内存的特点1.2生命周期管理⏳二、关键系统接口解析2.1生成唯一标识Key2.2创建/获取共享内存

誓约酱·2025-03-15 17:56

python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

系统设计思路1.数据收集与预处理：-收集论文数据（标题、摘要、关键词、作者信息等）。-收集期刊/会议数据（领域、主题、影响因子、投稿要求等）。-对文本数据进行预处理（分词、去停用词、向量化等）。

mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

最近学习的模型用到了这个逻辑与的操作，Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。

江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24

CSS中粘性定位

1.如何设置为粘性定位?给元素设置posttion:sticky即可实现粘性定位.可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置,不过最常用的是top值.2.粘性定位的参考点在哪里?离他最近的一个拥有"滚动机制"的祖先元素,即便这个祖先不是最近的真实可滚动祖先.3.粘性定位元素的特点?不会脱离文档流,它是一种专门用于窗口滚动时的新的定位方式.最常用的值是top值;粘性定位和浮动

~废弃回忆 �༄·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

【SpringMVC】常用注解：@RequestParam

1.作用如果控制器标注的方法的参数名称与前端传递过来的参数名称不一致，使得SpringMVC无法自动启动，那么我们可以使用该注解实现前后端参数的绑定。

字节源流·2025-03-15 17:23

Gemini 2.0 Flash

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-03-15 16:22

CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致

方法1：使用align-items:stretch（默认行为）flex容器的默认行为是align-items:stretch，这意味着子元素的高度会自动拉伸到与容器高度一致。

25号底片~·2025-03-15 16:52

先学node.js还是php,vue和node先学哪个？

另一方面，在与相关工具和支

朱佳顺·2025-03-15 16:51

利用A、G、DL、P策略来管理网络资源访问权限

在域中，还有三个共享文件夹，其中文件夹甲是销售部门专用文件夹，只有销售员工以及销售总监与财务总监可以访问;文件夹乙是财务专用文件夹，只有财务部门以及财务总监帐户可以访问;文件夹丙是一个公共文件夹，任何部门

lyuharvey·2025-03-15 16:21

OpenAI 团队组织架构和研发技术栈

他在神经网络和深度学习方面的研究具有重要影响，曾与

AI天才研究院·2025-03-15 16:50

物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术

技术手段：设备注册与认证：使用MQTT、CoAP等协议实现设备接入，结合OAuth、X.509证书等技术进行设备

小赖同学啊·2025-03-15 16:50

深入解析React 18核心特性：构建未来级Web应用的全面指南

这个版本不仅带来了底层架构的革新，更重新定义了现代Web应用的性能标准与开发范式。

斯~内克·2025-03-15 16:50

Android Jetpack

*包名，与旧的android.*分开。这意味着它提供向后兼容性并且他会更频繁地更新，确保您始终可以访问最新和最好的Jetpack组件版本。特点加速开发组件可以单

qq_39892855·2025-03-15 16:19

Spring Boot与Django对比：哪个更适合做为Web服务器框架？

文章目录1.基础背景与技术栈1.1SpringBoot1.2Django2.架构对比2.1SpringBoot架构2.2Django架构3.性能比较3.1SpringBoot性能3.2Django性能4

m0_74824076·2025-03-15 16:48

计算机视觉算法实战——驾驶员玩手机检测（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介：玩手机检测的重要性与技术挑战驾驶员玩手机检测是智能交通安全领域的核心课题。

喵了个AI·2025-03-15 16:48

【Python】构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战

构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战在Python的Web开发生态中，Flask框架以其轻量、灵活和易用的特性成为构建Web应用的首选之一。

萧鼎·2025-03-15 16:48

安全测试数据的分析、报告及业务应用

一、安全测试指标与测量目标在风险分析和管理流程中，有效运用安全测试数据的前提是准确定义安全测试指标和测量目标。

蚂蚁质量·2025-03-15 16:18

Android Jetpack介绍

Jetpack包含与平台API解除捆绑的androidx.*软件包库。这意味着，它可以

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的

一休哥助手·2025-03-15 16:18

深入解析 Vue 3 Teleport：原理、应用与最佳实践

深入解析Vue3Teleport：原理、应用与最佳实践1.引言Vue3引入了Teleport组件，它可以让我们将组件的渲染位置从当前组件层级移动到DOM的其他位置，而不影响Vue的响应式和组件状态管理。

赵大仁·2025-03-15 16:17

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

强化学习（RL）作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法，在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。

（initial）·2025-03-15 16:17

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

深入解析ReactDiff算法：原理、优化与实践1.引言React作为前端领域的标杆框架，采用虚拟DOM（VirtualDOM）来提升UI更新性能。

赵大仁·2025-03-15 16:17

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…

Rsbs·2025-03-15 16:47

本月之后，华为再无Windows PC，微软亲自“扶鸿蒙上马”

华为PC的现状与转变契机自去年8月华为上架MateBookGT14后，已有长达7个月的时间没有新品PC推出。这期间，华为PC的销量也受

佳晓晓·2025-03-15 15:46

软件2.0的无服务器计算架构

首先，我们回顾了无服务器计算的兴起背景，与传统服务器计算的区别，以及其设计理念。接着，介绍了主流的无服务器平台，并探讨了无服务器计算在软件2.0中的应用。

AI天才研究院·2025-03-15 15:13

深入解析 React 最新特性：革新、应用与最佳实践

赵大仁·2025-03-15 15:13

浅谈Linux中的Shell及其原理

浅谈Linux中的Shell及其原理Linux中Shell的运行原理github地址前言一、Linux内核与Shell的关系1.1操作系统核心1.2用户与内核的隔离二、Shell的演进与核心机制2.1发展历程

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:43

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说

一臻数据·2025-03-15 15:42

JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量

Java语言中的volatile变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”；与synchronized块相比，volatile变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是

茂茂在长安·2025-03-15 15:42

MySQL数据库备份与恢复

好的，我现在需要处理用户关于MySQL数据库备份和恢复的问题。首先，我要仔细阅读提供的搜索结果，从中提取有用的信息，并按照要求引用相应的网页编号。用户的问题是关于MySQL数据库的备份和恢复，我需要确保答案涵盖备份方法、恢复步骤以及最佳实践。根据提供的搜索结果，网页[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[7]、[8]、[9]、[10]都提到了相关内容，而网页[6]虽然涉及远程备份，但内容可能不够

Kboy01·2025-03-15 15:40

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

标题：基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析

rockmelodies·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 Iceberg

在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg

向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul