https://q.cnblogs.com/q/109403/AOF,RDB,复制之间的关系1.AOF和RDB是给redis自己单机备份的机制2.复制则是主从节点之间数据同步的手段redis中主从、哨兵和集群这三个有什么区别

一.微服务1.单体架构和分布式架构单体架构分布式架构根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，成为一个服务优点：缺点：服务拆分力度、服务集群地址如何维护、服务之间实现远程调用、服务健康状态如何感知微服务特点

支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式②临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除③Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时④Nacos集群默认采用

JmeterUI介绍打开Jmeter后，我们可以把界面分成3个部分。区域1是目录树，存在测试设计过程中使用到的元件，执行过程默认从根节点开始顺序遍历树上的元件。

1.JMeter介绍Apache组织的StefanoMazzocchi是JMeter项目的创始人。编写JMeter最初的目的是为了测试server的性能(后期被Tomcat替代)。

jmeter用法一、环境信息了解二、jmeter的使用基本元件重要的三个组件基础页面功能介绍配置元件介绍参数化方式csv注意断言接口关联1.正则表达式2.xpath提取器3.json提取器jmeter连接数据库逻辑控制器

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Jmeter下载地址：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi录制脚本步骤：1打开Jmeterwindows

jmeter脚本录制方法可以分三种，前几天写的一篇文章中，已介绍了前两种，今天来说下第三种，手工编写脚本，建议使用这一种方法，虽然写的过程有点繁琐，但调试脚本比前两者方式都要便捷。

2.1线程组说明：线程组是控制JMeter将用于执行测试的线程数，也可以把一个线程理解为一个测试用户。

三种方式的优劣：badboy：1、有时候录制不了，兼容性较差2、post请求的时候，如果链接中有参数、body里面也有参数，都会放在body里面jmeter代理录制：1、请求抓取过多2、配置代理等操作比较繁琐手工编写

前言在使用Jmeter进行接口或者性能自动化时，前期大部分的工作量集中在将接口信息从接口文档或抓包工具上复制黏贴到jmeter的HTTP请求上。

一、Jmeter的主要功能模块1.1.1录制脚本1.首先新建非测试原件-http代理服务器2.再新建个线程组3.然后编辑http代理服务器内容（红框内为要更改的地方）端口：选择未被占用的即可目标控制器：

整体分为两部分进行设置，首先设置jmeter，然后设置手机，下面分别来讲两个端的设置一、jmeter的设置1、启动jmeter，然后测试计划上，点击右键，添加线程组，用于保存录制的脚本2、添加HTTP代理服务器

一般通过fiddler抓包或者开发提供的接口设计文档的形式，在Jmeter的GUI界面操作进行脚本生成，还可以使用编写java代码打包成jar包进行生成等方式。

使用Jmeter时在特殊场景下需要用到脚本录制的功能，本文将分享如何使用Jmeter进行脚本的录制及相关的注意事项。

一：第三方录制工具：badboy下载地址：http://www.badboy.com.au/download/addbadboy:基于IE内核的，用于web自动化测试的工具，我们借助他用来生成jmeter

前置条件参考“（一）【Jmeter】JDK及Jmeter的安装部署及简单配置”安装部署Jmeter，从文章最后下载“Postman、Rancher.ova、VirtualBox-7.0.12-159484

前置信息软件版本Jmeter5.6.3服务网址备注drupalhttp://192.168.88.88:18080/（二）【Jmeter】专栏实战项目靶场drupal部署用户名密码test1test1test2test2

目录1.Redis持久化1.1RDB持久化1.2AOF持久化1.3混合持久化2.Redis集群2.1主从同步2.2哨兵模式2.3RedisCluster小结1.Redis持久化持久化是指将数据从内存中存储到持久化存储介质中

在Kubernetes上运行一个程序基础运行环境当前的运行环境为使用虚拟机构建的单master集群。

Eureka集群启动时，页面出现如下错误提示FreeMarkertemplateerror(DEBUGmode;useRETHROWinproduction!)

借鉴于：https://blog.csdn.net/m0_55710969/article/details/124130885最近要搭集群，看到原文，感觉写的非常不错，受到启发，又根据我的实际情况进行简单的修改

初识LinuxLinux是什么linux是一个开源、免费的操作系统，由于其稳定性、安全性和处理多并发的能力，已经得到了业界的普遍认可，目前大多数企业级应用甚至是集群项目都部署运行在linux操作系统之上

本文尝试两种安装模式编译安装和docker容器安装一，编译安装1，环境准备系统centos7.9,IP及端口10.161.3.12:637910.161.3.12:638010.161.3.13:637910.161.3.13:638010.161.3.14:637910.161.3.14:6380防火墙端口开放：sudofirewall-cmd--zone=public--add-port=63

前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。

采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力支持顺序消息：可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费支持事务消息回溯消息2、RocketMQ架构阿里开源的消息中间件，参考了kafka架构producer集群

2.15日学习打卡目录:2.15日学习打卡一.Zookeeper部署运行伪集群安装集群安装服务管理二.Zookeeper系统模型数据模型节点特性客户端命令行节点数据信息Watcher监听机制权限控制ACL

沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步/异步弹性训练，优化策略服务，多种集群和训练框架对接

1.本地安装flink在mac上使用homebrew安装flink：brewinstallapache-flink查看安装的位置：brewinfoapache-flink进入安装目录，启动flink集群

Github主页：https://github.com/Bronya0/Kafka-King下载：https://github.com/Bronya0/Kafka-King/releases功能清单查看集群节点列表创建主题

存储阶段:在这个阶段，消息在Broker端存储，如果是集群，消息会在这个阶段被复制到其他的副本上。消费阶段:在这个阶段，Consum

jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。

1、项目需求客户端新用户注册客户端用户登录添加好友和添加群组好友聊天群组聊天离线消息nginx配置tcp负载均衡集群聊天系统支持客户端跨服务器通信2、JsonJson是一种轻量级的数据交换格式。

查看ES集群状态:GET/_cluster/health?

项目地址：https://gitee.com/cai-jinxiang/chat-server网络模块：采用muduo库完成，解耦了网络与业务模块服务层：使用c++11技术，设计了消息id及回调函数的绑定，服务器和客户端数据存储层：使用mysql存储消息，用户信息，离线消息，群聊消息等负载均衡模块：Nginx的基于TCP的负载均衡模块，长连接redis的发布订阅功能，作为消息队列，服务器中不同用户

1.网路库采用muduo的原因muduo是c++网路库里面比较高效的了，常见网路模型有以下几种。【方案1】：accept+read/write不是并发服务器【方案2】：accept+fork-process-pre-connection适合并发连接数不大，计算任务工作量大于fork的开销【方案3】：accept+threadthread-pre-connection比方案2的开销小了一点，但是并发

零基础搭建Kubernetes集群1、简介在数字化时代，容器技术已经变成了软件开发和部署的标准，而在众多容器管理工具中，Kubernetes（简称为K8s）凭借其高效的资源管理、弹性伸缩和自我修复的能力

C++集群聊天服务器网络模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135991635

单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系，单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。Neo4j有自己的后端存储，不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。

‍你可以使用JMeter来模拟高并发秒杀场景下的压力测试。这里有一个例子，它模拟了同时有5000个用户，循环10次的情况‍。

AutoFDO重构CFG，GWP收集集群性能数据。将上述信息、二进制代码等存入ASMDB当中，进行编译驱动、反馈制导的优化，提升数据

下面对这个集群做一下改

测试人员可以使用JMeter编写测试脚本，模拟多种不同的负载情况，从而评估系统的性能和稳定性。以下是编写JMeter测试脚本的步骤。

架构：Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理（接收用户事件转化成任务分散到node节点上）}Apiserver：资源操作的唯一入口，提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler

Availability（可用性）：用户访问集群中的任意健康节点，必须得到相应，而不是超时或拒绝。

参考：（部署过程参考的下面红色字体文档链接就可以，步骤很详细，重点部分在下面做了标注）安装部署K8S集群文档：使用kubeadm方式搭建K8S集群·GitBook本机：master：10.0.0.13masternode1

服务发现：Service（东西流量）：集群内网络通信、负载均衡（四层负载）内部跨节点，节点与节点之间的通信，以及pod与pod之间的通信，用Service暴露端口即可实现Ingress（南北流量）：将内部服务暴露外网访问的服务

说明：kubeasz是一款国产开源的k8s部署软件，采用ansiblerole的部署方式，部署k8s二进制集群。熟悉ansiblerole的用该软件部署k8s方便快捷。

一：kubeasz的介绍kubeasz致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本

1说明kubeasz致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本,也可以根据安装指南分步执行安装各个组件