Jrtplib学习使用第18页

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

mybatis学习（14/134）

packagecom.power.mybatsi.test;importorg.apache.ibatis.io.Resources;importorg.apache.ibatis.session.SqlSession;importorg.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;importorg.apache.ibatis.session.SqlSessi

一缕叶·2025-01-22 11:37

mybatis学习（7/134）

简单了解了一下maven，https://chatgpt.com/share/678bb629-bb4c-800c-8f3b-a41d298e5467，xml还是比较方便的，对于部署或者打包之类的，只需要配置对应的代码，idea会自动到对应的中央库中下载，还可以从国内的镜像去下载，mybatis需要配置对应的mysql-connetion-java，但是版本不要需要与sql的版本相同，我今天以为需

一缕叶·2025-01-22 11:36

Android开发网络编程，使用API获取网络数据

文章目录1.实现步骤2.开发环境3.运行效果图4.视频教程1.实现步骤阅读API接口使用文档使用okhttp获取网络数据使用gson将json数据转为数据实体类安装GsonFormatPlus插件使用glide

浩宇软件开发·2025-01-22 11:36

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用

109702008·2025-01-22 11:35

Yearning开源MySQL SQL审核平台

一款MYSQLSQL语句/查询审计工具，为DBA与开发人员使用.本地部署，注重隐私，简单高效的MYSQL审计平台。

boonya·2025-01-22 11:05

Net6中使用Ocelot .NET构建微服务网关

微服务架构已经成为现代应用程序开发中常见的架构模式之一。在一个典型的微服务架构中，应用程序被拆分成多个小型、独立的服务，每个服务负责处理特定的业务功能。然而，当应用程序的规模不断增大时，管理和调用这些微服务变得复杂。为了解决这个问题，我们可以引入一个微服务网关来统一管理和路由请求。Ocelot.NET是一个开源的.NET库，可以帮助我们构建高性能的微服务网关。它提供了丰富的功能，包括路由、负载均衡

XwyMysql·2025-01-22 11:34

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

ASP.NET Core微服务架构：从入门到精通的Ocelot实践

在本文中，我们将深入探讨如何使用Ocelot从基础入门，逐步实现一个完整的微服务架构。步骤1：安装Ocelot首先，我们需要在ASP.NETCore应用程序中安装Ocelot。

LaotLisp·2025-01-22 11:03

为什么MySQL 使用B+树？

为什么MySQL使用B+树？

LPoint809·2025-01-22 11:03

掌控 React 表单：详解受控组件和非受控组件

一个爱好JavaScript、Go、Rust的全栈开发者；致力于终生学习和技术分享。本文首发在我的微信公众号【长林啊】，欢迎大家关注、分享、点赞！

·2025-01-22 11:48

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

准确-NGINX 1.26.2配置正向代理并编译安装的完整过程

NGINX1.26.2配置正向代理并编译安装的完整过程，使用了ngx_http_proxy_connect_module模块。

ADFVBM·2025-01-22 11:03

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

已完成的成就搭建了基础的任务数据管理功能使用了多种区块呈现任务数据（表格、看板、日历、甘特图）配置了任务负责人变更通知未来发展蓝图1.知识库中心想象一下，当你的团队积累了大量的文档、经验和知识，如何有效管理这些信息

·2025-01-22 11:16

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建

池央·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

打造基于UniApp框架开发的婚恋交友应用前端界面，可以从以下几个方面进行考虑和设计：一、设计原则简洁性：精简视觉元素与信息，避免过多的干扰和冗余，使用户能够快速定位所需内容。

·2025-01-22 11:45

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

二、微服务架构与单体架构的区别特性微服务架构单体架构服务划分按业务功能拆分为多个独立服务所有功能集成在一个大型应用程序中技术栈可以使用不同的技术栈开发不同服务通常使用统一的技术栈部署方式独

码上分享·2025-01-22 11:02

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别在数据库系统中，索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树或其他数据结构。

Cider瞳·2025-01-22 11:01

macOS Sequoia 15 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载 (支持 iPhone 镜像)

macOSSequoia15正式版ISO、IPSW、PKG下载(iPhoneMirroring现已支持)iPhone镜像、Safari浏览器重大更新、备受瞩目的游戏和AppleIntelligence等众多全新功能令Mac使用体验再升级请访问原文链接

·2025-01-22 11:13

Flutter中的异步和多进程

Flutter是一个用于创建高性能、高保真度移动应用的框架，它使用Dart编程语言。在Flutter中，异步和多进程是两种不同的概念，用于解决不同的问题。

·2025-01-22 11:13

【Node.js]

一、概述Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP

ADFVBM·2025-01-22 11:00

使用jenkins启动SpringBoot报错

2、代码1.使用了AsyncTask；importorg.springframework.beans.fac

杭州·晨光·2025-01-22 11:00

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作

一，STL大纲首先我们知道STL的设置的初衷，当我们程序猿在实现一些程序的时候，我们可能会重复的使用到一些数据结构，还有算法，我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构，我们把他分装到STL中，然后调用

くらんゆうき·2025-01-22 11:58

操作系统3

通常与互斥锁一起使用。读写锁：读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允

四代目水门·2025-01-22 10:58

STM32特殊功能引脚详解文章·STM32特殊功能引脚能当作GPIO使用嘛详解！！！

目录STM32特殊功能引脚使用STM32特殊功能引脚函数禁止搬运，仅供学习，编写不易，感谢理解！！！

看，是大狗·2025-01-22 10:28

5V升压充电16.8V充电ic

在应用中，一般使用低压5V，如USB口直接输入的给三串锂电池充电，还有是15V或者18V，20V输入降压给锂电池充电的两种情况。

深圳市航誉微电子有限公司·2025-01-22 10:58

Python打包脚本为EXE可执行文件

Python打包脚本为EXE可执行文件1.打包原理2.代码示例2.1项目需求2.2项目结构2.3文件内容2.4安装依赖库2.5使用Pyinstaller进行打包3.注意事项3.1新建虚拟环境3.2替换EXE

Ethan Hunt丶·2025-01-22 10:57

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子，融合一下。主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

python 架构简介（转）

Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用

weixin_34367845·2025-01-22 10:57

Python第三方库GDAL 安装

笔者在安装过程中，唯独使用pip安装遇到问题。最终通过轮子文件（.whl）成功安装。本文主要介绍如何下载和安装较新版本的GDAL轮子文件。

一名写前端的GISer·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

Moretl FileSync增量文件采集工具

MoretlFileSync是一款通用性很好的文件日志采集工具,解决工厂环境下,通过共享目录采集文件,SMB协议存在的安全性,兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便MES,QMS等后端系统直接使用数据

Moretl·2025-01-22 10:55

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。该体系结构包括用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩展路径。

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

Java多线程与高并发专题——基础篇1

比如我们使用聊天软件，浏览器，需要启动这个程序，操作系统会给这个程序分配一定的资源。什么线程？线程是CPU调度的基本单位，每个线程执行的都是某一个进程的代码的某个片段。

黄雪超·2025-01-22 10:24

网络安全渗透基础

不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问；可控性：使用授权机制

Hero.Youth·2025-01-22 10:53

QWindowKit实现Qt完美无边框窗口

一、Qt无边框窗口当使用Qt::FramelessWindowHint对Qt设置无边框窗口的时候是不能进行窗口大小缩放的。

noevil·2025-01-22 10:23

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。

破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

TA-Lib的whl文件下载

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/无法找到相应的文件，本仓库整理了从Python3.7到Python3.11的TA-Libwhl文件，方便开发者下载使用

姚钰雅Gwynne·2025-01-22 10:21

swift withCheckedContinuation相关使用

```css```cssclasstest112:NSObject{enumMErr:Error{caseserverError(String)}/*withCheckedContinuation是Swift并发模型中的一个重要工具，它允许你将异步操作转换为一个暂停的函数，直到你手动恢复它。它在将传统的回调式异步代码转换为async/await风格时非常有用确保调用continuation.res

书弋江山·2025-01-22 09:51

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

嵌入式开发中的C语言技巧

由于嵌入式系统通常资源受限（如内存、处理能力、功耗等），因此开发者需要在使用C语言时特别关注效率、可靠性和可维护性。本文将分享一些常用的C语言技巧，帮助开发者优化代码，提高嵌入式系统的性能和稳定性。

为也科技·2025-01-22 09:50

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