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K最近邻
决策树的核心思想
二、数学公式与理论1.信息熵(InformationEntropy)衡量数据集的混乱程度:H(D)=−∑
k
=1Kpklog2pk
code 旭
·
2025-03-11 17:06
AI人工智能学习
决策树
算法
机器学习
云原生Serverless平台:无服务器计算的架构革命
CNCFOpenFaaS在GitHub斩获25
k
星,AzureFunctions支持毫秒级计费精度,GoogleCloudRun冷启动优化至200ms内。全球500强企业70%采用Se
桂月二二
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2025-03-11 16:01
云原生
serverless
架构
面试了一个 7 年 Java 程序员,结果真让我哭笑不得。。。
这兄弟来自92名校,毕业7年,干了几个中厂,想冲大厂,目标:40
K
,于是想模拟面试一下,体验下我们导师的实力。
·
2025-03-11 15:29
java
ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统
目前
最
·
2025-03-11 15:28
运维
《Quick Start Kubernetes》读后感
面试的时候经常被问到kubernetes(下称
k
8s),所以打算学习
k
8s。
·
2025-03-11 15:25
python
github 仓库查看git第一次commit的记录
我们再点击4,460commits进入查看commit的页面,滑到
最
底部,点击Older,(网址)地址栏显示为https://github.com
HHHHy2019
·
2025-03-11 13:07
GIT
github
git
学习笔记10——并发编程2线程安全问题与同步机制
内存可见性问题:线程修改共享变量后,其他线程无法立即看到
最
码代码的小仙女
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2025-03-11 13:33
高级开发必备技能
java知识
学习
笔记
C++11之列表初始化
C++03与C++11期间花了8年时间,故⽽这是迄今为⽌
最
⻓的版本间隔。从那时起,C++有规律地每3年更新⼀次。列表初始化(注意区分列表初始
Octopus2077
·
2025-03-11 12:27
c++
学习
笔记
ARM64环境部署EFK8.15.3收集
K
8S集群容器日志
环境规划主机IP系统部署方式ES版本CPU架构用户名密码192.168.1.225Ubuntu22.04.4LTSdockerelasticsearch:8.15.3ARM64elasticllodyi4TMmZDES集群部署创建持久化目录(所有节点)mkdir-p/data/es/{data,certs,logs,plugins}mkdir-p/data/es/certs/{ca,es01}服务
llody_55
·
2025-03-11 11:21
kubernetes
容器
云原生
运维
es
java
elasticsearch
实施疫苗冷链温度监控预警 保障疫苗安全
国家免疫规划工作已经实施多年,接种疫苗是预防疾病
最
直接、
最
经济、最有效的手段。新冠疫苗第三针已经开始接种,但是近年来不断发生的疫苗事件,让广大市民对疫苗的质量安全产生了质疑。
BEOL贝尔科技
·
2025-03-11 11:46
其他
如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型
其中一个
最
关键的能力就是“推理”,也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前,大语言模型的表现比较单一。
DO_Community
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2025-03-11 10:44
教程
DeepSeek
GPU
ai
大语言模型
人工智能
Linux下安装Mysql环境
它是
最
流行的数据库管理系统之一,被广泛应用于网站开发、数据存储和数据分析等领域。2.mysql优点1.开源免费:MySQL是开源软件,可以免费使用和修改,没有任何使用限制。
软件分享工作室
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2025-03-11 10:41
Linux
linux
mysql
运维
基于llama_cpp 调用本地模型(llama)实现基本推理
本文先安装llama_cpppython库,再编写程序,利用其调用llama-2-7b-chat.Q4_
K
_M.ggu模型。
月光技术杂谈
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2025-03-11 10:40
大模型初探
llama
llama.cpp
python
LLM
集成显卡
本地模型
AI
「再见爱人Ⅳ」婚姻体检题汇总
对方
最
讨厌吃的食物是?对方最喜欢吃的食物是?对方最喜欢的动物是?对方
最
讨厌的家务活是?对方
最
擅长做的菜是?对方最喜欢的季节是?对方的血型是?对方最大的爱好?对方最喜欢的运动是?对方的鞋码是?
myqijin
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2025-03-11 09:37
笔记
笔记
机器学习之KMeans算法
目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点:2.缺点:四、如何确定最佳
k
值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法
Mr终游
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2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量
文章由J.Kuzmí
k
,P.Javorka,A.Alam,M.Marso,M.Heuken,和P.Kordoˇs共同撰写,发表在2002年8月的《IEEETransactionsonElectronDevices
北行黄金橘
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2025-03-11 08:58
氮化镓器件可靠性
生成对抗网络
人工智能
神经网络
多尺度模拟
科学研究
科技
学习
AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌:重塑未来科技格局的三大核心战场
2025年3月,全球科技领域
最
引人注目的动态,莫过于AI人才争夺的白热化、算力投资的规模化竞赛,以及阿里巴巴以3800亿元重注押宝AI的豪赌。
meisongqing
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2025-03-11 08:58
人工智能
科技
聚类分析|
k
-means聚类方法及其Python实现
k
-means聚类方法及其Python实现0.
k
-means算法简介1.
k
-means算法工作原理2.
k
-means算法流程3.
k
–means算法的Python实现0.
k
-means算法简介
k
-means
皖山文武
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2025-03-11 08:56
数据挖掘
商务智能
kmeans
聚类
python
数据挖掘
机器学习
FreeRTOS概述
文章目录核心文件头文件内存管理文件入口函数数据类型前缀核心文件
最
核心文件:task.c和list.c文件作用tasks.c必需,任务操作list.c必须,列表queue.c基本必需,提供队列操作、信号量
2401_85904908
·
2025-03-11 06:44
单片机
arm开发
stm32
简单区分 五大算法分析策略(分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界)
一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题,分割成
k
个规模较小的子问题,这些子问题相互独立,且与原问题相同,然后各个击破,分而治之。
土味儿~
·
2025-03-11 06:42
数据结构与算法
数据结构与算法
神经网络中梯度计算求和公式求导问题
tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_
k
-o_
k
serve the people
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2025-03-11 06:09
日常琐问
神经网络
机器学习
算法
LeetCode刷题实战:删除字符串中的所有相邻重复项(栈的经典应用)
问题分析与解法思路暴力解法的缺陷
最
直观的暴力解法是重复扫描字符
sprite_雪碧
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2025-03-11 06:38
leetcode
算法
数据结构
各大商超平台数据采集难易程度比较
1.较简单的综合比较来看,
最
容易的当属京东到家采集沃尔玛的数据了,京东一直以来并没有做太多的防爬措施,只要爬的不是太过分,一般能
python进击者
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2025-03-11 05:01
python
爬虫
爬虫
python
docker和kubectl客户端安装Linux
Kubernetes(简称
K
8s)是一个开源的容器编排工具,用于自动化容器的部署、扩展和管理。在Linux环境中安装Docker和Kubernetes客户端(kubect
yyytucj
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2025-03-11 05:31
docker
linux
容器
CICD系列之
k
8s
k
8s安装操作系统配置主机规划hosts配置(所有主机都要配置)防火墙配置(所有主机都要配置)内核配置参数(所有主机都要配置)selinux和swap配置(所有主机都要配置)ipvs配置(所有主机都要配置
john137724
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2025-03-11 05:31
DEV-OPS
k8s
vue懒加载
最
典型的懒加载实现方案是先将需要懒加载的图片的src隐藏掉,这样图片就不会下载,然后在图片需要呈现给用户时再加上
CV_CodeMan
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2025-03-11 04:54
js
vue
vue.js
前端
javascript
Ubuntu22.04安装CP2
K
最新版2025.1
CP2
K
教程CP2
K
系列之一安装文章目录CP2
K
教程前言一、安装依赖库1.引入库二、下载并解压缩1.下载链接2.解压缩三、安装1.安装cp2
k
_toolchain2.安装cp2
k
3.指定根目录4.修改环境变量四
jhonwyyc
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2025-03-11 04:50
机器学习
深度学习
ubuntu
《围城》:初读不接书中意,再读已是书中人
abstract]围城书名:围城作者:钱钟书简介:钱钟书先生
最
经典的作品,也是仅有的一部长篇小说,堪称中国现代文学史上风格独特的讽刺经典,被誉为“新儒林外史”,自上世纪八十年代以来一直横贯常销、畅销小说之首
细节处有神明
·
2025-03-11 03:14
学习记录
读书笔记
读书笔记
围城
curl不通
k
8s_【
K
8S排错】在集群的POD内不能访问clusterIP和service
排错背景:在一次生产环境的部署过程中,配置文件中配置的访问地址为集群的Service,配置好后发现服务不能正常访问,遂启动了一个busybox进行测试,测试发现在busybox中,能通过coredns正常的解析到IP,然后去ping了一下service,发现不能ping通,pingclusterIP也不能ping通。排错经历:首先排查了kube-proxy是否正常,发现启动都是正常的,然后也重启了
weixin_39950057
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2025-03-11 03:44
curl不通
k8s
在
K
8S中,svc底层是如何实现的?
在Kubernetes中,Service是集群内部的一个抽象层,用于定义一组Pod的逻辑分组,并提供统一的访问入口点,同时还可以对这些Pod提供负载均衡和网络代理功能。Service底层的实现主要包括以下几个关键组件和技术:标签选择器(LabelSelectors)Kubernetes中的Service并不直接指向具体的PodIP地址,而是通过标签选择器(LabelSelectors)关联到具有匹
Dusk_橙子
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2025-03-11 02:06
K8S
kubernetes
容器
云原生
K
8s 1.27.1 实战系列(六)Pod
一、Pod介绍1、Pod的定义与核心设计Pod是Kubernetes的最小调度单元,由一个或多个容器组成,这些容器共享网络、存储、进程命名空间等资源,形成紧密协作的应用单元。Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型,容器如同豆子,共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括:轻量性:Pod本身不负责资源分配,仅作为容器的逻辑封装单元,高效利用集群资源。临时性:Pod生命周期短暂,故障或任务完成后会被销
白昼ron
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2025-03-11 02:05
K8s
kubernetes
容器
K8s
Pod
yaml
Django获取request请求中的参数
支持postputjson_str=request.body#属性获取
最
原始的请求体数据json_dict=json.loads(json_str)#将原始数据转成字典格式json_dict.get("
nongcunqq
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2025-03-11 01:01
笔记
django
python
后端
Linux操作系统基础命令操作
读者姥爷可以按照目录各取所需~0.
最
基础操作查看当前目录(文件夹)中有什么文件lsls-l#显示详细信息ls-la#显示全部文件(包括隐藏文件)简单查看文件中的内容catFileName输出当前的工作目录
2501_90686778
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2025-03-11 01:57
linux
运维
服务器
后端
认知提升—只筛选,不教育
最
顶级的教养就是从不拆穿,是远离之后不动声色的淘汰。成年人的世界里只做选择从不教育,我们要克制自己去纠正别人的欲望因为塑造一个人的不是眼前这一两句忠告,而是过去几十年的生活环境。
程序员共鸣
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2025-03-11 00:52
认知提升
STM32初始安装
前言很多人刚买来STM32就迫不及待地想要用它来写程序,看见STM32开发版和ST-Link上有几个插口就直接连接,结果就像我一样一不小心就导致ST-Link烧坏了所以本篇博客将做
最
基础的但是对于小白来说最重要的教学
C_VuI
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2025-03-11 00:21
stm32
嵌入式硬件
单片机
在企业项目中 MySQL 操作要不要连表?一个实际案例分析
MySQL作为
最
流行的关系型数据库之一,常常被用于存储和管理业务数据。在实际开发中,我们经常会遇到一个问题:在查询数据时,是否应该使用连表(JOIN)操作?
格子先生Lab
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2025-03-10 23:17
mysql
数据库
Linux vim快捷键(详细版)
快捷键功能h左移一格j下移一行
k
上移一行l右移一格0移动到当前行的开头$移动到当前行的末尾^移动到当前行的第一个非空白字符gg移动到文件的开头G移动到文件的末尾:进
可问 可问春风
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2025-03-10 23:12
Linux从新手到入门
linux
vim
运维
数据库索引管理:不用的索引应该直接删除吗?
但索引的维护成本常常被低估:写操作成本倍增:每次INSERT操作需更新所有相关索引,某电商平台实测显示,每增加一个索引,TPS下降8-12%存储空间占用指数增长:复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,
k
)
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2025-03-10 22:36
后端数据库mysql
数据库索引管理:不用的索引应该直接删除吗?
但索引的维护成本常常被低估:写操作成本倍增:每次INSERT操作需更新所有相关索引,某电商平台实测显示,每增加一个索引,TPS下降8-12%存储空间占用指数增长:复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,
k
)
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2025-03-10 22:03
后端数据库mysql
【LeetCode系列】Google面试题
LeetCode20有效的括号1、分析2、代码LeetCode43字符串相乘1、分析2、代码LeetCode48旋转图像1、分析2、代码LeetCode31下一个排列1、分析2、代码LeetCode23合并
K
个排序链表
烊萌
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2025-03-10 22:06
LeetCode经典题目讲解
LeetCode系列
Google面试题讲解
深入理解 MySQL 架构
MySQL架构的三层设计MySQL的架构可以分为三层:连接层(ConnectionLayer)这是MySQL的
最
外层,负责管理客户端的连接。用户
sevevty-seven
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2025-03-10 21:34
mysql
架构
数据库
部署skywalking进行链路跟踪
2.环境
k
8s集群:v1.20.4版本
k
8s-master1192.168.110.235
k
8s-node1192.168.110.236
k
8s-node2192.168.110.237nfs192.168.110.239elasticsearch
BUG弄潮儿
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2025-03-10 20:20
skywalking
使用ansible搭建
k
8s集群--单节点部署+work节点扩展
单节点部署:1.基础系统配置准备一台虚机配置内存2G/硬盘30G以上最小化安装Ubuntu16.04server或者CentOS7Minimal配置基础网络、更新源、SSH登录等2.下载文件下载工具脚本easzup,举例使用kubeasz版本2.0.2https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/master/docs/setup/quickStart.md如果下
chennuan1991
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2025-03-10 20:49
kubernetes
k
8s下部署ansible进行node-export二安装
下载node-exporterhttps://github.com/prometheus/node_exporter/releases下载ansiblehttps://github.com/ansible/ansible/releases启动node-exporterservice文件node-exporter.service[Unit]Description=node_exporterRequi
BUG弄潮儿
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2025-03-10 19:16
kubernetes
ansible
容器
云原生
基础算法:归并排序
[],intl,intr){if(l>=r)return;intmid=l+r>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q,mid+1,r);inti=l,j=mid+1,
k
=
奋斗吧!骚年!
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2025-03-10 17:04
#
基础算法
C++
归并排序
递归
【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解
MatLab生成了一个蛇形矩阵,这段代码是在CSDN上找的)%Zigzagscanningn=8;a=zeros(n);%初始化a(1,1)=1;i=1;%行j=1;%列f=0;%标志位1表示行增加列减小
k
=
自由之翼explore
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2025-03-10 16:56
蓝桥杯
python
职场和发展
算法
Linux虚拟化技术:Docker与KVM的原理与应用
博主简介博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享,用最优质的内容带来
最
舒适的阅读体验!
鸽芷咕
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2025-03-10 16:56
linux
docker
运维
yolov5代码详解--1.python代码脚本
本文只讲代码中最主要的opt内函数的含义,这是detect
最
核心的东西,至于其他的代码注释我会放在下面,有什么不懂可以评论区提问。
三炭先生
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2025-03-10 16:51
yolo算法
YOLO
python
算法
技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线
工具
最
实用的三个细节:保留公式编号和图表位置不变支持LaTeX源码级修改追踪
LL06210721
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2025-03-10 15:50
人工智能
AIGC
深度学习笔记——Resnet和迁移学习
然而,随着网络深度的增加,一些问题也随之出现,
最
突出的是梯度消失/爆炸问题。这使得深层网络难以训练。梯度消失:梯度消失是指在训练深度神经网络时,通过多层传递的梯度(误差)变得非常小,接近于零。
肆——
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2025-03-10 15:17
深度学习
深度学习
笔记
迁移学习
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