K最近邻

浅谈模拟退火

模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较
Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

2269.找到一个数字的 K 美丽值

public:intdivisorSubstrings(intnum,intk){strings=to_string(num);intn=s.size();intres=0;for(inti=0;i<=n-k;
兰杜·2025-03-12 03:03

力扣：找到一个数字的 K 美丽值（C++）

一个整数num的k美丽值定义为num中符合以下条件的子字符串数目：子字符串长度为k。子字符串能整除num。给你整数num和k，请你返回num的k美丽值。注意：允许有前缀0。0不能整除任何值。
林澹澹·2025-03-12 03:31

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

「JVM与Java体系架构」章节的整体目录从现在开始我们就要正式步入第一章——JVM和Java体系结构的学习中了，首先我们看一下这一章要讲授的主要内容都有哪些。前言面向人群及参考书目Java及JVM简介Java发展的重大事件虚拟机与Java虚拟机JVM的整体结构Java代码执行流程JVM的架构模型JVM的生命周期JVM的发展历程从上面可以看到，这一章节的内容分量还是比较充足的，而且也比较详细，因为
李阿昀·2025-03-12 03:31

【leetcode hot 100 25】K个一组翻转链表

解法一：先计算链表的总个数。根据节点总数和当前处理的节点个数进行判断。classSolution{publicListNodereverseKGroup(ListNodehead,intk){ListNodereverse=newListNode();reverse.next=null;ListNodecurr_reverse=reverse;//计算链表总数intnum=0;ListNodecu
longii11·2025-03-12 03:01

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词
scaFHIO·2025-03-12 03:29

k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标

总体步骤：部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service，确保Service有正确的标签和端口。创建ServiceMonitor，选择dcgm-exporter的Service，并指定端口。检查Prometheus的targets页面，确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。可能需要调整Prometheus的RBAC或网络策略，确保访问权限。1，部署dcgm-exp
thinkerCoder·2025-03-12 03:28

无人机热点共享无线连接技术概述

例如，2K/4K分辨率视频可通过Wi-Fi6技术实现
云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

第20周：Pytorch文本分类入门

生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

Flutter——最详细原生交互（MethodChannel、EventChannel、BasicMessageChannel）使用教程

MethodChannel（方法通道）用途：实现双向通信，用于调用原生平台提供的API并获取返回结果。场景：适合一次性操作，如调用相机、获取设备信息等。使用步骤：Flutter端：通过MethodChannel监听事件流。staticconstplatform=MethodChannel('com.example.fltest.plugin.DeviceInfoPlugin');Android端（
怀君·2025-03-12 01:43

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

使用Anthropic的总结模板实现长文档摘要

本文我们将介绍如何使用Anthropic的claude-3-sonnet-20240229模板来总结长文档，该模型利用了100k的token上下文窗口，能够总结超过100页的文档。
qahaj·2025-03-12 01:12

陪玩系统UNIAPP+PHP6：支持二开、源码定制与多端同步优化的应用

通过该平台，用户可以轻松找到心仪的陪玩师，享受游戏陪玩、K歌陪玩、交友陪玩等多种服务。而陪玩师则可以通过展示自己的技能和服务，吸引用户下单，从而获得报酬。[源码领取地址！]
·2025-03-12 00:46

K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组
白鹭鸣鸣！·2025-03-12 00:08

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!
水蜜桃one·2025-03-12 00:59

【pta】1062 最简分数（涉及求最大公约数）

题目1062最简分数思路分数比较大小用十字相乘比大小，先找到大于第一个分数的，再限制小于第二个分数。
Liu_Meihao·2025-03-11 23:49

SpringBean的实例创建方式

最根本来讲，就是通过工厂模式创建。是的，是工厂模式创建，但又分了两种方式：构造+工厂构造方法其中又分为了无参构造和有参构造。
LDM>W<·2025-03-11 22:48

控制系统的matlab仿真与设计答案,matlab与控制系统仿真部分习题答案

matlab与控制系统仿真部分习题答案【4.2】程序：num=[5,0];den=conv([1,1],conv([1,2],[1,3]));[numc,denc]=cloop(num,den);[z,p,k]
金七言·2025-03-11 22:43

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

H100架构解析与性能优化策略

本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解；最
智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

C#实现高性能异步文件下载器（支持进度显示/断点续传）

一、应用场景分析异步文件下载器用处很大，当我们需要实现以下功能时可以用的上：大文件下载（如4K视频/安装包）避免UI线程阻塞，保证界面流畅响应多任务并行下载支持同时下载多个文件，提升带宽利用率后台静默下载结合
WangMing_X·2025-03-11 19:51

K-means 算法核心原理

一、K-means算法核心原理1.算法目标将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本到所属簇中心的距离平方和最小。
code 旭·2025-03-11 18:15

【二分算法】-- 三种二分模板总结

文章目录1.特点2.学习中的侧重点2.1算法原理2.2模板2.2.1朴素二分模板（easy-->有局限）2.2.2查找左边界的二分模板2.2.3查找右边界的二分模板1.特点二分算法是最恶心，细节最多，最容易写出死循环的算法
雨雨雨雨点子·2025-03-11 17:07

决策树的核心思想

二、数学公式与理论1.信息熵（InformationEntropy）衡量数据集的混乱程度：H(D)=−∑k=1Kpklog⁡2pk
code 旭·2025-03-11 17:06

云原生Serverless平台：无服务器计算的架构革命

CNCFOpenFaaS在GitHub斩获25k星，AzureFunctions支持毫秒级计费精度，GoogleCloudRun冷启动优化至200ms内。全球500强企业70%采用Se
桂月二二·2025-03-11 16:01

面试了一个 7 年 Java 程序员，结果真让我哭笑不得。。。

这兄弟来自92名校，毕业7年，干了几个中厂，想冲大厂，目标：40K，于是想模拟面试一下，体验下我们导师的实力。
·2025-03-11 15:29

ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统

目前最
·2025-03-11 15:28

《Quick Start Kubernetes》读后感

面试的时候经常被问到kubernetes(下称k8s)，所以打算学习k8s。
·2025-03-11 15:25

github 仓库查看git第一次commit的记录

我们再点击4,460commits进入查看commit的页面，滑到最底部，点击Older，（网址）地址栏显示为https://github.com
HHHHy2019·2025-03-11 13:07

学习笔记10——并发编程2线程安全问题与同步机制

内存可见性问题：线程修改共享变量后，其他线程无法立即看到最
码代码的小仙女·2025-03-11 13:33

C++11之列表初始化

C++03与C++11期间花了8年时间，故⽽这是迄今为⽌最⻓的版本间隔。从那时起，C++有规律地每3年更新⼀次。列表初始化（注意区分列表初始
Octopus2077·2025-03-11 12:27

ARM64环境部署EFK8.15.3收集K8S集群容器日志

环境规划主机IP系统部署方式ES版本CPU架构用户名密码192.168.1.225Ubuntu22.04.4LTSdockerelasticsearch:8.15.3ARM64elasticllodyi4TMmZDES集群部署创建持久化目录(所有节点)mkdir-p/data/es/{data,certs,logs,plugins}mkdir-p/data/es/certs/{ca,es01}服务
llody_55·2025-03-11 11:21

实施疫苗冷链温度监控预警 保障疫苗安全

国家免疫规划工作已经实施多年，接种疫苗是预防疾病最直接、最经济、最有效的手段。新冠疫苗第三针已经开始接种，但是近年来不断发生的疫苗事件，让广大市民对疫苗的质量安全产生了质疑。
BEOL贝尔科技·2025-03-11 11:46

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。
DO_Community·2025-03-11 10:44

Linux下安装Mysql环境

它是最流行的数据库管理系统之一，被广泛应用于网站开发、数据存储和数据分析等领域。2.mysql优点1.开源免费：MySQL是开源软件，可以免费使用和修改，没有任何使用限制。
软件分享工作室·2025-03-11 10:41

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

本文先安装llama_cpppython库，再编写程序，利用其调用llama-2-7b-chat.Q4_K_M.ggu模型。
月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

「再见爱人Ⅳ」婚姻体检题汇总

对方最讨厌吃的食物是？对方最喜欢吃的食物是？对方最喜欢的动物是？对方最讨厌的家务活是？对方最擅长做的菜是？对方最喜欢的季节是？对方的血型是？对方最大的爱好？对方最喜欢的运动是？对方的鞋码是？
myqijin·2025-03-11 09:37

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法
Mr终游·2025-03-11 09:07

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章由J.Kuzmík,P.Javorka,A.Alam,M.Marso,M.Heuken,和P.Kordoˇs共同撰写，发表在2002年8月的《IEEETransactionsonElectronDevices
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌：重塑未来科技格局的三大核心战场

2025年3月，全球科技领域最引人注目的动态，莫过于AI人才争夺的白热化、算力投资的规模化竞赛，以及阿里巴巴以3800亿元重注押宝AI的豪赌。
meisongqing·2025-03-11 08:58

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means
皖山文武·2025-03-11 08:56

FreeRTOS概述

文章目录核心文件头文件内存管理文件入口函数数据类型前缀核心文件最核心文件：task.c和list.c文件作用tasks.c必需，任务操作list.c必须，列表queue.c基本必需，提供队列操作、信号量
2401_85904908·2025-03-11 06:44

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。
土味儿~·2025-03-11 06:42

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k
serve the people·2025-03-11 06:09

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

问题分析与解法思路暴力解法的缺陷最直观的暴力解法是重复扫描字符
sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

各大商超平台数据采集难易程度比较

1.较简单的综合比较来看，最容易的当属京东到家采集沃尔玛的数据了，京东一直以来并没有做太多的防爬措施，只要爬的不是太过分，一般能
python进击者·2025-03-11 05:01

docker和kubectl客户端安装Linux

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排工具，用于自动化容器的部署、扩展和管理。在Linux环境中安装Docker和Kubernetes客户端（kubect
yyytucj·2025-03-11 05:31

CICD系列之k8s

k8s安装操作系统配置主机规划hosts配置(所有主机都要配置)防火墙配置(所有主机都要配置)内核配置参数(所有主机都要配置)selinux和swap配置(所有主机都要配置)ipvs配置(所有主机都要配置
john137724·2025-03-11 05:31

vue懒加载

最典型的懒加载实现方案是先将需要懒加载的图片的src隐藏掉，这样图片就不会下载，然后在图片需要呈现给用户时再加上
CV_CodeMan·2025-03-11 04:54

Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1

CP2K教程CP2K系列之一安装文章目录CP2K教程前言一、安装依赖库1.引入库二、下载并解压缩1.下载链接2.解压缩三、安装1.安装cp2k_toolchain2.安装cp2k3.指定根目录4.修改环境变量四
jhonwyyc·2025-03-11 04:50
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