K-Means

聚类算法详解

K-means基本思想K-means算法的基本思想是，通过迭代寻找K个簇（Clusterd）的一种划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小。
alstonlou·2024-01-04 17:37

基于K-means与CNN的遥感影像分类方法

基于K-means与CNN的遥感影像分类一、引言1.研究背景航天遥感技术是一种通过卫星对地观测获取遥感图像信息数据的技术，这些图像数据在各领域都发挥着不可或缺的作用。
perfect Yang·2024-01-04 15:17

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月·2024-01-04 00:51

机器学习中聚类算法-简单介绍

聚类算法聚类算法：将数据分成不同的组，如K均值（K-Means）和层次聚类（HierarchicalClustering）。
Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:47

无监督学习-聚类算法(k-means)

无监督学习-聚类算法1、聚类介绍1.1、聚类作用知识发现异常值检测特征提取数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督：给定训练集X和标签Y选择模型学习（目标函数的最优化）生成模型（本质上是一组参数、方程）根据生成的一组参数进行预测分类任务无监督：拿到的数据只有X没有标签，只能根据X的相似程度做一些事情Clustering聚类：对于大量未标注的数据集，按照内在的相似性来分为多个类别（簇）目标：类
阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:46

【软件学报 】基于中间层的可扩展学习索引技术

首先，Dabble模型利用K-Means聚类算法将数据集划分为K个区域，并训练K个神经网络分别学习不同区域的数据分布。在模型
三半俊秀·2024-01-03 00:35

基于协同过滤算法的人才资源大数据分析与挖掘平台毕设源码

目录开发背景：国外研究现状分析：国内研究现状分析：社会可行性：功能：数据库表设计：K-means算法实现：代码实现：开发背景：随着人才市场的不断扩大和竞争的加剧，如何更好地利用大数据技术，实现人才资源
sj52abcd·2024-01-02 22:18

聚类：聚类的介绍及k-means算法

聚类：聚类的介绍及k-means算法什么是聚类聚类就是在输入为多个数据时，将“相似”的数据分为一组的操作。1个组就叫作1个“簇”。
dumpling0120·2024-01-02 10:58

【小沐学NLP】Python实现K-Means聚类算法（nltk、sklearn）

文章目录1、简介1.1机器学习1.2K均值聚类1.2.1聚类定义1.2.2K-Means定义1.2.3K-Means优缺点1.2.4K-Means算法步骤2、测试2.1K-Means（Python）2.2K-Means（Sklearn）2.2.1例子1：数组分类2.2.2例子2：用户聚类分群2.2.3例子3：手写数字数据分类2.2.4例子4：鸢尾花数据分类2.3K-Means（nltk）结语1、简
爱看书的小沐·2024-01-01 22:01

Python 成都二手房价数据分析 报告

经过数据清洗，使用随机森林、决策树、K-Means算法,对所获取的2万余条数据(链家网成都各区前10
小夕Coding·2024-01-01 13:25

学习笔记：机器学习

机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六）支持向量机（SVM）（七）k-means
howard2005·2024-01-01 11:19

Matlab：K-means算法

K-means算法是一种常见的聚类算法，它将一组数据划分为K个不同的簇，以最小化每个簇内部数据点与簇中心之间的平方距离的总和为目标实现聚类。
不吃橘子的橘猫·2023-12-31 15:14

机器学习之聚类算法Kmeans

K-means算法（无监督算法，聚类算法）1、基本概念聚类算法：是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。
zhw864680355·2023-12-31 12:03

2019-12-29

K-Means聚类算法1、原理第一步：选K个初始聚类中心，z1(1)，z2(1)，…，zK(1)，其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。
xias147·2023-12-31 06:07

竞赛保研 基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的股票量化分析与股价预测系统该项目较为新颖
iuerfee·2023-12-31 06:07

【Lidar】Open3D点云K-Means聚类算法：基于距离的点云聚类（单木分割）附Python代码

1K-Means算法介绍K-means聚类算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。
RS迷途小书童·2023-12-30 19:03

机器学习之K-means聚类

概念K-means是一种常用的机器学习算法，用于聚类分析。聚类是一种无监督学习方法，它试图将数据集中的样本划分为具有相似特征的组（簇）。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:34

K-means 聚类算法分析

算法简述K-means算法原理我们假定给定数据样本X，包含了n个对象，其中每一个对象都具有m个维度的属性。
夏天是冰红茶·2023-12-30 04:42

机器学习距离度量方法

机器学习算法中，经常需要判断两个样本之间是否相似，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是将相似的判断转换成距离的计算，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-30 01:04

数据挖掘 K-Means聚类

未格式化之前的代码：importpandasaspd#数据处理frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#归一化fromsklearn.clusterimportKMeans#聚类importos#处理文件os.environ["OMP_NUM_THREADS"]='4'df=pd.re
亖嘁·2023-12-29 09:55

无监督学习(上）

常用的聚类算法有两种，一种是K-means，另一种是DBSCA
歌者文明·2023-12-29 05:23

python专家用K-means算法，处理data.csv文件

好的，我会使用Python的sklearn库中的KMeans类来处理这个问题。首先，我们需要确保已经安装了所需的库。如果没有，你可以使用pip来安装：pipinstallnumpypandassklearn然后，你可以使用以下代码来处理data.csv文件：​importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#读取数据dat
@小码农·2023-12-28 19:10

Python遥感影像深度学习指南(4)-利用层次聚类方法实现高分辨率影像分类（水体识别）

在接下来的章节中，我将简要介绍K-Means和聚类算法。1、K-Means遥感常用的聚
gis收藏家·2023-12-28 11:05

模式识别与机器学习-无监督学习-聚类

无监督学习-聚类监督学习&无监督学习K-meansK-means聚类的优点：K-means的局限性：解决方案：高斯混合模型（GaussianMixtureModels，GMM）多维高斯分布的概率密度函数
Kilig*·2023-12-28 11:29

模型系列：聚类_五个聚类算法比较综述

异常值检测异常值检测模型选择2.7数据伸缩3.确定最佳聚类数3.1肘部法则3.2Silhouette方法3.3系统树图4.K-Means4.1K-Means的优缺点优点：缺点：4.2K-Means的变种4.3在数据集上训练K-Means
愤斗的橘子·2023-12-27 11:18

图像识别SLIC、Haralick texture features（自备）

SLIC简单线性迭代聚类(SLIC),它采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。
hx2024·2023-12-27 02:12

Python手撕kmeans源码

参考了两篇文章K-Means及K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk
cuier520·2023-12-26 19:40

K-means 聚类算法

以下是有关K均值聚类的要点摘要：目的：最小化集群内差异：K-means旨在最小化数据点与其各自的聚类质心之间的平方距离之和。它通过迭代地将数据点分配给聚类并更新聚类质心来实现此目的。
不做梵高417·2023-12-26 06:58

聚类分析

"""scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package,共包含了两类聚类方法:1.矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vectorquantization和k-means
护国寺小学生·2023-12-25 10:39

聚类算法汇集

1，k均值的k如何确定K-means怎么选K?数据科学家必须了解的六大聚类算法：带你发现数据之美|机器之心用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？
HELLOTREE1·2023-12-24 21:27

聚类算法归纳与整理＞_＜

聚类算法整理介绍相似性度量常见的相似性度量算法聚类算法的分类传统聚类划分聚类K-Means:混合密度聚类：图聚类：模糊聚类：基于密度的划分聚类：层次聚类智能聚类人工神经网络聚类核聚类介绍由于课题研究需要聚类算法
杨路xz329·2023-12-24 00:42

如何使用自动编码器生成图像

最着名的无监督算法是K-Means，它
Adam坤·2023-12-23 00:36

基于K-means和形态学算法的叶子病虫害检测

基于K-means和形态学算法的叶子病虫害检测叶子病虫害是农作物生产中常见的问题，它们会导致作物生长受限、减产甚至死亡。为了及时发现和识别叶子上的病虫害，科学家们开发了各种图像处理算法。
PixelCoder·2023-12-22 23:41

K-means 算法 简介

K-means算法对于n个样本点来说，根据距离公式（如欧式距离）去计算它们的远近，距离越近越相似。按照这样的规则，我们把它们划分到K个类别中，让每个类别中的样本点都是最相似的。
草明·2023-12-22 20:10

Numpy实现K-means算法

Numpy实现K-means算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans(X,k,max_iters=1000,tol=1e-4):"""
小小程序○·2023-12-22 15:08

五分钟学完k-means

聚类算法有很多种，K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。
你若盛开，清风自来！·2023-12-22 15:24

机器学习 | K-means聚类

K-means聚类基本思想图中的数据可以分成三个分开的点集(称为族)，一个能够分出这些点集的算法，就被称为聚类算法算法概述K-means算法是一种无监督学习方法，是最普及的聚类算法，算法使用个没有标签的数据集
小小程序○·2023-12-21 19:32

手写算法系列（Python实现）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、K-Means二、pass总结前言锻炼自己实现算法的能力，提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、K-MeansK-Means
LotusQ·2023-12-21 17:51

《斯坦福数据挖掘》八大算法+

文章目录介绍：八大算法+TF.IDF相似项发现PageRank链路分析聚类（层次聚类+K-means聚类）层次聚类K-means聚类完美匹配社交网络挖掘介绍：八大算法+课程：《大数据技术概论》教材：《斯坦福数据挖掘
inch-whf·2023-12-21 02:05

【手撕算法系列】k-means

k-meansk-means算法介绍k-means算法介绍K-means算法是一种用于聚类的迭代算法，它将数据集划分为K个簇，其中每个数据点属于与其最近的簇的中心。
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-20 17:57

K-means聚类

1.Supervisedvs.Unsupervisedlearning（监督学习与无监督学习）1.1Supervisedlearning训练数据包括输入数据和相应的标签或目标输出使用模型预测与实际标签之间的误差来学习模型参数目标是建立一个从输入到输出的映射，使得模型能够根据输入数据准确地预测或分类输出结果常见的监督学习任务包括分类（Classification）和回归（Regression）任务。
搁浅丶.·2023-12-19 18:47

什么是深度学习的无监督学习与有监督学习

例子：K-means,层
稻壳特筑·2023-12-19 12:02

K均值聚类

K-均值聚类算法1.什么是K均值聚类算法K均值聚类（k-means）是基于样本集合划分的聚类算法。
Chloe-Hao·2023-12-19 04:46

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。
Devon_musa·2023-12-19 04:12

YOLOv3中如何使用K-Means聚类算法生成Anchor Box

为了解决这个问题，于是YOLOV2提出了使用k-Means聚类方法在训练集中自动的获取每个anchorboxes的大小，以替代人工设置。k-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照
江湖小张·2023-12-18 07:31

Python点云处理（八）点云聚类算法（下）

目录0简述1Mean-Shift聚类算法2Agglomerative聚类算法3Spectral聚类算法4结语0简述本篇为点云聚类算法下篇，上一篇中实现了DBSCAN聚类算法、K-means聚类算法、OPTICS
Auto工程师·2023-12-17 16:24

机器学习---数字聚类案例

1、K-means找中心点和数据点分类例子importnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines
30岁老阿姨·2023-12-17 12:32

2018文章集合

机器学习实战该系列讲解了经典机器学习算法的原理（KNN，决策树，SVM，k-means，pca等），并从伪代码入手，一步步深入到各种算法的Python实现。
罗罗攀·2023-12-17 08:22

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

聚类分析实例

目录层次聚类概述自底向上的合并算法相似度计算实例分别计算欧式距离值（矩阵）两个组合数据点间的距离层次聚类实例K-MEANS算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类
llovew.·2023-12-17 06:45
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