Kafka从入门到精通第6页

如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架？

2面试题回答:其实问到你这问题，你起码不能认怂，因为是知识的扫盲，那我不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析，dubbo源码剖析，何况我就算讲了，你要

赵广陆·2025-02-01 14:53

被怼了：acks=all消息也会丢失？

我们在面试消息队列（MessageQueue，MQ）时，尤其是面试Kafka时，经常会被问到：如何保证消息不丢失？那么，我们的回答会分为以下3部分：保证生产者消息不丢失

·2025-02-01 12:16

深入详解使用 RabbitMQ 过程中涉及到的多个细节问题（面试可用）

dvlinker·2025-02-01 07:01

【Python TensorFlow】入门到精通

本篇将详细介绍TensorFlow的基础知识，并通过一系列示例来帮助读者从入门到精通TensorFlow的使用。1.TensorFlow简介1.1什么是TensorFlow？

极客代码·2025-02-01 06:49

【1】阿里面试题整理

[1].Kafka如何保证数据一致性？Kafka主要通过副本机制、ISR机制、持久化机制以及事务机制等多种方式共同保证了数据的一致性。

独自破碎E·2025-02-01 05:09

Kafka 如何实现高性能

1.高吞吐量的设计分布式架构：Kafka通过分布式的集群架构设计来横向扩展，提高吞吐量。多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。

言之。·2025-02-01 02:49

Rollup 实践：从入门到精通

Rollup是一个高效的JavaScript模块打包器，特别适用于库和应用程序的打包。本文将深入探讨Rollup的实践方法，包括配置示例、性能优化策略以及不同场景下的最佳实践。基本配置首先，我们来看一个简单的Rollup配置示例：importresolvefrom'@rollup/plugin-node-resolve';importcommonjsfrom'@rollup/plugin-comm

小亮同学丶·2025-01-31 10:03

Docker 深度解析：从入门到精通

引言在当今的软件开发领域，容器化技术已经成为一种趋势。Docker作为容器化技术的代表，以其轻量级、可移植性和易用性，被广泛应用于各种场景。本文将从Docker的基本概念入手，详细介绍Docker的安装、基本操作、网络配置、数据存储、镜像管理以及一些高级应用。Docker简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用及其依赖环境打包到一个可移植的容器中。Docker使用Linux容器

杰哥的编程世界·2025-01-31 09:22

Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafka topic

Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafkatopic一、需求二、debezium实现sqlservercdc三、相关参数详解四、完整参数一、需求把一个

快乐骑行^_^·2025-01-31 09:21

MySql-MySqlConnector

提示：MySqlConnector类的主要职责是从MySQL数据库中捕获数据变更，并将这些变更以事件的形式发布到Kafka中。

DataLu·2025-01-31 09:16

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能

DataLu·2025-01-31 09:15

kakfa-消息不丢失

Kafka作为一个分布式流处理平台，设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失，确保在分布式环境下即使发生故障，消息也不会丢失。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录

本文主要介绍如何集成SpringCloudStream，以Kafka发布订阅模式(topic)，实现发送消息>>消费消息。

yanfei_1986·2025-01-31 02:56

Kafka 压缩算法详细介绍

文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三

王多鱼的梦想～·2025-01-31 02:22

LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义？

LSO（LogStableOffset）：这是Kafka事务的概念。如果你没有使用到事务，那么这个值不存在（其实也不是不存在，只是设置成一个无意义的值）。该值控制了事务型消费者能够看到的消息范围。它经

jasen91·2025-01-31 00:05

Kafka常见问题之 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException

文章目录Kafka常见问题之org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException:Themessageis1,048,576byteswhenserializedwhichislargerthanthemaximumrequestsize

王多鱼的梦想～·2025-01-30 23:03

Kafka常见问题之Kafka 报错：org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException

Kafka常见问题之Kafka报错：org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException文章目录Kafka常见问题之Kafka报错：org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException0

王多鱼的梦想～·2025-01-30 23:03

RabbitMQ面试题汇总

8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？9.简单说一下RabbitMQ的缺点？10.说说Ra

Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

【Python入门基础】——第1篇：从入门到精通：Python简介与环境搭建详解

第1篇：Python简介与环境搭建目录什么是Python？Python的历史与特点安装Python解释器配置开发环境选择合适的集成开发环境（IDE）使用文本编辑器运行第一个Python程序常见问题及解决方法总结什么是Python？Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，由GuidovanRossum于1991年首次发布。Python以其简洁易读的语法、广泛的应用领域和强大的社区支持，成为全

猿享天开·2025-01-30 19:23

一个真正可用的docker-compse部署单机版kafka 版本2.x

注意：kafka3.x版本，Kafka3.x需要Java11或更高版本。确保系统已安装合适的Java版本。Kafka3.x推荐使用ZooKeeper3.5.x或更高版本。

garen_dimon·2025-01-30 14:40

Docker-Compose以KRaft模式快速部署Kafka

DockerComposedocker-composeup-d我们修改配置后可以关闭后重启docker-composedowndocker-compose.yaml文件内容version:"3"services:kafka

LUCIAZZZ·2025-01-30 14:10

Kafka（一）使用Docker Compose安装单机Kafka以及Kafka UI_docker 部署单机kafka

开启JMX监控JMX_PORT=9998KAFKA_JMX_OPTS=-Dcom.sun.management.jmxremote-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate

2401_84166396·2025-01-30 14:39

React Native开发从入门到精通

目录第一部分：ReactNative入门ReactNative简介什么是ReactNativeReactNative与原生开发对比ReactNative的优缺点开发环境搭建Node.js和npm的安装ReactNativeCLI和Expo的安装与使用AndroidStudio和Xcode配置模拟器和真机调试环境搭建第一个ReactNative应用创建项目项目结构解析简单的页面编写和运行第二部分：R

赵梓宇·2025-01-30 12:55

Kafka 副本 leader 是怎么选举的？？思维导图代码示例（java 架构)

Kafka中的副本（Replica）Leader选举是确保数据高可用性和容错性的重要机制。

用心去追梦·2025-01-30 12:24

Kafka 深入客户端 — 事务

Kafka事务确保了数据在写入Kafka时的原子性和一致性。1幂等幂等就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的。

黄名富·2025-01-30 10:40

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为

DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

kafka系列-日志存储

kafka中的消息，是以主题进行归类的，每个主题分为一个或多个分区，主题和分区是逻辑上的概念。消息在发送时，会按照规则追加到其中一个分区中。

chayangdz·2025-01-30 10:38

HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析文章目录系列文章目录前言一、链接与图像标签

大模型铲屎官·2025-01-30 06:10

HTML表单深度解析：GET 和 POST 提交方法

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

大模型铲屎官·2025-01-30 03:47

基于Spark的实时计算服务的流程架构

以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构：1.数据源数据源是实时计算服务的起点，常见的数据源包括：消息队列：如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。

小小搬运工40·2025-01-30 02:08

Kafka 消费端反复 Rebalance: `Attempt to heartbeat failed since group is rebalancing`

文章目录Kafka消费端反复Rebalance:`Attempttoheartbeatfailedsincegroupisrebalancing`1.Rebalance过程概述2.错误原因分析2.1消费者组频繁加入或退出

大秦王多鱼·2025-01-29 16:13

Python开发FastAPI从入门到精通

想用Python写API快到飞起？FastAPI就是你的“代码瑞士军刀”！这本书不讲玄学，只教真功夫——从零搭建高性能API，到微服务、分布式事务、熔断限流，连异步编程都能玩成魔法！小白也能变大神：路由、依赖注入、数据库集成手把手教学；老鸟直呼内行：服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目：任务管理、在线商城、实时聊天系统，代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑！别说我没提醒你：翻开

赵梓宇·2025-01-29 14:59

Go语言从入门到精通：一站式学习指南

Go语言（也称Golang）自2009年由Google推出以来，凭借其简单、并发支持、以及高效的性能，迅速成为开发者的宠儿。它被广泛应用于Web开发、微服务架构、云计算等领域，并且得到了大量开发者的追捧。如果你是Go语言的初学者，或者已经有一定编程经验的开发者，那么这篇博客将帮助你从Go语言的入门知识学起，逐步深入，最终达到精通的水平。一、Go语言概述1.1什么是Go语言？Go语言是由Google

写代码写到不能自控·2025-01-29 09:04

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

java集成kafka案例

要在Java项目中集成ApacheKafka以实现消息的生产和消费，步骤如下：1.引入Maven依赖在您的pom.xml文件中添加以下依赖，以包含Kafka客户端库：org.apache.kafkakafka-clients2.8.0org.springframework.kafkaspring-kafka2.7.02

沉墨的夜·2025-01-28 22:30

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

大数据开发的底层逻辑是什么？

方法：使用数据采集工具（如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop）来捕获和传输数据。数据存储：目的：将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法：使用分布式文

瑰茵·2025-01-28 18:56

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。

Forest 森林·2025-01-28 09:24

【MQ】如何保证消息队列的高可用？

异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger：要求至少消息复制到半数以上的节点之后，才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据（同步刷盘、异步刷盘），master一旦挂了，slave提供消费服务，不能写入消息KafkaKafka

Forest 森林·2025-01-28 09:24

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

在之前的教程中，我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy往往很难迁移到实际的机器人系统上，因此我们需要用一些特殊的方法协助来实现这个过程。1.1.1建立数字孪生（Digitaltwin）在仿真环境中，我们建立的环境需要尽可能与真实世界对齐，因此

NathanWu7·2025-01-28 04:47

【面试题】构建高并发、高可用服务架构：技术选型与设计

监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached

言之。·2025-01-28 02:05

AUTOSAR从入门到精通-汽车SOA架构

目录前言几个高频面试题目SOA架构如何提升车载系统的灵活性1.模块化设计，实现功能解耦2.支持动态服务组合3.简化系统升级和维护4.支持跨平台兼容性5.提升用户体验算法原理SOA架构的起源SOA架构的发展历程什么是SOA架构？SOA架构的特点SOA设计原则服务构件与传统构件汽车SOA开发流程4.1需求分析4.2起草软件和系统架构4.3开发阶段车载SOA架构原理SOA车载跨系统通信SOA车载跨系统通

格图素书·2025-01-27 23:08

kafka开启kerberos

一、基本环境准备创建票据创建Kerberos主体（Principal）：使用kadmin.local或kadmin命令为Zookeeper和Kafka服务创建Kerberos主体。

蘑菇丁·2025-01-27 16:55

springboot kafka配置与使用

springbootkafka配置与使用引入spring-kafka依赖org.springframework.kafkaspring-kafkaapplication配置可以根据情况只配置生产着或消费者

摘星喵Pro·2025-01-27 10:43

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录SpringMVC框架介绍核心注解@Controller@RequestMapping@PathVariableSpringMVC处理请求数据@RequestParam注解作用使用场景示例属性概览属性详解另一个

rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

MQ的可靠消息投递机制

例如：Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。Kafka通过将消息存储在日志文件中，而RabbitMQ通过磁盘队列持久化消息。

言之。·2025-01-27 03:02

kafka-保姆级配置说明(consumer)

bootstrap.servers=#deserializer应该与producer保持对应#key.deserializer=#value.deserializer=##fetch请求返回时，至少获取的字节数，默认值为1##当数据量不足时，客户端请求将会阻塞##此值越大，客户端请求阻塞的时间越长，这取决于producer生产效率和网络传输能力fetch.min.bytes=1##如果broker

xiao-xiang·2025-01-26 20:11

kafka-部署安装

一.简述：Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用。二.安装部署：1.依赖：a).Java：Kafka需要Java8或更高版本。

xiao-xiang·2025-01-26 20:40

简述kafka生产者ack确认机制

一、总结该章节主要探讨造成数据丢失问题生产者ack确认机制(目的是要有多少个分区副本收到消息，生产者才认为该消息写入成功；acks参数对数据是否丢失起重要的作用)（1）ack=0，就是表示生产者不会和broker确认消息是否写入成功。这就有可能造成服务器broker因出现问题，导致没有接收到生产者的消息，而生产者却无从得知。这也就造成数据的丢失。--较低延迟和高吞吐量，但是以消息丢失的高风险为代价

技匠三石弟弟·2025-01-26 20:35

Kafka 生产者中的ack的配置

此时ack有3个配置：1.ack=0kafka-cluster不需要任何的broker收到消息，就⽴即返回ack给⽣产者，最容易丢消息的，效率是最⾼的2.ack=1（默认）：多副本之间的leader已经收到消息

欧阳冰轩·2025-01-26 20:04

推荐频道

Kafka从入门到精通