--nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"elasticsearch:tag#如果没有上面的标识，是集群启动

消息队列的概念什么是消息队列消息是指在应用间传送的数据消息队列是一种应用间的通信方式解决方法，确保消息的可靠传递专门为消息做缓存的消息队列的特征存储将消息存储在某个类型的缓冲区中，指导目标进读取这些消息或者将其从消息队列中显示移除为止异步消息队列通过缓冲消息可以在应用程序当中公开一定程度的异步性，允许源进程发送消息并在队列当中累积消息，而且目标进程可以挑选消息并进行处理为什么需要消息队列解耦冗余扩

Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/library/hello-world/manifests/昨天在使用docker时，将image文件从仓库抓取到本地一直报错

如果因网络问题，无法通过下方链接下载相关包的话，可通过以下链接进行下载：jenkins：https://download.csdn.net/download/qq_34322136/89734306harbor：https://download.csdn.net/download/qq_34322136/89734276一、安装jenkins1、下载Jenkins安装包下载#下载war包https

可参考：centosarm安装Postgres此处我搭建了2台postgres，分别为：10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL中实现一主一从的集群模式

实现缓存雪崩定义引起缓存雪崩的原因规避/解决方案1.Redis中key设置为永不过期或过期时间错开2.Redis缓存集群实现高可用3.多缓存结合预防雪崩4.服务降级5.使用云服务缓存击穿定义引起缓存击穿的原因规避

缓存预热预先将MySQL中的数据同步至Redis的过程2.缓存雪崩Redis主机出现故障，或有大量的key同时过期大面积失效导致Redis不可用Redis中key设置为永不过期，或者过期时间错开Redis缓存集群实现高可用多缓存结合预防雪崩服务降级

接上集1.FOREIGNKEY约束1.1作用限定某个表的某个字段的引用完整性。例如：员工表的员工所在部门的选择，必须在部门表能找到对应的部分。1.2关键字FOREIGNKEY1.3主表和从表/父表和子表主表（父表）：被引用的表，被参考的表从表（子表）：引用别人的表，参考别人的表例如：员工表的员工所在部门这个字段的值要参考部门表：部门表是主表，员工表是从表。例如：学生表、课程表、选课表：选课表的学生

使用pipinstallnumpy时报以下错：翻译红色英文后：错误：找不到满足numpy要求的版本（来自版本：无）错误：找不到与numpy匹配的发行版遇到这样的报错，····要么降低python版本，要么升级

Python第三方库安装报错解决方案在安装Python第三方库时，有时可能会遇到各种各样的错误，因此在这里介绍一种可能出现的报错及其解决方案。

场景：supervisor启动flask失败，手动python启动成功，报错信息是缺少ModuleNotFoundError配置文件：[program:aib-humanpose]environment

ServletContext→context-param→listener→filter→servletserver.xmlAJP服务器群集热部署：不需要每次做修改都重启服务器，//下//如果该路径下没有项目，则会报错

ERROR:CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementPillow(fromversions:none)总结：网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源解决办法，在命令后添加国内源，如下pip3installpillow-image-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.dou

Vue框架运行npmrundev报错“errorin.

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文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService

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没有报错，说明Python已经成功安装了。内容扩展：什么是一个好的方法来检查一个包是否在Python脚本内安装？我知道这很容易从解释器，但我需要在一个脚本中这样做。我想我可以检查在

…可是他确定后告诉我说：他价格报错了，需要重新调高价格！我和他解释说

‍‍一、问题描述：pod可以通过存活探测和就绪探测对容器进行健康检查，探测时间太短，可能会增加集群的负载，并且可能会导致不必要的故障转移或服务中断，探测时间太长，可能出现Pod里的容器已经出问题了，但是还没开始探测

正确解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题ModuleNotFoundError:Nomodulenamed

11月23日，Erda与OSCHINA社区联手发起了【高手问答第271期–聊聊大规模K8s集群管理】，目前问答活动已持续一周，由ErdaSRE团队负责人骆冰利为大家解答，以下是本次活动的部分问题整理合集

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不同使用场景的情况下都需要计算摄像头里提供的分辨率列表中最合适的那一个分辨率.所以在需要大量机型适配的app,是不建议不经过计算直接自定义分辨率设置到预览或者拍照照片中,有概率会因为摄像头不支持你输入的自定义分辨率导致报错或者打不开摄像头

连接时报错：Failedtoconnecttotheremoteextensionhostserver(Error:Theoperationwasaborted)解决方案：卸载重装，重新打开

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在K8s中，对象是系统中持久化的实体，K8s使用对象来表示集群中各种资源，以及跟踪他们在集群中的状态。K8s中有很

yum源更换错误问题记录网上查询到的部分源过旧，现在已经不存在404，可以将报错信息中的无法访问的地址在浏览器中尝试。如下http://mirrorlist.centos.org/?

路径问题：config.TRAIN.hr_img_path=r'D:\SR_datasets\DIV2K\DIV2K_train_HR/'#最后还要加一个/斜杠

项目场景：新版的idea使用FreeMyBatisplugin插件报错问题描述错误信息java.lang.Throwable:'#LineMarkerInfo(T,TextRange,Icon,int,

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讲一下什么是Kafka首先引入这样一个场景：A服务可以发送200qps（QueriesPerSecond，是指每秒查询率），而B服务可以处理100qps。很显然，B服务很可能会被A服务压垮掉。

本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。

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这是个问题解决，我们先谈问题：这个问题不会再本地的调试机器上出现，但是，出现在你部署，或者说安装到其他的机器（通过VS构建安装项目来做）C#程序Debugger，Release都没问题，但是，打包安装后，报错

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安装yolov8时(pipinstallultralytics)报错：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]没有那个文件或目录:‘xxxx

在使用pipinstall-rrequirements.txt命令安装Python项目依赖包时，命令行报错“ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2

问题参考python异常处理tryexcept问题背景使用python的beautifulsoup库爬取网页数据的时候，使用select方法找标签并赋值时报错IndexError:listindexoutofrange

pycharm使用Pymysql链接数据库报错TypeError:objectsupportingthebufferAPIrequired原因：是因为password需要str格式字符串而我写成了int

首先服务器系统版本配置如下：40e2c9e8ed734139ac1f99197a01dad8.pngzookeeper下载链接：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/38f2d0f359d7426faf44a6b8047f4a94.pngzookeeper版本很重要，我下载的是3.4.14版本，至于为什么不用新的，后面会讲到。下载后解压放置路径：028

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0.接口结构：1.方法报错：2.解决方法：3.原因分析：0.接口结构：【接口】：publicinterfacePurchaseOrderServiceextendsIService{}【接口实现类】：publicclassPurchaseOrderServiceImplextendsBasePurchaseOrderServiceimplementsPurchaseOrderService

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