Kit(swift开发)

iOS应用开发从零开始：使用Swift和UIKit构建界面

在iOS应用开发中，UIKit是一种强大的框架，用于构建用户界面。本文将介绍如何从零开始使用Swift和UIKit创建一个简单的iOS应用程序，并提供相应的源代码示例。
BitNetO·2025-02-06 17:55

iOS 老项目适配 #Preview 预览功能

前言iOS开发者最憋屈的就是UI布局慢，一直以来没有实时预览功能，虽然swiftUI早就支持了，但是目前主流还是使用UIKit在布局，iOS17苹果推出了#Preview可以支持UIKit实时预览，但是仅仅是
HH思️️无邪·2025-02-06 17:24

如何使用最简单纯Css代码美化checkbox复选框、radios单选框和滑动按钮

margin:20px20px00;display:flex;align-items:center;width:auto;}.checkbox-input{display:none}.checkbox{-webkit-transition
·2025-02-06 17:12

大话存储：存储系统底层架构原理极限剖析（终极版）（完整PDF版）

大话存储存储系统底层架构原理极限剖析终极版完整PDF版大话存储：存储系统底层架构原理极限剖析（终极版）（完整PDF版）项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
高慧霜Grain·2025-02-06 16:15

PADS常用元件库和封装

这些封装都是由本人亲自绘制，旨在为电子设计工程师提供一个便捷的封装库，方便大家在设计过程中快速调用项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/0005
伍野媚Harold·2025-02-06 15:11

CSV数据分析智能工具（基于OpenAI API和streamlit）

utils.py：fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_experimental.agents.agent_toolkitsimportcreate_csv_agentimportjsonPROMPT_TEMPLATE
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-06 11:43

Mockito实战：轻松掌握Java单元测试中的模拟对象技术

Mockito简介Mockito是一个流行的Java模拟框架，它允许开发者在单元测试中创建和管理模拟对象（MockObjects）。
东汉末年出bug·2025-02-06 11:43

使用 Swift 完成FFmpeg音频录制、播放和视频格式转换应用

视频格式转换：通过FFmpegKit实现视频格式的转换。这段代码展示了如何结合iOS的音频和视频处理框架，以及第三
陈皮话梅糖@·2025-02-06 11:09

HTTP Toolkit 服务器项目教程

HTTPToolkit服务器项目教程httptoolkit-serverThebackendofHTTPToolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ht/httptoolkit-server
班妲盼Joyce·2025-02-06 09:30

探秘Mockttp：一体化的HTTP拦截与测试利器

mockttpPowerfulfriendlyHTTPmockserver&proxylibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mockttpMockttp，这个小巧而强大的工具，是HTTPToolkit
岑晔含Dora·2025-02-06 09:30

基于Python的网络爬虫：天气数据爬取与可视化分析

基于Python的网络爬虫：天气数据爬取与可视化分析基于python爬取天气数据信息与可视化分析.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/55ebe
傅炯耘Shelley·2025-02-06 07:16

Python Jupyter安装

Jupyter：pipinstallJupyter打开notebookJupyternotebook命令行提示错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'prompt_toolkit'Thesolutionformewastopipuninstallprompt-toolkitandpipinstallprompt-toolkit.Thisuninstalledv1
zm147451753·2025-02-06 05:23

推荐：全栈英雄的.NET Web API 锅炉板 – 构建您的下一个清洁架构项目

推荐：全栈英雄的.NETWebAPI锅炉板–构建您的下一个清洁架构项目dotnet-starter-kitProductionGradeCloud-Ready.NET8StarterKit(WebAPI
喻季福·2025-02-06 02:33

skywalking获取traceId(tid)的方式

来获取参考文献：https://blog.csdn.net/jilo88/article/details/81355265步骤：1，引入依赖jar包org.apache.skywalkingapm-toolkit-trace6.5.02
野木香·2025-02-06 01:56

React：TypeScript + react-redux + redux toolkit

目录报错reduxtoolkit简易使用笔记报错最初我也只是使用redux+react-redux+redux-thunk，但最近使用创建项目，使用dispatch出现了报错TS2345:Argumentoftype'RootThunkAction'isnotassignabletoparameteroftype'AnyAction
SEKIRO_DJ·2025-02-05 16:56

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

Python中的决策树算法探索基本原理

本文将探讨决策树的基本原理，并演示如何使用Python中的scikit-learn库实现决策树算法。
myCOTB·2025-02-05 12:21

CUDA Toolkit安装和验证

一、cuda下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1cudatoolkit下载3.2
乒乓球爱好AI·2025-02-05 11:44

Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit

在Linux平台上安装NVIDIAGPU驱动和CUDAToolkit的步骤如下：###1.安装NVIDIAGPU驱动####步骤1:更新系统首先，确保你的系统是最新的：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade
weifengma-wish·2025-02-05 11:43

在LINUX上安装英伟达CUDA Toolkit

下载安装包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm安装RPM包sudorpm-icuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1
云道轩·2025-02-05 11:41

深入理解Node.js与WebKit的nw.js桌面应用开发

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：NodeWebkit（nw.js）是一个开源项目，允许开发者使用Web技术（HTML、CSS和JavaScript）构建跨平台桌面应用程序。
AR新视野·2025-02-05 06:09

OpenSSH 9.4p1 资源文件下载

此文件是OpenSSH9.4p1版本的源代码压缩包，适用于需要编译和安装OpenSSH9.4p1的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/cdd53
岑童嵘·2025-02-05 04:27

麒麟v10系统arm64架构自制openssh9.5p1的rpm包

该RPM包理论上适用于所有arm64架构（aarch64）的系统项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5b51a
傅炯耘Shelley·2025-02-05 04:27

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

STM32H7 OCTOSPI驱动W25Qxx资源文件：高效开发利器

资源文件介绍本仓库提供了一个用于STM32H7系列微控制器的OCTOSPI驱动资源文件，专门用于驱动W25Qxx系列闪存芯片项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
乌姗或Jonathan·2025-02-05 00:56

OWT(Open WebRTC Toolkit) Client Native编译生成sdk

前言OWT(OpenWebRTCToolkit)是英特尔开源的WebRTC协同通信开发套件，采用商业友好的Apache2.0License软件许可，Github代码已经公开。
张三滴张呀·2025-02-04 23:16

Introduction to the S/MIME Toolkit

security/pki/nss/ref/smime/intro.htmlOverviewofCMSThisdocumentprovidesabriefintroductiontotheS/MIMEToolkitAPI.Morecompletedescriptionsofindividualtypesandfuncti
dash23·2025-02-04 21:32

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及scikit-image的代码，展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤，实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

WPF工控源码分享：打造现代化工业控制界面

WPF工控源码分享：打造现代化工业控制界面【下载地址】WPF工控源码分享WPF工控源码分享项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/03600项目介绍在工业自动化领域
左蜜润·2025-02-04 19:54

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。间隔被定义为到最近训练样本点的距离，这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法，从而提高了泛化能力。核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

聚类是无监督学习中的一种重要技术，用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。K均值算法是聚类中最常用的方法之一，其目标是将数据点划分为K个簇，使得每个簇内的数据点更加相似，而不同簇之间的数据点差异较大。准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

ttkbootstrap界面美化系列之简介(一)

它是Tcl/Tk的封装，Tkinter的名称来源于Tk技术工具包(ToolKit)的首字母缩写。Tkinter的历史可以追溯到1989年，当时为了让程序员能更容易地创建图形用户界面，开发了Tk工具包。
ftzchina·2025-02-04 11:49

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
加德霍克·2025-02-04 10:36

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

pip install命令 | 多版本python | 指定版本

python37-mpipinstallscikit-learn==0.21.3-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
Monica Bing·2025-02-04 06:02

Android NDK的功能解析

AndroidNDK是Android开发工具包（AndroidDevelopmentKit）中的一个组件，它允许开发者以本地代码（C/C++）的形式编写部分Android应用程序。
后端工程架构大师傅·2025-02-04 05:55

3CDaemon中文版：高效便捷的文件传输利器

无论是个人用户还是企业用户，3CDaemon都能满足您对文件传输的需求项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/d3b1c
郝真漪Melanie·2025-02-04 04:52

第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射

在VTK（VisualizationToolkit）中，体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术，VTK提供了多种方法来实现体绘制，其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped
捕鲸叉·2025-02-03 18:31

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型_m0_47677188的博客-CSDN博客_colmap命令行准备images.txt现利用colmap的script提取database中的id-name对应关系colmap/scrip
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

python中如何修改列表中元素_python中修改列表元素的常见方法

例如如下代码：a_list=[2,4,-3.4,'crazyit',23]#对第3个元素赋值a_list[2]='fkit'print(a_list)#[2,4,'fkit','crazyit',23]
weixin_39747049·2025-02-03 13:19

Android二维码和条形码扫描实现指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详述了如何在Android平台上集成二维码和条形码扫描功能，重点介绍了使用Zxing、GoogleMobileVisionAPI和FirebaseMLKit这三个库的实践方法
BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

为了实现一个AI代理，我们需要使用Python的一些库，如pandas，numpy和scikit-learn。以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。
朗韶智光·2025-02-03 09:17

网络安全最新网络安全工具大合集_remnux部署

Rekall–Google开发的内存分析框架.Volatility–提取易失性内存（RAM）中的样本.移动AndroidForensicToolkit–允许你从安卓手机中提取短信记录，通话记录，照片，浏览历史
2301_79985178·2025-02-03 09:17

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

HTML5+SVG+CSS3 雪中点亮的圣诞树

HTML5+SVG+CSS3雪中点亮的圣诞树源码下载地址：HTML5+SVG+CSS3雪中点亮的圣诞树css3：body{background:-webkit-linear-gradient(top,#235
坏男孩！·2025-02-03 03:57
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