LIRS

【web】缓存策略

如LFU、LRU2、2Q、LIRS。3）访问时间与频率兼顾：通过兼顾访问时间和频率。使得数据模式在变化时缓存策略仍有较好性能。如FBR、LRUF、
SophieRabbit·2023-08-15 06:16

试试 LIRS

既然说到LIRS是继承LRU，那就不得不聊聊LRU有哪些优缺
游戈程序员·2023-04-13 13:15

我的五点半

lirs字数1647·阅读112020-11-3018:31你悄悄的走进我的世界，不知不觉。
lirs·2023-01-26 21:06

LRU-K，2Q，LIRS算法介绍与比较

研究H2的过程中发现新的存储引擎MVStore使用了新的cache替换算法——LIRS，经过一系列相关的论文研读，发现比旧存储引擎PageStore的LRU算法改良不少。
PunWinger·2020-08-03 13:41

【0104今日话题】

（话题来自剽悍老铁lirs）我只参加过一次，就这一次还是在我独自搬家的那一天，哦！
捡到蜜罐的熊·2020-03-22 07:16

guava和caffeine性能测试

比如有ARC，LIRS和W-TinyLFU等都提供了接近最理想的命中率，他们这些算法进一步提高了
Maybebb·2017-09-24 22:22

LRU-K，2Q，LIRS算法介绍与比较

  研究H2的过程中发现新的存储引擎MVStore使用了新的cache替换算法——LIRS，经过一系列相关的论文研读，发现比旧存储引擎PageStore的LRU算法改良不少。
Pun_C·2016-03-18 09:00

LIRS算法的近似实现

从LIRS算法的描述来看，可以理解为两个LRU队列的组合，利用cold缓冲区来保护Hot缓冲区，提高了进入hot缓冲区的门槛，阻止hot缓冲区频繁地变化。
sushauai·2015-11-28 10:00

LIRS缓存替换算法

LIRS缓存替换算法 LIRS (Low Inter-reference Recency Set)是一个页替换算法，相比于LRU(Least Recently Used)和很多其他的替换算法，LIRS
·2015-11-08 10:49

Cache 替换算法之：LIRS

SecondChange传统的FIFO和LRU算法都没有使用访问次数这个信息，使得对于空间局限性较弱的场景效率很低，SecondChange算法对FIFO算法做了略微的修改，在一定程度上可以改善这种场景下的效率。该算法依然使用队列的方式访问，同时为队列的每一项设置一个参考位：secondchangeHit：将referencebit设置为1Miss：从Front端查找可以替换的entry如果Ref
yuwh_507·2015-06-08 01:01

缓存设计，LIRS，cache锁粒度

互联网架构中缓存无处不在，某厂牛人曾经说过：”缓存就像清凉油，哪里不舒服，抹一下就好了”。高品质的存储容量小，价格高；低品质存储容量大，价格低，缓存的目的就在于”扩充”高品质存储的容量。本文探讨缓存相关的一些问题。LRU替换算法缓存的技术点包括内存管理和替换算法。LRU是使用最多的替换算法，每次淘汰最久没有使用的元素。LRU缓存实现分为两个部分：Hash表和LRU链表，Hash表用于查找缓存中的元
qbg19881206·2013-08-24 16:00

LIRS缓存替换算法

LIRS缓存替换算法LIRS(LowInter-referenceRecencySet)是一个页替换算法，相比于LRU(LeastRecentlyUsed)和很多其他的替换算法，LIRS具有较高的性能。
hs794502825·2013-06-08 15:00

LRU的改进算法LIRS

LRU（LeastRecentUsed）是我们在cache替换算法中最普遍使用的算法，在缓存块已满，而需要缓存新的数据块的时候，这时需要从缓存中找到一个“没有价值”的块用新的数据块去替换它。Cache有两个问题：一个是前面提到的降低锁粒度，另一个是提高精准度，或者称为提高命中率。LRU在大多数情况下表现是不错的，但是有如下的问题：1,顺序扫描。顺序扫描的情况下LRU没有命中情况，而且会淘汰其它将要
IT_YUAN·2013-01-10 11:00

NDBC2011会议总结~(1)

传说改进算法是LIRS.LRU主要的缺陷在于使对于普遍的pa
cctt_1·2010-10-15 22:00

课堂笔记：LRU的改进算法LIRS

 LRU（LeastRecentUsed）是我们在cache替换算法中最普遍使用的算法，在缓存块已满，而需要缓存新的数据块的时候，这时需要从缓存中找到一个“没有价值”的块用新的数据块去替换它。 LRU的特点是简洁高效，但是缺点是LRU的缺点是不能对weaklocality的数据进行缓存 一个印度人的ARC还有LIRSLRU的缺点是不能对weaklocality的数据进行缓存。 a.如果stacks
michael_kang·2010-06-22 15:00
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