LLM实践成长

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！
是Yu欸·2025-03-06 18:41

【AI爬虫干货】Crawl4AI+DeepSeek：从安装配置到 DeepSeek 集成，掌握 AI 爬虫核心技术「喂饭教程」

爬虫核心技术「喂饭教程」Crawl4AI简介一、安装二、异步爬取网页内容三、批量抓取四、保存结果到文件五、与DeepSeek模型结合使用总结Crawl4AI简介Crawl4AI是一个开源的、专为大型语言模型（LLM
blues_C·2025-03-06 18:10

SpringBoot Bug 日志

wxMpConfiguration→subscribeHandler→wxMsgServiceImpl→wxMpConfiguration解决方案方案实施方式注意事项接口抽象定义WxMpService接口，通过接口注入最佳设计实践
优雅的造轮狮·2025-03-06 16:19

狂赞！海量数据迁移方案，免费送给你

那么接下来，笔者就以自己亲身实践过的一次数据迁移经验为依据，向大家介绍一下，当数据量过亿时，进行数
无意摘花·2025-03-06 15:49

北京大学DeepSeek课程1《DeepSeek与AIGC应用》

北京大学发布的《DeepSeek与AIGC应用》报告及配套教程，系统介绍了DeepSeek技术特性、AIGC应用场景及实践方法，主要包含以下核心内容：PDF完整版下载北京大学DeepSeek课程《DeepSeek
daly520·2025-03-06 15:17

JAVA开发技术学习规划 —— 给未来20年技术领航者的你

作为一位在JAVA开发领域深耕20年的老兵，我亲历了JAVA从诞生、成长到壮大的全过程，见证了它如何从一个新兴的语言逐渐发展成为企业级应用开发的首选。
_AndyLau·2025-03-06 15:44

AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！

产品概述AstrBot是一款多平台大型语言模型（LLM）聊天机器人及开发框架，提供松耦合、异步的AI机器人解决方案。
Hello server·2025-03-06 14:06

手写数字识别项目：从原理到实践

在当今数字化时代，手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用，有着广泛的用途，如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。本文将详细介绍手写数字识别项目的相关内容，包括原理、数据集、实现步骤和应用前景。一、手写数字识别原理手写数字识别主要依赖于模式识别和机器学习技术。其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号，然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取
北屿升：·2025-03-06 13:29

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一。本文将深入剖析BP神经网络的计算本质，揭示其如何在非线性空间中构建认知通道。第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi
Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）、亚伦·库维尔（AaronCourville）简介：《深度学习》是深度学习领域的经典之作，全面介绍了深度学习的基础知识、主要模型及其应用。书中详细讲解了神经网络、卷积神经网络、循环神经网
AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。
芯作者·2025-03-06 11:13

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。
少林码僧·2025-03-06 11:42

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。
微学AI·2025-03-06 11:11

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。
同学小张·2025-03-06 10:03

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

成为一名黑客的过程涉及不断学习和实践技术，既要掌握基础的计算机知识，也要具备足够的安全意识和道德责任感。以下是成为一名黑客的12个基本步骤，为小白提供系统的入门指导。
网络安全淼叔·2025-03-06 10:01

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力
职坐标在线·2025-03-06 09:21

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

笔者在此系列中开发的规控算法主要依据专栏《自动驾驶Planning决策规划》中的章节逐步搭建，后续实践系列涉及的博客包括但不局限于以下内容：《打造自动驾驶系统之环境准备（一）》《打造自动驾驶系统之定位模块开发
智能汽车人·2025-03-06 08:49

从入门到精通：清华DeepSeek全六版使用手册，AI学习的超强攻略指南

今天，我们就为大家带来清华DeepSeek全六版使用手册，堪称AI学习的超强攻略指南，助力你从入门小白成长为A
2501_90771553·2025-03-06 08:48

给没有登录认证的web应用添加登录认证(openresty lua实现)

我也折腾了下本地部署，ollama、vllm、llama.cpp都弄了下，webui也用了几个，发现nextjs-ollama-llm-ui小巧方便，挺适合个人使用的。
dgiij·2025-03-06 08:47

工程化与框架系列（19）--前端安全防护

前端安全概述前端安全是指保护Web应用的客户端部分免受恶意攻击的一系列技术和实践。虽然后端安全同样重要，但前端作为直接面向用户的界面，往往成为攻击者的首要目标。前端安全威胁主要包括
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-06 08:47

Vue 3 实现富文本内容导出 Word 文档：前端直出方案与优化实践

本文将深入讲解如何通过纯前端方案将富文本内容直接导出为符合中文排版规范的Word文档，对比传统服务端生成方案，本方案可降低服务器压力80%以上，同时支持即时下载功能。一、功能全景图该方案实现以下核心能力：✅纯前端Word文档生成✅中文仿宋字体完美支持✅智能分页与页边距控制✅内存安全回收机制✅浏览器全兼容方案二、技术方案对比方案响应速度服务器压力兼容性要求实现复杂度服务端生成（传统方案）慢高低高前端
茶颜悅色·2025-03-06 07:11

大语言模型中的 Token：它们是什么，如何工作？

大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）并不是直接处理整个句子或文章，而是拆分成一个个Token（标记）来进行计算。那么，什么是Token？它们在大语言模型中起到什么作用？
运维小子·2025-03-06 07:33

高效部署通义万相Wan2.1：ComfyUI文生/图生视频实战，工作流直取！

手把手教你在免费GPU算力环境、本地环境部署运行ComfyUI工作流，玩转Wan2.1文生视频、图生视频案例实践。
zhangjiaofa·2025-03-06 07:33

〖Python零基础入门篇(61)〗- Python 中的迭代器

>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】
哈哥撩编程·2025-03-06 06:01

Nginx 部署 Vue.js 项目指南：结合慈云数据服务器的实践

一、部署Vue前端项目1.1Nginx的下载安装与SSL配置首先，检查服务器是否已安装Nginx：whereisnginx如果已安装，会显示Nginx的安装路径；否则，需要进行安装。安装必要环境：yuminstallgcc-c++yuminstall-ypcrepcre-develyuminstall-yzlibzlib-develyuminstall-yopensslopenssl-devel
慈云数据·2025-03-06 06:26

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展，越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。
Echo_Wish·2025-03-06 05:54

Golang依赖注入实战：从容器管理到应用实践

#作者：曹付江文章目录1、示例：管理依赖关系的容器1.1.日志记录器设置1.2.数据库连接设置1.3.管理依赖关系的容器2、如何使用容器3、结论依赖注入（DI）是一种在软件应用程序中促进松散耦合和可测试性的设计模式。它允许将依赖关系（如服务、配置或数据库）注入到组件中，而不是让组件直接创建或管理依赖关系。这将使代码更模块化、更易维护、更易测试。在本篇文章中，我们将使用一个实用的Golang示例来探
磐基Stack专业服务团队·2025-03-06 05:54

MongoDB应用设计调优

但随着互联网行业的发展，NoSQL开始变得非常流行，在许多的应用实践中也涌现出一些反范式的做法。三范式的定义（1）第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的原子项。
hzulwy·2025-03-06 05:21

《深入理解java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》 读后日志

深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践读后日志走进javaJava技术的一个重要优点是：在虚拟机层面隐藏了底层技术的复杂性以及机器与操作系统的差异性。
max90·2025-03-06 05:51

算法思想-动态规划算法

第二年：这只小母牛成长为母牛，并生下1只小母牛
#看心情·2025-03-06 04:14

如何为 Web 前端开发面试做好准备

如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:13

使用 Three.js 创建动态光效

如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:43

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。
人工干智能·2025-03-06 04:12

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境下部署Note Mark笔记工具

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境下部署NoteMark笔记工具一、NoteMark介绍1.1NoteMark简介1.2NoteMark特点1.3NoteMark使用场景二、本次实践介绍2.1
江湖有缘·2025-03-06 04:41

【云原生之kubernetes】在k8s集群中安装和配置Metrics Server（ V1.30.3）

MetricsServer（V1.30.3）一、MetricsServer介绍1.1MetricsServer简介1.2MetricsServer功能1.3MetricsServer兼容性要求二、本次实践介绍
江湖有缘·2025-03-06 04:41

Threejs实现加载loading动画

如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-06 04:09

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南在Python数据处理的学习和实践中，基础的Python环境可能无法满足日益复杂的项目需求。
lilye66·2025-03-06 04:39

计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇）

每日定期分享|面试求职经验|个人成长开篇寄语面试不必死记硬背，带着GPT去面试简直降维打击！为您推荐一款颠覆性的GPT面试助手软件：“会议面试精灵”。
interviewpass·2025-03-06 03:32

C语言文件操作学习笔记：从基础到实践

在C语言的知识体系中，文件操作是极为关键的一环，它赋予了程序存储和读取外部数据的能力，对于开发各类实用程序至关重要。近期，借助课程的学习，我对C语言文件操作进行了系统且深入的学习，下面将我的学习心得和收获进行分享。目录一、文件操作基础概念（一）文件类型（二）文件指针二、文件的打开与关闭三、文件的顺序读写（一）字符读写（二）文本行读写（三）格式化读写（四）二进制读写四、文件的随机读写（一）fseek
共享家9527·2025-03-06 02:55

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

golang实践-目录结构与工具

这个话题确实是老调重弹，但确异常重要。老实说，用go做正式项目之前，写过scala，但那个SBT太折磨人，偶然就上了go。两者语法的差别就不说了，但入坑之后才发现水深：没有模块部署及官方的版本管理工具，会带来很多麻烦。反复折腾了近一年，基本上形成了一点固有的模式，做一般项目还算能够简单支持。没什么特别的技术点，更多只是一点心得。一、目录结构我们的代码以rpc为主，http为辅（调用rpc，也辅助测
alex_023·2025-03-06 01:22

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

如果感兴趣的话，感谢关注，点赞转发在看收藏，五键四连，谢谢~更多LLM架构文章：LLM架构专栏近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-03-06 00:32

大语言模型技术发展

LLM技术呈现出大型模型和小型模型并行发展的趋势，同时，多模态功能和长上下文能力成为顶级模型的标准配置。MoE架构的出现推动了模型参数量向万亿级别迈进。
联蔚盘云·2025-03-06 00:43

在.NET Core中全面使用Autofac实现高效依赖注入

本文将深入探讨如何从零开始在.NETCore项目中集成Autofac，并展示其高级功能的最佳实践
江沉晚呤时·2025-03-05 23:35

Swift实用扩展：扩展库深度实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SwiftExtensions是一种提高Swift语言代码简洁性和可读性的编程实践，通过为内置和自定义类型添加新功能，避免代码重复。
薛迟·2025-03-05 23:04

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

掌握 findIndex、push 和 splice：打造微信小程序的灵活图片上传功能✨

定义语法在代码中的应用示例当前行为认识`push`定义语法在代码中的应用示例特点✂️认识`splice`定义语法在代码中的应用示例特点三者的协作：动态管理操作流程长度变化优化：固定4张问题优化代码效果长度变化三者的最佳实践建议总结
小丁学Java·2025-03-05 21:14

《如何建立知识图谱？这些资源和工具助你一臂之力》

知识图谱：解锁高效学习与成长的密码[]()在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的知识。从书本、网络文章到各类课程，知识的获取变得前所未有的容易。
·2025-03-05 20:57

不止排名，Google SEO 10 大核心心得分享

原博客：https://bysocket.com/seo-tips-2025/在过去的一年中，我深入实践了GoogleSEO，积累了自己一些经验和看法。以下是我的实操心得，希望对大家有所帮助。
·2025-03-05 20:26
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