LLMLingua

LLMLingua | 通过提示语压缩为大型语言模型设计一种语言

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新加坡内哥谈技术·2024-02-02 06:08

文献阅读：LLMLingua: Compressing Prompts for Accelerated Inference of Large Language Models

文献阅读：LLMLingua:CompressingPromptsforAcceleratedInferenceofLargeLanguageModels1.文章简介2.方法介绍1.BudgetController2
Espresso Macchiato·2023-12-25 10:47

微软提出大模型提示压缩框架LLMLingua

为了加速模型推理并降低成本，微软的新文章提出了一种粒度粗到细的提示压缩方法LLMLingua，它在对齐后采用了经过良好训练的较小语言模型，通过给提示动态分配不同的压缩比率，在高压缩比率下保持语义完整性。
夕小瑶·2023-12-20 13:45

LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理

这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文将介绍LLMLingua与专有的LlamaIndex的进行集成执行高效推理。
deephub·2023-11-26 15:39
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