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LSTM-RNN
5 什么是
LSTM-RNN
（长短期记忆循环神经网络）？
RNN循环神经网络是有其弊端的，例如有这样一段话我们需要处理：今天我要做西红柿鸡蛋，我需要先去市场买两个西红柿，再买两个鸡蛋，回家之后，切西红柿，点火，放锅……我们需要让计算机判断我们做了一道什么菜，使用RNN，误差在时间序列上不断的累加，可能忘记了最开始的“西红柿鸡蛋”这个事啦。再来看看RNN是怎样学习的吧.西红柿鸡蛋这个信息原的记忆要进过长途跋涉才能抵达最后一个时间点.然后我们得到误差,而且在
花梦飞
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2022-10-20 23:10
有趣的机器学习
神经网络
技术 | 动图详解：Google翻译背后的机器学习算法与神经网络模型
它独特的
LSTM-RNN
结构在其中所起的作用又是什么？让我们从头来学习一番。作者|DaniilKorbut译者|Je
weixin_34055910
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2022-07-07 07:14
人工智能
技术 | 动图详解：Google翻译背后的机器学习算法与神经网络模型
它独特的
LSTM-RNN
结构在其中所起的作用又是什么？让我们从头来学习一番。作者|DaniilKorbut译者|Je
AI科技大本营
·
2021-04-25 13:46
文本匹配相关论文
文章目录前言传统方法深度文本匹配DSSM:CDSSM:ARCII:CNTN：
LSTM-RNN
:MV-LSTMMatchPyramidMatch-SRNNKNRMConv-KNRMDRMMSiamese-LSTMDAMESIMDUETBiMPMDIINDRCNRE2DUABERTtobecontinued
loveitlovelife
·
2021-01-18 00:04
文本匹配
PyTorch实现用于文本生成的循环神经网络
当一个机器学习模型工作在诸如循环神经网络、
LSTM-RNN
、GRU等序列模型上时，它们可以生成输入文本的下一个序列。
磐创 AI
·
2020-08-22 12:22
PyTorch实现用于文本生成的循环神经网络
当一个机器学习模型工作在诸如循环神经网络、
LSTM-RNN
、GRU等序列模型上时，它们可以生成输入文本的下一个序列。
人工智能遇见磐创
·
2020-07-27 17:42
人工智能
PyTorch实现用于文本生成的循环神经网络
当一个机器学习模型工作在诸如循环神经网络、
LSTM-RNN
、GRU等序列模型上时，它们可以生成输入文本的下一个序列。
人工智能遇见磐创
·
2020-07-26 12:00
Deep Sentence Embedding Using Long Short-Term Memory Networks
二、思路论文中作者对比了很多相关工作，总而言之就
LSTM-RNN
这种方法相对而言有很大优势，这里就不列出来了。
lpty
·
2020-06-26 11:12
自然语言
深度学习
论文阅读
技术 | 动图详解：Google翻译背后的机器学习算法与神经网络模型
它独特的
LSTM-RNN
结构在其中所起的作用又是什么？让我们从头来学习一番。作者|DaniilKorbut译者|Je
AI科技大本营
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2020-02-21 08:33
人人都能用Python写出
LSTM-RNN
的代码！[你的神经网络学习最佳起步]
0.前言本文翻译自博客：iamtrask.github.io，这次翻译已经获得trask本人的同意与支持，在此特别感谢trask。本文属于作者一边学习一边翻译的作品，所以在用词、理论方面难免会出现很多错误，假如您发现错误或者不合适的地方，可以给我留言，谢谢！---2016.7.26UPDATE---不涉及商业用途无须告知本人即可转载，但请注明出处！原文地址：blog.csdn.net/zzukun
赵珅
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2019-02-14 11:14
人工智能
LSTM-RNN
Python 原生版本实现
通过一个非常简单的python玩具代码来讲解循环神经网络，通过
LSTM-RNN
循环神经网络计算两个数的加法。
LSTM-RNN
循环神经网络图：synapse_0权值矩阵：2×16(
段智华
·
2018-09-15 11:28
AI
&
Big
Data案例实战课程
使用
LSTM-RNN
建立股票预测模型
硕士毕业之前曾经对基于LSTM循环神经网络的股价预测方法进行过小小的研究，趁着最近工作不忙，把其中的一部分内容写下来做以记录。此次股票价格预测模型仅根据股票的历史数据来建立，不考虑消息面对个股的影响。曾有日本学者使用深度学习的方法来对当天的新闻内容进行分析，以判断其对股价正面性/负面性影响，并将其与股票的历史数据相结合，各自赋予一定的权重来对近日的股价进行预测[1]。该预测方法取得了一定的效果。而
牛云杰
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2018-08-25 12:00
知识抽取之关系抽取[2]
End-to-EndRelationExtractionusingLSTMsonSequencesandTreeStructures》阅读笔记来源：ACL2016解决问题：使用LSTM基于序列结构，结合实体检测end-to-end的关系抽取主要方法：本文提出了一种联合实体参数检测参数共享的关系抽取模型，模型中有两个双向的
LSTM-RNN
Q_S_Y_Q
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2018-06-01 16:59
聊天机器人开发实战
知识图谱
三十三、两套代码详解
LSTM-RNN
——有记忆的神经网络
不管是什么样的神经网络算法，总能找到各种语言的库帮助你实现你的需求，但是我们总是看不清那个黑盒子里到底是怎样的一种存在，如果想真正掌握一种算法，最实际的方法就是完全手写出来，本节我就通过两套LSTM的简单实现来分享掌握LSTM的快乐请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址掌握LSTM有什么用在读代码之前我们要先知道我们读这段代码的意义是什么。LSTM（Lo
jiangjingxuan
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2017-01-25 13:39
动手做聊天机器人
人人都能用Python写出
LSTM-RNN
的代码！
1.概要我的最佳学习法就是通过玩具代码，一边调试一边学习理论。这篇博客通过一个非常简单的python玩具代码来讲解递归神经网络。那么依旧是废话少说，放‘码’过来！Python12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061
Richard_More
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2016-10-02 14:20
神经网络
用Python写出
LSTM-RNN
的代码！
0.前言本文翻译自博客： iamtrask.github.io ，这次翻译已经获得trask本人的同意与支持，在此特别感谢trask。本文属于作者一边学习一边翻译的作品，所以在用词、理论方面难免会出现很多错误，假如您发现错误或者不合适的地方，可以给我留言，谢谢！1.概要我的最佳学习法就是通过玩具代码，一边调试一边学习理论。这篇博客通过一个非常简单的python玩具代码来讲解递归神经网络。那么依旧是
u014365862
·
2016-03-19 19:00
Python实现BLSTM
人人都能用Python写出
LSTM-RNN
的代码！
人人都能用Python写出
LSTM-RNN
的代码！
u014114990
·
2015-12-24 11:00
python
神经网络
RNN
LSTM
人人都能用Python写出
LSTM-RNN
的代码！[你的神经网络学习最佳起步]
0.前言本文翻译自博客：iamtrask.github.io，这次翻译已经获得trask本人的同意与支持，在此特别感谢trask。本文属于作者一边学习一边翻译的作品，所以在用词、理论方面难免会出现很多错误，假如您发现错误或者不合适的地方，可以给我留言，谢谢！---2016.7.26UPDATE---不涉及商业用途无须告知本人即可转载，但请注明出处！原文地址：blog.csdn.net/zzukun
昆libra
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2015-11-21 22:50
python
machine
learning
人人都能用Python写出
LSTM-RNN
的代码！[你的神经网络学习最佳起步]
0.前言本文翻译自博客：iamtrask.github.io ，这次翻译已经获得trask本人的同意与支持，在此特别感谢trask。本文属于作者一边学习一边翻译的作品，所以在用词、理论方面难免会出现很多错误，假如您发现错误或者不合适的地方，可以给我留言，谢谢！1.概要我的最佳学习法就是通过玩具代码，一边调试一边学习理论。这篇博客通过一个非常简单的python玩具代码来讲解递归神经网络。那么依旧是废
zzukun
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2015-11-21 22:00
python
神经网络
RNN
LSTM
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