LazyProphet

功能异常强大，推荐这款 Python 时序异常检测神器

LazyProphet：使用LightGBM进行时间序列预测20+时序模型，GluonTS：一个专门为时间序列建模而设计的工具包南大《时间序列分析（TimeSeriesAnalysis）》课程已梳
我爱Python数据挖掘·2023-04-19 22:25

LazyProphet：使用 LightGBM 进行时间序列预测

来源：DeephubImba本文约2800字，建议阅读5分钟LazyProphet还是一个时间序列建模的很好选择。
数据派THU·2022-11-22 12:43

详解基于 LightGBM 与傅里叶基函数的 LazyProphet 原理和实践 | 快速做单变量时间序列预测

CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/文章目录一、LazyProphet二、环境安装和配置三、LazyProphet时间序列预测一、LazyProphet建议新建一个干净的虚拟环境来安装管理时间序列预测的库
叶庭云·2022-11-22 12:02

LazyProphet：使用 LightGBM 进行时间序列预测

当我们考虑时间序列的增强树时，通常会想到M5比赛，其中前十名中有很大一部分使用了LightGBM。但是当在单变量情况下使用增强树时，由于没有大量的外生特征可以利用，它的性能非常的糟糕。首先需要明确的是M4比赛的亚军DID使用了增强树。但是它作为一个元模型来集成其他更传统的时间序列方法。在M4上公开的代码中，所有标准增强树的基准测试都相当糟糕，有时甚至还达不到传统的预测方法。下面是Sktime包和他
·2022-03-07 10:54
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