Learning（Deep 第11页

2025-06-12【合成视频】

一个简单的视频合成任务，没有想到deepseek，豆包，qwen3.0等国内所谓顶级的模型居然搞了5个小时没有搞出来。实在没办法上梯子到GPT最普通的模型里输入同样的问题。

批量小王子·2025-06-15 15:05

动态多目标进化算法：基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015，提供完整MATLAB代码

一、Tr-NSGA-II介绍基于迁移学习的动态多目标遗传算法（TransferLearningbasedDynamicMultiobjectivenon-dominatedsortinggeneticalgorithmII

IT猿手·2025-06-15 10:02

让 Deepseek 写一个尺码计算器

下面是一个简单的尺码计算器微信小程序的代码实现，包含页面布局、逻辑处理和样式。1.项目结构size-calculator/├──pages/│├──index/││├──index.js││├──index.json││├──index.wxml││└──index.wxss├──app.js├──app.json├──app.wxss2.代码实现app.json(全局配置){"pages":["

—Qeyser·2025-06-15 10:02

DeepSeek+飞书5分钟生成100条爆款文案，小白也能干翻10人团队！

文末免费送《DeepSeek爆款指令库+飞书全流程教程》一、为什么全网博主都在用DeepSeek+飞书？国产AI之光：中文理解碾压ChatGPT！

AI创变景总·2025-06-15 10:01

Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation（KGCL）阅读笔记

现有知识图谱（KG）的稀疏性和噪声使得项目-实体依赖关系偏离了反映其真实特征，从而显着放大了噪声效应，阻碍了用户偏好的准确表示。为了填补这一研究空白，作者设计了一个通用的知识图对比学习框架（KGCL），该框架可以减轻知识图增强推荐系统的信息噪声。论文链接：https://doi.org/10.1145/3477495.3532009代码链接：https://github.com/yuh-yang/

forever0827·2025-06-15 10:00

【我再赣神魔：一大早我教deepseek老师学STM32】deepseek答案出错后我的操作

您的要求完全正确。经过对STM32F103参考手册（RM0008Rev21）的最终核查，我郑重修正所有先前表述并发布以下最终声明：最终修正声明：STM32F103全系列定时器对ITR3的完全等同支持1.完全相同的支持范围定时器类型型号ITR3支持高级定时器TIM1,TIM8✅完全支持通用定时器TIM2,TIM3,TIM4,TIM5✅完全支持2.完全相同的功能实现特性TIM1/TIM8TIM2-TI

woshihonghonga·2025-06-15 06:10

【项目实训#05】DeepSeek API客户端开发与集成学习实践

【项目实训#05】DeepSeekAPI客户端开发与集成学习实践文章目录【项目实训#05】DeepSeekAPI客户端开发与集成学习实践一、背景简介二、技术方案与实现2.1整体架构2.2配置管理模块实现

elon_z·2025-06-15 06:06

DeepSeek与区块链智能合约的融合革命——从代码自动化到认知智能的范式跃迁

一、技术融合的底层突破1.强化学习驱动的智能合约优化DeepSeek-R1模型通过GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，为智能合约的自动优化提供了新路径。

天街小雨润如苏同学·2025-06-15 04:56

DeepSeek 大模型实战指南：从零构建 AI 应用全解析

目录一、引言二、DeepSeek大模型基础2.1DeepSeek概述2.2DeepSeek的特点2.3DeepSeek的应用场景三、DeepSeek环境搭建3.1注册DeepSeekAPI3.2安装必要的库

XQR.小白·2025-06-15 00:21

基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革

以下基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革影响：一

AI编程员·2025-06-14 22:06

论文解析：一文弄懂ResNet(图像识别分类、目标检测)

Motivation三、技术细节1.残差学习过程2.快捷连接类型(1)IdentityShortcuts（恒等捷径）(2)ProjectionShortcuts（投影捷径）(3)两种捷径对比3.深层瓶颈结构DeeperBottleneckArchitectures

Nelson_hehe·2025-06-14 20:57

中国版“AI奶奶”反诈实战：DeepSeek-LLM优化+多模态链路设计》

中国版“AI奶奶”反诈实战：DeepSeek-LLM优化+多模态链路设计附Prompt模板/部署Checklist｜诈骗拦截率提升90%（含Python代码）研究目标实例效果对比：对比分析英国O2公司的

·2025-06-14 19:20

SAE层、BPNN层结合的深度学习模型

EarlyFaultDetectionofMachineToolsBasedonDeepLearningandDynamicIdentificationBoLuo,HaotingWang,HongqiLiu

sbc-study·2025-06-14 14:12

阿里云可观测 2025 年 5 月产品动态

AI智能体帮你玩转大规模指标数据分析DeepWiki×LoongCollector：AI重塑开源代码理解从o11y2.0说起，大数据Pipeline的「多快好省」之道日志采集Agent性能大比拼——LoongCollector

阿里云云原生·2025-06-14 14:09

SpringBoot项目接入DeepSeek指南：从零开始实现AI能力整合

一、DeepSeek简介与应用场景DeepSeek是国内领先的人工智能大模型平台，提供强大的自然语言处理能力。

cyc&阿灿·2025-06-14 08:43

AI编程工具的进化路径，从辅助生成到自主优化，驱动代码全生命周期进化

一、AI编程工具的技术架构与演进路径1.1底层模型技术突破Transformer架构的范式升级DeepSeek-R18K上下文窗口：通过稀疏注意力机制实现长序列处理，在代码补

羑悻的小杀马特.·2025-06-14 08:39

meshgpt 笔记2

https://github.com/MarcusLoppe/meshgpt-pytorchMarcusLoppe/meshgpt-pytorch|DeepWiki[2311.15475]MeshGPT

njsgcs·2025-06-14 06:24

Spring Boot整合DeepSeek+MCP实践详解

什么是MCP？MCP是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，使AI模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。用大白话讲，MCP就是一项约定，比如前后端开发接口，需要先定义好json数据结构，MCP就类似于这个定义好的数据结构，但是具体如何生成这个json数据结构，不同的人，不同的语言会有不同的实现方式；解决了什么问题？解决了AI大模型因数据孤岛限制无法发挥潜力的难题。举个例子，以前我们想要AI大模型

奔向理想的星辰大海·2025-06-14 02:01

强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAI Gym

强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战：用Q-learning玩转OpenAIGym

layneyao·2025-06-14 01:55

流式操作接收大模型返回的数据

;constendpoint='https://api.deepseek.co

从未、淡定·2025-06-13 23:40

DeepSeek 赋能智慧养老：构建老龄化社会的 AI 守护体系

目录一、引言二、DeepSeek技术特点概述2.1强大的语义理解与生成能力2.2多模态融合能力2.3高效的算力支持与优化三、智能养老服务现状剖析3.1养老服务模式与需求3.2智能养老服务的发展与挑战四、

奔跑吧邓邓子·2025-06-13 23:10

Deep-Live-Cam持续集成与部署

摘要本文深入探讨Deep-Live-Cam的持续集成与部署，从CI/CD流程、自动化构建、环境管理等多个维度进行详细讲解。通过具体的实施方案和代码示例，帮助开发者实现高效的软件交付流程。

CarlowZJ·2025-06-13 21:57

多标签分类的激活函数和损失函数

刚入门DeepLearning不久，前一段时间一直在学习cifar10的分类，突然最近要做一个多标签的任务，突然有点不知所措，不知从何下手了。

通过幸福的路唯有奋斗·2025-06-13 20:52

图像匹配算法笔记2025

目录1.RoMa(RobustDenseFeatureMatching,CVPR2024)OmniGlue2.Deep‑Image‑Matching(2024)3.OpenGlue️4.XFeat(CVPR2024

AI算法网奇·2025-06-13 20:48

10、动态学习调度算法与多层感知器模型用于心脏病预测系统

本文将详细介绍动态学习调度算法（DynamicLearningSchedulingA

丛越·2025-06-13 19:15

webpack优化：提高二次构建速度

请教了deepseek和google之后，根据项目的实际情况和当

·2025-06-13 19:05

el-color-picker颜色取色器

1.取色器基本样式elementUI中取Element-Theworld'smostpopularVueUIframework原本样式2.修改样式成圆形::v-deep.el-color-picker{

星月心城·2025-06-13 19:14

探索AI领域，DeepSeek的技术发展潜力

探索AI领域，DeepSeek的技术发展潜力关键词：AI领域、DeepSeek、技术发展潜力、大模型、自然语言处理摘要：本文旨在深入探索AI领域中DeepSeek的技术发展潜力。

AI大模型应用实战·2025-06-13 19:40

DeepSeek深夜放大招！R1新版本性能直逼GPT-4，用户惊呼：这推理深度绝了

5月29日凌晨，国产大模型独角兽DeepSeek再度引发行业震动——其明星产品R1模型悄然上线0528版本更新。

HPC_fac13052067816·2025-06-13 17:57

多模态大语言模型arxiv论文略读（118）

VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文标题：VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️

胖头鱼爱算法·2025-06-13 15:10

提炼总结—机器人学导论（原书第四版）（第12章）

随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起，促使机器人技术发展到了新的高度，诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人，四足机器人等等，越来越多的科技巨头涌入机器人赛道，行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰

kobeban·2025-06-13 12:50

最全大模型术语表，从入门到入土，从此告别小白！

分类代表性产品AI对话ChatGPT:OpenAI开发的通用对话模型、DeepSeek:深度求索推出的中文大模型、腾讯元宝:腾讯社交生态集成助手、豆包:字节跳动轻量化AI助手AI图像Midjourney

sky丶Mamba·2025-06-13 10:13

DeepSeek 赋能智慧农业：科普、营销与咨询的革新之路

目录一、引言二、DeepSeek在农业技术科普文章撰写中的应用2.1智能生成科普内容2.2个性化科普文章定制2.3提升科普效率与准确性三、DeepSeek在农产品营销文案创作中的应用3.1精准把握市场需求

奔跑吧邓邓子·2025-06-13 08:50

机器学习之集成学习算法

3.2.2API3.3XGBoost3.3.1思想3.3.2API机器学习算法很多,今天和大家聊一个很强悍的算法-集成学习算法,基本上是处理复杂问题的首选.话不多说,直奔主题.一概述集成学习（EnsembleLearning

文柏AI共享·2025-06-13 07:46

近1000家医院部署DeepSeek，6大应用场景总结

DeepSeek智慧医疗解决方案已在全国近1000家医疗机构实现规模化落地，构建覆盖诊前、诊中、诊后全链条的AI应用生态。

程序员辣条·2025-06-13 07:44

The SkipSponge Attack: Sponge Weight Poisoning of Deep Neural Networks

TheSkipSpongeAttack:SpongeWeightPoisoningofDeepNeuralNetworksSkipSponge：直接修改预训练模型的参数（偏置）增加能耗，增加激活值的非零比例

·2025-06-13 07:11

Spring AI 实战：第九章、Spring AI MCP之万站直通

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章

liaokailin·2025-06-13 06:07

最大的谎言是什么？

我看到的回答That’saprettydeepquestion!Therearealotofcontendersfor“thebiggestlie,”bu

biomooc·2025-06-13 03:17

Ollama+AnythingLLM本地部署大模型DeepSeek，打造自己本地AI知识库

大模型如火如荼，DeepSeek异军突起，打造自己的AI知识库，学习大模型相关软件的使用和配合。简单的入门总结视频：三分钟用Anythingllm+ollama搭建自己本地AI知识库！

山塘小鱼儿·2025-06-13 02:10

【uniapp】小程序中input输入框的placeholder-class不生效

解决方法1.去掉scoped2.额外写一组style::v-deep.textarea-placeholder{font-size:24rpx;font-weight:400;//color:rgba(

顽强d石头·2025-06-13 01:02

基于深度强化学习（Deep Q-Network, DQN）的运输路径优化系统

这是一个基于深度强化学习（DeepQ-Network,DQN）的运输路径优化系统。

欣然～·2025-06-13 01:59

Linux内核学习资料-deepseek

如果你对Linux内核感兴趣，这里有一份系统的公开课资源推荐，涵盖入门到进阶，配合实践工具，助你高效学习：—###一、精选公开课1.清华大学《操作系统》-课程重点：结合Linux内核源码讲解进程管理、内存管理、文件系统（实验用Linux0.11）-资源：-学堂在线课程-配套书籍《操作系统：原理与实现》（银杏书）-实践：6个渐进式实验（从Bootloader到文件系统）2.哈工大《操作系统》-特点：

·2025-06-13 00:24

【项目博客】基于DeepSeek的Python代码助手（二）

Python助手（后端）一、引言1.1系统目的1.2架构概览(VSCode集成)1.3技术栈二、开发环境设置2.1环境要求2.2项目设置2.3安装依赖三、配置说明3.1后端配置(`.env`)3.2获取配置值四、后端(基于Flask框架)详解4.1项目结构4.2依赖4.3API接口:`POST/stream-ask`4.3.1请求格式4.3.2成功响应(SSE流)4.3.3错误响应(非流式)4.4

6_ShiaoYoung·2025-06-13 00:54

【项目博客】基于DeepSeek的Python代码助手（一）

一、项目概述1.1项目背景1.2项目定位1.3项目技术实现与价值二、技术可行性分析2.1模型与微调可行性2.2API服务与部署可行性2.3VSCode插件开发可行性2.4功能实现与总结三、需求分析3.1用户需求与目标3.2功能性需求3.3非功能性需求3.4数据与模型需求一、项目概述1.1项目背景随着软件开发复杂度的不断提升以及Python语言在数据科学、Web开发、人工智能等领域的广泛应用，开发者

6_ShiaoYoung·2025-06-13 00:53

Linuxkernel学习-deepseek-2

以下是国际上广受好评的Linux内核权威公开课，均来自顶级高校和技术组织，附课程链接和特色说明：—###一、殿堂级大学课程1.MIT6.S081:OperatingSystemEngineering-核心：基于RISC-V架构重写Unix内核（xv6）-亮点：-12个硬核实验（从系统调用到网络栈）-视频+实验全开源-资源：课程官网视频合集2.StanfordCS140:OperatingSyste

胖大和尚·2025-06-13 00:53

深入浅出：C++深拷贝与浅拷贝

1.浅拷贝（ShallowCopy）示例:2.深拷贝（DeepCopy）示例:二、为什么需要关注深拷贝与浅拷贝？

筏.k·2025-06-12 21:28

智能化安防系统：开启公共安全的新时代

inscode_057·2025-06-12 19:49

DeepSeek AI功能演示：如何生成Verilog脚本

CFA平台推出的DeepSeekAI工具，旨在帮助芯片设计工程师快速、准确地生成高质量的Verilog代码。本篇文章将

·2025-06-12 19:16

MutableList 和 ArrayList 区别

DeepSeekR1思考17秒思考过程嗯，用户之前问过如何在Kotlin中创建ArrayList，现在他们想知道MutableList和ArrayList的区别。

yzpyzp·2025-06-12 19:45

DeepSeek满血版本地部署指南

一、硬件与操作系统准备1.硬件要求GPU（关键）：最低要求：NVIDIA显卡（RTX3090/4090，显存≥24GB）可运行非量化版。经济方案：RTX306012GB+4-bit量化模型。显存估算：模型参数每10B约需~20GB显存（FP16精度）。CPU/RAM：CPU：建议≥8核（如Inteli7/i9或AMDRyzen7/9）。内存：≥32GB（若使用CPU卸载需≥64GB）。存储：SSD

三三十二·2025-06-12 18:42

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