LeetCode之二叉树

Java复习第四天

一、代码题1.相同的树(1)题目给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。
Allen_idle·2025-01-22 19:13

leetcode136.寻找重复数

标签：计数排序给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字都在[1,n]范围内（包括1和n），可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数，返回这个重复的数。你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级O(1)的额外空间。示例1：输入：nums=[1,3,4,2,2]输出：2示例2：输入：nums=[3,1,3,4,2]输出：3示例3:输入：nums=[3,3,3,3,3]输
努力d小白·2025-01-22 19:43

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、
晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python二叉树用法介绍

二叉树是一种非常重要的数据结构，它在计算机科学中得到了广泛应用，例如在搜索算法、图形渲染和游戏AI等领域。
很酷的站长·2025-01-22 19:13

RocketMQ源码之消息刷盘分析

前言刷盘是将内存中的消息写入磁盘，分为同步刷盘和异步刷盘。同步刷盘指一条消息写入磁盘才返回成功，异步刷盘指写入内存就返回成功，稍后异步线程刷盘。在创建CommitLog对象的时候，会初始化刷盘服务：//代码位置：org.apache.rocketmq.store.CommitLogpublicCommitLog(finalDefaultMessageStoredefaultMessageStore
小虾米 ~·2025-01-22 19:40

无人设备遥控器之指令加密篇

一、加密背景与必要性随着无人机技术的飞速发展，无人机在军事、民用等领域的应用日益广泛。然而，无人机遥控指令的传输过程中存在着被截获、分析、伪造和篡改的风险，这对无人机的安全飞行构成了严重威胁。因此，对遥控指令进行加密处理，以提高其安全性和可靠性，显得尤为重要。二、加密方法与技术序列密码加密：采用一次一密的序列密码加密方案，确保每次传输的遥控指令都是唯一的，从而大大增加了截获者破解的难度。结合加解密
SKYDROID云卓小助手·2025-01-22 19:09

C++ 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树若需要Python版，请跳转到Python数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程
我是阿核·2025-01-22 19:37

LeetCode100之搜索旋转排序数组(33)--Java

1.问题描述整数数组nums按升序排列，数组中的值互不相同。在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0nums[nums.length-1]&&targetnums[nums.length-1]){left=mid+1;continue;}......}如果我们已经完全在我们确定的二分查找范围之内了，就按照正常的二分判断进行查找即可。while(leftnums[nums.length-
xiao--xin·2025-01-22 18:36

MarsCode算法题之简单四则运算解析器

1.问题描述小F面临一个编程挑战：实现一个基本的计算器来计算简单的字符串表达式的值。该字符串表达式有效，并可能包含数字（0-9）、运算符+、-及括号()。注意，字符串中不包含空格。除法运算应只保留整数结果。请实现一个解析器计算这些表达式的值，且不使用任何内置的eval函数。示例1输入：expression="1+1"输出：2示例2输入：expression="3+4*5/(3+2)"输出：7示例3
xiao--xin·2025-01-22 18:36

LeetCode100之找到字符串中所有字母异位词(438)--Java

1.问题描述给定两个字符串s和p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2输入:s="abab",p="ab"输出:[0,1,2]解释:起始索引等于0的子串是"ab
xiao--xin·2025-01-22 18:36

Python 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树二叉树的创建基本二叉树的创建其实比链表还要简单，只需创建一个节点的类即可，随后用指针将其串起来
我是阿核·2025-01-22 18:34

数据管理之数据存储

一、数据存储如何操作1.1数据存储与操作的目标：1）在整个数据生命周期中管理数据的可用性：说白了就是数据保存了，别人需要用的时候能找到。2）确保数据资产的完整性：录入的数据不能乱，比如年龄录成负数这种错误。数据被修改时必须有规则，不能随便乱改。3）管理数据交易事务的性能：意思是当系统对数据进行操作（比如存、取、改、删）时，要保证这些操作能快速完成，不卡顿、不失败。简单总结：第一条是保证数据“随时能
剑客狼心·2025-01-22 18:32

编写五子棋的完整python代码_Python 大作业之五子棋游戏(附代码)

Python大作业——五子棋游戏姓名：吴欣学号：姓名：张雨清学号：一游戏介绍：我们设计的是五子棋游戏，支持两人一个鼠标对下，黑方用左键单击，白方用右键单击，谁先下均可，落子无悔，下过的棋子对方点击后不会变色，程序可自行判断输赢并在五子连珠时弹出结果对话框，游戏双方需遵守不在空地点击和一次下一子的规则。二游戏代码设计：代码均为原创，没有借鉴和抄袭，首先是用户GUI界面设计，点击start进入游戏界面
weixin_39656513·2025-01-22 18:00

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择（FeatureSel
生信学习者1·2025-01-22 17:21

IT行业中的SSE、SE、BSE、PE、PL各自是什么意思？

职责：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务；进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量；进行编制项目文档和质量记录的工作；维护软件使之保持可用性和稳定性。SE
GSDjisidi·2025-01-22 17:51

一篇文章让你学会Java之格式化输出

这里写目录标题一、格式化输出方法1.使用`String.format()`方法语法：示例：2.使用`System.out.printf()`方法语法：示例：3.使用`Formatter`类示例：代码分析：二、常见的格式说明符：1.整数类型格式化说明符2.浮点类型格式化说明符3.字符串格式化说明符4.日期和时间格式化说明符5.百分号格式化说明符6.其他格式化控制符三、常用的格式化选项：1.宽度（Wi
凭君语未可·2025-01-22 17:20

TiDB系列之：TiDB数据库账号权限，创建TiDB账号，创建数据库，创建表，插入数据

TiDB系列之：TiDB数据库账号权限，创建TiDB账号，创建数据库，创建表，插入数据一、TiDB账号权限二、创建TiDB账号三、创建数据库，创建表，插入数据一、TiDB账号权限TiDB账号权限可以分为系统级权限和对象级权限两种
快乐骑行^_^·2025-01-22 16:47

Leetcode 237. Delete Node in a Linked List-删除链表的指定节点，不给链表的头节点

Writeafunctiontodeleteanodeinasingly-linkedlist.Youwillnotbegivenaccesstotheheadofthelist,insteadyouwillbegivenaccesstothenodetobedeleteddirectly.Itisguaranteedthatthenodetobedeletedisnotatailnodeinth
二十六画生的博客·2025-01-22 16:42

Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构

一、Redis数据结构与内部编码1、Redis数据结构有哪些？StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二、Redis的单线程架构redis是单线程来处理命令的一条命令从客户端到服务端不会立刻被执行，所有命令都会进入一个队列中，然
dog~south~south·2025-01-22 16:12

算法-查找重复和缺失的数字

力扣题目：645.错误的集合-力扣（LeetCode）集合s包含从1到n的整数。
程序员南飞·2025-01-22 16:41

python之enumerate函数

文章目录一、enumerate函数介绍：二、语法三、我个人的一些学习尝试用python实现与enumerate函数同等功能一、enumerate函数介绍：在Python中，enumerate函数是一个用于将一个可迭代对象转换成一个enumerate对象的函数，同时也在循环中同时迭代元素和索引值。二、语法enumerate(iterable,start=0)参数说明iterable:必选参数，表示可
Yong_zhi·2025-01-22 16:11

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。1、智能搜索成为信息消费的趋势近两年，AI大模型的迅速崛起为搜索产品注
·2025-01-22 16:58

LeetCode 450 Delete Node in a BST（删除BST节点）

GivenarootnodereferenceofaBSTandakey,deletethenodewiththegivenkeyintheBST.Returntherootnodereference(possiblyupdated)oftheBST.Basically,thedeletioncanbedividedintotwostages:Searchforanodetoremove.Ifth
nudt_oys·2025-01-22 16:39

MySQL-事务隔离级别与MVCC

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章首先会对数据库事务的几个基础概念进行说明
·2025-01-22 15:24

scrapy学习之爬虫练习平台爬取

本文章首发于个人博客，链接为：https://blog.d77.xyz/archives/35dbd7c9.html前言为了练习Scrapy，找了一个爬虫练习平台，网址为：https://scrape.center/，目前爬取了前十个比较简单的网站，在此感谢平台作者提供的练习平台。环境搭建开始爬取前，首先要先把环境搭建起来，Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境，安装好Scr
LLLibra146·2025-01-22 14:53

WPF之设置DataContext的三种方式

WPF之设置DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置，如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext
烟火色极光·2025-01-22 13:50

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比1、npm1.1概述1.2安装1.3常用命令1.4优缺点2、yarn2.1概述2.2安装2.3常用命令2.4优缺点3、pnpm3.1概述3.2安装3.3常用命令
前端~初学者·2025-01-22 13:16

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。
你别管我了·2025-01-22 13:16

为什么是B+树？【深度解读】

文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB
UPUP小亮·2025-01-22 12:43

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

python之.pyc文件

.pyc是个什么呢？计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序
diantuge7474·2025-01-22 11:35

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？进行了许多搜索查找之后，参照众多资源进行修改，得到了自己的简易实现流程。首先列出来node需要用到的模块：constexpress=require('express');varmulter=requir
brokenmile·2025-01-22 11:35

python代码转exe

1.打开cmd控制台，跳转之python目录下的scripts.2.输入：pipinstallnumpy3.第二步成功后，输入：pipinstallPyInstaller4.第三步完成后，输入：pyinstaller-Fpy
xuaman·2025-01-22 11:30

LeetCode：51.N皇后

代码随想录LeetCode：51.N皇后按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load_：sklearn包自带的小数据集In[2]:datasets.load_*?datasets.load_boston#波士顿房价数据集datasets.load_breast_
weixin_39897887·2025-01-22 10:57

selenium之操作ChromeDriver

selenium操作chrome浏览器需要有ChromeDriver驱动来协助。什么是ChromeDriver？ChromeDriver是Chromiumteam开发维护的，它是实现WebDriver有线协议的一个单独的服务。ChromeDriver通过chrome的自动代理框架控制浏览器，ChromeDriver只与12.0.712.0以上版本的chrome浏览器兼容。那么要想selenium成
我来了007·2025-01-22 10:53

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

文章目录第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy的关联一、ORM中的一对多/多对一二、自关联三、一对一关联四、多对多关联第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的Pytho
道友老李·2025-01-22 09:19

网安快速入门之JS基础

JS定义JavaScript（简称“JS”）是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。它以其作为开发Web页面的脚本语言而闻名，但也被广泛应用于非浏览器环境中。JavaScript是一种基于原型编程、多范式的动态脚本语言，支持面向对象、命令式、声明式和函数式编程范式。简言而知：JS->利用脚本，让网站动起来基本语法var定义一个全局变量，如：vara=123;varx=10;con
天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络)提高网站访问速度和可靠性，通过全球分布的节点
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。一.在开始进入正题前，先简单介绍一下物理上的固体退火原理在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时
灿灿数模·2025-01-22 07:32

Python之函数中的位置可变参数和关键字可变参数

1.位置可变参数（*）在形式参数名称前加一个星号*，则代表使用该形式参数可以接收任意多个参数，而且接收的参数将会以元组的方式组织。例：deffunc(*args):#arg形参以元组的方式组织传入的实参print(args)func(1,6,"ab","gh")运行结果：(1,6,‘ab’,‘gh’)2.关键字可变参数（**）在形式参数名称前加两个星号**，则代表使用该形式参数可以接收任意多个传入
静星辰·2025-01-22 07:32

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

DaemonSet(DS)控制器DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。DaemonSet控制器的主要特点包括：自动部署：在集群的所有节点上自动部署Pod的副本。动态适应：当向集群
元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：深入堆篇

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2）heap.c（3）Test.c五、堆的应用1.优先队列2
就爱学编程·2025-01-22 05:49

LeetCode题练习与总结：寻找最近的回文数--564

一、题目描述给定一个表示整数的字符串n，返回与它最近的回文整数（不包括自身）。如果不止一个，返回较小的那个。“最近的”定义为两个整数差的绝对值最小。示例1:输入:n="123"输出:"121"示例2:输入:n="1"输出:"0"解释:0和2是最近的回文，但我们返回最小的，也就是0。提示:1candidates=newArrayList<>();//特殊情况：长度为1，最近的回文整数为0if(len
一直学习永不止步·2025-01-22 05:19

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之
jkgSFS·2025-01-22 04:42

Visio 2021 常用快捷键总结

Ctrl”+“shift”+“=”】斜体：【“Ctrl”+“i”】加粗：【“Ctrl”+“b”】下划线：【“Ctrl”+“u”】删除本段光标之后所有内容：【“Ctrl”+“Delete”】删除本段光标之钱所有内容
八年。。·2025-01-22 03:33

Python学习：Pandas库使用（二）之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解

在Python的Pandas库中，读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。以下是详细用法和示例：1.读取Excel文件：pd.read_excel()importpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,usecols='A:C',skiprows=
爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？说白了，OpenFeign最核心的目标就是让客户端在远程调用过程中不需要做什么多余的操作，只要拿到一个对象，然后调用该对象的方法就好了，剩下的操作都交给OpenFeig
木木_2024·2025-01-22 02:58
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