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LightTS
时间序列预测 |
LightTS
轻量采样的MLP结构网络用于多变量时间序列预测
首先,假设输入的时序维度为[B,T,N],作者便做了2种采样:连续采样:侧重于捕获短期局部模式。间隔采样:侧重于捕获长期依赖性。如下图所示,很好理解,新的数据维度为[B,C,T/C,N],N代表时序的数量。注意:论文上IEBlockC是直接出预测结果,但代码上,如上图红色标注补充,会有个从输入端过来的预测highway结果,然后和IEBlockCx相加后,作为最终预测输出。之后经过一个Inform
码农腾飞
·
2023-10-20 16:43
时间序列预测(TSF)
多变量时间序列预测
LightTS
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