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Linux软件包的安装方法
kafka+zk docker环境搭建
使用工具:dockerdocker-compose环境:CentOS7.2docker-compose安装安装前需确认已经安装Docker,这里不过多说明Docker
的安装
。安
wtopps
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2025-03-07 23:13
Linux
kafka
docker
kafka搭建
kafka
zk搭建
机器学习基础(4)
超越基于常识的基准除了不同的评估
方法
,还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮,你听不到也看不到。
yyc_audio
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2025-03-07 23:42
深度学习
python
机器学习
神经网络
人工智能
两种
方法
防止 onShow 触发多次请求!
目录前言1.变量(不生效)2.延迟(生效)前言找工作,来万码优才:#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF在Uniapp中,使用onShow()钩子来监听页面显示,从而在页面返回时刷新数据例如:onShow(){this.getLastSubmission();//重新请求数据}但这样会导致初次进入页面时onShow()也会执行一次getLastSubmission(),而onLoa
码农研究僧
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2025-03-07 23:42
前端/小程序
uni-app
vue
html
onShow
java8 list分组
以下是常见的分组场景和实现
方法
:1.基础分组(按对象属性分组)根据对象的某个字段分组(例如按category分组):importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors
魏 无羡
·
2025-03-07 23:10
list
windows
java
linux
系统硬件信息检测工具,在
Linux
上查找系统hwinfo硬件信息工具
hwinfo是一种硬件信息工具,可用于分析计算机上的硬件并以人类可读的格式显示有关各种硬件组件的详细信息。它报告有关CPU,RAM,键盘,鼠标,图形卡,声音,存储,网络接口,磁盘,分区,BIOS和网桥等的信息。该工具可以显示详细信息,例如lshw,dmidecode,inxi和其他工具。hwinfolibhd库用于libhd.so收集系统上的硬件信息。该工具是专门为openSUSE系统设计的,但是
苹果姐姐 郑辰雨
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2025-03-07 23:39
linux
系统硬件信息检测工具
php里面__call
方法
的妙用
value;publicfunction__construct($value){$this->value=$value;}publicfunction__call($method,$args){//处理
方法
的返回值
张小勇
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2025-03-07 22:37
php
android
开发语言
【Elasticsearch】索引 强制合并 缓存 refresh flush 等操作
索引强制合并1.1.1实战1.2缓存清理1.3、flush操作1.4、refresh操作1.概述1.1索引强制合并强制合并的功能为强制合并一个或多个索引,目的是通过索引合并达到减少段的数量,通过POST
方法
执行
九师兄
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2025-03-07 22:36
elasticsearch
es
索引
合并
refresh
kafka 在
Linux
上
的安装
部署
在
Linux
系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在
Linux
中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的
Linux
系统已经安装并配置好。
The博宇
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2025-03-07 22:35
软件安装
linux
kafka
运维
Android Studio 常用快捷键整理
快速定位行Ctrl+Alt+L→对当前类的所有代码进行格式化Ctrl+/→注释alt+←→返回上一步操作的地方二快速出代码shift+'→提示输入的参数类型alt+enter→(选中单词)快捷提示添加
方法
梨轻巧
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2025-03-07 22:35
Android
android
人工智能之数学基础:对线性代数中逆矩阵的思考?
通过了解逆矩阵的定义、性质、计算
方法
和应用,我们可以更好地理解和应用线性代数知识,解决各种实际问题。
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-07 22:03
机器学习深度学习之数学基础
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逆矩阵
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探索硬件世界:开源项目(hwinfo)
它广泛应用于SUSE
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工具YaST,为您提供
宋海翌Daley
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2025-03-07 22:03
centos基础知识
大致包含了如下信息:内存管理每个进程的相关信息文件系统设备驱动程序系统总线电源管理终端系统控制参数网络和整个
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系统相关的参数如下:/proc/cm
铁锅与大鹅
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2025-03-07 21:58
php
数据库
开发语言
CentOS 7 中安装 Docker和Docker Compose
本文介绍CentOS7系统安装Docker和DockerCompose的完整操作步骤一、环境准备验证系统内核版本:uname-r(需≥3.10)更新系统
软件包
:sudoyumupdate-y二、卸载旧版本
laolitou_1024
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2025-03-07 21:28
CentOS
DevOps
Docker
centos
docker
linux
YashanDB
Linux
客户端安装
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文介绍YashanDB客户端(
Linux
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2025-03-07 21:04
数据库
Linux
系统上安装kafka
目录1.安装Java环境2.下载和解压Kafka3.配置Kafka4.启动ZooKeeper和Kafka5.测试Kafka6.停止服务7.常见问题1.安装Java环境Kafka依赖Java运行环境(JDK8或更高版本):#安装OpenJDK(推荐)yuminstallopenjdk-11-jdk#验证安装java-version如果已经安装Java环境,可通过如下方式进行检查。#检查当前JAVA
auspicious航
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2025-03-07 21:57
大数据相关学习资料
linux
kafka
运维
解决AWS EC2实例无法使用IAM角色登录AWS CLI
awsconfigure然而,这并非最佳
方法
。最佳
方法
应是给要访问控制台的实例分配一个IAM角色。否则将会有很多问题,例如,当前
xyzzklk
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2025-03-07 21:27
aws
云计算
服务器
网络
运维
【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍
文章目录概述**QuarkC简介****核心特性****QuarkC的使用
方法
****1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****
问道飞鱼
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2025-03-07 21:57
前端开发技术
前端
javascript
开发语言
web
components
【设计模式】——解释器模式(Interpreter Pattern)
解释器模式(InterpreterPattern)是一种行为型设计模式,它提供了一种解释语言句子或表达式的
方法
。这
J^T
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2025-03-07 21:27
设计模式
C/C++
解释器模式
设计模式
c++
系统架构
机器学习|决策树|Gini指数和熵的区别|简单示例
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和熵(Entropy)是用来计算节点纯度的两种
方法
。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。
漂亮_大男孩
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2025-03-07 21:56
机器学习
决策树
人工智能
迁移也有温度,隆重推荐:温迁移
作为后端持续改进计划的一部分,Akamai开发了一种更快速调整云平台中虚拟机规模的
方法
,不仅如此,这种
方法
还可以在将虚拟机迁移到不同主机时显著降低日常维护期间的停机时间。
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2025-03-07 21:00
【JavaScript
方法
】
hasOwnPropertyhasOwnProperty是什么?用于判断一个对象是否包含特定的自身属性。它只会返回对象自身具有的属性,而不会返回从原型链上继承的属性。obj.hasOwnProperty(prop)obj是需要检查的对象。prop是需要检查是否存在的属性名(字符串)。返回值:如果对象obj具有名为prop的自身属性,则返回true。否则返回false。constobj={name:
幸运小圣
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2025-03-07 21:24
JavaScript
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开发语言
python文本处理beautifulsoup4库安装与使用
它能够解析文档,并提供方便的
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来遍历、搜索和修改解析树。下面是如何安装以及一些基本的使用示例。
范哥来了
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2025-03-07 21:23
python
开发语言
理解RESTful API和Web服务:关键区别与应用场景
在本节中,我们将探索每种
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的复杂性,突出它们的独特
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2025-03-07 21:58
elementUi表格数据量大操作卡顿问题
解决
方法
对于element-ui表格一次性加载10000条数据会导致浏览器卡顿或者崩溃,这里使用vxeTable解决渲染卡顿问题,官网网址:https://vxetable.cn/v3/#/start/
技术钱
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2025-03-07 21:23
vue.js
老榕树的Java专题:分享一个问题!!!
在实现类里定义了个全局静态变量:privatestaticSimpleDateFormat=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");然后在
方法
中使用sdf.parse(inputDto.getREQUESTDATE
程序员_老榕树
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2025-03-07 20:22
树哥java专题:从0到1
java
开发语言
Day16 洛谷真题讲解
了大家先来看一眼这道题,我觉得其实还是真的蛮经典的,刚开始的时候我心思看看如何能够把每个数给他存进一个数组里面,后来我发现原来,这个题目,只要在深深的探查一下,就会慢慢发现其中的道理,于是我重新开始想
方法
流星雨.又来临
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2025-03-07 20:19
c++
算法
开发语言
iOS安全和逆向系列教程 第17篇:探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术
在前面的文章中,我们已经学习了iOS逆向工程的基础知识,以及各种分析工具的使用
方法
。今天,我们将深入探讨ARM64架构以及Swift语言的逆向分析技术,这两者对于现代iOS应用的逆向工程至关重要。
自学不成才
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2025-03-07 20:18
iOS安全和逆向系列教程
ios
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初识操作系统
1、常见的操作系统:目前常见的操作系统有Windows系列、Unix系列、
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系列、OSX系列、Android系列、iOS系列、鸿蒙等。·Windows是常见的个人电脑
曳渔
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2025-03-07 20:15
#
JavaEE
java-ee
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aardio - 虚表 —— 两个虚表之间互相拖动交换数据
插入到虚表末尾的
方法
:importwin.ui;importgodking.vlistEx;/*DSG{{*/mainForm=win.form(text="vlistEx-tableadapter";
卢光庆
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2025-03-07 20:14
aardio
aardio
【Spring Boot 接入 MongoDB】
【SpringBoot接入MongoDB】在SpringBoot项目中接入MongoDB是一个常见的需求,以下是详细的步骤和配置
方法
:1.添加依赖在pom.xml文件中添加SpringDataMongoDB
龙少9543
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2025-03-07 20:44
后端
spring
boot
mongodb
后端
iOS安全和逆向系列教程 第13篇:iOS动态分析基础
通过静态分析,我们可以了解应用的结构、类和
方法
定义,以及基本的控制流程。然而,静态分析也存在明显的局限性:我们无法观察应用的实际运行状态,难以分析加密算法的实现细节,也无法直接查看网络请求的完整内容。
自学不成才
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2025-03-07 20:44
iOS安全和逆向系列教程
ios
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决策树 vs 神经网络:何时使用?
目录1.决策树(DecisionTrees)1.1特点1.2优点1.3缺点1.4适用场景2.神经网络(NeuralNetworks)2.1特点2.2优点2.3缺点2.4适用场景3.何时选择哪种
方法
?
HP-Succinum
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2025-03-07 20:14
机器学习
决策树
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算法
Git与GitHub:它们是什么,有什么区别与联系?
Git是一个开源的、分布式版本控制系统(VersionControlSystem,VCS),由LinusTorvalds于2005年开发,最初用于管理
Linux
内核的开发。
名之以父
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2025-03-07 20:41
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个人开发
gitcode
Conda操作使用教程
它能够帮助用户快速安装、运行和更新
软件包
,并创建相互隔离的虚拟环境,避免项目之间的依赖冲突。目录Conda
的安装
基础命令虚拟环境管理包管理环境导出与共享常见问题总结一、安装1
迷鹿鹿鹿鹿鹿
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2025-03-07 20:09
conda
简要分析Netlink协议
Netlink协议是
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内核中用于内核态与用户态进程间通信(IPC)的一种机制,基于套接字的通信接口,提供高效、灵活的双向数据传输能力,常用于内核模块与用户程序之间的实时交互。
TJ_Dream
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2025-03-07 19:38
基础内核函数分析
网络
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常用连接
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工具http://yut-i.blog.163.com/blog/static/242577822014212104419558/常用连接
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工具一般我们装
linux
,基本上都是用来做服务器的
weixin_30585437
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2025-03-07 19:08
运维
操作系统
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将 Windows 11 的 WSA (Windows Subsystem for Android)移植到 Windows 10:WSAPatch 以及最简单的
方法
:安装兆懿安卓模拟器
WSA(WindowsSubsystemforAndroid)是微软为Windows11引入的一项功能,允许用户在Windows上运行Android应用程序。虽然WSA本身是为Windows11设计的,但有些用户希望在Windows10上实现类似的功能。先用"winver"命令看看windows版本,要求大于Windows1010.0.19045.2311,并且是专业版其次需要在BIOS中打开虚拟
skywalk8163
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2025-03-07 19:36
操作系统
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分布式锁—Redisson的读写锁
1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述(1)RedissonReadWriteLock的简介RedissonReadWriteLock提供了两个
方法
分别获取读锁和写锁。
液态不合群
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2025-03-07 19:36
分布式
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介绍常见的图片分类模型与算法
1.传统机器学习模型在深度学习崭露头角之前,传统的机器学习模型是图像分类的主流
方法
。这些模
萧鼎
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2025-03-07 19:31
python基础到进阶教程
算法
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金三银四突围战:技术面试体系化备考指南
本文将以系统化
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+可复用的开源工具,帮你构建真正有效的面试知识库。
守护海洋的猫
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2025-03-07 19:27
面试
职场和发展
不同操作系统安装vm tools以及各种操作系统包安装命令区别
这里主要讲了ubuntu和openEuler
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,其他类似,只是安装命令稍有区别1.ubuntu安装vmtools我尝试装vm自带的,但是没生效,就换这个啦,相比较来说,这个更简单。
「已注销」
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2025-03-07 19:26
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权限
二、用户切换操作1.普通用户切换为root
方法
一:仅切换身份(保留当前环境)su输入root密码(输入时无回显)。切换后仍在原工作目录
情深不寿317
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2025-03-07 19:25
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服务器
Java中getter和setter
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的作用
Java中getter和setter
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的作用在Java中,getter和setter
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是面向对象编程中实现封装的核心手段,它们的作用不仅限于访问或修改对象的属性,还为代码的灵活性、安全性和可维护性提供了重要保障
以恒1
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2025-03-07 18:55
java
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OpenHarmony 鸿蒙使用指南——概述
简介OpenHarmony采用多内核(
Linux
内核或者LiteOS)设计,支持系统在不同资源容量的设备部署。
AIGC龙哥
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2025-03-07 18:24
harmonyos
华为
一文读懂!OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1,小白也能轻松实操的超详细教程(完整教程及源码)
从环境搭建入手,详细介绍Python及相关库
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。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练
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,包含传统与深度学习方式,还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。
AI_DL_CODE
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2025-03-07 18:21
opencv
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Office组件无法正常使用的解决
方法
问题与现象开发时调用Office组件,代码编译是通过的,但在运行时当ApplicationClass对象初始化后程序出现异常。异常信息如下:无法将类型为“Microsoft.Office.Interop.Excel.ApplicationClass”的COM对象强制转换为接口类型“Microsoft.Office.Interop.Excel._Application”。此操作失败的原因是对IID为
weixin_30788731
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2025-03-07 18:20
阿里云服务器
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(centos)系统安装nginx1.20.2
阿里云服务器
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(centos)系统安装nginx1.20.21.安装依赖包一共要安装4种依赖(基于c语言)yum-yinstallgcczlibzlib-develpcre-developensslopenssl-devel2
DHLSP15
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2025-03-07 17:17
服务器
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阿里云
进行vscode安装时,没有更改安装位置选项的弹窗
目录一、遇到的问题二、解决
方法
一、遇到的问题因为我之前下过vscode,装的是c盘,删的时候没删干净,所以再进行安装时没有出现下面的弹窗此图引用网址:VSCode安装配置使用教程(最新版超详细保姆级含插件
雪映梅心
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2025-03-07 17:47
软件问题
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手把手教你tomcat全部知识点(2)——解决tomcat9w.exe不能使用问题
tomcat9w.exe不能使用的问题1.1.创建服务:1.2启动tomcat9w.exe二、tomcat日志简述总结前言上篇文章已经讲解了如何快速启动tomcat,以及启动过程中可能遇到的问题和解决
方法
中二少年学编程
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2025-03-07 17:45
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第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach(perfedavg联邦学习+元学习)2020个性化联邦学习使用Hessian
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方法
得到的全局模型无法适应各用户的异质数据,导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分:idea基于模型无关元学习(MAML)框架,提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生
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2025-03-07 17:44
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