Linux集

在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡

在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡在现代的Web开发和运维中，Nginx作为一个高性能的HTTP和反向代理服务器，被广泛应用于负载均衡、静态资源服务、SSL终端等场景。
LensonYuan·2025-01-18 07:36

【Rust】——不安全Rust

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-18 07:02

一文搞定postgreSQL

二、PostgreSQL的核心概念三、安装PostgreSQL1.在Linux上安装（例如Ubuntu）2.在macOS上安装（使用Homebrew）3.在Windows上安装四、基本操作1.启动和停止
m0_74825172·2025-01-18 06:00

linux安装卸载软件

一、首先要清楚几个概念（一）归档：归档是把多个文件合并成一个文件的过程。生成的文件称为归档包。归档包带后缀名。不同的归档程序，生成的归档包的后缀名不同。（二）压缩：压缩是把一个大文件变成一个小文件的过程。生成的文件称为压缩包。压缩包名带后缀名。不同的压缩程序，生成的压缩包的后缀名不同。（三）归档压缩程序仅归档ar：archiver。后缀名为.a,.arTar：TapeArchive。通过Tar归档
int8·2025-01-18 06:29

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

在当今数字化时代，Linux系统凭借其强大的稳定性、开放性和灵活性，广泛应用于服务器、云计算、大数据等诸多领域。然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。
深度Linux·2025-01-18 06:26

Java--正则表达式入门指南

一、正则表达式的基本语法正则表达式中有两种主要的界定字符：方括号[]：用于定义字符集。方括号中的任意单
Bro_cat·2025-01-18 06:54

正则表达式完全指南

一、基本概念（一）字符集字符集是正则表达式中最基本的单元，用于匹配特定的字符。•普通字符：大多数字符，
silver687·2025-01-18 05:22

从零创建一个 Django 项目

创建虚拟环境在项目目录中创建并激活虚拟环境，保证项目依赖隔离：#创建虚拟环境python-mvenvenv#激活虚拟环境#WindowsenvScriptsactivate#Linux/Macsourceenv
m0_74825172·2025-01-18 05:22

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.
凯二七·2025-01-18 05:19

linux tcp_nodelay,仔细看参数--NGINX之tcp_nodelay

一、知识准备●在nginx优化中有个经常需要设置的参数，tcp_nodelay●该参数最核心的功能，就是把小包组成成大包，提高带宽利用率也就是著名的nagle算法●tcp协议中，有一个现象：应用层数据可能很低(比如1个字节)，而传输层开销有40字节(20字节的IP头+20字节的TCP头)。这种情况下大部分都是控制包的传输，既加大了带宽的消耗，带宽利用率也不高●nagle算法就是为了解决这个问题。在
投机启示录·2025-01-18 05:48

linux 监控 开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

它山之石，可以攻玉。监控子系统是每一个高级应用软件平台必不可少的一个子系统，这个子系统应具备的基本功能包括：各进程的运行状态，系统资源的占用状况，重要配置文件的改变情况，重要目录的异动，常用服务的对外提供情况等。一种可行的实现方法是自己写一大堆的脚本，然后加入crond服务去定时做这些监控,另一条捷径是利用开源软件Monit。本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系
呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

inotifywait监听php,用inotifywait监视文件变化并执行相应脚本

Inotify是一个Linux特性，它监控文件系统操作，比如读取、写入和创建。Inotify反应灵敏，用法非常简单，并且比cron任务的繁忙轮询高效得多。在内核2.6.13以上都可以使用。
函明·2025-01-18 05:46

linux服务器用amd,主力机从Intel换成AMD 32核锐龙 Linux之父：半年用下来感觉特好...

原标题：主力机从Intel换成AMD32核锐龙Linux之父：半年用下来感觉特好来源：快科技去年5月，在编译LinuxKernel5.7rc7的空当，Linux之父LinusTorvalds对主力电脑做了一次大调整
胡厨厨·2025-01-18 05:16

Linux系统文件与目录管理(1)

文件与目录的操作在Linux系统的文件与目录的管理上,不外乎『显示属性』、『拷贝』、『删除文件』、『移动文件或目录』、『重命名』等常用操作,由于文件与目录的管理在Linux当中是很重要的,尤其是每个人自己家目录的数据也都需要管理
放错位的天才·2025-01-18 05:45

linux出现bash: ./java: cannot execute binary file 问题的解决办法

linux出现bash:./java:cannotexecutebinaryfile问题的解决办法参考文章：（1）linux出现bash:.
w36680130·2025-01-18 05:15

DuckDB-Wasm 库详解

1.DuckDB简介DuckDB是一个开源的列存储数据库，专注于在线分析处理（OLAP），特别适合处理中小型数据集。
maply·2025-01-18 04:40

[Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略

傻瓜化说明简单地说，对于磁盘I/O，Linux提供了cfq,deadline和noop三种调度策略cfq:这个名字是CompleteFairnessQueueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个队列
Linux小凯·2025-01-18 04:09

推荐一款令人惊艳的音频可视化工具：Audioscope

Audioscope是一个集多种音频可视化功能于一身的工具集合，它致力于呈现最为真实、精确的
鲍爽沛David·2025-01-18 04:09

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。
maply·2025-01-18 03:04

Android系统架构

这个架构可以大致分为以下几个主要层次：LinuxKernel（Linux内核）：Linux内核是Android系统的底层，提供了系统底层的硬件驱动程序支持，并管理了系统的资源。
jingling555·2025-01-18 03:34

Linux压缩文件常用操作的命令大全

目录一、tar命令1.1.压缩文件1.2.解压文件1.3.示例二、gzip命令2.1.压缩文件2.2.解压文件2.3.保留原文件三、bzip2命令3.1.压缩文件3.2.解压文件3.3.示例四、zip命令4.1.压缩文件或目录4.2.解压文件4.3.注意事项五、xz命令5.1.压缩文件5.2.解压文件5.3.示例六、rar命令6.1.安装rar命令6.2.压缩文件6.3.解压文件6.4.注意事项七
byte轻骑兵·2025-01-18 02:01

vscode 极简Linux下 cmake c++开发环境

安装这三插件vscode安装插件clangd后报错无法自动下载服务端Failedtoinstallclangdlanguageserver:FetchError:requesttohttps://api.github.com/repos/clangd/clangd/releases/latestfailed,reason:Failedtoestablishasocketconnectiontopr
丘狸尾·2025-01-18 02:30

linux 安装jupyter教程 自定义配置 jupyter忘记密码重置密码

第一步检查Python环境python-V第二步通过pip安装jupyterpipinstalljupyter 第三步生成jupyter配置文件#root客户：jupyternotebook--generate-config--allow-root#非root客户jupyternotebook--generate-config值得一提的是：windows环境下，并没有jupyter_noteboo
0x8g1T9E·2025-01-18 02:59

CVE-2024-3094 XZ 后门：您需要了解的一切

3月29日，据报道，在XZUtils中检测到了允许未经授权的远程SSH访问的恶意代码，XZUtils是主要Linux发行版中广泛使用的软件包（最初托管于此的GitHub项目现已暂停）。
红云谈安全·2025-01-18 02:59

Centos Linux 离线安装 MySQL 5.7、使用MySQL

CentosLinux离线安装MySQL5.7、使用MySQL视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Nv4y1m7u4/1.MySQL简介MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统
寒水馨·2025-01-18 02:58

linux环境下安装erlang、Rabbitmq

1.安装erlang说明：erlang是(otp_src_20.1.tar.gz版本)。1.安装ncurses-develyuminstallncurses-devel2.解压otp_src_20.1.tar.gztar-xvfotp_src_20.1.tar.gz-C/usr/local/erlang3.解压好后进入到/erlang/otp_src_20.1./configure--prefix
alone00·2025-01-18 02:57

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

linux（arm）安装mysql步骤

1、添加mysql用户组和mysql用户]#groupadd-rmysql&&useradd-r-gmysql-s/sbin/nologin-Mmysql2、安装依赖libaioyuminstall-ylibaio*3、下载mysql对应版本wgethttps://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/obs-mirror-ftp4/database/mysql-5.7
余额很不足·2025-01-18 01:21

python+playwright自动化测试(一)：安装及简单使用，截图录屏

new_context的更多参数手机模式new_context的其他参数设置语言和时区设置和修改位置用户代理设置离线模式禁用或启用java_script_enabledplaywright是一个非常强大的自动化框架，支持Linux
觅远·2025-01-18 01:19

java代码中使用linux cp带*通配符导致的空文件问题

1、背景：在定时任务中，执行完生成文件后需要IFT任务传输至其他系统，结果发现传输的文件都为空文件。排查发现在代码中使用了以下代码：Stringcmd="cp"+sourcePath+(prefixFileName+"*_"+preDate+".txt")+""+destPath;Runtime.getRuntime().exec(cmd);2、排查分析：将日志中打印的cmd字符串，单独在服务器上
DamonREN·2025-01-18 01:19

Linux中yum问题

出现错误Loadedplugins:fastestmirrorLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org/?release=7&arch=x86_64&repo=os&infra=stockerrorwas14:curl#6-"Couldnotresolveh
xin-zfyyz·2025-01-18 01:47

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。
May Wei·2025-01-18 00:10

Linux安全基线加固实战

1、身份鉴别1.应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换root权限打开etc/shadow,查看第二列的密码是否为空，查看是否有相同标识的账户。其他做法参考：--vim打开etc/passwd这一行有x则开机后需要输入密码。/etc/passwd中一行记录对应着一个用户，每行记录又被冒号(:)分隔为7个字段，其格式和具体含义为：用户名:口令:用户
wespten·2025-01-17 23:07

linux中的.desktop文件详解

.desktop文件是一个用于在Linux桌面环境中创建快捷方式的配置文件，它定义了如何启动程序、显示图标、描述程序等信息。
半桶水专家·2025-01-17 23:33

linux内核态线程详解

头文件：#include//wake_up_process()#include//kthread_create()、kthread_run()#include//IS_ERR()、PTR_ERR()1.创建并启动一个内核线程：方式一：structtask_struct*kthread_create(int(*threadfn(void*data),void*data,constchar*namef
ghx_echo·2025-01-17 23:31

ubuntu开机自启，其他方式

以下是几种替代方法：方法一：使用crontab的@reboot选项crontab是Linux中用于设置周期性被执行的任务的工具。
fengqing5578·2025-01-17 23:00

prometheus 搭建监控

prometheus下载prometheus-3.0.0.linux-amd64.tar.gztar-zxvfprometheus-3.0.0.linux-amd64.tar.gzmvprometheus
confident3·2025-01-17 23:59

linux系统安全配置教程和安全基线核查教程

文章目录root用户远程登录限制更改ssh默认端口设置安全的用户口令策略设置安全的用户锁定策略登录超时安全设置应用安装运行策略系统日志审计策略设置history时间戳远程连接安全配置恶意代码防范：日志外发配置日志留存设置正确配置防火墙或安全组root用户远程登录限制配置原因：黑客和不法分子经常会利用默认用户进行密码爆破入侵，比如默认的root用户；在云服务器和内网的使用场景必须开启ssh才能方便进
o你的昵称o·2025-01-17 23:58

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

一：WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

什么是.NET中的反射，它有哪些应用场景

反射就是.NET提供的一组API，允许我们在运行时访问这些元数据，从而获得关于程序集、模块、类型、成员等的详细信息。二、反射的应用场景动态类型创建：
AitTech·2025-01-17 21:19

winform应用新建wpf控件后发生的初始化问题

问题描述严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误未知的生成错误“因为没有预加载，所以无法解析程序集“Microsoft.EntityFrameworkCore,Version=1.1.6.0,Culture
小何程序员·2025-01-17 21:48

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05
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