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MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心

2.任务执行根据程序逻辑，MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。通过中断系统实时响应外部事件。3.低功耗管理在空闲时，MCU进入低功耗模式，等待外部事件唤醒。
绿算技术·2025-03-16 04:16

基于ASP.NET校园二手交易网站设计与实现

此网站借助ASP.NET技术开展开发工作，并且结合SQLServer数据库来存储数...关键词ASP.NET；校园二手交易；网站设计AbstractWiththerapiddevelopmentofInterne
汐泽学园·2025-03-16 04:46

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项
Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。
·2025-03-16 04:19

mybatis一对多结果集,主表分页查询,子表条件查询

嵌套查询2.嵌套结果集查询根据如上思路,这里做些伪代码方便大家理解总结太复杂了,有更简单的前言一对多查询mybatis中一对多的查询一般分为两种:嵌套查询:主表查询过程中,再次调用一个查询,取查询子表数据嵌套结果集查询
寂寞旅行·2025-03-16 04:15

selenium+pyquery爬取《鱿鱼游戏》评论2000+条

IMDB网址爬取《鱿鱼游戏》的全部评论评论排名评论标题id评论时间评论内容导入所需要的包selenium:模拟浏览器，这里使用的是Edge浏览器，需要安装Edge浏览器驱动解析库：PyQuery保存数据
铁憨憨0304·2025-03-16 04:15

基于asp.NET的病历管理系统 (源码+net+vue+部署文档+讲解等)

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言程序资料获取一、项目技术二、项目内容和功能介绍三
qq_1406299528·2025-03-16 04:15

MyBatis一对多关联查询

一对多关联查询一对多级联关系的处理一对多的级联关系：在我们日常开发中有很多这样的情况，如:一个用户下面会有很多订单，但是每一个订单都只会属于一个用户，这就是一个典型的一对多的级联关系操作,那么如何使用MyBatis进行此类数据的查询操作呢
qq_25073223·2025-03-16 04:45

爬取电影标题、评论、评分（21-11-4）

功能描述：1、爬取网页1中的电影名称、评分、简介到mysql数据库中。2、爬取网页2中的标题、时间、正文、采集时间到mysql数据库中。
穆桥·2025-03-16 04:14

什么是 MyBatis？有哪些优点和缺点？

MyBatis是一款基于Java的开源持久化框架，可以帮助开发者轻松地将SQL语句与Java对象映射起来，使业务逻辑与数据持久化分离，提高开发效率。
码农落落·2025-03-16 04:13

NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评

二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、
左岸Jason·2025-03-16 03:13

oracle数据库监听日志满了（4G）处理步骤

具体处理步骤如下：注意：本例为windows服务器，数据库oracle11g1、找到监听日志路径默认监听名为listener，直接在服务器中搜索listener.log文件。
cyhysr·2025-03-16 03:43

什么是Mybatis？最全的Mybatis知识点整合！

Mybatis可以使用XML或注解来配置和映射原生信息，将POJO映射成数据库中
Tyloo_wdnmd·2025-03-16 03:13

MyBatis高级查询：一对多查询详解

MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（PlainOldJavaObjects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。
蓝天资源分享·2025-03-16 03:13

Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理

引言作为一名对电影数据和自然语言处理感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取IMDb上的电影评论数据，并进行自然语言处理分析。
西攻城狮北·2025-03-16 03:43

基于Asp.net的汽车租赁管理系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐·2025-03-16 03:12

使用yolo训练自己的模型数据遇到的问题

1、报错：NolabelsfoundinD:\xxx\valid\labels.cache查找网上的文章大多都是说文件目录没按规定创建，但我检查了我的目录没问题，后来发现是labels文件夹里的txt文件和images文件夹的图片没有一一对应，对应好之后问题解决2、解决完上个问题之后还是不报上面的错了但还是FatalPythonerror:Aborted；Restartingkernel...检查
次次皮·2025-03-16 03:12

《架构300讲》学习笔记（201-250）

如何让RabbitMQ支持消息延迟投递207Docker容器基于NFS实现跨容器文件共享208数据向上追溯场景该如何优
newProxyInstance·2025-03-16 03:10

【AI热点】MCP协议深度洞察报告

摘要人工智能技术飞速发展，大型语言模型（LLM）如何高效、安全地利用外部数据和工具成为关键问题。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

轻松管理CSV数据，Python csv库全解析

文章目录轻松管理CSV数据，Pythoncsv库全解析背景介绍csv库是什么？如何安装csv库？
嘎啦AGI实验室·2025-03-16 03:36

【数据结构】线性表----栈详解

栈栈（Stack）是一种常见的数据结构，它具有**后进先出（LastIn,FirstOut,LIFO）**的特点。
Skrrapper·2025-03-16 03:06

数据结构-顺序栈详解（超基础的那种）

顺序栈的设计及运行1.顺序栈栈是在顺序表和链表的基础上学习的另一种存储形式，是只能在表的一端（栈顶）进行插入和删除的线性表，也就是遵循先进后出的原则，它与线性表一样，仍然是一对一的关系，根据存储关系不同，可以分为顺序栈和链栈，这里我来演示一下顺序栈的C语言操作。还是那句话，没有什么是操作一遍解决不了的，如果还有的话，那就再来一遍，嗯，请叫这句话为lanyan理论，哈哈嗝。2.代码部分主函数（主函数
FifthDesign·2025-03-16 03:05

#PyCharm 2024.1新增功能

以下是对这些新增功能的详细解析：一、智能编码辅助HuggingFace模型和数据集文档预览PyCharm2024.1引入了HuggingFace模型和数据集的快速文档预览功能。
Dingdangr·2025-03-16 02:05

正则表达式全解析 + Java常用示例

它使用特定的语法来定义匹配模式，可以在文本处理、表单验证、数据提取等场景中发挥重
我真的不想做程序员·2025-03-16 02:05

数据结构--栈详解

前言大家好呀，今天我们学习数据结构之栈篇，这是一种很简单的数据结构，今天我们将从概念，用法和模拟实现三个面开始学习一，概念和性质栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。
梓色系·2025-03-16 02:34

使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战

对于数据分析师、研究人员或普通用户来说，获取豆瓣用户信息具有重要的价值。本文将详细介绍如何使用Python及其相关库来爬取豆瓣用户信息，并展示如何利用最新的技术手段来实现这一目标。
Python爬虫项目·2025-03-16 02:04

带你拿捏哈希表

大家都知道数组是怎么存数据的！通过下标(0~N，是一串连续的数字)，将对应数据为其赋值。哈希表大致就是这样存储的。既然如此，那为啥它不叫数组，而叫哈希表(⊙_⊙)？
ん贤·2025-03-16 02:04

深入 Python 网络爬虫开发：从入门到实战

在数据驱动的时代，网络爬虫是获取公开数据的重要工具。
南玖yy·2025-03-16 02:04

Vue2 中使用 UniApp 时，生命周期钩子函数总结

以下是Vue2中UniApp常用的生命周期钩子函数总结：1.beforeCreate说明:组件实例刚被创建，此时数据观测和事件配置尚未开始。
上趣工作室·2025-03-16 02:33

使用 Python 编写网络爬虫：从入门到实战

网络爬虫是一种自动化获取网页信息的程序，通常用于数据采集、信息监控等领域。Python是一种广泛应用于网络爬虫开发的编程语言，具有丰富的库和框架来简化爬虫的编写和执行过程。
Manaaaaaaa·2025-03-16 02:33

列表推导式_Python教程

内容摘要Python中存在一种特殊的表达式，名为推导式，它的作用是将一种数据结构作为输入，再经过过滤计算等处理，最后输出另一种数据结构。
曹操贪慕小乔·2025-03-16 02:32

从零开始探索C++游戏开发：性能、控制与无限可能

这门诞生于1983年的语言，至今仍占据着游戏引擎开发语言使用率榜首（根据2023年GameDev调查数据）。
南玖yy·2025-03-16 02:32

深入探究 C 语言内存函数：memcpy、memmove、memset 和 memcmp

C标准库为我们提供了一系列强大的内存操作函数，其中memcpy、memmove、memset和memcmp这四个函数是处理内存数据的得力助手。接下来，让我们深入了解它们的功能、使用方法以及适用场景。
南玖yy·2025-03-16 02:32

HIVE开窗函数

实列解析对比总结2.聚合分析函数3.用spark自定义HIVE用户自定义函数后续更新中~一，窗口函数介绍窗口函数，也叫OLAP函数（OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理），可以对数据库数
Cciccd·2025-03-16 02:31

C++面向对象三大特性

一、封装封装是将数据和操作数据的函数捆绑在一起形成类，通过访问控制限定符（如private、protected、public）隐藏对象的内部细节，仅对外提供必要接口，以此增强代码的安全性和可维护性。
CodeCuriosity·2025-03-16 02:01

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。
黄雪超·2025-03-16 02:31

前端面试：axios 是否可以取消请求？

在实际工作中，取消请求的场景通常出现在以下几种情况中：用户导航离开页面：如果用户在请求数据的过程中快速切换到另一个页面，可以通过取消未完成的请求来优化性能。
returnShitBoy·2025-03-16 02:01

hive 中优化性能的一些方法

在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。
闯闯桑·2025-03-16 02:30

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

SDN架构解密：控制面如何“指挥”万亿级网络？ ——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

一、SDN架构的“大脑-四肢”隐喻SDN通过控制平面-数据平面-应用平面的三层架构，构建了网络控制的“中枢神经系统”：控制层（大脑）：集中式控制器掌
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

MCU的功能：嵌入式系统的“全能选手”MCU是一种集成了处理器、存储器和外设接口的微型计算机系统，其核心功能包括：1.数据处理·算术与逻辑运算：MCU
绿算技术·2025-03-16 02:59

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。
绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。
绿算技术·2025-03-16 02:28

DPU的架构：模块化与可扩展性

2.处理核心模块包括多个ARM核心和专用加速核心，用于处理控制平面和数据平面任务。3.硬件加速模块包括网络加速引擎、存储加速引擎、加密引擎等，用于加速特定任务。
绿算技术·2025-03-16 02:58

DPU的未来：技术趋势与挑战

随着数据中心的不断发展，DPU技术也在快速演进。以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。
绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

它的核心特点是程序和数据共享同一存储空间，通过一条总线进行传
绿算技术·2025-03-16 02:58

应用场景下的芯片分类

从数据中心级别的高性能芯片，到消费类产品级别的日常应用芯片；从工业类产品级别的稳定可靠芯片，到汽车电子级别的高要求芯片；再到军工和国防级别的专用芯片，不同类型的芯片正以其独特的功能和应用场景，满足着多样化的需求
绿算技术·2025-03-16 02:58

解锁数字世界的多样力量

绿算技术致力于数据“智慧加载、安全存取”的信息技术创新，自主研发多类芯片产品。今天，就让我们一同走进芯片的世界，揭开那些鲜为人知却至关重要的芯片类型，感受它们背后的科技魅力。功能视角下的芯片分类1.
绿算技术·2025-03-16 02:57
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