Log分析

Python 代码生成 LaTeX 数学公式：latexify 示例 examples

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。latexify示例本notebook提供了多个使用latexify的示例。更多细节请参阅官方文档。
·2025-07-21 01:14

周勇//4.12清明八日//鹧鸪天·中国十大镇国之宝之太阳神鸟金饰//清明·春景·春意（八）

经过考古学者的分析三千年前的古蜀国人，将太阳作为崇拜的对象，而太阳的化身就是太阳神
高山流水无情剑·2025-07-21 01:38

Rsync自动协商同步数据

[源目录][目标目录]//增量复制并会删除源目录中被删除的目录或文件，用于切换前的最后一次增量同步使用nohup可以将进程放置在后台并记录日志:nohup>/tmp/rsync-xxxx-xx-xx.logr
陈大为_d962·2025-07-21 01:36

C#8.0—非空引用类型

C#8.0—非空引用类型原文:C#8.0—非空引用类型非空引用类型——C#8.0原文地址：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/try-out-nullable-reference-types
weixin_30642267·2025-07-21 01:43

第四节课～马莹

分析自己的注意特征，提高自己的注意
07a4f0465ecc·2025-07-21 00:19

基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大语言模型应用

前言：在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供
阁楼里的小花儿·2025-07-21 00:40

C语言-动态内存管理

连接：https://blog.csdn.net/USA_AM_1966/article/details/89509589相关库函数1
第三世界的诗人·2025-07-21 00:39

6-5手机问题的问题

多少人深陷其中无法自拔，这是当下的一个热点话题和棘手问题，通过杨老师的透彻的分析讲解，理顺了手机问题的问题，从恐惧之中下了船登上了驶向美好未
wxgcgb·2025-07-21 00:38

【案例教程】基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用

查看原文>>>https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzcxMzc5MQ==&mid=2247726953&idx=6&sn=7ebd9948d54bbce401efdc908dbf67e2&scene=21#wechat_redirect在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相
AAIshangyanxiu·2025-07-21 00:38

算法：动态规划 洛谷 P8776 [蓝桥杯 2022 省 A] 最长不下降子序列

思路：首先，这题你得先会（nlogn）复杂度的求最长不下降子序列方法。
健仙·2025-07-21 00:08

RS485集线器选购指南：2025主流通信转换设备品牌盘点与应用方案解析

本文将基于权威数据平台的分析，盘点主流品牌厂商及其优势产品，并解析典型应用方案，帮助读者在选购时作出明智决策。一、RS485集线器的基本原理与应用场景
·2025-07-21 00:37

CAN总线模组选购指南：2025年全球CAN产品品牌与CAN-bus方案盘点

本文基于权威市场数据平台的分析，盘点了2025年全球主流CAN总线模块品牌及其解决方案，帮助工程师和系统集成商选择最佳产
·2025-07-21 00:07

【机器学习】必会降维算法之：独立成分分析（ICA）

独立成分分析（ICA）1、引言2、独立成分分析（ICA）2.0引言2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，最近胡塞武装很哇塞啊。
Carl_奕然·2025-07-21 00:36

ica算法c语言,独立成分分析(ICA)的模拟实验(R语言)

本笔记是ESL14.7节图14.42的模拟过程。第一部分将以ProDenICA法为例试图介绍ICA的整个计算过程；第二部分将比较ProDenICA、FastICA以及KernelICA这种方法，试图重现图14.42。ICA的模拟过程生成数据首先我们得有一组独立(ICA的前提条件)分布的数据$S$(未知)，然后经过矩阵$A_0$混合之后得到实际的观测值$X$，即$$X=SA_0$$也可以写成$$S=
weixin_39632212·2025-07-20 23:04

Python中gdal实现栅格遥感影像读取计算及基于质量评估QA波段筛选掩膜数据

前期系列博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113929859）详细介绍了基于ENVI、ERDAS等软件对遥感影像加以各类处理的操作
疯狂学习GIS·2025-07-20 23:09

波的时频分析方法——短时傅里叶变换（STFT）变换详解

短时傅里叶变换：理论基础、数学原理与信号分析应用1.引言时频分析是现代信号处理的核心技术之一，旨在同时描述信号在时间和频率域的局部特性。
DuHz·2025-07-20 23:03

支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）详解

支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）详解支持向量回归（SupportVectorRegression，简称SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归分析方法，广泛应用于预测和模式识别领域
DuHz·2025-07-20 23:03

烧脑长文！近乎完美的DDS正弦波信号音生成器！

通常会使用价格高昂的实验室仪器仪表来执行这些评估和特性表征，例如AudioPrecision提供的音频分析仪AP27xx或APx5xx系列。
BinaryStarXin·2025-07-20 23:33

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用）引言：正文：一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践
青云交·2025-07-20 23:31

生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN）

生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络
盼小辉丶·2025-07-20 23:59

搜索插入位置

请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法（二分法）。
AWEN_33·2025-07-20 23:28

c语言学习15四则运算

进入一个界面选择+-*/printf选择运算法则（如果选择错误，提示重新选择）switchcasedefult显示100以内两个随机数，输入运算结果rand系统显示正确答案，并且判断正确错误要求：封装函数分析
·2025-07-20 23:27

分布式爬虫架构：Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集

目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统
傻啦嘿哟·2025-07-20 23:56

【Python】socket

因此，对OSI（开放系统互连）模型和TCP/IP模型的透彻分析，是理解socket操作精髓的先决条件。1.1网络通信的起源与核心概念网络通信的本质是数据在不同物理位置
宅男很神经·2025-07-20 22:26

深入详解DICOM医学影像定位线相关知识：理解定位线的概念、定位线的作用以及定位线显示和计算原理

定位线（LocalizationLine）在医学影像的显示和分析中起着重要作用，它帮助医生和医学专业人员在影像中精确地标定重要的解剖结构、区域或特征，辅助进行定位、治疗计划和诊断分析。
猿享天开·2025-07-20 22:24

三轴云台之控制算法协同技术篇

以下从技术架构与实现路径展开分析：一、多传感器融合：构建环境感知基础三轴云台通过集成IMU（惯性测量单元）、编码器、视觉传感器等多源数据，构建高鲁棒性的环境感知系统。
SKYDROID云卓小助手·2025-07-20 22:52

叙事疗法的问话～

下面我结合我最近的咨询案例对文章内容进行理解和分析
showtomato的精彩人生·2025-07-20 22:56

每日一读|阿兰·德波顿：想象旅行

他百般思索，分析了对一个地方的想象和实际情形之间令人极度沮丧的差异。在于斯曼的小说中，德埃桑迪斯独自住在巴黎市郊的一处宽敞别墅。他几乎足不出户，因为这样，可以避免看见他心中的人之丑陋和愚蠢。
沉鱼_58ae·2025-07-20 22:23

多表代替密码与维吉尼亚密码：古典密码学的“动态魔法”

1.定义与核心思想多表代替密码（PolyalphabeticSubstitutionCipher）是古典密码学的巅峰之作，其核心思想是“用多个替换表轮换加密”，彻底打破单表代替密码（如凯撒密码）的频率分析漏洞
算法第二深情·2025-07-20 22:51

flink sql读hive catalog数据，将string类型的时间戳数据排序后写入kafka，如何保障写入kafka的数据是有序的

在FlinkSQL中，要确保从Hive读取的STRING类型时间戳数据排序后有序写入Kafka，需要结合批处理模式、时间类型转换、单分区写入和Kafka生产者配置。以下是完整解决方案：一、核心解决方案1.批处理模式+全局排序将作业设置为批处理模式，并对字符串时间戳进行类型转换后排序：--设置为批处理模式（关键！）SET'execution.runtime-mode'='batch';--从Hive
fzip·2025-07-20 22:20

炒股思维和纪律决定成败，同时知道做超短线看什么选股指标，月盈利30%以上。

（请加老师微信：hxw128126进入到“股票强化训练营”一起学习，领取涨幅大于40%的选股指标和战法）做交易的，尤其是做交易的，几乎每个人都会了解一些技术分析。
股海救星·2025-07-20 22:46

19、大规模 MIMO系统中的混合预编码与自动重传请求性能分析

大规模MIMO系统中的混合预编码与自动重传请求性能分析1引言现代无线通信系统中，大规模多输入多输出（MIMO）技术通过增加天线数量显著提升了频谱效率和链路可靠性。
wood5·2025-07-20 22:50

高情商沟通案例分析2

题目：反思一次话题终结者的经历，可以是你的，也可以是其他人的。他们都有什么共同特点？你认为该如何避免？话题终结者的案例：有一次办公室同事聚餐，饭桌上大家讨论起来了购物。然后就有同事说，现在基本上都是在手机上购物了。于是我接着说是啊，我也很少逛街了，现在是电商时代呀，京东、淘宝啊太便利了。现在社会发展太快了，我们都快跟不上社会步伐了。然后一个同事说，现在手机上还兴起了很多微商，经常会被刷屏，还有什么
Vimfi·2025-07-20 22:44

最全2025年AI开发工具深度对比分析：程序员的智能编程助手全指南 最新功能、定价策略、使用体验和适用场景 Cursor、GitHub Copilot、Claude 4、Claude Code

2025年AI开发工具深度对比分析：程序员的智能编程助手全指南引言(不想看文字可直接看后面图表对比）随着人工智能技术的飞速发展，AI编程助手已经从概念走向现实，成为现代软件开发不可或缺的工具。
wei佳·2025-07-20 22:20

数据分析综合应用 30分钟精通计划

数据分析综合应用30分钟精通计划（完整版含输出）⏰时间分配5分钟：数据加载与清洗基础10分钟：探索性数据分析(EDA)10分钟：数据分析实战案例5分钟：分析报告生成第一部分：数据加载与清洗基础(5分钟)
z日火·2025-07-20 22:19

学习笔记(66):Python入门教程-datetime模块时间运算

utm_source=blogtoedudatetime模块：datetime.date：表示日期的类，常用属性有year，month，daydatetime.time：表示时间的类，常用的属性有hour
顾子宇·2025-07-20 22:19

[Python] -项目实战4- 利用Python进行Excel批量处理

二、常用库及选型建议库作用优势局限pandas读取/清洗/分析Excel数据语法简
踏雪无痕老爷子·2025-07-20 22:48

flink-sql读写hive-1.13

它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink与Hive的集成包含两个层面。
第一片心意·2025-07-20 21:48

数据分析的三大框架：底层技术、分析建模、工具选择

数据分析的三大框架数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架，接下来依次给大家介绍：1.底层技术框架底层技术框是数据科学的基础设施，我们有所了解就好，处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算
YHFHing·2025-07-20 21:47

2022-03-13

九年级按部就班讲了一下这次期末考试的试题分析了一下绘画需要注意的点，可能是元旦疫情来的太突然，学生整个疫情和寒假期间学习太过懒惰美术考试成绩十分不理想，其他科目更不理想，提高学生的主
是大珊呐·2025-07-20 21:24

【动态规划】 线性DP1——经典回顾

【动态规划】线性DP2——进阶1【动态规划】线性DP1——经典回顾【动态规划】新的开始经典DP回顾最长递增子序列（LIS）题目链接题目分析DP代码O(n2)O(n^2)O(n2)补充算法O(nlogn)
·2025-07-20 21:47

开源Agent平台Dify源码剖析系列（三）核心模块core/agent之BaseAgentRunner

我们需要先了解这个目录的完整结构，然后逐个分析关键文件，最后总结整个Agent框架的设计和工作原理。首先，让我查看core/agent目录的完整结构：dify/api/core/agent.
ATM006·2025-07-20 21:16

AOP在哪些场景下可能会失效？

定义：AOP动态代理在Spring中主要通过JDK动态代理（基于接口）和CGLIB代理（基于继承）实现，但在以下场景中可能失效，导致拦截失败：一、失效场景及原理分析1.类内部方法调用（最常见）场景：@ServicepublicclassUserService
爱学习的小熊猫_·2025-07-20 21:13

【数据结构与算法-Day 4】从O(1)到O(n²)，全面掌握空间复杂度分析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-20 21:40

新兴市场股市估值与智能电网网络安全技术的互动

通过对新兴市场股市估值的影响因素、智能电网网络安全技术的重要性及发展现状的分析，阐述两者相互作用的内在机制。利用数学模型和算法原理，结合实际案例，揭示这种互动对金融市场和电力行业的影响
SuperAGI2025·2025-07-20 20:09

bash-completion未安装或未启用

以下是具体分析和解决方案：一、常见原因及解决方案1.bash-completion未安装或未启用原因：bash-completion是提供命令补全功能的核心工具，部分Linux发行版（如CentOS）默认未安装此工具
teayear·2025-07-20 20:39

js数据类型 运算符

数据类型：单引号，双引号可互包'表示一个'\n换行\t制表符\表示一个varstr='haha';console.log(str)六种数据类型:基本数据类型：string字符串number数值Boolean
九妄_b2a1·2025-07-20 20:30

Python高效编程技术大全：从解释器到异步编程

本书涵盖了从解释器机制、数据结构和内置函数的优化，到使用Numpy、Pandas、多线程和多进程进行数值计算和数据处理，再到并发编程和性能分析等全面技术，帮助开发者提升代码执行效率和处理各种性能挑战。
竹石文化传播有限公司·2025-07-20 20:39

内核编译配置选项简介 （2.4.18-rmk7-pxal）(转)

http://blog.chinaunix.net/u1/40228/showart_335965.htmlCodematurityleveloptions代码成熟度选项[*]Promptfordevelopmentand
wenlifu71022·2025-07-20 20:07

【DICOM后处理】qt+vs 实现DICOM数据四视图显示

四视图2、vtkImageViewer2实现二维平面图显示3、vtkVolume实现三维体数据显示4、实现界面图1、DICOM四视图DICOM四视图通常指同时显示医学影像的四个不同平面或视角，用于全面分析三维数据
leafpipi·2025-07-20 20:07
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