Lucene分词第2页

论文笔记--Language Models are Unsupervised Multitask Learners

论文笔记GPT-2--LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1数据集WebText2.2.2分词方法

Isawany·2025-06-17 08:36

ELK在Java的使用

一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成：Elasticsearch：作为分布式搜索引擎，它基于Lucene开发，具备强大的全文检索和数据分析能力。

hqxstudying·2025-06-17 00:41

Transformer为何强大？揭秘多头注意力的核心机制

这个内容会首先进行token分词，然后映射为tokenid，接着我们会对token_id进行词嵌入，得到然后加入位置编码，得到X。

和老莫一起学AI·2025-06-16 20:14

Elasticsearch 模糊匹配与 wildcard 数据类型（qbit）

Elasticsearch的wildcard数据类型在7.9版本引入wildcard数据类型主要用于缓解keyword模糊匹配（*foo）效率低下的问题在wildcard数据类型出现之前，开发者通常用ngram分词来处理模糊匹配

·2025-06-16 18:28

RNN做中文分词

一、中文分词的本质：寻找词边界中文与英文不同，词与词之间没有空格分隔。分词就是要在连续的字符流中找出正确的词边界。

MYH516·2025-06-16 02:46

【速写】policy与reward分词器冲突问题（附XAI阅读推荐）

TRL的PPOTrainer实现存在一个很严重的问题，它的model和reward_model两个参数所使用的分词器是必须相同的，否则一定会报错。

囚生CY·2025-06-16 00:37

Python 数据分析10

1.jiebajieba是一个被广泛使用的Python第三方中文分词库。jieba使用简单，并且支持Python、R、C++等多种编程语言的实现，对新手而言是一个较好的的入门粉刺工具。

·2025-06-14 16:59

JB3-6-ElasticSearch（一）

ElasticSearchE01.基础概念入门1.ES搜索引擎组件2.ES倒排索引原理3.ES单机容器搭建4.ES集群容器搭建S02.KibanaE01.基础概念入门1.Kibana单机容器搭建2.安装IK分词器

周航宇92·2025-06-13 21:55

基于lucene的案例开发：实时索引管理类IndexManager

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/44015983http://www.llwjy.com/blogdetail/5757ce8c007754704b563dd6a47ca1ca.html个人的博客小站也搭建成功，网址：www.llwjy.com，欢迎大家来吐槽~在前一篇博客中，对实时索引的实现原理做了一些简单的介绍

·2025-06-13 20:19

山东大学2020-2021春季web数据管理期末考试

一、填空题（30空，只记得这些了）DFS比BFS好处在于爬虫礼貌性BM25三个参数词项处理——文档解析、词条化、词项归一化、次干还原、词型归并三种分词算法统计语言模型的定义LBP定义tamura的特征颜色矩二

Joheey·2025-06-13 12:55

鸿蒙Next语音合成技术：从文本到声音的智能转换

本文解析CoreSpeechKit核心能力，结合实战案例展示优化策略，助开发者打造沉浸式语音交互体验～一、技术原理与核心能力（一）合成流程拆解文本预处理：分词→词性标注→韵律分析（如识别"今天天气真好"

·2025-06-12 21:12

ABP VNext + Elasticsearch 实战：微服务中的深度搜索与数据分析

⚙️Settings&IK分词4.️生命周期管理（ILM）5.版本冲突控制三、

Kookoos·2025-06-12 14:43

实测DeepSeek分词机制：你的输入如何变成计费Token？

虽然可理解为“字词”，但实际分词规则比表面更复杂，通常1个中文词语、1个英文单词、1个数字或1个符号计为1个token。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。

大千AI助手·2025-06-12 11:23

Ollama模板全解析：从基础语法到高级应用实战

·2025-06-12 11:23

Hugging Face基础入门

HuggingFace基础入门模型与分词器进阶用法什么是HuggingFace？

·2025-06-11 21:45

【RAG排序】rag排序代码示例-简单版

weixin_37763484·2025-06-11 12:42

使用 docker 安装 MySQL、Redis、Nginx、nacos、es+kibana

busternginx:perlnacosrabbitmq:3.8.23-managementelasticsearch:7.14.0+kibana:7.14.0elasticsearchkibanaik分词器使用

友发小猿·2025-06-11 05:18

`tokenizer.decode` 出现乱码或异常输出，怎么处理

tokenizer.decode出现乱码或异常输出，怎么处理在使用HuggingFaceTransformers库进行大语言模型（LLM）开发时，tokenizer.decode出现乱码或异常输出，通常和模型输出的token序列、分词器对齐逻辑

ZhangJiQun&MXP·2025-06-10 15:03

NLP中的input_ids是什么？

无法直接被模型处理，需要通过分词器（Tokenizer）将其转换为数字序列。input_ids就是这个数字序列，每个数字对应词汇表（Vocabulary）中的一个toke

ZhangJiQun&MXP·2025-06-10 15:03

详解Elasticsearch中 ‘store‘, ‘index‘ 属性和 ‘_all‘, ‘_source‘字段

理解ES需要理解反向索引，即内存中的数据结构（如hash或map），其中存储所有分词和文档引用（不是整个文档，仅是包含该分词的文档引用）。之所以称为反向索引，是因为分词作为key，文档ID是值。

梦想画家·2025-06-10 03:15

手动给中文分词和直接用神经网络RNN做有什么区别

手动分词和基于神经网络（如RNN）的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异，以下是核心对比：1.实现原理对比对比维度手动分词（规则/词典驱动）神经网络RNN分词（数据驱动）核心逻辑人工定义规则或词典

·2025-06-10 02:06

自然语言处理之语言模型：Word2Vec：Word2Vec模型的训练与优化

以下是一些常见的文本预处理技术：分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。例如，将句子“我喜欢自然语言处理”分割为“我”，“喜欢”，“自然语言处理”。转换为小写（Low

·2025-06-09 23:18

MySQL全文索引

索引原理：分词（Tokenizer）：将文本拆

weixin_43833540·2025-06-09 10:19

【RAG召回】BM25算法示例

pipinstallrank-bm25接下来，我们定义一个通用的中文语料库和分词函数。这里我们使用简单的单字切分作为分词方法，以避免引入第三方库。

weixin_37763484·2025-06-09 00:36

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn工具介绍tiktoken：OpenAI开发的专业"分词器"torch：Facebook

激进小猪1002·2025-06-08 05:54

LLM基础2_语言模型如何文本编码

简单分词器的问题：遇到新词就卡住（如"Hello"）BPE的解决方案：把陌生词拆成已知的小零件BPE如何工作

激进小猪1002·2025-06-08 05:53

es 的字段类型（text和keyword）

设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引之前，字符串会被分析器分词。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。注意事项:适用于全文检索：如match查询。文本字段会被分词。

赵成默·2025-06-08 01:21

【Elasticsearch】为什么文档知识库落地中离不开ES？

分词器(Analyzer)分词器有什么用？常用分词器有哪些?分词器由什么组成？四·ES显著优势

杰哥哥不是个好叔叔·2025-06-08 01:20

ES101系列06 | 中文分词和Suggester

本篇文章主要讲解中文分词和ElasticSearch中的重要API——Suggester，同时也会提到SearchTemplate、IndexAlias和FunctionScoreQuery等高级搜索功能

LanLance·2025-06-04 22:48

Elasticsearch 海量数据写入与高效文本检索实践指南

Elasticsearch（以下简称ES）作为一款基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，凭借其高可扩展性、实时搜索和分析能力，成为处理海量数据写入与文本检索的热门选择。

weixin_52755040·2025-06-04 12:57

Elasticsearch 字段映射与数据类型

Elasticsearch字段映射与数据类型前言@Field注解的type属性1.FieldType.Keyword2.FieldType.Text(默认分词器)3.FieldType.Text(自定义分词器

代码怪兽大作战·2025-06-04 05:05

NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路

文章目录NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路语句拆分建模分析NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路是，首先利用自然语言语料库和机器学习技术，将文本信息进行分词和词性标注

简简单单OnlineZuozuo·2025-06-04 01:40

基于本体的自动问答系统

自然语言处理的一个分支–自动问答系统本体（Ontology）的应用：（1）信息检索（2）自动问答分词停用此词处理相似度计算词语相似度计算句子相似度计算改进（1）分词算法（2）词语相似度计算的算法（3）句子相似度计算的算法提高

奇文王语·2025-06-03 22:46

Elasticsearch助力搜索领域的高效实现

通过实战项目演示集群搭建、分词器配置、复杂查

AI天才研究院·2025-06-03 04:06

solr教程，值得刚接触搜索开发人员一看

Solr它是一种开放源码的、基于LuceneJava的搜

LarryHai6·2025-06-02 12:08

英语语法第十课动词形式

动词形式将决定时态动词主要分为如下几个形式Listitem原形第三人称单数动名词和现在分词过去式和过去分词1、动词原形动词原始的样子，很多时候需要用动词原形1.与助动词或情态动词一起构成谓语,要用原形DoyoulikeEnglish

爱吃糖的靓仔·2025-06-01 13:23

Qwen2学习笔记1：Qwen2模型原理

1.Tokenizer（分词器）功能：将输入的文本转化为模型可以理解的input_ids（tokenID）。通过查找词汇表，将文本中的每个词汇转换成一个唯一的整数ID。

guoyukun1·2025-06-01 02:11

tiktoken学习

1.tiktoken是OpenAI编写的进行高效分词操作的库文件。

2301_80365274·2025-06-01 02:09

科研经验贴：AI领域的研究方向总结

数据预处理：归一化/标准化（如图像像素值归一化到[0,1]）、分词（文本任务）、数据增强（如图像旋转、翻转）。数

勤劳的进取家·2025-05-30 18:19

Transformers 库 Tokenizer 高级用法解析：从文本预处理到模型输入的一站式解决方案

Transformers库提供的TokenizerAPI集成了分词、ID转换、填充、截断及框架张量适配等核心功能，能够高效生成符合模型输入要求的数据结构。

佑瞻·2025-05-28 19:09

jieba分词库下载

Win+R->cmd清华镜像下载更快：输入：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplejieba回车，等待，下载完毕

咕噜咕噜蛙·2025-05-28 04:17

使用Python安装jieba库

jieba是一个流行的中文分词库，用于将中文文本切分成单个词语。它是在Python中进行自然语言处理和文本分析时的常用工具之一。本文将介绍如何在Python中安装jieba库，并提供相应的源代码。

qq_39605374·2025-05-28 04:15

ES分片（Shard）和副本（Replica）的作用？如何合理分配？

ES分片和副本一、分片（Shard）的作用数据水平扩展将索引拆分为多个分片（默认5个），实现海量数据分布式存储和并行计算读写负载均衡每个分片作为独立的Lucene索引，支持并发读写操作，提升吞吐量故障隔离能力单个分片故障不会导致整个索引不可用

搞不懂语言的程序员·2025-05-27 18:35

MATLAB NLP 工具箱文本预处理教程

一、文本预处理核心步骤文本清理：去除HTML标签、特殊字符、数字等分词：将文本拆分为单词或子词大小写统一：通常转换为小写停用词过滤：移除无实际意义的高

tyatyatya·2025-05-27 09:38

规则包含使用分词和JDK自带流式stream处理效率对比--分词lucene-word过滤与JDK的contains方法对比

目录前言：1、lucene分词工具的使用2、分词word与JDK的stream流式过滤实现测试结果2.1通过包含20万条数据与否，进行效率对比2.2打印执行时间差，来实现效率对比3、一次性触发20万条数据执行进行

苦思冥想行则将至·2025-05-27 04:11

隐马尔科夫模型java实现

讲的通俗易懂，这周还很忙，一直在做crf模型，周五比较闲，明天也五一，花了一下午的时间写了下代码实现隐马尔科夫模型，代码中最好是用对手的形式，hmm一旦长了，数字变小，会产生问题，我看了下hanlp的hmm分词实现

旭旭_哥·2025-05-25 07:59

Springboot基于ElasticSearch全文搜索引擎策略实现

一、ElasticSearch概念简介ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，具有分布式、多租户能力的全文搜索引擎。

LQzhang_11·2025-05-24 08:27

基于Elasticsearch的搜索引擎简介

##一、Elasticsearch简介Elasticsearch（简称ES）是一个开源的、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，基于ApacheLucene开发。

weixin_47233946·2025-05-24 08:26

大语言模型 vs NLTK/SpaCy：NLP工具的代际跃迁与互补之道

这种代际差异体现在三个层面：1.能力维度的颠覆式突破基础任务：大模型通过「上下文学习」实现零样本/少样本分词、词性标注，如GPT-4在CoT提示下的分词准确率可达98.7%，与SpaCy

赛卡·2025-05-24 02:48

文章记单词 | 第115篇（六级）

（使）青肿；挫伤thus/ðʌs/adv.因此；这样；于是drink/drɪŋk/v.喝；饮n.饮料；酒（过去式：drank；过去分词：drunk）commit/kəˈmɪt/v.犯（罪）；承诺；委托（

阿图灵·2025-05-23 22:53

推荐频道

Lucene分词