MAPREDUCE）第2页

深入学习 Apache Spark：从入门到精通

mckim_·2025-06-09 19:19

Hive终极性能优化指南：从原理到实战

一、执行引擎优化：突破MapReduce瓶颈启用Tez/Spark引擎优势：DAG执行减少中间落盘，降低延迟30%~60%配置：SEThive.execution.engine=tez;--或sparkSEThive.prewarm.enabled

社恐码农·2025-06-08 11:06

Spark(四) SQL

之前Hive是将hql转换成MapReduce然后放在集群上执行，简化了编写MapReduce的复杂性，但是由于MapReduce执行的效率比较慢，所以产生了SparkSQL，它是将SQL转换成RDD，

小雨光·2025-06-08 11:04

人机交互系统（2

基于分布式存储以后，数据被分布式存储在不同的服务器上，那么我们就可以使用分布式计算框架（比如MapReduce,Spark等）来进行并行计算（或者说是分布式计算），即：每个服务器上分别统计自己存储的数据中关键字出现的次数

2401_84049040·2025-06-08 02:30

JobHistory Server的配置和启动

在 Hadoop 集群里，JobHistory Server（JHS）负责为所有已完成的 MapReduce 作业提供元数据与Web 可视化；只有它启动并配置正确，开发者才能通过 http://:19888

Bug Spray·2025-06-07 22:02

Hadoop复习（十）

Sqoop数据迁移问题1判断题2/2分实现数据导出操作时，需要提前在关系数据库创建对应的数据表正确错误问题2判断题2/2分Sqoop利用MapReduce实现数据导入时可以不涉及ReduceTask的处理正确错误问题

丸卜·2025-06-07 20:47

【面试宝典】70道Hive高频题库整理(附答案背诵版)

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

想念@思恋·2025-06-04 10:11

70道Hive高频题整理(附答案背诵版)

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

编程大全·2025-06-04 09:08

Greenplum：PB级数据分析的分布式引擎，揭开MPP架构的终极武器

分布式计算革命：受GoogleGFS和MapReduce论文启发，Greenplum采用MPP（

茶本无香·2025-06-03 23:24

Hadoop学习笔记

它由Apache基金会开发，核心设计灵感来自Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）论文。

wyn20001128·2025-06-03 12:06

MapReduce分布式计算模型在云计算中的角色

MapReduce是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面：处理大规模数据：MapReduce可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理

天禧天下狼·2025-06-02 15:00

分布式计算技术MapReduce 详细解读

分布式计算技术，目前主要分为四大模式，主要包括MapReduce、Stream、Actor以及流水线。今天我就从MapRe

架构师修炼·2025-06-02 15:29

MapReduce分布式计算框架简介

Hadoopd分布式计算框架——MapReduce一、MapReduce简介1.概念MapReduce是基于Hadoop的分布式计算框架。

我玩的很开心·2025-06-02 15:59

MongoDB数据库命令

目录一、数据库操作二、集合（表）操作三、文档（记录）CRUD操作1、插入文档2、查询文档3、更新文档4、删除文档四、聚合操作1、单目的聚合操作2、聚合管道3、MapReduce编程五、索引管理操作六、用户权限管理七

熙客·2025-06-01 23:12

从 MapReduce 底层逻辑到企业级实战（附 Snappy/LZO/Gzip 选型对比 + 避坑指南）

在大数据处理领域，Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具，其性能优化一直是工程实践中的核心课题。本文将深入解析Hive压缩机制的底层逻辑、配置策略及实战经验，帮助读者理解如何通过压缩技术提升数据处理效率。一、Hive压缩的本质：工具压缩与存储格式压缩的本质区别Hive的压缩体系与存储格式自带压缩（如Parquet、ORC的字典压缩）有本质区别：工具压缩：基于Hadoop生态的通用压缩算法

线条1·2025-06-01 20:46

Hive优化原则及对应优化方法

Job多表选用相同key连接unionall减少groupby使用使用同一表unionall合理使用UDTF函数3、解决数据倾斜小表放前大表放后使用mapjoin使用map端groupby4、设置合理的mapreduce

datacode_wud·2025-06-01 04:24

Hive 文件存储格式

如果为textfile的文件格式，直接load，不需要走mapreduce；如果是其他的类型就需要走mapreduce了，因为其他类型都涉及到了文件压缩，需要借助mapreduce的压缩方式实现。

摇篮里的小樱桃·2025-06-01 04:51

Hadoop MapReduce：大数据处理利器

Hadoop的MapReduce是一种用于处理大规模数据集的分布式计算框架，基于“分而治之”思想设计。

不辉放弃·2025-05-31 12:27

Hadoop复习（一）

答案选项组GFSNDFSBigTableMapReduce问题2单项选择难度级别32分Hadoop3.x版本支持最低的JDK版本是（）答案选项组JDK6JDK8JDK9JDK7问题3多项选择难度级别32

丸卜·2025-05-31 07:26

YARN架构解析：大数据资源管理核心

支持多种计算框架：不再局限于MapReduce，可运行Spark、Flink、Tez等分布式应用。高扩展性：支持数千节点和数万并发任务的超大规模集群。

不辉放弃·2025-05-29 19:30

大数据处理框架：从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战

二、架构对比（一）Hadoop架构Hadoop采用主从架构，核心组件为HDFS（分布式文件系统）和MapReduce计算模型。HDFS负责数据存储，将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上

数字魔方操控师·2025-05-29 05:51

hive运行报错Error during job, obtaining debugging information..FAILED: Execution Error, return code 2

obtainingdebugginginformation..FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache,hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduceJobsLaunched

lina_999·2025-05-28 17:53

Hadoop MapReduce计算框架原理与代码实例讲解

HadoopMapReduce计算框架原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1大数据处理的挑战随着互联网、物联网等技术的发展,数据呈现爆炸式增长。如何高效处理海量数据成为了一大挑战。

AI天才研究院·2025-05-28 03:40

HDFS存储原理与MapReduce计算模型

HDFS存储原理1.架构设计主从架构：包含一个NameNode（主节点）和多个DataNode（从节点）。NameNode：管理元数据（文件目录结构、文件块映射、块位置信息），不存储实际数据。DataNode：存储实际数据块，负责处理客户端的读写请求，并定期向NameNode发送心跳和块报告。2.数据分块与副本机制分块存储：文件被分割为固定大小的块（默认128MB或256MB），便于并行处理和存储

长勺·2025-05-28 03:08

2024最新python毕设选题推荐，毕业设计题目大全（文末附源码）

IT猫仔·2025-05-28 02:03

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce 与 Chukwa

大数据技术全景解析：HDFS、HBase、MapReduce与Chukwa在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为企业竞争力的重要组成部分。

coding随想·2025-05-27 08:04

Hive实战讲解-1

Hadoop分布式文件系统）之上，提供了类SQL的查询语言HiveQL，允许用户以类似操作关系型数据库的方式处理和分析大规模数据集，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，从而让不熟悉MapReduce

数字化与智能化·2025-05-26 11:04

使用MapReduce统计TopN数据

部分实验数据：一、实验目的学习和掌握利用MapReduce进行数据分析，加深对所学知识点的理解，熟悉MapReduce的数据处理流程。

PhoneMeWhenNecessary·2025-05-26 09:20

Spark基础学习笔记：搭建spark on yarn 集群

一、SparkOnYARN架构SparkOnYARN模式遵循YARN的官方规范，YARN只负责资源的管理和调度，运行哪种应用程序由用户自己实现，因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序和Spark

Connie_2022·2025-05-25 14:44

深入理解 Hadoop 核心组件 Yarn：架构、配置与实战

MapReduce（分布式计算框架）：基于“分而治之”思想，将复杂计算任务拆解为Map和Reduce阶段，实现大规模数据的并行处理。

线条1·2025-05-23 11:36

Spark和Hadoop的区别与联系

MapReduce：分布式计算框架，将任务拆解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段，适合离线批量处理。特点：1.强调数据“存算一体”，计算依赖HDFS存储的数据。

Freedom℡·2025-05-23 03:36

很实用的android压缩图片的算法

paramwidth想要的宽度*@paramheight想要的高度*@paramisAdjust是否自动调整尺寸,true图片就不会拉伸，false严格按照你的尺寸压缩*@returnBitmap*/publicBitmapreduce

s478853630·2025-05-21 13:28

【大数据、数据开发与数据分析面试题汇总（含答案）】

试题目录大数据、数据开发与数据分析高频面试题解析1.数据仓库分层架构设计2.维度建模与范式建模的区别3.MapReduce的Shuffle阶段详解4.Hive数据倾斜的优化方法5.Spark比MapReduce

花架ギ·2025-05-20 17:26

【人工智能】Hadoop和Spark使用教程

目录一、Hadoop使用教程1.1安装Hadoop1.2启动Hadoop服务1.3使用HDFS1.4编写MapReduce程序二、Spark使用教程2.1安装Spark2.2启动Spark服务2.3使用

大雨淅淅·2025-05-19 06:29

HDFS与MapReduce

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce是ApacheHadoop生态系统中的两个核心组件，它们共同支持大规模数据处理和存储。

CoderIsArt·2025-05-18 22:09

【MapReduce】一个完整MR程序案例教你如何用IDEA打包及运行

本文通过一个统计”通讯录“文件内容的MapReduce程序案例来教大家如何使用IDEA打包MR程序并在集群里执行。我们假设已经安装配置好了Hadoop。

大数据技术部落·2025-05-18 21:09

MapReduce优化

1.MapReduce优化MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。

小黑03·2025-05-18 21:07

MapReduce调优方案

在map与reduce阶段有时候可能会出现各种非理想化的情景，导致数据计算和处理时会遇到一些瓶颈或问题，这里就列出来一些可参考的调优方案：Map阶段调优：自定义分区，减少数据倾斜；可以自定义一个类，继承Partitioner类，重写getPartition方法。这么做是因为有些业务场景中可能某个相同的key值对应的数据量太大，造成某个ReduceTask承担较大压力，这时我们可以通过自定义分区的方

QYHuiiQ·2025-05-18 21:37

MapReduce基本介绍

核心思想分而治之：将大规模的数据处理任务分解成多个可以并行处理的子任务，然后将这些子任务分配到不同的计算节点上进行处理，最后将各个子任务的处理结果合并起来，得到最终的结果。工作流程Map阶段：输入数据被分割成多个小块，每个小块作为一个独立的任务由不同的Map任务处理。Map函数将输入数据转换为键值对形式，并对键值对进行处理，生成中间结果。Shuffle阶段：对Map阶段产生的中间结果进行分区、排序

姬激薄·2025-05-18 21:36

mapreduce

（一）MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

懒羊羊大王-O·2025-05-18 21:06

MapReduce打包运行

1.编写MapReduce程序首先需要编写MapReduce程序，通常包含Mapper、Reducer和Driver类。

姬激薄·2025-05-18 21:36

Hive组成架构和工作原理

它将SQL查询转换为MapReduce任务，使得用户可以通过熟悉的SQL语法来操作Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。

Cynthiaaaaalxy·2025-05-18 19:18

运行一个mapreduce实例

本文改编自打开因为参考文中步骤有部分运行不正确，所以自己记录下自己的步骤，并将原因整理了下。Score.java文件下载importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apac

有梦想的人运气不太差·2025-05-18 08:35

Hadoop之MapReduce命令

概述所有的Hadoop命令都通过bin/mapred脚本调用。在没有任何参数的情况下，运行mapred脚本将打印该命令描述。使用：mapred[--configconfdir]COMMAND[hadoop@hadoopcluster78bin]$mapredUsage:mapred[--configconfdir]COMMANDwhereCOMMANDisoneof:pipesrunaPipesj

iteye_14970·2025-05-18 08:32

MapReduce 实现 WordCount

在大数据处理领域，MapReduce是一种极为重要的编程模型，它可以将大规模的数据处理任务分解为多个并行的子任务，从而高效地处理海量数据。

谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 14:20

什么是SparkONYarn模式

2.核心优势资源统一管理与Hadoop共享集群资源，避免资源孤岛（如MapReduce、H

姬激薄·2025-05-17 14:20

MapReduce Shuffle 全解析：从 Map 端到 Reduce 端的核心数据流

一、Shuffle的本质定位：MapReduce的核心枢纽Shuffle过程涵盖MapTask的后半程与ReduceTask的前半程，具体指从map方法输出到reduce方法输入之间的整个数据处理链路。

线条1·2025-05-17 06:28

Hadoop的组成，HDFS架构，YARN架构概述

Hadoop的组成Hadoop1.X时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。

计算机人哪有不疯的·2025-05-17 05:50

Spark基本介绍

目录Spark是什么一、Spark与MapReduce对比区别二、Spark的发展三、Spark的特点四、Spark框架模块Spark是什么ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata

xiaoc1008·2025-05-16 16:52

hadoop

•MapReduce◦作用：是一种分布式计算模型，用于大规模数据集的并行

薇晶晶·2025-05-16 07:12

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