MIND & MIND-SSC: Contrast- and Modality-invariant Image Similarity for Multimodal Image Registration
OBELISK方法通过可变形卷积实现深度学习，从而减少层数来解决3D多器官分割问题1Contrast-andmodality-invariantimagesimilarity模态独立邻域描述符（MIND）是一种多维局部图像描述符，可实现多模态配准。在配准单模态的扫描时，它还被证明可以提高准确性和鲁棒性。每个MIND描述符只计算在一个patch内的距离（一个扫描的局部邻域内）。MIND的比较是以采样