ML.NET

ML.NET 示例：推荐之场感知分解机

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cnMovieRecommenderML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法v0.7动态API需要升级到
feiyun0112·2018-12-13 19:00

ML.NET 示例：推荐之One Class 矩阵分解

如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn产品推荐-矩阵分解问题示例ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法
feiyun0112·2018-12-12 19:00

ML.NET 示例：推荐之矩阵分解

如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn电影推荐-矩阵分解示例ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法
feiyun0112·2018-12-11 20:00

ML.NET 示例：回归之销售预测

如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cneShopDashboardML-销售预测ML.NET
feiyun0112·2018-12-09 13:00

ML.NET 示例：回归之价格预测

如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn出租车费预测ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法
feiyun0112·2018-12-08 21:00

ML.NET 示例：多类分类之鸢尾花分类

如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn鸢尾花分类ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法
feiyun0112·2018-12-07 20:00

ML.NET 示例：多类分类之问题分类

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cnGitHubLabelerML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法v0.7动态API最新的控制台应用
feiyun0112·2018-12-06 20:00

关于ML.NET v0.8的发布说明

ML.NET允许您创建和使用针对场景的机器学习模型，以实现常见任务，如情绪分析，问题分类，预测，推荐，欺诈检测，图像分类等。您可以使用ML.NET示例在GitHub仓库中查看这些常见任务。
Bean.Hsiang·2018-12-04 21:00

使用ML.NET + Azure DevOps + Azure Container Instances打造机器学习生产化

介绍AzureDevOps，以前称为VisualStudioTeamServices（VSTS），可帮助个人和组织更快地规划，协作和发布产品。其中一项值得注意的服务是AzurePipelines，它可以帮助开发人员构建持续集成（CI）和持续交付（CD）管道，从而自动化和标准化软件开发过程的构建，测试和部署阶段。此外，AzurePipelines还提供本机容器支持，可与任何语言，平台和云配合使用。像
Bean.Hsiang·2018-12-04 07:00

ML.NET 示例：二元分类之垃圾短信检测

如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn垃圾短信检测ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法
feiyun0112·2018-12-03 20:00

使用ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances部署.NET机器学习模型

本文将使用ML.NET创建机器学习分类模型，通过ASP.NETCoreWebAPI公开它，将其打包到Docker容器中，并通过AzureContainerInstances将其部署到云中。
Bean.Hsiang·2018-12-03 10:00

ML.net 3-情绪预测

1.加载测试数据（csv）2.加载模型3.训练数据4.预测一句话的情绪实现：usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingMicrosoft.ML;usingMicrosoft.ML.Data;usingMicrosoft.ML
_iorilan·2018-12-02 00:58

ML.NET 2- 预测出租车价格

1.预备测试数据2.加载模型3.训练4.预测实现：TaxiFarePrediction.cs:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingMicrosoft.ML;usingMicrosoft.ML.Data;usingMic
_iorilan·2018-12-02 00:04

使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第2部分

本文是《使用ML.NET和AzureFunction进行机器学习-第1部分》的续篇。像机器一样识别鸢尾花回顾第1部分，您将使用VisualStudio创建一个新的AzureFunction项目。
Bean.Hsiang·2018-11-21 17:00

使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分

ML.NET是MicrosoftResearch专为.NET开发人员开发的机器学习框架，因此您可以在VisualStudio中完成所有工作。如果你还没有玩过它，我想你会爱上它。
Bean.Hsiang·2018-11-21 17:00

关于ML.NET v0.7的发布说明

此版本侧重于为基于推荐的ML任务提供更好的支持，实现异常检测，增强机器学习管道的可定制性，支持在x86应用程序中使用ML.NET等。
Bean.Hsiang·2018-11-10 17:00

.NET Core玩转机器学习

最近在搞机器学习，目前国内没有什么关于ML.NET的教程，官方都是一大堆英文，经过了我的努力，找到了RelaxDevelopment大哥的博客，有关于ML.NET的内容原文地址：https://www.cnblogs.com
张子浩·2018-10-25 09:00

.NET Core玩转机器学习

最近在搞机器学习，目前国内没有什么关于ML.NET的教程，官方都是一大堆英文，经过了我的努力，找到了RelaxDevelopment大哥的博客，有关于ML.NET的内容原文地址：https://www.cnblogs.com
qq_39110534·2018-10-25 09:00

在.NET中使用机器学习API（ML.NET）实现化学分子式数据格式的判定

在工作中遇到一个问题，就是如何判断化学分子式的数据格式。在介绍“如何”这个问题之前，先简单介绍一下化学分子式的数据格式。通常情况下，计算机处理化学分子式，也都是将分子式序列化成一种数据模型，然后对这个数据模型进行处理。比如：水分子H2O，就由两个氢原子和一个氧原子组成，氢和氧之间有化学键相连，于是，就有了原子、键和分子的概念。只需要定义一种模型，能够表达原子、分子、键以及它们之间的关系，就可以让计
dax.net·2018-09-15 21:00

ML-Framework：ML.NET 0.3 带来新组件

ML.NET在今年微软在Build2018会议上宣布的机器学习框架现已正式推出0.3版本https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.3.0
张善友·2018-07-09 08:00

一个开源的，跨平台的.NET机器学习框架ML.NET

微软在Build2018大会上推出的一款面向.NET开发人员的开源，跨平台机器学习框架ML.NET。
张善友·2018-06-16 15:00

微软副总裁潘正磊：我们将重振 Windows 桌面开发

Build2018开发者大会上，微软发布了利用AI来帮助开发者提高生产力的 VisualStudioIntelliCode，允许开发者实时合作开发的 VisualStudioLiveShare，C＃机器学习库 ML.NET
Nicholas蓝色旋风·2018-05-11 15:47

.NET深度学习框架ML.NET入门笔记（一）

ML.NET入门笔记ML.NET机器学习框架是基于.NETcore2.x的,所以我们必须安装.netcore2.x,然后顺便安装vs2017便于开发1.创建项目此例我们创建一个控制台应用myApp,创建之后使用
Enki2015·2018-05-09 17:50
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