ML.NET

机器学习与ML.NET–NLP与BERT

目录1.先决条件2.理解Transformers架构3.BERT直觉4.ONNX模型5.使用ML.NET实现5.1数据模型5.2训练该训练类是相当简单，它只有一个方法BuildAndTrain它使用的路径
寒冰屋·2024-01-19 17:21

用C#也能做机器学习？

其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NETModelBuilder（低代码、入门简单）构建一个猫狗识别实例
mingupup·2023-12-23 12:06

宣布推出 ML.NET 3.0

作者：JeffHandley排版：AlanWangML.NET是面向.NET开发人员的开源、跨平台的机器学习框架，可将自定义机器学习模型集成到.NET应用程序中。ML.NET3.0版本现已发布，其中包含大量新功能和增强功能！此版本中的深度学习场景得到了大幅扩展，新增了对象检测、命名实体识别和问答等新功能。所有这一切都归功于与TorchSharp和ONNX模型的集成和互操作性。我们还将与LightG
MicrosoftReactor·2023-12-20 15:29

ML.NET相关资源整理

虽然C#也确实天生就不合适搞人工智能的训练等，但是通过ML.NET这个开放源代码的跨平台机器学习框架，可以很容易的将人工智能集成到Web
dotNET跨平台·2023-11-01 22:29

使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务

什么是ML.NET？ML.NET是Microsoft开源的针对.NET应用程序的跨平台机器学习库，允许您使用C#、F#或任何其他.NET语言执行机器学习任务。
dotNET跨平台·2023-11-01 22:28

使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分

ML.NET是MicrosoftResearch专为.NET开发人员开发的机器学习框架，因此您可以在VisualStudio中完成所有工作。如果你还没有玩过它，我想你会爱上它。
weixin_30386713·2023-10-06 22:06

ML.NET 示例：对象检测-ASP.NET Core Web和WPF桌面示例

ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法v1.5.0动态API最新端到端应用图像文件对象检测深度学习ONNX:TinyYOLOv2&CustomVision问题对象检测是计算机视觉中的经典问题之一
dotNET跨平台·2023-09-16 19:06

听说你要用C#做机器学习

因为最近可能会有个.NET项目需要加入一些机器学习的功能，在网上溜达了一圈，好像没有多少文章关注到了微软前段时间发布的ML.NET。于是就在这里大概入门一下这个新框架吧。
土豆豆一只·2023-08-10 03:25

玩深度学习，这些信息必须要了解！

国外有Facebook的Pytorch、Google的tensorflow（2.0版本已收纳keras）、Caffe、Microsoft的ML.NET等，国内有百度的paddlepaddle(版本
飞鸿惊雨·2023-03-30 21:41

YOLOV5 使用 ML.NET ONNX 在C#部署

YOLOV5使用ML.NETONNX在C#部署前言一、生成dll调用库1.安装.NETcoreSDK2.Nuget安装MLONNXRunningTime3.生成Dll库文件二、winform程序调用dll1.新建winform程序2.安装Nuget包3.下载官网的onnx模型文件4.添加引用5.程序修改5.1模型初始化5.2模型推断三、实际的效果前言参考[https://github.com/me
hong3731·2023-03-29 02:46

ML.Net相关概念

1.准确性在分类中，准确性是正确分类的项数目除以测试集内的项总数。范围从0（最不准确）到1（最准确）。准确性是模型性能的评估指标之一。2.曲线下面积二元分类中的一项评估指标，即曲线下面积值，它绘制真阳性率（y轴）与误报率（x轴）进行对照。范围从0.5（最差）到1（最好）。也称为ROC曲线下面积。即，接受者操作特征曲线。3.二元分类一个分类事例，其中标签仅为两个类中的一个4.分类当使用这些数据来预测
comepeng·2023-03-18 09:52

ML.NET 示例：多类分类之问题分类

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。GitHubLabelerML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法v0.7动态API最新的控制台应用程序.csv文件和GitHub问题问题分类多类分类SDCA多类分类器这是一个简单的原型应用程序，演示如何使用ML.NETAPIs。主要的重点是创建、训练
weixin_33922672·2023-01-27 15:54

ML .NET 猫狗图像分类

本文将使用ML.NET的图像分类对猫狗的图像数据进行训练，得到模型；并且开发一个简单的识别程序用来识别猫咪和狗狗。流程根据什么是ML.NET以及它如何工作？
zLulus·2023-01-27 15:23

ML.NET 示例：图像分类模型训练-首选API（基于原生TensorFlow迁移学习）

ML.NET版本API类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法Microsoft.ML1.5.0动态API最新控制台应用程序和Web应用程序图片文件图像分类基于迁移学习的TensorFlow模型再训练进行图像分类
dotNET跨平台·2023-01-27 15:53

C# .NET ML.NET 机器学习 图像分类

C#.NETML.NET机器学习图像分类一、准备工作先下载好“resnet_v2_50_299.meta”这个文件，放入“C:\Users\jk\AppData\Local\Temp\MLNET\”这个文件夹，目录不存在自己新建下。“jk”是WINDOWS登录名，注意换成你自己的。下载地址：https://download.csdn.net/download/runliuv/15724931新建一
runliuv·2023-01-27 15:21

ML.NET Model Builder GPU 与 CPU 对比测试

当我们使用VisualStudio进行机器学习开发时，一般都会推荐安装ML.NETModelBuilder，这让我们的开发更加可视化，并且按照步骤载入相关的训练集，选择好模型就够了，一切就是如此朴实无华。说到ML.NETModelBuilder，之前的更新发布中有提到说，开发者有3种指定的训练环境可选择：本地CPU，本地GPU，Azure。我们在无数的机器学习介绍中都了解到，GPU对于机器学习加速
dotNET跨平台·2023-01-22 12:28

通过 .NET 完成机器学习的整个流程，这个平台可以！

如果从框架角度，ML.NET/Tensorflow.NET/不断在进步的TorchSharp通过几年的发展已经开始稳定，但如果在⼀些⼤型项目上，特别现在与云端环境的对接上都是非常重要的，毕竟云端可以帮助机器学习每
·2022-12-20 17:16

YOLOV5 6.0版本 ML.NET cpu onnx 推理的使用 c#

yolov56.0版本引入了nano版本，CPU的onnx推理快了很多，i54570在68ms左右。github下载的代码，套用自己生成的onnx。训练自己的数据集pythontrain.py--img640--batch16--epoch1500--datadata/myvoc.yaml--cfgmodels/yolov5n.yaml--weightsyolov5n.pt--workers0然后
vokxchh·2022-12-17 16:42

使用ML.NET+ONNX预训练模型整活B站经典《华强买瓜》

目录前言环境准备操作流程总结前言最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像，然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。
寒冰屋·2022-12-15 08:30

在 ML.NET 中使用Hugginface Transformer

ML.NET集成的ONNX运行时，Hugginface提供了一种以ONNX格式导出Transformers的方法。
dotNET跨平台·2022-12-15 07:35

ML.NET在C#项目中的使用

一、概述ML.NET使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到.NET应用程序中。借助此功能，可以使用应用程序的可用数据进行自动预测。机器学习应用程序利用数据中的模式来进行预测，而不需要进行显式编程。
阿波罗.2012·2022-12-11 19:34

使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务

目录什么是ML.NET？安装ML.NET支持自动ML的任务二元分类多类别分类回归推荐排名其他解决方案类型预测时间序列数据聚类异常检测图像分类物体检测结论什么是ML.NET？
寒冰屋·2022-12-06 21:23

.NET开发人员如何开始使用ML.NET

随着谷歌，Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow2和PyTorch，微软的CNTK2.7之后不再继续更新（https://docs.microsoft.com/zh-cn/cognitive-toolkit/releasenotes/cntk_2_7_release_notes），Build2019微软也发布了ML.NET1.0,这是一个面向机器学习开发者的新框架。可以说2
weixin_30902675·2022-12-06 06:22

C#使用ML.NET实现机器学习/神经网络，实现分析情绪（二元分类）问题

VS软件开发工具越来越强大，针对.NET开发2019年6月26号上线了机器学习框架ML.NET，但是只针对VisualStudio201715.9.12及以后版本。所以各位要使用他要更新下自己的软件。
前路漫漫其修远兮·2022-12-06 06:22

介绍ML.NET——面向.NET开发人员的机器学习库

目录介绍背景二元分类问题创建.NET应用程序并安装ML.NET库使用代码培训数据数据类创建和训练ML模型评估模型测试模型兴趣点介绍大多数常见的机器学习（ML）库都是用Python编写的，对.NET开发人员来说并不容易
寒冰屋·2022-12-06 06:51

ML.NET

随笔分类-ML.NET机器学习框架ML.NET学习笔记【9】自动学习摘要:一个通过ML.NET实现自动学习的例子。
weixin_30815427·2022-12-06 06:51

c#生成静态库_在 Blazor WebAssembly 静态网站中部署ML.NET机器学习模型

目前世面上有许多方法来部署机器学习模型。最常见的方法是通过API或serverlessfunctions将模型公开为Web服务。将模型部署为Web服务时，其中一个注意事项是延迟和性能。使用模型基于HTTP进行预测的过程包括接受用户输入、从文件中加载模型的序列化版本、使用模型进行预测以及将预测返回给用户。由于模型通常只是静态文件，因此部署模型的另一种方法是作为Web上的静态资产，就像任何其他HTML
weixin_39737233·2022-12-04 09:15

.net get set 初始化_在 Blazor WebAssembly 静态网站中部署ML.NET机器学习模型

目前世面上有许多方法来部署机器学习模型。最常见的方法是通过API或serverlessfunctions将模型公开为Web服务。将模型部署为Web服务时，其中一个注意事项是延迟和性能。使用模型基于HTTP进行预测的过程包括接受用户输入、从文件中加载模型的序列化版本、使用模型进行预测以及将预测返回给用户。由于模型通常只是静态文件，因此部署模型的另一种方法是作为Web上的静态资产，就像任何其他HTML
weixin_39820588·2022-12-04 09:15

c#调用python opencv_c# 使用OpenCV识别硬币

在本系列的最后一篇文章中，我们将简要地使用ML.NET。在众多选择中，为什么要使用Keras.NE
持续低熵·2022-12-01 10:19

C＃中的深度学习：使用OpenCV进行硬币检测

下载源1.5MB本系列附带的代码将使用Keras.NET在C＃中实现，在本系列的最后一篇文章中，我们将简要地使用ML.NET。在所有选项中，为什么要使用Keras.NET？
寒冰屋·2022-12-01 10:14

系列ML.Net 学习篇【一】——初识机器学习

由于公司项目涉及到机器学习和图像识别,虽然我并不是算法专家，但毕竟需要了解和知道其运转原理，因此自我进行了学习进化，决定在机器学习上有所进展，结合.NET技术的ML.NET,把机器学习的技能提升一个Level
webmote·2022-11-30 15:14

使用TensorFlow.NET训练线性回归模型

TensorFlow.NET为广大.NET开发者提供了一个除了ML.NET的第二个机器学习框架选择。什么是线性回归？线性回归是一种线性方法，利用数理统计中回归分析对因变量与一个或多
weixin_33884611·2022-11-24 09:42

您可以在ML.NET中使用C#做什么？

什么是ML.NET？ML.NET是Microsoft用于.NET应用程序的开源跨平台机器学习库，允许您使用C#、F#或任何其他.NET语言执行机器学习任务。
寒冰屋·2022-11-24 09:08

ML.NET 1.1 发布，模型构建器升级和新的异常检测算法

ML.NET是一个跨平台的机器学习框架，旨在让.NET开发者更快上手机器学习，它允许.NET开发者开发他们自己的模型，并将自定义ML注入到应用程序中。
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-24 06:21

在 Azure ML 上用 .NET 跑机器学习

如果从框架角度，ML.NET/Tensorflow.NET/不断在进步的TorchSharp通过几年的发展已经开始稳定，但如果在一些大型项目上，特别现在与云端环境的对接上都是非常重要的，毕竟云端可以帮助机器学习每一步的流程进行优化
kinfey·2022-11-09 08:01

机器学习和ML.NET简介-第1部分

介绍如今，机器学习正变得越来越流行，并且已在广泛的行业以及我们的日常生活中使用。在本文中，我们将学习如何使用MicrosoftML.NET（机器学习.NET）开发机器学习应用程序。如果我们具有机器学习，机器学习类型和算法的基础知识，那么对于我们来说选择合适的机器学习任务和模型来开发机器学习应用程序将变得更加容易。在本章中，我们将从以下内容开始：机器学习简介机器学习类型和算法简介为什么机器学习越来越
寒冰屋·2022-11-05 16:54

C#开源跨平台机器学习框架ML.NET----介绍与环境搭建

ML.NET教程和API：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/machine-learning/现在学习机器学习这块时，基本上都是要先学习Python，还要自己去学习更多的样本数据教程
草原悠悠兔·2022-10-05 08:04

ML.NET 更新

ML.NET是面向.NET开发人员的开源跨平台机器学习框架，可将自定义机器学习集成到.NET应用程序中。在这篇文章中，我们将着重介绍ML.NET发布、ModelBuilder更新等。
·2022-08-12 01:02

微软推ML.NET 0.9计算强化模型可解释性

微软的.NET机器学习框架ML.NET现推出0.9版本，这次更新的重点加入了特征贡献计算（FeatureContributionCalculation，FCC）以加强模型的可解释性，还为ONNX模型增加
wuyang514263·2022-08-02 07:42

微软ML.NET 0.8版以PFI技术增强模型诠释

微软更新了开源跨平台机器学习框架ML.NET，释出0.8版本，本次更新主要有四个部分，除了支持新的推荐情境，也以特征重要性增加了模型的可解释性，还让开发者能预览内存内数据集，提升整体可侦错性，另外，ML.NET0.8
lowpeys5166·2022-08-02 07:58

ML.NET相关资源整理

在人工智能领域，无论是机器学习，还是深度学习等，Python编程语言都是绝对的主流，尽管底层都是C++实现的，似乎人工智能和C#/F#编程语言没什么关系。在人工智能的工程实现，通常都是将Python训练好的人工智能模型封装为RESTAPI，以供其它的系统调用。虽然C#也确实天生就不合适搞人工智能的
阿升1990·2022-07-29 07:00

ML.NET 更新

ML.NET是一款面向.NET开发人员的开源，跨平台机器学习框架，可以将自定义机器学习集成到.NET应用中。我们很开心地向您介绍我们在过去几个月中所做的工作。
·2022-07-12 10:02

[.NET6]使用ML.NET+ONNX预训练模型整活B站经典《华强买瓜》

最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像，然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。
a1010·2022-07-01 09:00

官宣.NET 7 预览版5

NET7的这个预览版包括对通用数学的改进，方便了API作者，使其更轻松，一个新的ML.NET文本分类API，增加了最先进的深度学习技术，对于自然语言处理，对源代码生成器的各种改进以及用于RegexGenerator
·2022-06-23 12:53

C# .NET ML.NET 机器学习 图像分类

一、准备工作IDE是VS2019。先下载好“resnet_v2_50_299.meta”这个文件，放入“C:\Users\jk\AppData\Local\Temp\MLNET\”这个文件夹，目录不存在自己新建下。“jk”是WINDOWS登录名，注意换成你自己的。下载地址：https://d
runliuv·2022-05-20 11:00

机器学习框架ML.NET学习笔记【4】多元分类之手写数字识别

一、问题与解决方案通过多元分类算法进行手写数字识别，手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片、已经预先进行过处理，读取了各像素点的灰度值，并进行了标记。其中第0列是序号（不参与运算）、1-64列是像素值、65列是结果。我们以64位像素值为特征进行多元分类，算法采用SDCA最大熵分类算法。二、源码先贴出全部代码：namespaceMulticlassClassification_Mnist{class
weixin_30955341·2022-05-10 07:01

您有一份ML.NET 速查手册待查收！

本篇文章简要介绍ML.NET背景和面向.NET开发的特色功能，以及典型的机器学习编码示例，并分享自己整理的ML.NETAPI速查手册。
·2022-03-24 14:44

您有一份ML.NET 速查手册待查收！

本篇文章简要介绍ML.NET背景和面向.NET开发的特色功能，以及典型的机器学习编码示例，并分享自己整理的ML.NETAPI速查手册。
·2022-03-02 10:28

当.NET遇到机器学习

ML.NET是面向.NET开发人员的开源跨平台机器学习框架，你可以使用C#或F#创建自定义ML模型，而无需离开.NET生态系统。
·2021-12-03 10:59

ML.NET Cookbook：（20）我如何定义自己的数据转换？

ML.NET有很多内置的转换器，但是我们不可能涵盖所有内容。不可避免地，您将需要执行自定义的用户定义操作。
dotNET跨平台·2021-06-23 07:00
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