MMO同步研究

多线程并发模拟实现与分析：基于Scapy的TCP SYN洪水攻击实验研究

TCP三次握手过程在正常情况下，TCP建立连接需要经过以下三个步骤的交互：客户端发送SYN：客户端向服务器发送一个同步（SYN）段，其中包含客

键盘侠伍十七·2025-02-18 06:12

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告一、技术范式的突破：从“算力堆砌”到“极致工程化”DeepSeek的成功标志着AI发展从依赖大规模算力投入向算法优化与工程效率的转变。

芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57

【NTN 卫星通信】聊聊低轨卫星通信

国内最近2年也在研发中，一些大型的卫星通信研究所，大型的通信设备供应商等都在加紧研发，估计2-3年后会开始商用。NTN的几个大的形态1、从卫星轨道的高度看，可以分为高轨卫星，地球同步卫星和低轨卫星，高

一只好奇的猫2·2025-02-18 05:57

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

新型硬件架构与材料计算随机存取内存（CRAM）：明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM，能让数据完全在内存阵列内处理，无需离开计算机存储信息的网格，打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒，可将人

程序猿阿伟·2025-02-18 04:15

本地部署DeepSeek模型技术指南

为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-02-18 03:09

知识图谱neo4j—利用python进行知识入库

知识图谱neo4j—利用python进行知识入库知识图谱—利用python进行知识入库作为一个写sql出生的菜鸡，在这里分享一下去年11月到12月之间研究的关于知识图谱的课题相关知识，由于客户的原因最终该项目没有继续进行下去

gcl_code·2025-02-18 03:38

MongoDB副本集

客户端通过数据库主节点写入数据后，由从节点进行复制同步，这样所有从节点都会拥有这些业务数据的副本，当主节点发生故障而变得不可用时，从节点能主动发起选举并产生新的主节点进行接管，此时，客户端仍然能继续进行访问

hzulwy·2025-02-18 02:59

程序员如何将技术咨询服务转化为SaaS产品

SaaS市场的增长趋势SaaS市场呈现出快速增长的态势，根据市场研究机构的预测，全球SaaS市场的规模将在未来几年内持续扩

AI天才研究院·2025-02-18 02:25

云开发微信小程序 - 最近火到爆的的MBTI十六人格测试

该指标以瑞士心理学家卡尔·荣格划分的8种心理类型为基础，从而将荣格的心理类型理论付诸实践，经过二十多年的研究后，编制成了迈尔斯-布里格斯类型指标。迈尔斯在荣格的优势功能和劣势功

大明湖畔猿大头·2025-02-18 02:54

微服务之消息队列

在微服务架构中，服务之间通常通过同步调用(如RESTAPI)进行通信。然而，同步调用存在以下问题：耦合度高：服务之间直接依赖，任何一个服务出现故障都会影响其他服务。

qq_40784183·2025-02-18 01:22

企业知识管理体系怎么搭建和运营？

KMCenter的研究也显示了，从二十一世纪的20年代开始，大部分机构都会开始知识管理之路，知识库和知识管理正在成为现代化企业的标准配置和元能力。企业为什么需要知识管理？

小炮独家·2025-02-18 01:49

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的股票level2逐笔委托逐笔成交历史行情数据集。

银河金融数据库·2025-02-18 01:48

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

详解CountDownlatch

引言CountDownLatch是Java并发包java.util.concurrent中的一个同步工具类，由著名的并发编程大师DougLea所开发。

优人ovo·2025-02-18 00:01

C++调用CPLEX踩过的小坑~

希望可以给后其他研究者提供一neinei学习的经验！

blackms1023·2025-02-17 23:26

什么是可行性研究报告,可研报告代写指南,包含内容,用途等详细说明

可行性研究报告是一种针对拟议中的项目、投资、技术、业务或其他类型的计划进行系统性分析和评估的书面报告。

TNT_13302909089·2025-02-17 23:55

揭秘！考 BDA 所需强度指南

我选择BDA数据分析师证书，是因为它由中国信息协会市场研究业分会&中经数（北京）数据应用技术研究院联合认证，对想进入数据分析行业、提升专业水平的人超有帮助！

东总学长同济预备研0·2025-02-17 23:18

互信息的定义与公式

互信息定义公式从条件熵中我们知道，当获取的信息和要研究的食物”有关系时“，这些信息才能帮助我们消除不确定性。如何衡量获取信息和要研究事物“有关系”呢？

亲持红叶·2025-02-17 22:42

图论---最小生成树

生成树问题研究的是将图中的所有顶点保留，但只选择图中的部分边，得到一棵树（也就是图的生成树）的问题。最小生成树则是在这些生成树中，边权之和最小的生成树。

漫漫信奥之路·2025-02-17 21:58

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

信息安全专业毕业设计题目汇总：网络安全

大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。

微光DeepLearning·2025-02-17 20:23

TCP三次握手四次挥手和TCP/UDP区别

，UDP是面向无连接的不可靠传输TCP是面向字节流的，UDP是基于数据报的TCP保证数据正确性，UDP可能丢包TCP保证数据顺序，UDP不保证TCP三次握手：第一次握手：客户端通过向服务端发送一个含有同步序列号的标志位的数据段给服务端

不写bug的程序媛·2025-02-17 20:22

2025年信息技术与电子电力技术国际会议（ICITEP 2025）

s_academic·2025-02-17 20:50

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一

金外飞176·2025-02-17 20:19

从零构建高可用MySQL集群：Percona XtraDB Cluster 实战部署

PerconaXtraDBCluster（PXC）是基于Galera协议的MySQL高可用解决方案，提供同步多主复制、数据强一致性等关键特性，特别适合需要高可用性和数据完整性的金融、电商等场景。

Deutsch.·2025-02-17 20:49

隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow导语：2023年，「大模型」走到了聚光灯下，技术圈的“头部玩家”们纷纷入场，其潜能和价值正在被不断挖掘与释放。与此同时，大模型相关的隐私安全问题也

·2025-02-17 20:25

聊聊PowerJob的ThreadPoolConfig

序本文主要研究一下PowerJob的ThreadPoolConfigThreadPoolConfigtech/powerjob/server/config/ThreadPoolConfig.java@Slf4j

·2025-02-17 20:24

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

mysql8.0使用PXC实现高可用（Rocky8.0环境）

解析用MySQL软件模块的命令（三台都需要）下载PXC安装包启用PXC80版本安装PXC集群初始化数据库第一个节点需要以引导模式启动：查看临时密码修改密码免密登录查询集群信息查看证书修改证书查询集群信息同步状态监控节点

致奋斗的我们·2025-02-17 19:13

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！

一位小说男主·2025-02-17 19:43

Java实习生常规技术面试题每日十题Java基础（五）

4.同步方法、同步代码块区别？5.描述Java锁机制。6.Comparable和Comparator接口是干什么的？列出它们的区别7.Java集合类框架的最佳实践有哪些？

用户昵称23·2025-02-17 18:38

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

mysql整体会滚_滚mysql原理

今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题：事务想要做到...文章天啊我的钱2020-08-07145浏览量MySQL工具推荐|基于

樵枫·2025-02-17 17:28

C# Winform DragDrop事件不触发问题

背景：研究拖放文件到Winform程序时发现在控件上设了允许拖放的属性（AllowDrop=true;）后，依然不能触发DragDrop事件的。现象：DragEnter能够正常触发。

Yuanymoon·2025-02-17 17:26

Java基于Java的酒店管理系统的设计与实现（开题+源码）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着科技的发展和信息化的加速，酒店管理系统已经成为酒店运营不可或缺的一部分。

笔文程序设计·2025-02-17 17:53

RTOS 特性及其思考

前言最近在研究FreeRTOS，觉得RTOS有些特性还是比较有趣的，有一些想法，问了一下AI，简单探讨一下。有纰漏请指出，转载请说明。

TianYaKe-天涯客·2025-02-17 17:47

RPC框架Dubbo深入分析

依赖于Zookeeper的稳定性Redis支持基于客户端双写的集群方式，性能高要求服务器时间同步，用于检查心跳过期脏数据Multicast去中心化，不需要安装注册中心依赖于网络拓普和路由，跨机房有风险SimpleDogfooding

radcb55226·2025-02-17 16:17

如何选择最适合你的文档协同工具？

此外，云端存储和同步功能也

·2025-02-17 15:17

ReentrantLock

②ReentrantLock可响应中断，可轮回，可以实现公平锁，可以通过Condition可以绑定多个条件③底层实现不一样，synchronized是同步阻塞，使

·2025-02-17 15:41

大客户管理的方法和策略

根据Gartner研究，80%的企业利润来自20%的大客户，而分层管理能提升30%的客户留存率。

·2025-02-17 15:40

AQS 核心原理与高频面试题详解

前言AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包（java.util.concurrent）中的核心基础类，它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器（如信号量、CountDownLatch

·2025-02-17 15:40

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3

岛屿旅人·2025-02-17 15:31

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。

L_serein·2025-02-17 13:46

html5游戏引擎-Pharse.js学习笔记（一）

研究过两个个比较成熟的html5游戏引擎，感觉用引擎还是要方便一些。所以决定从今天正式开始研究html5游戏引擎，并且将从看官网demo的学习整理成博客和大家一起分享。

18520195858·2025-02-17 13:45

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。