MNIST数据集分类

vue中el-tree的懒加载

这种方法可以显著提高页面的加载速度和响应性能，特别是在大型数据集上。要使用el-tree的懒加载功能，需要在树形控件组件中提供一个load方法。
zhz5214·2025-03-15 09:22

kettle数据同步

Kettle是一个强大的数据集成工具，可以用来实现各种数据同步的需求。
zhz5214·2025-03-15 09:22

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。
wgc2k·2025-03-15 09:21

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。
deepdata_cn·2025-03-15 09:51

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。陆地成像仪（OLI）安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上，而多光谱仪（MSI）则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量，可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
此星光明·2025-03-15 09:18

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注
此星光明·2025-03-15 09:17

机器人技能列表

一、机器人制作基础入门（一）机器人概述1.机器人的定义与分类2.机器人的发展历程与现状3.机器人在各领域的应用案例（二）必备工具与材料4.常用电子工具介绍（万用表、电烙铁等）5.机械加工工具（螺丝刀、钳子
极梦网络无忧·2025-03-15 06:26

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。
殷忆枫·2025-03-15 05:16

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

核心：通过额外的训练（使用特定数据集）优化模型的性能，提升其在特定场景下的效果。例如：将通用模型微调为法律咨询、医疗诊断或金融分析的专业模型。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

C#知识总结

目录一、C#基础语法知识入门1.输入输出操作2.变量类型与常量2.1基础类型2.2常量3.转义字符4.类型转换4.1隐式转换规则4.2显式转换API5.运算符运算符分类与优先级6.流程控制6.1条件分支
托塔1·2025-03-15 03:55

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

摘要：数据目录作为企业数据资产的“结构化地图”，通过系统化梳理元数据、建立多维度分类体系，成为数字化转型的底层支撑。
领码科技·2025-03-15 03:22

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-15 02:44

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。
L_pyu·2025-03-15 00:31

自然语言处理（NLP）技术介绍

NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

1985-2024年地级市人工智能专利数据

在数据整理过程中，参照《关键数字技术专利分类体系（2023）》，依据其中“人工智能”类技术的专利分类号，结合国家知识产权局所提供的信息，对各地每年的专利申请展开搜索与匹配。
经管数据库·2025-03-14 23:21

YOLOv12模型详解及代码复现

YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍TF-IDF的原理，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用TF-IDF从《红楼梦》中提取核心关键词。
巷955·2025-03-14 22:15

【MySQL基础-3】SQL语言详解：定义、分类、注意事项与注释

本文将深入探讨SQL语言的定义、分类、注意事项以及注释的使用，帮助你全面掌握这一强大的数据库操作语言。1.什么是SQL语言？SQL是一种专门用于管理关系型数据库的编程语言。它允许用户执行以下操作：查询
AllenBright·2025-03-14 22:37

深入探究 Ryu REST API

以下是详细的接口分类、功能说明及Python示例代码。
漫谈网络·2025-03-14 21:36

Python爬虫教程：如何通过接口批量下载视频封面（FFmpeg技术实现）

实际上，视频封面不仅能提供重要的信息（例如视频标题、主题或情感等），而且它们也能作为数据集中的重要属性，用于视频分类、推荐系统等应用。
Python爬虫项目·2025-03-14 20:23

Flutter 常用组件大全

Flutter常用组件大全Flutter提供了丰富的组件来构建UI，以下是常见的组件，按功能类别分类。
笔沫拾光·2025-03-14 20:21

[CRMEB知识付费系统]移动端课程列表一级分类模式实现

写在前面最近在使用crmeb知识付费下系统的时候，发现默认是二级分类模式，但需求需要一级直接展示内容所以只能重构一下了,重构只改动了前端，非必要不去改动后端，会很麻烦.....目录写在前面实施准备代码结构与功能说明
道法自然|~·2025-03-14 19:12

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

HCIA-ACL

2、基本原理：ACL通过规则对数据包分类，规则定义了源地址、目的地址、端口号等匹配条件。设备依据这些规则匹配报文，再根据应用ACL的业务模块的处理策略，决定允许或阻止报文通过。
蜡笔小呆呆·2025-03-14 18:34

深入解析ADC寄存器：从原理到实战配置

目录引言一、ADC寄存器核心作用与分类1.寄存器在ADC中的角色2.寄存器典型分类二、STM32ADC寄存器深度解析1.关键寄存器映射表2.寄存器级ADC配置实战三、TIADS1115配置寄存器详解1.16
Electron-er·2025-03-14 17:30

python进程与线程_python进程和线程

(一个线程运行一段时间后会释放GIL,另一个线程获取GIL便会执行，然后再释放)进程：是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动。进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
weixin_39543758·2025-03-14 16:21

MySQL锁

一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表，并发性低，但开销小。MyISAM、InnoDB（部分场景）行锁仅锁定需要操作的行，并发性高，但开销较大。
开发小呆瓜·2025-03-14 16:20

KNN算法实例_手写识别系统

在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。数据集我们将使用MNIST数据集，它包含60000个训练样本和10000个测试样本。
V文宝·2025-03-14 16:47

初识C语言之操作符详解(下)

一.操作符分类1.下标访问操作符(1)运用规则：一个数组名+一个索引名(下标)(2)运用举例：eg.intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5};printf("%d",arr[4]
乞丐1469·2025-03-14 14:00

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL数据库的分类
贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言
贫苦游商·2025-03-14 12:54

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

【大模型学习】第十九章 什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

下面我会给出一个简单的示例流程，介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集，并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先，你需要收集包含医学影像的数据集。
V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

Linux---sqlite3数据库

一、数据库分类1.按数据关系分类类型特点代表产品关系型数据库-使用SQL（结构化查询语言）-数据以行列形式存储，支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对
磨十三·2025-03-14 11:13

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞·2025-03-14 11:41

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

引言在数据驱动的时代，开放数据集成为了各领域研究和应用的宝贵资源。通过抓取和分析开放数据集，我们可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
西攻城狮北·2025-03-14 10:04

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

《计量地理学》实习指南

一、EXCEL中常用的函数（部分）操作方法：打开EXCEL→输入原始数据→选择fx粘贴函数→函数分类中选择统计→从函数名中选择我们所需要的函数→确定→在数值中输入或选入计算数据范围（如A1:A10）则结果就会出来
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。
小技工丨·2025-03-14 07:40

利用 DeepSeek 总结运维知识库的总结报告

分类不清晰：知识分类不够
缘来是黎·2025-03-14 06:01
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