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LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

JavaAdv01——字节流和字符流

一、核心概念解析1.字节流（ByteStreams）字节流家族：输入流：InputStream（抽象类）FileInputStreamByteArrayInputStreamBufferedInputStream

搬码红绿灯·2025-03-03 01:48

快速上手 Unstructured：安装、Docker部署及PDF文档解析示例

1.核心概念1.1Unstructured简介Unstructured是一个强大的Python库，专注于从非结构化数据中提取和预处理文本信息，广泛应用于PDF、Word文档、HTML等多种格式的文件处理。其核心功能包括分区、清理、暂存和分块，能够将复杂的非结构化文档转换为结构化输出，为后续的自然语言处理任务提供高质量的数据支持。分区功能：Unstructured能够将原始文档分解为标准的结构化元素

大F的智能小课·2025-03-03 01:46

Java爬虫——jsoup

从URL、文件或字符串中抓取和解析HTML（爬虫）使用DOM遍历或CSS选择器查找和提取数据操作HTML元素、属性和文本根据安全列表清理用户提交的内容，以防止XSS攻击输出整洁的网页Jsoup相关概念Document

xxxmine·2025-03-03 01:15

【汽车ECU电控数据管理篇】A2L文件格式解析篇章

一、什么是A2L文件A2L文件是汽车电子领域中用于定义ECU（ElectronicControlUnit，电子控制单元）标定和测量数据的标准文件格式。它基于ASAP2（AutomotiveStandardforCalibrationandMeasurement）标准，用于描述ECU中的变量、数据类型、存储结构、计算方法等信息。A2L文件是标定工程师与ECU之间沟通的桥梁，使得标定工程师可以通过上位

博一波·2025-03-03 01:43

深入解析Java阻塞I/O的底层机制：中断与进程切换

深入解析Java阻塞I/O的底层机制：中断与进程切换编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek

千里码！·2025-03-03 00:34

数据库原理与使用全解析：从理论到实践

数据库原理与使用全解析：从理论到实践文章大纲数据库基础概念数据库的定义与核心特性数据库管理系统（DBMS）的作用SQL语言的角色与分类数据库体系结构三级模式结构（外模式/模式/内模式）数据独立性原理（逻辑

和舒貌·2025-03-02 23:28

二、Profinet常用的通信协议

AddressResolutionProtocol(ARP)地址解析协议(ARP):这个协议的目标是广播一个请求，为这个连接分配一个特定的IP地址，它首先检查这个IP地址是否可用。

EtherCAT.技术研究·2025-03-02 23:28

2024华为OD机试真题-根据某条件聚类最少交换次数(C++/Java/Python)-E卷-100分

2024剑指offer·2025-03-02 23:57

LeetCode 第7题：整数反转

本文我们来看看整数翻转大法——LeetCode第7题的解析。

Gemini技术窝·2025-03-02 22:25

RocketMQ的架构及其工作流程详解

RocketMQ的架构及解析Producer1、消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。

--流星。·2025-03-02 22:53

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention五、Attention的进化：从Transformer到GPT概要大家好，我是北海yy，继续带来大语言模型技术专栏的深度解析

北海yy·2025-03-02 22:53

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

MySQL中OR操作导致索引失效的深度解析与技术优化方案

一、索引机制与查询优化基础B+树索引的结构特性MySQL采用B+树作为核心索引结构，其平衡多路搜索树的特性保证了O(logN)的查询效率。B+树具有以下显著特征：所有叶子节点形成有序链表，支持高效范围查询非叶子节点仅存储索引键值，不保存数据指针数据记录按主键顺序存储在聚簇索引的叶子节点每个节点存储的键值数量由页大小和键值长度决定以InnoDB引擎为例，其默认页大小为16KB。假设索引键为INT类型

阿豆学编程·2025-03-02 22:51

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮：3D翻转交互动效4.性能优化：确保60fps流畅运行1.2技术方案设计采用ArkTS实现以下技术组合：typescript//粒子对象数据结构classParticle{x:number=0y:

·2025-03-02 21:58

Git版本管理逻辑解析：从核心原理到工作流实践

一、版本控制的历史背景与Git的核心优势版本控制系统的演变经历了三个阶段：本地版本控制（如RCS）、集中式版本控制（如SVN）和分布式版本控制（如Git）。Git作为分布式系统的代表，其核心优势在于每个开发者本地都保存完整的版本库历史，避免了集中式系统因服务器宕机导致的历史丢失风险13。这种设计使得开发者可以离线工作，且任意本地仓库都可作为备份恢复源，类似于区块链的去中心化思想14。二、Git版本

The god of big data·2025-03-02 21:45

前端进阶题（面试必看）

DNS域名解析，从URL地址中获取域名地址，通过DNS服务器解析为IP地址。

Caleb-niu·2025-03-02 21:15

如何判断字符串中所有字符是否全都不同？

文章目录概要解法一：利用Set不可重复性代码解析优点与缺点解法二：位运算解决代码解析优点与缺点结论概要在编程中，检查一个字符串中所有字符是否全都不同是一个常见问题。

钰云空间·2025-03-02 21:45

MySQL 中的 SQL 执行流程（5.7 之前的版本）

文章目录第一步：查询缓存判断是否被命中第二步：解析器进行语法及语义分析第三步：优化器确认SQL执行方式第四步：执行器执行SQL当执行一条查询SQL时，MySQL5.7之前的版本的SQL执行流程可以用下图进行概括

JiaHao汤·2025-03-02 20:10

【SpringBoot】SpringBoot优雅停机机制

2.SpringBoot优雅停机的基础实现2.1立即停机模式2.2优雅停机模式3.核心机制解析3.1.启用ShutdownHook3.2.自定义资源释放逻辑3.3.超时机制4.优雅停机的实际应用场景4.1

总是学不会.·2025-03-02 20:38

存贮论模型案例与Matlab实现

摘要：本文结合存贮论确定性模型，详细解析经济订购批量（EOQ）、允许缺货生产批量等核心模型，并通过商品库存管理、生产计划等实际案例，配合Matlab代码实现，展示模型求解过程。

青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

孟婆来包棒棒糖～·2025-03-02 20:33

java:Apache Commons Configuration2占位符解析异常的正确解法:${prefix:name:-default}

问题重现在之前的博文《spring-boot:apachecommons-configuration2异常:java.lang.IllegalArgumentException:name原因分析》中，我们曾遇到SpringBootFat-Jar运行时因LaunchedURLClassLoader资源加载异常导致的启动失败问题。当时的解决方案是通过预创建空配置文件来规避异常1：//旧方案：手动创建空

10km·2025-03-02 20:02

maven:Maven插件开发实践：动态依赖注入与架构演进说明

动态依赖注入实现示例解析通过ExampleMojo插件，我们可以在编译阶段动态注入指定的依赖：publicvoidexecute()throwsMojoExecutionException{ArtifactSupport.injectCacheEngine

10km·2025-03-02 19:31

【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程

文章目录1、下载Proxifier2、下载反编译工具unveilr3、寻找小程序文件包4、对文件包进行反编译5、对源码进行分析6、渗透思路6.1、查找敏感信息泄露6.2、解析加解密逻辑6.3、枚举API

秋说·2025-03-02 19:31

Windows 11 新增功能全解析：特性、使用与注意事项

自Windows11发布以来，其一系列令人耳目一新的新增功能便吸引了众多用户的目光。相较于以往的Windows版本，Windows11在界面设计、性能优化以及功能拓展等方面均实现了重大变革。今天，就让我们一同深入探究Windows11的新增功能，详细了解它们的特性、使用方法以及使用过程中需要留意的事项。一、焕然一新的开始菜单与任务栏（一）功能特性居中布局设计：Windows11的开始菜单和任务栏默

xueyunshengling·2025-03-02 19:31

Vue模板语法(插值语法，指令语法)

Vue模板语法有2大类：Vue官网链接1.插值语法：功能：用于解析标签体内容。写法：{{xxx}}，xxx是js表达式，且可以直接读取到data中的所有属性。

仰望天空的小小蜗牛·2025-03-02 19:00

微软正则表达式库的实现与应用

regexpr2.cpp和syntax2.cpp文件可能包含核心匹配算法和语法解析处理，而reimpl2.h、regexpr2.h和syntax2.h可能定义了实现细节、API接口和语法定义。

江卓尔·2025-03-02 19:59

前端开发核心知识点深度解析：从CSS到Vue的全面指南

一、CSS篇1.link与@import的区别加载方式：是HTML标签，并行加载；@import是CSS语法，串行加载兼容性：@import不支持IE5以下DOM控制：link可通过JS操作DOM修改，@import不可动态修改权重计算：@import引入的样式优先级低于link@importurl('style.css');二、JavaScript篇2.原型链机制原型对象：每个函数都有proto

A_cot·2025-03-02 18:53

教育培训APP开发全攻略：从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案

本篇文章，笔者将从网校系统源码搭建到功能优化的角度，全面解析教育培训APP的开发技术方案，帮助企业和开发者更好地理解如何提升在线教育平台的性能与用户体验。

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:53

cookieParser 依赖详解

cookie-parser是一个用于在Express.js中解析HTTPCookie的Node.js中间件。

yqcoder·2025-03-02 18:22

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part2）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part3）4、LLM架构从基础到精通之Word2Vec训练全解析

·2025-03-02 17:24

HarmonyNext应用开发实战：ArkTS实现高性能动画引擎

本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者，通过实现一个复杂动画引擎案例，深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。

·2025-03-02 17:23

Android构建系统 - 03 编译执行流程

文章目录执行编译Linux内核编译make编译系统选择编译命令makem..makemmmmma...其他命令代码搜索导航指令makeclean/update-apiMakefile分类解析过程树根节点

Mr.pyZhang·2025-03-02 17:12

深入解析SpringMVC中Http响应的实现机制

在Web应用开发中，处理HTTP请求并返回相应的HTTP响应是核心任务之一。SpringMVC作为Java生态中广泛使用的Web框架，提供了灵活且强大的机制来处理HTTP请求和生成HTTP响应。本文将深入探讨SpringMVC中如何实现HTTP响应的返回，涵盖从控制器方法的返回值到最终生成HTTP响应的完整流程。1.SpringMVC处理HTTP请求的流程在SpringMVC中，HTTP请求的处理

上官美丽·2025-03-02 16:39

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

边缘渲染架构深度解析：从CDN到边缘计算的性能跃迁

引言：重塑用户零延迟体验边界CloudflareWorkers在全球200+节点部署边缘渲染服务后，全球平均TTFB降至68ms，动态内容加载速度超本地SSR420%。ShopifyOxygen平台基于边缘计算重构商品详情页，LCP中位数从1.8s优化至230ms。Vercel官方数据显示，边缘函数配合流式传输使动态路由首屏加载时间降至传统方案14%，缓存命中率突破99.8%。一、边缘计算架构演进

桂月二二·2025-03-02 15:01

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

引言在GPT-4、Claude3等通用大模型激烈角逐的战场中，DeepSeek凭借独特的MoE、MLA、MTP等架构技术崭露头角。上期文章“趋势洞察|DeepSeek：AI浪潮中的璀璨之星”带我们认识了这颗AI新星，然而当我们去官网使用时，经常会提示“服务器繁忙，请稍后再试”。面对这种情况，目前开发者们可以通过官网API或者私有化部署的方法来解决。本期将手把手教你从模型部署到场景落地，搭建完整的D

zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

数据挖掘实习面经一

京东数据挖掘算法一、介绍贝叶斯优化的原理贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于优化黑盒函数的有效方法，特别适用于目标函数评估成本较高、不可导或难以解析表达的

Y1nhl·2025-03-02 15:58

深度对比Linux软链接和Windows快捷方式

Windows快捷方式文件类型特殊文件类型（symboliclink）.lnk扩展名文件存储内容纯文本路径二进制结构（含GUID等元数据）文件大小路径长度决定（约100B）固定约1KB系统识别内核级支持Shell解析二

秋の水·2025-03-02 15:24

TypeScript 与后端开发Node.js

文章目录一、搭建TypeScript+Node.js项目（一）初始化项目并安装相关依赖1、创建项目目录并初始化2、安装必要的依赖包（二）配置TypeScript编译选项（如模块解析方式适合后端）二、编写服务器代码

m0_74825223·2025-03-02 15:22

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 760 数的计算

专栏特色1.真题解析：精选蓝桥杯青少组竞赛真题，逐题详细讲解，帮助您掌握解题技巧。2.经典算法练习：根据蓝桥杯青少组竞赛大纲，挑选经典算法题目，提供代码实现与指导，助您夯实算法基础。

热爱编程的通信人·2025-03-02 15:20

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

一、Kubernetes调度器核心原理1.调度流程全解析调度器通过**过滤（Filtering）和打分（Scoring）**两阶段决策Pod的最佳运行节点：过

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

Kubernetes网络模型是容器编排的核心基础，但也是运维中最复杂的部分之一。本文将深入剖析主流网络插件（CNI）的实现原理，并结合生产环境中的高频问题，提供从底层原理到实战排障的全方位指南。一、Kubernetes网络模型基础1.K8S网络核心要求Pod间直连通信：所有Pod可直接通过IP通信，无需NAT。跨节点网络互通：不同节点上的Pod能够直接通信。Service负载均衡：通过Cluste

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入5%安全语料，降低有害输出概率（较前代下降34%）二、核心模块创新1.改进型Transformer架构标准化方案：采用RMSNorm替代LayerNorm，计算效率提升1

AI时代已来！·2025-03-02 14:46

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向

zhubeibei168·2025-03-02 14:15

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。FP（Falsepostive,假正例）——将反类预测为正类数。TN（Truenegative,真反例）——将反类预测为反类数。FN（Falsenegative,假反例）—

不要天天开心·2025-03-02 14:45

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。它将时域信号（如图像）转化为频域信号，为我们提供了图像的频率特性，这对于图像的分析、压缩、去噪和特征提取等任务非常重要。本文将深入探讨傅里叶变换在图像中的应用，并通过实例展示如何利用傅里叶变换对输入图像进行频域分析。1.什么是傅里叶变换？傅里叶变换是一种数学变换，它将信号从时域（或空间域）转换到频域。

那雨倾城·2025-03-02 14:43

2025年网络安全全景解析：十大趋势、攻防演练与未来挑战（附实战资源）

2025年网络安全全景解析：十大趋势、攻防演练与未来挑战（附实战资源）摘要：2025年网络安全领域正经历前所未有的变革。

emmm形成中·2025-03-02 14:13

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