MVSNet系列顶刊对比第10页

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

以下是两者的技术选型对比分析，涵盖架构设计、性能、适用场景和实际应用考量：1.核心架构对比维度DeepSeek-VL2Qwen2.5-VL视觉编码器基于改进的ViT（VisionTransformer）

天机️灵韵·2025-02-10 18:42

Ruby语言的网络编程

本文将探讨Ruby语言的网络编程，包括其核心概念、常用库、应用实例以及与其他语言的对比。1.R

ByteBlossom666·2025-02-10 18:12

NeRF与3D Gaussian的异同对比

NeRF（NeuralRadianceFields）和3DGaussianSplatting是两种不同的3D场景表示与渲染技术，分属两个派系。那他两有啥区别呢？核心区别在于场景的表示方式、优化目标及渲染效率。1.核心区别特性NeRF3DGaussianSplatting表示方式隐式表示：通过神经网络（MLP）学习场景的辐射场（颜色和密度）。显式表示：用3D高斯分布显式建模场景中的点云或粒子。优化目

zllz0907·2025-02-10 18:41

云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进：高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维

过去一年，我们发布了云消息队列ApsaraMQ全系列产品Serverless化，面向企业提供极速弹性、高性价比的云消息队列产品，助力企业降本。

·2025-02-10 18:42

【Vue3】使用Vite构建工具构建Vue3项目

传统构建与vite构建对比图一、利用cmd和vscode创建注意：使用npm前提是要先安装配置node1.查看npm版本npm-v2.进入工作目录，根据npm的版本执行指令#npm6.x

早睡早起长头发·2025-02-10 18:39

Kafka系列之：定位topic只能保存最新数据的原因

Kafka系列之：定位topic只能保存最新数据的原因一、背景二、定位排查方向三、深入排查一、背景kafkatopic保存的数据少，topic只能保存最新的数据二、定位排查方向能想到的定位排查方向：topic

快乐骑行^_^·2025-02-10 17:59

kotlin作用域函数run、let、apply、with、also的区别和使用

用途：可以在需要对一个对象进行一系列操作并返回一个结果时使用。常用于减少临时变量的使用

Android_阿拉拉·2025-02-10 16:23

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（19）质因数分解

目录目录汉诺塔问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：递归法（难度★）解法2：迭代法（难度★★★）四、C++实现解法1：递归法（使用STL容器记录步骤，难度★☆）解法2：面向对象封装（难度★★）五、总结对比表六

tamak·2025-02-10 15:50

Apache Commons Lang学习大纲

第一阶段：基础认知（3天）库的作用与定位了解ApacheCommons项目生态掌握Lang模块的核心价值（减少重复代码、增强Java基础功能）对比JDK原生工具类与CommonsLang的优势版本特性对比

不听话的小耳朵·2025-02-10 15:48

22 Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机

Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机《傅老师Debian知识库系列之22》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；

网络傅老师·2025-02-10 15:12

ELK系列（二）Kafka集群3.4.0搭建

ELK系列传送门ELK系列（一）ElasticSearch8.9.2集群搭建ELK系列（二）Kafka集群3.4.0搭建ELK数据流规划ELK接入nginx-acces日志数据流规划数据流向filebeat

诉光海·2025-02-10 15:40

曝苹果2026年秋季推首款折叠iPhone

二、苹果折叠iPhone的设计特点-外观设计：采用类似三星GalaxyZFold系列的书本式折叠设计，折叠后厚

2501_90444774·2025-02-10 14:10

Protobuf 为什么这么快？解密它背后的高效编码机制与 C++ 实践

C++代码2.Protobuf的二进制编码机制2.1Varint编码：更少的字节，更高的效率2.2字段编号与键：精准定位每个数据3.C++序列化与反序列化示例3.1序列化示例3.2反序列化示例4.性能对比与优化分析

TravisBytes·2025-02-10 14:06

Beyond Compare文件和文件夹对比神器

工作中经常会遇到两个文件需要对比，或者将不同的部分进行同步，这里推荐使用BeyondCompare工具。

蜕变的土豆·2025-02-10 14:06

深入理解栈与队列：算法学习者的必备指南

1.1栈（Stack）的直观理解LIFO原则：类似叠盘子，后放入的盘子先被取出核心操作：#Python示例stack=[]stack.append(5)#入栈（Push）top=stack[-1]#查看栈顶（

m0_dawn·2025-02-10 13:30

LeetCode算法题1：二分查找及扩展应用

文章目录前言一、二分查找二、第一个错误的版本三、搜索插入位置总结前言Leetcode算法系列：https://leetcode-cn.com/study-plan/algorithms/?

消逝者·2025-02-10 13:56

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图

我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

Python 内存监控方法全解析

本文将详细介绍几种常见的Python内存监控方法，包括psutil库、memory_profiler库以及tracemalloc模块，并对它们进行对比分析，同时说明各自的应用场景。

ftpeak·2025-02-10 13:53

deepseek和chatgpt能力对比

如果你是对比DeepSeek与OpenAI（如GPT-4）、Claude、Gemini之类的模型，以下是一些可能的优劣点：优点：中文优化较好：相比一些主要基于英文训练

分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

ChatGPT vs. DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争

本文将从技术架构、应用场景、能力边界等多个维度进行客观对比，揭示两大模型在AI生态中的独特价值。一、技术基因与演进路径ChatGPT基于OpenAI的GPT系列模型持续迭代，其技术底座采

TKang8912·2025-02-10 12:49

浅谈JAVA线程池的使用注意事项

Java线程池使用不规范会带来一系列的危害，包括资源耗尽、性能下降、系统稳定性受影响、管理复杂度提升以及其他潜在问题。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-10 12:19

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型，在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异，以下从多个维度进行对比分析：一、架构与训练效率架构设计DeepSeek：

笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

怎么避开Java Stream流式编程常见的坑

Java8吸收其他语言的精髓带来了函数式编程，lambda表达式，Stream流等一系列新特性，学会了这些新特性，可以让你实现高效编码优雅编码。1.Stream是什么？

常识的Blog·2025-02-10 11:11

Pennylane学习笔记（1）-学习目标

本系列一方面是加深对Pennylane编程逻辑的理解，另一方面希望同样在学习Pennylane的朋友可以相互交流，共同进步，后面会逐步更新我目前正在学习的内容，如有描述方面的错误，还请大家多多指正！

叶非花·2025-02-10 11:41

【GreenHills】GHS-OS操作系统比对

1、文档目标记录有关GreenHills的OS操作系统，对比INTEGRITY、INTEGRITY-178tuMP与μ-velOSity的功能侧重以及限购政策，为客户咨询进行相应准备和学习。

亿道电子Emdoor·2025-02-10 10:06

shell结构化命令——for命令

重复执行一系列命令在编程中很常见。你经常需要重复多个命令直至达到某个特定条件，比如处理目录下的所有文件、系统中的所有用户或是文本文件中的所有行。

pineapple rong·2025-02-10 10:34

五十天精通硬件设计第24天-JESD204B协议

系列文章传送门50天精通硬件设计第一天-总体规划-CSDN博客目录JESD204B概述子类0：同步步骤代码组同步(CGS)阶段ILAS阶段数据阶段（使能字符替换）哪些方面会出错？

第二层皮-合肥·2025-02-10 10:00

禾川高性能可编程控制器M系列产品介绍

禾川作为国内领先的工业自动化解决方案提供商，紧贴市场需求，推出了高性能可编程控制器M系列，旨在以卓越的性能、灵活的配置和高效的执行速度，助力各行各业实现智能化升级。

北成新控伺服技术·2025-02-10 09:26

APEX高性能双曲面减速器K系列有哪些优势特点

APEX高性能双曲面K系列减速器创新的螺旋双曲面斜齿设计，为众多对精度有着极高要求、追求低噪音环境且空间有限的行业，带来了极具创新性的传动解决方案。

北成新控伺服技术·2025-02-10 09:56

施耐德变频器ATV310系列——即插即用，高效未来

施耐德ATV310系列变频器高集成度设计、其即插即用的设计理念帮助用户节省现场布线成本和工程交付时间，集成化的功能及宏配置特别适用于物料搬运领域中的分布式应用场合，能够帮助用户提升空间利用率及运营效率。

北成新控伺服技术·2025-02-10 09:56

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

目录1、引言2、主要内容2.1、定位对比：感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

Redis数据库（一）：简介

文章目录1.数据结构2.特点3.应用场景4.与其他数据库对比5.Redis全景图1.数据结构Redis支持以下五种数据结构。

友恒·2025-02-10 08:32

Effective Python系列（1.3）：使用zip函数同时遍历两个迭代器

zip函数是Python中的一个内置函数，用于将多个可迭代对象（如列表、元组等）的元素配对，生成一个迭代器。使用zip函数的好处之一就是能够节省内存空间，因为该函数会创建惰性生成器，每次遍历时只生成一个元组。本篇文章介绍zip函数的基本用法。文章目录1.使用示例1.1配对两个相同长度的列表1.2匹配不同长度的可迭代对象1.3解压缩元组成多个可迭代对象1.4匹配三个及以上的可迭代对象2.使用场景2.

友恒·2025-02-10 08:02

STMicroelectronics 系列：STM32L1 系列_（14）.STM32L1系列中断处理

STM32L1系列中断处理中断概述中断是嵌入式系统中一个非常重要的机制，用于处理外部事件和内部事件，使得系统能够高效地响应各种需求。

kkchenkx·2025-02-10 07:31

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

结构光技术利用一系列已知模式的光线（通常是条纹）投射到目标物体上，通过捕捉由物体表面反射回来的光线变形，结合相机的位置

云钥科技·2025-02-10 07:01

AI系列：大语言模型的function calling（下）- 使用LangChain

tool装饰器其他方式:Pydantic2.绑定tools/functions3.调用大模型(LLM)4.functioncalling处理流程LangChain版代码与原生LLM调用的比较参考前言在AI系列

liyane·2025-02-10 05:38

基于PLC的无人坚守点滴监控系统设计

系统设计主要采用三菱FX3U系列的可编程控制器，按照无人坚守点滴自动监控的工艺要求，进行设计方案的分析，并完成该系统的硬件图纸设计和软件程序设计，通过程序的仿真调试，达到设计的要求，在系统设计中，充分考虑系统的安全保护功能和设备的联锁控制功能

9稳工作室·2025-02-10 05:06

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。

Overman..·2025-02-10 04:33

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

目录Transformer网络是什么？输入模块结构：编码器模块结构：解码器模块:输出模块结构：Transformer具体是如何工作的？Transformer核心思想是什么？Transformer的代码架构自注意力机制是什么？多头注意力有什么用？前馈神经网络编码器（Encoder）解码器（Decoder）：基于卷积神经网络（CNN）的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪

m0_74823683·2025-02-10 03:58

2022 年 React Native 的全新架构更新_reactnative新架构

个人前言熟悉我的人应该知道，虽然现在我一直主力于Flutter，但是GSYApp系列项目最早其实是ReactNative,之后才是Weex和Flutter，所以其实我对RN一直有着“初恋”的情节，基本上是它带着我走进前端和跨平台的领域

2501_90336583·2025-02-10 03:28

NLP_[2]-认识文本预处理

文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注¶1认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型钱一般需要一系列的预处理工作才能符合模型输入的要求

闵少搞AI·2025-02-10 03:57

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺-对比增强超声数据集实验设置实验

Philo`·2025-02-10 03:56

一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：零基础入门PyTorch框架_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3

十二月的猫·2025-02-10 03:23

遥感数据快速使用及地物含量计算

Yolo566Q·2025-02-10 03:22

程序员接单避坑指南-报价篇

组建接单互助群已经将近3个月了，我发现很多人不会接单，刚开接单时候总能遇到各种各样的问题，所以我这边准备新写一个系列————《程序员接单避坑指南》希望可以帮助新手程序员在接单这件事情上少走弯路。

·2025-02-10 02:22

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践

随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国

梦想的初衷~·2025-02-10 02:46

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用方法