MapReduce学习之路第21页

Hadoop和Spark的区别

SparkSpark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。

旅僧·2023-12-15 20:12

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案1.Map阶段：将原始数据分割成若干个小块，每个小块由一个Map任务处理。Map任务将小块中的每个数据项映射成为一个键值对，其中键为时间戳，值为车流量。

小火柴012·2023-12-15 19:48

yarn历史日志_配置文件

yarn历史日志yarn配置文件yarn执行任务1.3.YARN的历史日志1.3.1.历史日志概述我们在YARN运行MapReduce的程序的时候，任务会被分发到不同的节点，在不同的Container内去执行

Guff_hys·2023-12-15 19:44

大数据基础知识

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala

偶余杭·2023-12-15 17:22

WordCount 源码解析 Mapper，Reducer，Driver

创建包com.nefu.mapreduce.wordcount，开始编写Mapper，Reducer，Driver用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。

星星失眠️·2023-12-15 16:30

MapReduce框架原理

image.pngInputFormat数据输入切片与MapTask并行度决定机制问题引出MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，从而影响整个job的处理速度思考：1G的数据，启动8个MapTask，可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据，也启动8个MapTask，会提高集群性能吗？MapTask并行任务是不是越多越好呢？哪些因素影响了MapTask的并行度？MapTask并行度

小怪兽说疼疼哒·2023-12-15 16:01

2022-08-14

我走过的学习之路（4）【学以致用，去当辽化安装大会战的空调技术员】1976年5月，我这个土生土长的空调工出身的技术员，没见过大世面，要去承担辽宁省的辽化大工程的空调安装项目（8套空调系统、32套排风组织

房老师391215·2023-12-15 14:46

【基础知识】Hadoop生态系统

分布式计算-Hadoop的计算框架MapReduce可以在分布式服务器上并行处理大量数据。高容错性-Hadoop可以自

偏振万花筒·2023-12-15 12:40

【基础知识】大数据概述

发展历程中国开源生态图谱2023参考内容中国开源生态图谱2023.pdf技术组件说明数据集成sqoop、dataX、flume数据存储hdfs、kafka数据处理mapreduce、hive、impala

偏振万花筒·2023-12-15 12:39

Hadoop 之 WordCount

(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image设置GroupId和ArtifactI

printf200·2023-12-15 07:13

MapReduce\Shuffle

MapReduce\ShuffleMapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。这个模型由两个主要步骤组成：Map步骤和Reduce步骤。

可以睡到中午吗·2023-12-15 07:56

【Hive】

Hive的核心是将HQL转换成MapReduce程序，然后将其提交到Hadoop集群执行。（用户只需要编写HQL而不需要编写MapReduce程序，减少了学习成本、开发成本。）

想当运维的程序猿·2023-12-15 07:23

Spark 单机搭建实战指南

在Hadoop的基础上，Spark优化了MapReduce计算模型，提高了数据处理速度，被广泛应用于大数据处理、机器学习、图计算等领域。本文将介绍如何在单台机器上搭建S

wcuuchina·2023-12-15 07:13

【Hadoop】

Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架，底层是用Java语言编写的，包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。

想当运维的程序猿·2023-12-15 07:43

【Hadoop_06】MapReduce的概述与wc案例

1、MapReduce概述1.1MapReduce定义1.2MapReduce优点1.3MapReduce缺点1.4MapReduce核心思想1.5MapReduce进程1.6常用数据序列化类型1.7源码与

温欣2030·2023-12-15 06:43

顶级算法大神都在看的算法小抄，⼿把⼿教你学算法、刷 LeetCode

前言《算法小抄》作者是⼀名饱受算法之苦的硬核朋克，于是总结自己的学习之路以及工作经验形成了这份算法小抄，目前它可以手把手带你解决110道LeetCode算法问题，而且在不断更新，内容全部基于LeetCode

啊码·2023-12-15 06:44

GoLong的学习之路，进阶，微服务之序列化协议，Protocol Buffers V3

这章是接上一章，使用RPC包，序列化中没有详细去讲，因为这一块需要看的和学习的地方很多。并且这一块是RPC中可以说是最重要的一块，也是性能的重要影响因子。今天这篇主要会讲其使用方式。文章目录ProtocolBuffersV3背景以及概念如何使用？分配字段编号指定字段规则数据类型`标量类型``复合类型`枚举其他消息类型嵌套类型更新消息类型未知字段Anyoneofoneof特性向后兼容性问题MapsJ

红蒲公英·2023-12-15 06:11

2.CENTOS安装CDH和Kudu-1

Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤：集群服务器配置，包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等；外部数据库安装安装Cloudera管理器；安装CDH集群；集群完整性检查，包括HDFS文件系统、MapReduce

大勇任卷舒·2023-12-15 01:40

【Hive】——概述

什么是Hive2Hive优点3Hive和Hadoop的关系4映射信息记录5SQL语法解析、编译Hive能将一个文件映射成为一张表，文件和表之间的关系称为映射Hive的功能职责是将SQL语法解析编译成为MapReduce6Hive

那时的样子_·2023-12-14 23:15

【LINUX计算机大白平凡学习linux之路】

@计算机大白平凡学习之路千里之行，始于足上。只有基础扎实+思路清析,写脚本才没有问题。多看一些牛人大咖写的脚本。看人家的思路与结构，会收益良多,一起努力学习吧！

皮肤科大白·2023-12-14 22:27

hive数据仓库工具

1、hive是一套操作数据仓库的应用工具，通过这个工具可实现mapreduce的功能2、hive的语言是hql[hivequerylanguage]3、官网hive.apache.org下载hive软件包地址

xinxinyydss·2023-12-14 21:38

一起走的学习之路(164)

下午，利用听讲座的时间，和旁边的同事聊了会天，大致的内容是我们对某个专业问题的认识和看法。整个聊天的过程非常愉快，我们各自谈了一些看法，然后就某一问题探讨了一下，最后我还分享了一下最近利用喜马拉雅FM学习法律专业知识的心得，得到了同事的共鸣，并约定一起利用开车的空闲时间学习法律专业知识。聊天结束之后就像是找到同伴一样，你的一些观点和做法得到他人的认同，同时，她也会提供一些她的观点和做法。并且互相可

小米雨路·2023-12-14 20:47

【hive】order by、sort by、distribute by、cluster by的区别

，在Hive中执行脚本时，我们可以通过setmapreduce.job.reduces=10来设置reduce的个数为10。

小赵要加油·2023-12-14 19:54

MapReduce

1.请解释MapReduce的工作原理。MapReduce是一种编程模型，主要用于大规模数据集（特别是非结构化数据）的并行处理。

编织幻境的妖·2023-12-14 19:52

大数据存储技术（1）—— Hadoop简介及安装配置

Hadoop三大发行版本（四）Hadoop的优势二、Hadoop的组成（一）Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别编辑（二）Hadoop的三种运行模式（三）HDFS架构概述（四）YARN架构概述（五）MapReduce

Francek Chen·2023-12-14 19:08

Scala-初学

前提，已经安装好Scala在Linux终端准备资料：a.txt内容HIVE底层是hdfs和mapreduce实现存储和计算的。

Logan_addoil·2023-12-14 19:07

MapReduce的执行过程（以及其中排序）

Map阶段(MapTask)：切片(Split)-----读取数据(Read)-------交给Mapper处理(Map)------分区和排序(sort)Reduce阶段(ReduceTask):拷贝数据(copy)------排序(sort)-----合并(reduce)-----写出(write)1、Maptask读取：框架调用InputFormat类的子类读取HDFS中文件数据，把文件转换

Logan_addoil·2023-12-14 19:29

GoLong的学习之路，进阶，微服务之使用，RPC包（包括源码分析）

今天这篇是接上上篇RPC原理之后这篇是讲如何使用go本身自带的标准库RPC。这篇篇幅会比较短。重点在于上一章对的补充。文章目录RPC包的概念使用RPC包服务器代码分析如何实现的？总结Server还提供了两个注册服务的方法客户端代码分析如何实现的？如何异步编程同步？总结codec／序列化框架使用JSON协议的RPCRPC包的概念回顾RPC原理看完回顾后其实就可以继续需了解并使用go中所提供的包。Go

红蒲公英·2023-12-14 15:50

idea本地调试hadoop 遇到的几个问题

1.DEA对MapReduce的toString调用报错：Methodthrew‘java.lang.IllegalStateException‘exception.Cannotevaluateorg.apache.hadoop.mapreduc

sunweiking·2023-12-14 13:43

MapReduce分布式编程

目录一、MapReduce概述（一）MapReduce定义（二）MapReduce优缺点（三）MapReduce核心原理二、MapReduce编程示例三、任务调度框架（一）经典MapReduce任务调度模型

Francek Chen·2023-12-14 12:43

Spark分布式内存计算框架

目录一、Spark简介（一）定义（二）Spark和MapReduce区别（三）Spark历史（四）Spark特点二、Spark生态系统三、Spark运行架构（一）基本概念（二）架构设计（三）Spark运行基本流程四

Francek Chen·2023-12-14 12:43

十三、YARN资源分配调用

在Hadoop文件系统中，YARN作为Hadoop系统的第三大组件，其中，第二大组件MapReduce组件是基于YARN运行的，即没有YARN无法运行MapReduce程序，所以需要同时学习YARN。

弦之森·2023-12-14 12:34

Fork/Join框架说明

目录1.说明2.ForkJoinPool的说明3.ForkJoinTask的说明4.任务的提交方式5.示例1.说明Fork/Join框架使用的是分而治之的一种模式，比如常见的mapreduce也是这种模式

linab112·2023-12-07 00:29

L学长·2023-12-06 20:17

hadoop学习之路3-MapReduce作业生命周期

本系列均为hadoop1版本为准。。MR作业生命周期，即用户从作业提交到运行结束经历的整个过程。如图所示：hadoopMR作业生命周期1.作业提交与初始化。用户提交作业后，首先由JobClient实例将作业相关信息，比如将程序jar包、作业配置文件、分片元信息文件等上传到hdfs上，其中分片元信息记录了每个输入分片的逻辑位置信息。然后JobClient通过RPC通知JobTracker。JobTr

乌拉乌拉儿·2023-12-06 18:09

ambari 安装及使用ambari安装hadoop记录

Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。ApacheAmbari支持HDFS

yujianbujianqwe·2023-12-06 17:24

大数据平台Ambari2.7.4+HDP3.1.4详细安装教程

Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。

csdnuser267·2023-12-06 17:20

我们为什么要在下班后努力学习？

以前在珠宝公司任职时认识两个朋友，男生我一直叫他小二，女生叫小彭，两人都未婚小二老师做质检，那时一年到头工作差不多赚几万，单身不怎么用钱，时间也很充裕于是他开始了疯狂的考证学习之路，一共考了24个各种各样的证书

d76e7c4ef49a·2023-12-06 17:11

数据分析师的学习之路-pandas篇（7）

继续接上篇，这次学习下透视表、线性回归还有根据条件上颜色。3.9透视表在excel里也经常用到透视表来构建想要的列的组合来形成一个新的表，在pandas里也能做。举例数据是这样的：是各种类产品的订单数据，现在想做一个透视表，看看各种类(Category)在每年的销售额数据。先导入库和读入文件：importpandasaspd#因为一会儿销售额会求和，所以要导入这个库importnumpyasnp#

gootyking·2023-12-06 16:00

Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

问题：运行mapreduce出现以下报错：2023-12-0415:06:00,849INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%2023-12-0415:06:00,879INFOmapreduce.Job

Appreciate(欣赏)·2023-12-06 16:14

一起走的学习之路（530）

今天在家里看了一个李佳琦的视频。整个视频的时长有17分钟，但是自己居然全部都看完了。这样子自己觉得很吃惊，也在思考为什么他的视频可以这么吸引我那么看这么久。其实这个视频就是讲的李佳琦家里的东西，让自己非常惊讶的是，他家里的口红都有1万只，还不包括其他的护肤品，感觉她的家里的东西就值个几千万，可能更多。看着他家里的这些东西，觉得十分向往，因为我想这就是作为女孩子普遍的心理吧。这些东西都是普通女孩子平

小米雨路·2023-12-06 13:29

音视频学习之路--一些基础概念

前言本章还是继续了解一些音视频基础的名词等，因为这方面内容非常多，所以还是多阅读、多复习。正文视频编码根据之前的播放器原理，视频编码也就是通过特定的压缩技术，将某个视频格式文件转换为另一种视频格式文件，这个编码技术主要分为2类，一类是H.264、H.265等，还有一种是MPEG。MPEG系列：MPEG其实就是MovingPictureExpertsGroup，即运动图像专家组。它在视频编码主要有M

蜗牛是不是牛·2023-12-06 12:14

1.2.2.4eclipse开发MapReduce

总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录：https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fd开发环境搭建：阶段一：安装eclipseLinux版。下载hadoop-eclipse-plugin-XXX.jar，xxx为hadoop版本号。下载完成后，将插件放到eclipse安装目录中plugins目录下。阶段

寒暄_HX·2023-12-06 11:23

靠着这个Java路线，我大二就去了大厂

在这个博客里，我将分享一条Java学习之路。时至今日，市面上的学习路线那可太多了，而且路线中的知识点越来越多，而我的这套主打一个轻量级，是在我当时的学习路线中删减了长时间未用的技术栈得出的。

荼锦AI编程·2023-12-06 10:44

vue 数组，对象，对象数组

vuedata函数中数组，对象，对象数组菜鸡学习之路关于Vue中的数据data函数踩坑记录关于Vuev-for循环展示数组内容,动态删除数组中的某条数据时发生报错上图中的:key的值必须不能重复，重复则会报错哦建议写法

咕呱程序员·2023-12-06 09:57

数据分析师的学习之路-pandas篇（6）

接上篇，画图告一段落，现在学习表格的各种操作。3.8表格操作3.8.1表的校验表里有些列的数据是有一定的要求的，比如说下面这个表，Score分数列，要求成绩只能是0到100，那如果有出现错误的数据，就需要校验出来。首先还是导入库，并且读入文件：importpandasaspdstudents=pd.read_excel("C:/tmp/1.xlsx")校验还是可以利用dataframe的apply

gootyking·2023-12-06 06:18

C++学习之路（十六）C++ 用Qt5实现一个工具箱（为屏幕颜色提取功能增加一个点击复制的功能）- 示例代码拆分讲解

上篇文章，我们用Qt5实现了在小工具箱中添加了《颜色代码转换和屏幕颜色提取功能》功能。今天我们把屏幕颜色提取的功能再扩展一下，让它可以点击复制吧。下面我们就来看看如何来规划开发这样的小功能并且添加到我们的工具箱中吧。老规矩，先上图屏幕颜色提取功能概述：屏幕颜色提取功能：用户点击“开始提取屏幕颜色”按钮后，程序会启动一个定时器。当定时器触发时，程序会捕获鼠标当前位置的屏幕颜色。屏幕颜色以十六进制代码

天河书阁 VicRestart·2023-12-06 03:43

C++学习之路（十四）C++ 用Qt5实现一个工具箱（增加一个Base64图片编码预览功能）- 示例代码拆分讲解

上篇文章，我们用Qt5实现了在小工具箱中添加了《Base64加解密功能》功能。为了继续丰富我们的工具箱，今天我们就再增加一个平时经常用到的功能吧，就是「Base64图片编码预览」功能。下面我们就来看看如何来规划开发一个这样的小功能并且添加到我们的工具箱中吧。老规矩，先看效果Base64图片编码与预览功能概述概述：Base64是一种将二进制数据编码成ASCII字符串的方式，常用于在文本环境中传输或存

天河书阁 VicRestart·2023-12-06 03:42

C++学习之路（十一）C++ 用Qt5实现一个工具箱（增加一个进制转换器功能）- 示例代码拆分讲解

上篇文章，我们用Qt5实现了在小工具箱中添加了《时间戳转换功能》功能。为了继续丰富我们的工具箱，今天我们就再增加一个平时经常用到的功能吧，就是「进制转换」功能。下面我们就来看看如何来规划开发一个这样的小功能并且添加到我们的工具箱中吧。老规矩，先看效果本次功能概述这个程序是一个数字进制转换器，它能够将输入的数字按照不同的进制进行转换，并显示出转换后的结果。界面布局：界面上分为两个排列方式不同的部分。

天河书阁 VicRestart·2023-12-06 03:12

C++学习之路（十二）C++ 用Qt5实现一个工具箱（增加一个XML文本格式化功能）- 示例代码拆分讲解

上篇文章，我们用Qt5实现了在小工具箱中添加了《进制转换器功能》功能。为了继续丰富我们的工具箱，今天我们就再增加一个平时经常用到的功能吧，就是「XML文本格式化」功能。下面我们就来看看如何来规划开发一个这样的小功能并且添加到我们的工具箱中吧。老规矩，先看效果正确解析的效果：解析错误的效果XML文本格式化功能概述功能描述：XML格式化工具允许用户输入未格式化的XML文本，并将其格式化为易于阅读的结构