MapReduce源码分析第33页

Java Stream Map

2)stream是一种新的编程思想，提供了很多函数，简化了代码量，提高了开发速度3)Map函数是其中一个具体的方法4)MapReduce模型将数据处理方式抽象为map和reduce，其中map也叫映射，

安小然然·2023-12-19 22:06

Yarn

MapReduceMapReduce的架构MapReduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型MapReduce模型主要有Mapper和Reducer两个抽象类.Mapper端主要负责对数据的分析处理

海边的贝壳林·2023-12-19 22:21

Hive学习新天地一站式掌握Hive技能，让你成为大数据领域的佼佼者！

它能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似于SQL的查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

知识分享小能手·2023-12-19 22:56

基于PaddleOCR史上最全车牌号识别实现（三）

车牌号识别源码分析1、添加预测代码新建deploy目录，加入预测py文件核心代码如下：defpredict(self,image=N

番茄小能手·2023-12-19 20:43

RocketMQ系统性学习-RocketMQ原理分析之源码启动、Broker启动流程分析

文章目录RocketMQ原理分析启动RocketMQ源码NameServer启动Broker启动Broker启动流程分析RocketMQ原理分析启动RocketMQ源码分析RocketMQ之前，先确保可以成功启动起来

11来了·2023-12-19 20:58

MapReduce paper(2004)-阅读笔记

文章目录前言摘要（Abstract)一、引言(Introduction)二、编程模型（ProgrammingModel）三、实现（Implementation）3.1、执行概述（ExecutionOverview）3.2、主节点数据结构（MasterDataStructures）3.3、容错（FaultToleran）3.4、局部性3.5、任务粒度3.6、备用任务四、技巧4.1、划分函数4.2、顺

幸平xp·2023-12-19 19:16

转载--Mycat源码分析目录

Mycat源码分析目录1.mycat2.0-启动流程2.mycat2.0分析系列之二--HeartbeatScheduler分析3.mycat2.0分析系列之三--链接请求处理(1)4.mycat2.0

SteveGuRen·2023-12-19 19:23

ClassLoader源码分析

一、类的关系图关系类图如下:二、Launcher核心类的源码剖析我们先从启动类说起,有一个Launcher类sun.misc.Launcher;publicclassLauncher{privatestaticURLStreamHandlerFactoryfactory=newFactory();//静态变量,初始化,会执行构造方法privatestaticLauncherlauncher=new

jiuLives·2023-12-19 18:16

Hive底层如何和数据库进行交互

hive的功能实现是由HDFS+Mapreduce结合起来使用的。

旅僧·2023-12-19 17:31

JVM-01 类加载过程及源码分析

一、JVM类加载过程及源码分析我们通过ide写的java代码，毫无疑问是最终需要加载到JVM来运行的。

旧梦昂志·2023-12-19 16:41

大数据测试类型&大数据测试步骤

2、大数据处理可以是批处理，实时或交互式处理3、测试大数据应用程序的3个阶段是数据分级验证“MapReduce”验证输出验证阶段4、架构测试是大数据测试的重要阶段，因为设计不佳的系统可能会导致前所未有的错误和性能下降

测试工程师成长之路·2023-12-19 14:51

Apache CouchDB 垂直权限绕过漏洞 CVE-2017-12635 已亲自复现

它是一个使用JSON作为数据存储格式，javascript作为查询语言，MapReduce和HTTP作为API的NoSQL数据库。在2017年11月1

Bolgzhang·2023-12-19 14:21

【Redis】AOF 基础

因为RedisAOF的实现有些绕,就分成2篇进行分析,本篇主要是介绍一下AOF的一些特性和依赖的其他函数的逻辑,为下一篇(RedisAOF源码)源码分析做一些铺垫。

lcn29·2023-12-19 14:48

AQS源码分析

1.ReentrantLock和AQSReentrantLock中使用了AbstractQueuedSynchronizer也就是AQS，完成了锁的获取和释放等。从ReentrantLock类中进入，我们看到它的默认构造方法：publicReentrantLock(){sync=newNonfairSync();}默认使用的是非公平锁，而它的lock方法中，使用的sync.lock()是非公平锁的

冷冷DerFan·2023-12-19 13:21

kubelet源码分析(二):kubelet启动流程解析

源码环境kubernetes版本:1.23.0本文的源码分析调用链路图如上图所示，话不多说，我们开始逐步分析kebelet的启动流程。

bug_createman·2023-12-19 10:22

大数据学习笔记-MapReduce（一）入门基础理论

1、HadoopMapReduce介绍mapreduce的思想：分而治之，先分再和，分而治之，把复杂的问题分解，然后逐个解决，分别计算出结果。

天码村·2023-12-19 10:36

MapReduce＆YARN学习入门

目录一、MapReduce概述1.分布式计算框架-MapReduce2.MapReduce执行原理3.MapReduce的运行机制二、YARN概述1.资源调度2.YARN的资源调度3.MapReduce

Exclusive_Sea·2023-12-19 10:05

Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装

mapreduce是一个运算框架，让多台机器进行并行进行运算，他把所有的计算都分为两个阶段，一个是map阶段，一个是reduce阶段map阶段：读取hdfs中的文件，分给多个机器上的maptask，分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个

weixin_30323961·2023-12-19 10:05

大数据入门二（YARN部署）

1.入门HDFS存储MapReduce计算SparkFlinkYarn资源作业调度伪分布式部署要求环境配置文件参数文件ssh无密码启动jps命令[hadoop@hadoop002~]$jps28288NameNodeNN27120Jps28410DataNodeDN28575SecondaryNameNodeSNN1

倾白首·2023-12-19 10:04

3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce

文章目录HadoopMapReduce（计算）一、理解MapReduce思想二、HadoopMapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、HadoopMapReduce

周纠纠·2023-12-19 10:04

【大数据入门二——yarn和mapreduce】

连续几天夜里加餐，让我想起了新兵连的夜训，在你成为合格战士之前，你必须经历新兵连的过程，，，，其实每个行业都有一个属于它自己的新兵连，不经历此处的磨练，你难以在这个行业立足，我承认先天的资本，但我更相信后天的努力，也许有的人奋斗一生都没有达到他人的起点，我为他人荒废人生而感到可耻，为此人奋斗一生而感到幸福，我们即使渺小，我也要努力绽放，苔花如米小，也学牡丹开！————————————————前言：

墨卿风竹·2023-12-19 10:04

第四章-MapReduce框架和Yarn 阿善重要背诵阿善看到看过

今日内容:1)综合案例:需求一和需求二:需求一:统计求和需求排序需求需求二:求共同好友2)MapReduce性能优化策略---简单了解3)yarn基本介绍4)yarn的基本架构介绍及其相关的组件说明--

okbin1991·2023-12-19 10:03

MapReduce和Yarn部署+入门

看的黑马视频记的笔记目录1.入门知识点2.部署mapred-env.shmapred-site.xmlyarn-env.shyarn-site.xml分发到另外两个节点启动YARN启动WEBUI页面3.提交自带MapReduce

Y蓝田大海·2023-12-19 10:30

MapReduce 基础实战

文章目录第1关：成绩统计第2关：文件内容合并去重第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user

柔雾·2023-12-19 10:28

Spark简介

1.Spark基本概念Spark是一种基于内存计算的大数据并行计算框架，最早是由加州大学伯克利分校开发，现已经成为Apche顶级开源项目，其作为MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存储层

Mrsimple_4f84·2023-12-19 09:18

Flink 源码解析 —— 源码编译运行

更新一篇知识星球里面的源码分析文章，去年写的，周末自己录了个视频，大家看下效果好吗？如果好的话，后面补录发在知识星球里面的其他源码解析文章。

zhisheng_blog·2023-12-19 08:12

Flink源码分析 - 剖析一个简单的Flink程序

在这之前已经介绍了如何在本地搭建Flink环境和如何创建Flink应用和如何构建Flink源码，这篇文章用官方提供的SocketWindowWordCount例子来解析一下一个常规Flink程序的每一个基本步骤。示例程序publicclassSocketWindowWordCount{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//theho

chaojianok·2023-12-19 08:10

Flink源码分析 | 读取HBase配置

1、前言上面文章中总结了Flink获取HBase配置的逻辑和优先级，但是并没有对源码进行分析，本文主要是补充这一部分的源码分析。

董可伦·2023-12-19 08:40

Shell脚本实现MapReduce统计单词数程序

一、原理介绍概述HadoopStreaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoo

鹅鹅鹅_·2023-12-19 08:32

2023年48套Java项目架构视频教程下载-高并发，微服务，分布式，需求分析，业务选型，项目部署

2023年48套Java项目架构视频教程-高并发，微服务，分布式，需求分析，业务选型，项目部署，架构设计，架构师，源码分析，设计模式，数据结构，数据库，业务选型，中间件，并发编程，需求分析，需求设计，项目部署

滴石编程·2023-12-19 07:36

【大数据面试】MapReduce常见问题与答案

目录介绍下MapReduceMapReduce优缺点MapReduce架构MapReduce工作原理MapReduce哪个阶段最费时间✅MapReduce中的Combine是干嘛的?有什么好出?

话数Science·2023-12-19 05:25

Netty 源码分析 —— NIO 基础（五）之零拷贝与其它源码解读

我准备战斗到最后，不是因为我勇敢，是我想见证一切。--双雪涛《猎人》[TOC]Thinking一个技术，为什么要用它，解决了那些问题？如果不用会怎么样，有没有其它的解决方法？对比其它的解决方案，为什么最终选择了这种，都有何利弊？你觉得项目中还有那些地方可以用到，如果用了会带来那些问题？这些问题你又如何去解决的呢？本文基于Netty4.1.45.Final-SNAPSHOT1、NIO堆外内存与零拷贝

小安的大情调·2023-12-19 04:53

String类的hashCode()方法源码分析

Object类中的hashCode()方法：同一个对象，hashCode必须相同；如果两个对象的equals相等，那么hashCode也必须要相等！hashCode()方法是native本地方法，是C++代码，hashCode的值，不一定是指向对象的内存地址，具体是什么值，底层依赖于JVM的具体实现，但是，同一个对象的hashCode()必须要唯一，所以hashCode就是唯一标识一个对象的。在每

Surpass余sheng军·2023-12-19 02:07

Java中使用getOrDefault()获取集合中指定键的值

v:defaultValue;}该方法属于map类，通过对源码分析来看，他也是根据key去过去value值，但是与map.get(key)不同的是，如果使用getOrDefault()方法的key

缓慢前行的菜鸟·2023-12-19 02:30

Dagger2源码分析

首先，还是看看简单的dagger为我们写了哪些代码，先看代码publicclassUser{@InjectpublicUser(){Log.e("User","newUser"+this);}}@ComponentpublicinterfaceAppComponent{voidinject(MainActivitymainActivity);}publicclassMainActivityexte

翻滚丷大头鱼·2023-12-19 02:26

RocketMq消息中间件

RocketMq什么是RocketMqRocketMq的架构图NameServerBrokerTopic主题手动创建分为两种创建模式集群模式broker模式参数主题名称写队列数量读队列数量权限源码分析自动创建

99Savage·2023-12-18 23:19

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

一、Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石

Java架构何哥·2023-12-18 21:56

SQL注入思路基础

SQL注入一、SQL注入环境搭建二、SQL靶场实践1、源码分析2、联合查询3、数据库表3.1查询所有库名3.2查询表名3.3查询列名三、SQLMAP的使用1、安装2、执行3、查出数据库4、找出目前用户权限

君衍.⠀·2023-12-18 21:16

Redis源码分析之请求处理过程

本篇我们来看一下Redis命令的执行过程，入口是networking.c的processCommandAndResetClient方法。intprocessCommandAndResetClient(client*c){intdeadclient=0;server.current_client=c;if(processCommand(c)==C_OK){commandProcessed(c);}i

兽怪海北·2023-12-18 20:36

5.Nacos 配置中心及客户端配置更新机制源码

pom.xmlbootstrap.yml启动测试Nacos动态更新端口Nacos控制台配置代码验证Nacos动态更新配置controller接口bootstrap.ymlnacos配置Nacos配置中心源码分析

流月up·2023-12-18 20:17

airtest源码分析—air脚本的运行过程runner.py

概述本次是分析airtest的运行过程,通过分析我们将知道airtest是怎么运行.air文件脚本的入口关键代码有两个地方，一个是main文件，作为接收命令行参数，另一个是/core/cli/runner.py文件里面先来看看main.py文件defmain(argv=None):ap=get_parser()args=ap.parse_args(argv)ifargs.action=="info

cloudhuan·2023-12-18 19:44

源码分析Android View加载及绘制流程

一、View的加载流程：1、Activity调用setContentView方法，这里的getWindow是PhoneWindow，接着调用它的setContentView。publicvoidsetContentView(@LayoutResintlayoutResID){getWindow().setContentView(layoutResID);initWindowDecorActionB

舜尧·2023-12-18 18:25

Gradle 生态系统源码分析

Gradle进阶第八篇宁为玉碎，不为瓦全GradleProject下卷上一章讲到Gradle的ConfigurationContainer，ConfigurationContainer里面包含了一些系列的Configuration，而Configuration又继承了FileCollection接口。其实现类DefaultConfiguration中包括了对外发布的一个集合，以及构建依赖的一个集合

杰克熏·2023-12-18 18:43

MapReduce基础编程

文章目录第1关：合并去重第2关：整合排序第3关：信息挖掘第1关：合并去重编程要求对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件

柔雾·2023-12-18 17:58

Nginx的请求速率限制模块的两个关键参数rate和burst和相关代码语句的详细说明。

01-参考文章本文参考文章下面两篇文章写成（建议阅读前先看下下面两篇文章）：NGINX速率限制原理及源码分析Nginx限速模块初探02-参数rate和burst的详细解释rate的单位是r/s，单位直译过来是次数

昊虹AI笔记·2023-12-18 16:40

基于hadoop下的spark安装

数据存储：HDFS资源调度：Yarn数据计算：Spark或MapReduce，取

necessary653·2023-12-18 14:43

spark介绍及简单使用

起初，HadoopMapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。为了解决这些问题，Spark在2010年推出，提供了高效的内存计算和更灵活的数据处理方式。

necessary653·2023-12-18 13:08

从源码分析 Spring 基于注解的事务

在spring引入基于注解的事务(@Transactional)之前，我们一般都是如下这样进行拦截事务的配置：这种方式明显的缺点是，不太容易理解，并且限定了service层的方法名称的前缀，没有模板的话写起来也很难，很容易写错。因此在spring中引入了基于注解的事务配置方法之后，我们应该抛弃这种事务配置方法了。基于注解@Transactional的事务配置具有简单，灵活的优点。下面看一个例子：@

omygodvv·2023-12-18 12:16

设计模式五种不同的单例模式懒汉式饿汉式枚举单例容器化单例(Spring单例源码分析) 线程单例

单例模式第一种饿汉式优点：执行效率高，性能高，没有任何的锁缺点：某些情况下，可能会造成内存浪费/***@authorLionLi*/publicclassHungrySingleton{privatestaticfinalHungrySingletonhungrySingleton=newHungrySingleton();privateHungrySingleton(){}publicstati

疯狂的狮子Li·2023-12-18 11:32

Java Lambda 表达式源码分析

Lambda表达式是什么？JVM内部究竟是如何实现Lambda表达式的？为什么要这样实现？基本概念Lambda表达式下面的例子中，()->System.out.println("1")就是一个Lambda表达式。Java8中每一个Lambda表达式必须有一个函数式接口与之对应。Lambda表达式就是函数式接口的一个实现。@Testpublicvoidtest0(){Runnablerunnable

Java架构大仙·2023-12-18 10:13

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