Matlab技巧

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

大家好，我是老六哥（mywechat：he_lao_6），我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我，共同提高使用AI的技能，让AI成功你的个人助理。
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

DeepSeek 提示词之角色扮演的使用技巧

但是并没有更深入的讲解“角色扮演”时应该有哪些使用的技巧。本文老六哥带大家深入解析一下“角色扮演”提示词的使用技巧。p.s.：老六哥整理了
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

学生通过模仿老师的思路和技巧，最终也能独立解决复杂的题目——这就是“”模型蒸馏（Distillation）“”的核心思想。
马拉AI·2025-02-12 15:34

从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧

标题:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧内容:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,我们经常需要模型返回特定格式的结构化数据,而不仅仅是自由格式的文本。
stjklkjhgffxw·2025-02-12 14:29

Node.js中的npm包：从入门到实践指南

目录一、npm的核心概念二、npm核心命令与工作流三、package.json深度解析四、高级技巧与最佳实践五、常见问题解决方案六、未来趋势在Node.js生态中，npm（NodePackageManager
前端Kingtato·2025-02-12 14:58

XSLT 编辑 XML：深度解析与实际应用

本文将深入探讨XSLT在编辑XML文档中的应用，包括其基本概念、语法结构、以及实际操作技巧。XSLT简介什么是XSLT？
wjs2024·2025-02-12 13:23

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗
程序员丸子·2025-02-12 12:49

解锁罗技键盘新技能：轻松锁定功能键（罗技K580）

别担心，今天就为大家分享一个简单实用的小技巧——锁定罗技键盘的F11、F12功能键，让你的操作更加得心应手！
HeLLo_a119·2025-02-12 12:47

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题（TSP）二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数
kuan_li_lyg·2025-02-12 11:44

【权重小技巧(2)】模型权重文件总结: .bin、.safetensors、.pt的保存、加载方法一览

.bin文件通常是通过torch.save(state_dict)来保存的，因此需要使用torch.load()进行加载。这是因为.bin文件存储的是模型权重的state_dict（即参数的字典），而不是完整的模型对象。你需要先加载state_dict，然后将其加载到模型中，类似于.pt或.pth文件。常见的权重文件格式（如.bin、.safetensors、.pt等）的保存和加载方法：文件类型保
多恩Stone·2025-02-12 11:14

高级sql技巧

高级SQL涉及复杂的查询、数据操作和数据库管理操作，通常用于处理大规模数据集和实现高效的数据分析。以下是一些高级SQL技术和功能的概述，包括示例和应用场景。1.子查询（Subqueries）子查询是嵌套在其他查询中的查询。它可以用在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中。--查询所有工资高于部门平均工资的员工SELECTemployee_id,salaryFROMemploy
Min_nna·2025-02-12 10:09

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？
·2025-02-12 09:39

【IoT】项目管理：如何打造更好的跨职能团队？

打造跨职能团队的6个技巧1、找到合适的领导者合适的领导者需要具备四个基本素质：值得信赖的；称职的；有能力的；具有应对挑战的合适身身份。2、让合格的人担任他们的角
产品人卫朋·2025-02-12 09:28

大学生必看：用ChatGPT一周完成万字论文写作

一、论文框架构建：从零到一的提示词设计1.研究主题与问题生成提示词技巧：通过角色设定+领域聚焦，引导ChatGPT生成创新性研究方向。
WHCIS·2025-02-12 07:43

Git强制拉取：轻松解决本地与远程冲突

本文将详细介绍Git强制拉取的方法，并通过丰富的图片和示例帮助你更好地理解和应用这些技巧。一、为什么需要强制拉取在团队协作开发中，多个开发者可能会同时对同一个分支进行修改。
CarlowZJ·2025-02-12 06:05

FFmpeg 学习路径

Windows下的编译方法）配置开发环境（C/C++项目中如何引入FFmpeg库）常用编译选项及依赖库说明（如libx264、libvpx等）调试与日志使用av_log设置日志级别常见错误码解析与调试技巧常见内存管理问题
wangxinwei2000·2025-02-12 05:32

咱们一起学C++ 第一百三十篇：之内联函数在类中的应用

希望通过本次分享，大家能熟练掌握内联函数在类中的使用技巧，共同在C++的知识海洋中继续前行，共同进步。二、内联函数
一杯年华@编程空间·2025-02-12 04:56

图像拉格朗日插值法matlab_matlab – 拉格朗日插值方法

是的,一些建议(在下面的版本1中实现)：if循环可以与上面的组合(只需通过下面的jr(jr~=j)使索引跳过k);polynomialSize总是等长(outputConv),它总是等于n(因为你有n个数据点,第n-1个多项式有n个系数),所以最后一个for循环和下一个行也可以用简单的L(k,=乘数*outputConv;所以我在http://en.wikipedia.org/wiki/Lagra
华亿·2025-02-12 03:46

MATLAB程序设计：拉格朗日插值法

functionlagerangeinterpolation(X,Y,x)%X为输入的自变量矩阵，Y为输入的因变量矩阵，x为插值点n=length(X);l=[];fork=1:n  fori=1:n+1    ifi~=k      l(i)=(x-X(i))/(X(k)-X(i));    end  end  P(k)=l(k)*Y(k);endend
揽阳_Shadows·2025-02-12 03:16

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length(x);%要预测的个数y=zeros(n);%初始化，并赋初值0fork=1:length(x0)j_no_k=find((1:length(x0))~=k);%在这里，find函数用于返回一个向
god_speed丶·2025-02-12 03:45

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法，并采用三种思路方法编写其对应的Matlab
Wthirteen·2025-02-12 03:14

让 LLM 来评判 | 基础概念

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？
·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

基础概念这是自动评估基准系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示注：本文内容与我写的通用评估博客存在部分重叠什么是自动评估基准？
·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集
·2025-02-12 01:59

人工评估 | 基础概念

基础概念这是人工评估系列文章的第一篇《基础概念》，全系列包括:基础概念人工标注员技巧与提示什么是人工评估？人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。
·2025-02-12 01:57

响应式设计实战指南：适配各种设备和浏览器

深入解析CSS样式与盒模型04-CSS布局全面解析：从传统浮动到现代Flexbox和Grid05-从基础到进阶，掌握CSS变量与calc()函数的完整指南06-CSS进阶技巧：动态效果与主题切换让你的网页焕然一新
吴师兄大模型·2025-02-12 01:58

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

评估你的评估结果这是让LLM来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用LLM评估模型之前
·2025-02-12 00:20

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/
妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

如果已知一个系统的传递函数，想看一下bode图，可以通过simulink建模，但是simulink运行起来相对比较慢，我一般都是直接通过matlab的m语言写脚本实现。
DKZ001·2025-02-11 23:13

matlab中的count()函数

count计算字符串中模式的出现次数语法A=count(str,pattern)A=count(str,pattern,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pattern)返回pattern在str中的出现次数。如果pattern是包含多个模式的数组，则count返回pattern的所有元素在str中出现的总次数。A=count(str,pattern,‘IgnoreC
。画地为牢。·2025-02-11 23:12

matlab中count是干什么,matlab编程潮流计算的count值与什么有？

clear;y(1,2)=1/(0。06+0。18i);y(1,3)=1/(0。06+0。18i);y(1,4)=1/(0。04+0。12i);y(1,5)=1/(0。02+0。06i);y(2,3)=1/(0。01+0。03i);y(2,5)=1/(0。08+0。24i);y(3,4)=1/(0。08+0。24i);y(4,5)=0;fori=1:5forj=i:5y(j,i)=y(i,j);e
weixin_39646706·2025-02-11 22:11

基于二进制粒子群算法的背包问题求解- 附代码

基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码文章目录基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码1.二进制粒子群算法2.背包问题3.实验结果4.参考文献5.Matlab摘要：本文主要介绍二进制粒子群算法，并用其对背包问题进行求解
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-11 22:41

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

代码代码MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词：蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略
「已注销」·2025-02-11 22:38

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。
智汇未来·2025-02-11 22:38

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析关键词：光储电站优化配置经济性分析参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考仿真平台：MATLAByalmip
HdhyBhJbF·2025-02-11 22:05

Assembly语言的软件工程

本文将深入探讨Assembly语言的软件工程，包括其历史背景、基本特性、在现代开发中的应用、编程技巧以及未来的发展趋势。一、A
韦慕霖·2025-02-11 22:34

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行迁移学习，并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。1.迁移学习的基本概念迁移学习的核心思想是将在一个任务上学到的知识应用到另一个相关任务上。常见的迁移学习
Evaporator Core·2025-02-11 19:48

openAI官方prompt技巧（二）

1.赋予ChatGPT角色为ChatGPT指定一个角色，让其从特定的身份或视角回答问题。这有助于生成针对特定受众或场景的定制化回答。例如：你是一名数据分析师，负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现，并强调与未来活动规划相关的关键指标。2.使用分隔符例如：将以下用三重引号包围的文本翻译为法语："""我们将安排会议在下周五，并审核你对项目计划的更新。请邀请产品团队的联系人，并准备好分享下
槑槑紫·2025-02-11 19:45

DeepSeek Prompt（提示词）技巧

二、进阶技巧示例
rockmelodies·2025-02-11 19:42

CSS 小技巧 —— CSS 实现 ... 的 loading 加载中动画

CSS小技巧——CSS实现...的loading加载中动画1.前言需求中想做出个这种效果，这个页面又是一个单独的html页面，没必要再单独引入其他模块了就想着用CSS动画来实现2.实现效果3.实现思路3.1
·2025-02-11 16:32

面试技巧：决胜关键，你准备好了吗？

面试技巧：决胜关键，你准备好了吗？一、面试技巧的重要性面试是求职过程中至关重要的环节，它不仅是展示个人才能和专业技能的机会，更是展示个人综合素质和潜力的舞台。因此，掌握面试技巧对于求职者来说至关重要。
JiYan_red·2025-02-11 16:50

Python工具箱系列：Pandas 数据清洗与预处理详解

目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.
傻啦嘿哟·2025-02-11 15:17

《 C++ 点滴漫谈： 二十六 》控制流艺术：如何在 C++ 中驾驭程序逻辑

结合实际案例与最佳实践，博客总结了控制流在复杂逻辑实现中的应用技巧和常见问
Lenyiin·2025-02-11 14:39

系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试：架构设计常见问题剖析

在本系列文章中，我们将通过一道道精心设计的案例分析题，深入剖析案例分析的解题技巧，并提供详细的答案解析，助力考生在考试中取得优异成绩。二、案例
Evaporator Core·2025-02-11 11:21

DeepSeek关联Excel使用教程

本文将详细介绍DeepSeek关联Excel的多种方法、常见应用场景、高级应用技巧、实际操作注意事项以及常见问题的解决方法，帮助你充分挖掘二者结合的潜力。一、关联方法插件接入法
CodeJourney.·2025-02-11 11:49

SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践：Sentinel 进阶应用场景》

上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果，学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。
小米吃辣椒2022·2025-02-11 09:36

DeepSeek-V2 实战教程：从入门到精通

无论你是初学者还是有一定基础的用户，本教程都将为你提供有价值的信息和技巧。我们
奚笛漫·2025-02-11 04:27

ElementUI的常用组件及使用技巧

本文旨在介绍ElementUI的常用组件及其使用技巧，帮助开发者更好地利用ElementUI提升开发效率。ElementUI简介ElementUI是饿了么团队推出的一个基于Vue.js2.0的桌面端组
随风九天·2025-02-11 04:56
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