Metric

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE

此星光明·2025-03-11 03:11

OpenTelemetry

OpenTelemetry简介OpenTelemetry（OTel）是一个开源的可观测性框架，旨在为分布式系统提供标准化的工具和接口，用于生成、收集和管理遥测数据（TelemetryData），包括日志（Logs）、指标（Metrics

da__wn·2025-03-09 23:48

【K8S问题系列 | 10】在K8S集群怎么查看各个pod占用的资源大小？【已解决】

需要确保已安装并配置了MetricsServer。查看所有Pod的资源使用情况kubectltoppods--all-namespaces示例输出NAMESPACENAMECPU(cores)MEM

颜淡慕潇·2025-03-09 01:34

【Elasticsearch】自定义内置的索引生命周期管理（ILM）策略。

---Elasticsearch教程：自定义内置ILM策略1.背景与目标Elasticsearch提供了内置的索引生命周期管理（ILM）策略，例如`logs@lifecycle`、`metrics@lifec

risc123456·2025-03-08 02:12

k8s_安装metrics组件(用于实时显示各node/pod的cpu内存使用量)

安装完dashboard之后，可以看到k8s所有组件，但各组件cpu内存使用量没有值，还需要安装metrics组件才行,安装完metric就可以看到各node以及pod的cpu/mem实时使用量了下面是如何安装

^_^ 纵歌·2025-03-06 04:45

【云原生之kubernetes】在k8s集群中安装和配置Metrics Server（ V1.30.3）

【云原生之kubernetes】在k8s集群中安装和配置MetricsServer（V1.30.3）一、MetricsServer介绍1.1MetricsServer简介1.2MetricsServer

江湖有缘·2025-03-06 04:41

k8s1.30 监控并限制节点使用资源（kubelet+metrics-server）

新集群容器突然全挂了，一看是node节点无法登录，只有一台还在苟颜残喘，内存和cpu已经到达极限。为避免出现类似情况，需要为系统和kubelet保留一定的cpu和内存资源。处理思路如下1、无法登录hang死的机器先关机重启2、当前节点都配置污点，这样重启以后节点也不会接受任何调度3、重启后配置kubelet参数4、取消污点一、节点资源限制1.1、配置污点kubectltaintnodesk8s-n

sj1163739403·2025-03-06 04:39

EMET8002 Case Studies in Applied Economic

EMET8002CaseStudiesinAppliedEconomicAnalysisandEconometricsSemester12025ComputerLabinWeek3Question1:SimpleLinearRegressionDownloadthe

·2025-03-05 20:24

Hive 3.1 在 metastore 运行的 remote threads

此事务数量可以再hivemetrics中。2.AcidHouseKeeperService定期调用txnHandler.performTimeOuts(

houzhizhen·2025-03-05 05:07

llama-factory ||启智平台

[torch,metrics]'-ihttps://pypi.

失眠的树亚·2025-03-04 05:27

ElasticSearch基础入门（四）桶、度量

ElasticSearch基础入门（四）聚合一、基本概念1.桶(bucket)2.度量(metrics)二、聚合为桶三、桶内度量四、桶的嵌套五、直方图分桶(阶梯）六、范围分桶(range)一、基本概念通过聚合

全端工程师·2025-03-01 22:06

操作es聚合操作并显示其他字段_Elasticsearch 之聚合分析入门

本文主要介绍Elasticsearch的聚合功能，介绍什么是Bucket和Metric聚合，以及如何实现嵌套的聚合。首先来看下聚合(Aggregation)：什么是Aggregation？

weixin_39944595·2025-03-01 20:59

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-metrics.py

metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1,box2,iou=False,eps=1e-7

红色的山茶花·2025-03-01 12:03

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

文件中的像素数据的时候，我们先需要读取以下图像相关信息：以下是某个CT影像中的图像信息示例：(0028,0002)SamplesperPixelVR:USLength:2Value:1(0028,0004)PhotometricInterpreta

雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

【pytorch_geometric报错】RuntimeError: softmax() Expected a value of type

如果pytorch_geometric中的softmax函数报错，声明一下num_nodes变量即可。

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

Windows环境安装torch_geometric库报错

Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

三角函数公式

基本信息中文名三角函数外文名trigonometricfunct

菜就多练，输不起，就别玩·2025-02-26 05:27

AutoMQ 可观测性实践：如何使用 OpenTelemetry 监控 Kafka 和底层流存储

可观测架构ApacheKafka的Server侧主要依赖YammerMetrics[3]这一第三方Library实现了指标的定义和采集，并通过将指标注册到MBeansServer的

·2025-02-25 12:33

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图卷积网络，并模拟数据进行演示。步骤概述数据准备：模拟生成多个单视图的肺结节特征数据，并构建图数据。特征融合：将多个单视图特征进行融合。

go5463158465·2025-02-24 20:06

三维重建（十三）——多视角重建

文章目录一、多视角重建1.1SFM（StructurefromMotion）1.2NRSFM（Non-RigidStructurefromMotion）1.3TheRelightables:VolumetricPerformanceCaptureofHumanswithRealisticRelighting

周末不下雨·2025-02-23 19:07

报错：Module ‘XXX‘ doesn‘t exist on the Hugging Face Hub

代码fromdatasetsimportload_metricmetric=load_metric("accuracy")或者metric=evaluate.load("accuracy")报错：Module'accuracy'doesn'texistontheHuggingFaceHub

_沧海桑田_·2025-02-21 06:22

【k8s应用管理】kubernetes HPA+rancher

文章目录KubernetesHPA部署指南概述部署metrics-server部署HPARancher管理Kubernetes集群指南实验环境安装及配置RancherKubernetesHPA部署指南概述

Karoku066·2025-02-20 12:22

ranges::set_intersection set_union set_difference set_symmetric_difference

std::ranges::set_intersection：是C++20引入的一个算法，用于计算两个已排序范围的交集。它将两个范围的交集元素复制到输出范围中。std::ranges::set_intersection用于计算两个已排序范围的交集。它将两个范围的交集元素复制到输出范围中。注意事项输入范围必须已排序。目标范围必须有足够空间存储交集结果。交集结果默认按升序排列。若元素重复，交集次数取两范

大树青云·2025-02-19 23:34

Elasticsearch 技术分享

Elasticsearch技术分享文章目录Elasticsearch技术分享一，Elasticsearch基础介绍1.简介2.kibana3.基本概念4.索引的应用二，Elasticsearch聚合查询1.聚合的概念2.Metric

chao_dev·2025-02-19 01:37

夜莺监控发布 v8.beta5 版本，优化 UI，新增接口认证方式便于鉴权

比如把Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等作为数据源接入夜莺，即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了，夜莺也不止

·2025-02-18 04:42

5QQMN938 Intermediate Econometrics

IntermediateEconometrics-5QQMN938Assessment1–IndividualCoursework(40%oftotalmodulegrade)TheTaskProjectBriefTheglobaleconomyhasrecentlyexperiencedaperiodofinflationarypressurecharacterisedbyacomplexset

·2025-02-17 20:59

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

python中set的用法_Python中set的用法

是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型，基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetricdifference

weixin_39876645·2025-02-15 20:34

python 集合概念set用法

是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型，基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetricdifference

shuwenting·2025-02-15 20:03

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】高精地图（三）

目录前言算法原理高精地图发展历史A.数字地图B.增强型数字地图C.高精地图D.可扩展地图高清地图基础知识TopologicalRepresentationGeometricRepresentationSemanticRepresentationDynamicElementsFeature-BasedMapLayers

格图素书·2025-02-14 13:58

Flink KafkaConsumer offset是如何提交的

请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec

红烛暗盗梦·2025-02-12 21:23

最长对称子串(动态规划解法)

例如，给定IsPAT&TAPsymmetric?，最长对称子串为sPAT&TAPs，于是你应该输出11。输入格式：输入在一行中给出长度不超过1000的非空字符串。

算法小生Đ·2025-02-12 07:46

字体工具库(fontTools): 深入理解和使用指南

fonttools项目介绍字体工具库(fontTools)是一款用Python编写的强大字体处理库.它提供了一系列的功能,包括读写各种格式的字体文件,如TrueType,OpenType,AdobeFontMetrics

常琚蕙·2025-02-12 04:49

AF3 drmsd函数解读

drmsd（distanceRootMeanSquareDeviation，距离均方根偏差）函数在AlphaFold3的src.utils.validation_metrics模块中定义，用于计算两个蛋白质结构

qq_27390023·2025-02-11 08:51

KMeans聚类实战2

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess

浊酒南街·2025-02-10 22:04

KMeans聚类实战1

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns

浊酒南街·2025-02-10 22:34

echarts实现3D饼图

先看下最终效果实现思路使用echarts-gl的曲面图（surface）类型通过parametric绘制曲面参数实现3D效果代码实现import{onMounted}from'vue'import*asechartsfrom"echarts

Li_na_na01·2025-02-08 22:54

红黑树与布隆过滤器的了解

它是在1972年由RudolfBayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetricbinaryB-trees）。

胡图蛋.·2025-02-08 18:23

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。

段智华·2025-02-08 11:07

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

这是中篇，主要介绍几个算法类的子库，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology

Jason 2008·2025-02-08 01:52

Chapter 3-1. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics

DetectingCongestioninFibreChannelFabricsThischaptercoversthefollowingtopics:本章包括以下主题：Congestiondetectionworkflow.Congestiondetectionmetrics.CongestiondetectionmetricsandcommandsonCiscoMDSswit

mounter625·2025-02-07 14:43

【Elasticsearch】Elasticsearch：aggregation介绍

文章目录1.概述2.关于ElasticFacets的一点背景3.准备数据4.动手实践5.例子MetricAggregationsBucketAggregations内嵌BucketAggregations1

九师兄·2025-02-07 10:47

kubernetes-HPA、rancher

目录一、HPA二、metrics-server三、安装HPA四、资源限制-Pod五、资源限制-命名空间1.计算资源配额2.配置对象数量配额限制六、Rancher简介七、Rancher安装及配置1.安装rancher2

Drw_Dcm·2025-02-06 16:16

ES-进阶-聚合

要掌握聚合，你只需要明白两个主要的概念：桶（Buckets）满足特定条件的文档的集合指标（Metrics）对桶内的文档进行统计计算这就是全部了！每个聚合都是一个或者多个桶和零个或者多个指标的组合。

longasyan·2025-02-06 05:30

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

GoalTrackingMetric（目标跟踪指标）是营销、数据分析及业务管理领域中用于衡量特定业务或营销目标实现情况的一系列关键绩效指标（KPIs）。

·2025-02-05 18:35

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

灵封～·2025-02-05 15:41

Elasticsearch中的度量聚合：深度解析与实战应用

本文将深入探讨Elasticsearch中的度量聚合（MetricAggregations），展示其如何在数据分析中发挥关键作用，并通过实例让读者领略其魅力。

芯作者·2025-02-05 10:07

华为HCIP Datacom H12-821 卷37

1.多选题下面关于Network-Summary-LSA描述正确的是A、Network-Summary-LSA中的Metric被设置成从该ABR到达目的网段的开销值B、Network-Sumary-LSA

Q_yx·2025-02-04 17:32

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

辞落山·2025-02-04 10:40

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