Model元数据第30页

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace

pip install USART·2025-01-22 18:31

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4：《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》

摘要自主代理由语言模型（LMs）驱动，已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。然而，语言模型的一个主要局限在于：它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化，在解决现实世界的计算机任务时，难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。为了解决这一问题，我们提出了一种推理时搜索算法，使语言模型代理能够在交互式网页环境中执行显式的探索和多步规划。我们的方法是一种基于最佳优先（best-first）

feifeikon·2025-01-22 17:23

一文带你了解QT Model/View框架的设计思想和实现机制

目录1、QTModel/View框架简介1.1、QTModel/View是什么？

dvlinker·2025-01-22 17:53

【YashanDB知识库】重装新库及元数据和数据导出导入指导

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253741.html?templateId=171...开始本文操作之前默认已经部署有3mn3cn3-3dn的yashan分布式数据库，并且已经配置好环境变量，开始操作之前请先停止所有业务。从旧库导出数据创建目录$cd~$mkdir-p/data/yashan/save\_data

·2025-01-22 16:01

Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解

ollama是一个用于调用本地大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的Python库，旨在提供简单、高效的API接口，以便开发者能够方便地与本地的大语言模型进行交互。

kdayjj966·2025-01-22 15:05

WPF之设置DataContext的三种方式

DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置，如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext=newMainViewModel

烟火色极光·2025-01-22 13:50

53.Model理解

在MVVM架构的Model层中，我们主要定义的是数据模型（或称为实体类），这些类通常与应用程序中的实际业务对象相对应。

军训猫猫头·2025-01-22 13:17

GPUStack使用

1.概述官网：https://github.com/gpustackOpen-sourceGPUclustermanagerforrunninglargelanguagemodels(LLMs)https

James506·2025-01-22 12:15

52.this.DataContext = new UserViewModel()； C#例子 WPF例子

“对于这个(this)窗口(View)，请使用这个实例(UserViewModel)作为其数据源(DataContent)。”

军训猫猫头·2025-01-22 12:45

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型

皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

windows ollama 指定模型下载路径

以下是详细的步骤：确定默认下载路径：默认情况下，Ollama的模型可能会下载到C:\Users\\.ollama\models目录下。

109702008·2025-01-22 08:09

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

具备以下特点：开源CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，

Databend·2025-01-22 07:06

大语言模型原理基础与前沿指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

【大模型】百度千帆大模型对接LangChain使用详解

apikey3.1.2开通付费功能3.2获取LangChain文档3.3安装LangChain依赖包四、百度千帆大模型对接LangChain4.1LLMS大语言模型能力使用4.1.1代码操作演示4.2Chatmodels

小码农叔叔·2025-01-22 05:51

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

如何创建自定义聊天模型类

通过包装自定义的LLM（大语言模型）到标准的BaseChatModel接口中，你不仅能与现有程序无缝集成，而且还能自动享受LangChain的各种优化，包括批处理、异步支持和流式API等。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

Oracle数据库恢复时要建库吗_Oracle数据ASM实例不能mount怎么恢复数据

二、数据库故障分析方法数据库数据恢复工程师首先对底层的磁盘进行分析，通过分析组成ASM磁盘组的磁盘将ASM元数据提取出来进行进一步的分析。通过数据库工程师进一

weixin_39624461·2025-01-22 03:34

岭回归预测PM2.5

天气PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modeltraining

qianjinwang·2025-01-22 03:32

Ruby Web开发框架的介绍及示例代码

Rails采用了MVC（Model-View

YurwRuby·2025-01-22 02:59

C#远程获取标签方案，减少测试等人员重复配置或复制标签的功能：一次配置，终身使用

(比如F20标准版)远程获取标签方案用C#写一个程序:读取config.ini文件里的Model和TEMPLATE_GROUP，在label.ini文件中读取[Model@TEMPLATE_GROUP]

小黄人软件·2025-01-22 00:12

mvc学习笔记

servlet==>缺点:生成html页面太麻烦,所以引入了jsp,jsp本质就是servletjsp==>缺点:阅读起来困难,难维护,于是引入javabean,用来专门和数据打交道;形成jsp的设计框架model1jsp

JDS_DIJ·2025-01-22 00:08

azkaban的概况

调度各种运算任务的一个web服务器可以调度任何任务,只要你的任务能用脚本启动azkaban的类似的产品还有很多,例如hadoop生态中原生的:oozie,areflow局限性目前azkaban只支持mysql作为元数据管理系统

北京小峻·2025-01-21 23:35

大数据学习(36)- Hive和YARN

，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时，HiveServer2会根据用户提交的SQL作业及数据库中现有的元数据信息生成一份可供计算引擎执行的计划

viperrrrrrr·2025-01-21 21:16

kafka学习笔记2 —— 筑梦之路

KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式，旨在去除对ZooKeeper的依赖，使Kafka成为一个完全自包含的系统。

筑梦之路·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

用winform（c#窗体应用程序）实现推箱子小游戏

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing

新生的青菜·2025-01-21 18:45

第七篇：vue3 计算属性：computed

v-model="firstName".//v-model.就是双向绑定的意思//通过v-model进行绑定姓：名：全称：!!!!!

小画家~·2025-01-21 15:21

vid2vid-zero：使用Stable Diffusion进行零样本视频编辑

Paper:WangW,JiangY,XieK,etal.Zero-shotvideoeditingusingoff-the-shelfimagediffusionmodels[J].arXivpreprintarXiv

ScienceLi1125·2025-01-21 14:12

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion的核心技术1.扩散模型(DiffusionModels):•基于概率生成模型。•从噪声中逐步反向生成清晰的图像。•

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

vue 的 MVVM 原理

双向的数据绑定无非就是添加了change事件，然后来动态的更改model和view,发布者订阅者模式数据劫持获取文档碎片节点。将文档文档碎片节点放到页面中，减少页面的回流和重绘。

沧海一声笑·rush·2025-01-21 11:49

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与Diffusion Models

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与DiffusionModels前言随着人工智能技术的发展，AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）已经不再是科幻电影中的幻想

忘梓.·2025-01-21 10:36

vue中MVVM实现原理

响应式数据绑定,当数据(model层)发生改变,它会自动更新视图(view),内部实现原理是利用Es5中的Object.definedProp

danniyedan·2025-01-21 10:36

vue mvvm 原理

一.什么是mvvmMVVM是Model-View-ViewModel的简写。它本质上就是MVC的改进版。MVVM就是将其中的View的状态和行为抽象化，让我们将视图UI和业务逻辑分开。

LikY03321·2025-01-21 10:34

Vue的MVVM架构是什么？请解释其工作原理

Vue的核心思想是MVVM（Model-View-ViewModel）架构，这一模式使得数据和视图能够保持同步。

JJCTO袁龙·2025-01-21 09:00

# 如何解决 App Store 审核中的 4.3(a) 问题：Guideline 4.3(a) - Design - Spam

如何解决AppStore审核中的4.3(a)问题：Guideline4.3(a)-Design-Spam4.3(a)审核问题是指：你的应用与其他开发者提交的应用在二进制文件、元数据和/或概念上存在相似之处

A小椰子·2025-01-21 09:28

IOS APP上架被拒 4.3(a) - Design - Spam，成功

做了）3、IpaGuard混淆工具四、上传ipa文件1、先处理失败的App2、上传ipa文件一、被拒原因翻译一下：我们注意到，您的应用程序与终止的苹果开发者计划帐户之前提交的应用程序共享类似的二进制、元数据和

星辰文宇·2025-01-21 08:22

为AI聊天工具添加一个知识系统之40 总纲领和整体设计之2 三种簿册(账簿/电话簿/户口簿)

逻辑上：所有模型model都是错的，但某些模型是有用的。

一水鉴天·2025-01-21 07:40

5.modelHandler处理model

文章目录一、前言二、常用modelHandler解析modelconfiguration标签解析property标签解析conversionRule标签解析appender标签解析root标签解析logger

uncleqiao·2025-01-21 06:28

Spring AI - 对话模型

目录：SpringAI框架介绍SpringAI对话模型核心API简介SpringAI提供了很多便利的功能，主要如下：AIModelAPI“ModelAPI”提供了聊天、文本转图像、音频转录、文本转语音、

还是转转·2025-01-21 05:52

你说通过Kafka AdminClient获取Lag会有性能问题？尊嘟假嘟0.o

0.前言前阵子团队里出了个大故障，本质是因为其他语言实现的client有问题，非常频繁的请求大量元数据，而Kafka服务端这边也没有做什么限制，导致KafkaBroker宕了。

·2025-01-21 03:31

UML类图详解（全网最无敌详解版(自封的)）

UML类图详解鉴于很多同学反馈《面向对象设计模式》系列博客中的类图看不懂，所以博主贴心的单独写了一篇关于UML的文章在开始阅读之前，请点赞收藏关注，三连鼓励下博主UML（UnifiedModelingLanguage

可乐泡枸杞··2025-01-21 02:23

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

微服务学习-Nacos简介

实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。

fox_lht·2025-01-21 00:59

React 19新特性探索：提升性能与开发者体验

本文将深入探讨React19的新特性，包括异步操作管理、文档元数据和样式表支持、ServerComponents与服务器端渲染等，帮助开发者更好地理解和利用这些新特性来构建更强大、更高效的Reac

·2025-01-20 22:19

探索未来视频创作：Tune-A-Video项目深度解析

探索未来视频创作：Tune-A-Video项目深度解析Tune-A-Video[ICCV2023]Tune-A-Video:One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGeneration

刘通双Elsie·2025-01-20 22:14

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