MongoBD大数据处理第39页

Java IO 字节流字符流写入、读取、复制文件

分别使用字节流和字符流完成以下程序：1.在指定的路径下新建一个txt文件"aura.txt"，利用程序在文件中写入如下内容："Hadoop（hdfs、mapreduce、yarn）元老级大数据处理技术框架

Song_MJ·2020-07-15 11:45

Apache Beam: Google一统大数据处理的野心？

虽然简单来说，这里只是开源了一个SDK，但却显示了Google在统一大数据处理方面的野心。一.ApacheBeam是什么？

xywtalk·2020-07-15 11:37

大量数据查找、去重：BitSet、BitMap

大数据处理算法之一：BitMap如有错误，欢迎指正1.(1)通过存储2表示是十进制的数进制位如图：（2）可以快速排序/查找：bitmap.set（11）,会直接在11的位上置为1，查询的时候直接查询这个位置是否是

xxing_0228·2020-07-15 10:18

win7安装MongoDB失败,无法启动此程序,因为计算机中丢失api-ms-win-crt-runtime-|1-1-0.dll.尝试重新安装该程序以解决此问题

无法启动此程序,因为计算机中丢失api-ms-win-crt-runtime-|1-1-0.dll.尝试重新安装该程序以解决此问题起因是因为我第一次安装完了mongoBD,然后在控制面板中卸载了,又重新装

xxTheodore·2020-07-15 10:46

MongoBD 查询快速学习入门

MongoBD查询快速学习入门简单条件查询多条件查询条件操作符查询IN|NOTIN排序简单条件查询db.getCollection('ruleParam').find({"param":"最新签约状态"

三分之一给你·2020-07-15 10:29

kettle连接cdh——读取hdfs中的数据

目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了，本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。好，下面上货。

0day__·2020-07-15 09:55

Anaconda 入门详解

AnacondaAnaconda简介Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化包管理和部署。

weixin_34337265·2020-07-15 05:31

我为什么要写：新书《离线和实时大数据开发实战》

空无和薛奎的书评大数据技术一直是个领先互联网公司的必备核心技术，阿里巴巴最近10年一直在持续加大投入，并将大数据处理技术用于大量的大规模业务场景。

weixin_34335458·2020-07-15 05:30

零基础搭建Hadoop大数据处理-环境

由于Hadoop需要运行在Linux环境中，而且是分布式的，因此个人学习只能装虚拟机，本文都以VMwareWorkstation为准，安装CentOS7，具体的安装此处不作过多介绍，只作需要用到的知识介绍。VMware的安装，装好一个虚拟机后利用复制虚拟机的方式创建后面几个虚拟机，省时省力，需要注意的是需要修改每个虚拟机的IP与主机名。所有虚拟机采用NAT模式上网，而且要保证与物理主机的IP互相能

weixin_34265814·2020-07-15 05:10

视频教程-2019年模块化打包工具webpack4教程webpack4入门到进阶webpack视频教程-其他...

视频教程7年的开发架构经验，曾就职于国内一线互联网公司，开发工程师，现在是某创业公司技术负责人，擅长语言有node/java/python，专注于服务端研发，人工智能相关领域,熟悉分布式高可用系统的架构，大数据处理

weixin_32198755·2020-07-15 04:13

视频教程-2019年Linux命令行与shell脚本编程从入门到精通的视频教程-Linux

脚本编程从入门到精通的视频教程7年的开发架构经验，曾就职于国内一线互联网公司，开发工程师，现在是某创业公司技术负责人，擅长语言有node/java/python，专注于服务端研发，人工智能相关领域,熟悉分布式高可用系统的架构，大数据处理

weixin_31832147·2020-07-15 04:41

大数据处理-Trie树

大数据处理——Trie树1.1、什么是Trie树Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。

weixin_30897079·2020-07-15 03:46

大数据处理-Bitmap

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"Bit-map空间压缩和快速排序去重1.Bit-map的基本思想32位机器上，对于一个整型数，比如inta=1在内存中占32bit位，这是为了方便计算机的运算。但是对于某些应用场景而言，这属于一种巨大的浪费，因为我们可以用对应的32bit位对应存储十进制的0-31个数，而这就

weixin_30556161·2020-07-15 03:07

深入理解大数据大数据处理与编程实践pdf

全书的主要内容包括：■大数据处理技术与Hado

weixin_30449239·2020-07-15 03:12

【转】分布式协调服务ZooKeeper工作原理

大数据处理框架Hadoop、Redis分布式服务Codis、淘宝的分布式消息

javaadu·2020-07-15 02:44

Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用

本文转载自Spark快速入门指南–Spark安装与基础使用ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。

Ezioooooo·2020-07-15 01:01

大数据之道 BitMap (按位存取)

一：起因（0）大数据的预处理那一篇博客，仅仅讲解了如何处理数据，以及清洗数据的原则；并没有讲解大数据处理过程中，数据在内存中的存储问题，这正是本文要关注的重点。

瞭望天空·2020-07-15 00:55

传统数据与大数据处理方式对比

扩展性传统数据纵向扩展：表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。服务器数量不发生变化，配置越来越高（发生变化）例：如果数据库所在的服务器实例只有8G内存、低配CPU、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么我们就可以通过将该服务器的内存扩展至16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务器来解决这个问题。大数据横向扩展：是将

没去过埃及的法老·2020-07-14 20:24

大数据生产环境部署 CDH5

ClouderaManager（本文以下简称为CM）则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件，对集群中

qiaoqiaoqiaozh·2020-07-14 16:58

位图和哈希切分的大数据处理

位图是一个数组的每个数据的每个二进制位表示一个数据，0表示数据不存在，1表示数据存在；在现实生活中，大数据的处理十分的常见；比如说，给40亿个不重复的无符号整数，没排过序，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中？要解决这个问题，我们首先想到的是先排序，在进行二分查找，很容易就可以判断成功。但是排序并不好排，40亿个数据，让我们来算一算需要多少的内存，40亿*4字节=4G*4=16G;一般的电脑都是

no_name_sky·2020-07-14 15:57

布隆过滤器与大数据处理

目录哈希函数（散列函数）布隆过滤器Redis原子性操作反向代理哈希函数（散列函数）哈希函数的输入域可以是非常大的范围，但是输出域是固定的范围设为R，并具有如下性质：1、典型的哈希函数都有无穷的输入值域2、当给哈希函数传入相同的输入值时，返回值一样3、当给hash函数传入不同的输入值时，返回值可能一样，也可能不一样4、很多不同的输入值所得到的返回值会均匀地分布在R上布隆过滤器1)布隆过滤器是用来判断

lzw2019sun·2020-07-14 14:49

小白量化学习（1）准备环境

Python是人工智能、大数据处理，网络爬虫的首选计算机语言。（5）我们使用Python3.6及以上

荷蒲·2020-07-14 11:53

实时大数据开发实践

88188117，或访问本人博客http://fangchao.me/2018/12/07/realtime-big-data-best-practice.html本文主要从大数据起源谈起，介绍了几种主要的大数据处理框架

flygfch·2020-07-14 10:35

代码练习----位图排序----与大数据处理

一道位图排序解决的题目如下：输入：一个文本文件最多包含n个正整数的字符串，每个数都小于n，逗号间隔，其中n=10000000,没有重复的整数。输出：按升序排列这些数，并打印输出到另外一个文本文件中。格式也是逗号间隔、允许末尾有逗号。约束：算法复杂度为O(N),接口函数运行时申请内存或栈不超过2M。对外提供的接口为：intstat(constchar*InFileName,constchar*Out

danxibaoxxx·2020-07-14 09:25

简单介绍spark

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm

微笑达人_4b5d·2020-07-14 08:32

BitMap算法和C++ STL里面的bitset

今天看到大数据处理的BitMap算法，可以有效地对空间进行压缩。一、BitMap基本思想在32位的机器上，一个int需要占据32位，而有时候这就是很大的空间浪费。

SuperAFeiDa·2020-07-14 05:18

阿里云产品分析（5）：阿里云大数据处理工具DPC可用性分析与案例

阿里云大数据处理工具DPC可用性分析与案例采云间（DataProcessCenter，简称DPC）是基于开放数据处理服务（ODPS）的DW/BI的工具解决方案。

dreamcode·2020-07-14 04:16

MapReuce中对大数据处理最合适的数据格式是什么？

本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式，并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。

首席数据师·2020-07-14 04:43

大数据学习——Day01（基础常识和数仓基础）

主要特点体量大要求处理速度快数据种类多发展历程数据–>存储、计算数据–>分布式计算大数据处理技术的发展历程谷歌提供了理论支撑：GFS、MapReduce和BigTable。

CoffreLv·2020-07-14 04:29

一步到位分布式开发Zookeeper实现集群管理

说到分布式开发Zookeeper是必须了解和掌握的，分布式消息服务kafka、hbase到hadoop等分布式大数据处理都会用到Zookeeper，所以在此将Zookeeper作为基础来讲解。

weixin_34075268·2020-07-14 03:02

【数据结构】BitMap使用

对大数据处理有几种通用的方式：分治，分布式，bitmap，bloomfilter。bitmap与bloomfilter主要是用于对大数据进行过滤，找到符合某些条件的数据。

zwan0518·2020-07-14 02:54

MapReduce中对大数据处理最合适的数据格式是什么？

本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式，并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。

coqonmdrr954803650·2020-07-14 01:27

大数据学习资源汇总

当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法

zdy0_2004·2020-07-13 23:56

大数据产品经理成长规划

痞圈圈·2020-07-13 21:12

史上最全的“大数据”学习资源（上）

当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法

weixin_33912638·2020-07-13 18:28

离线安装Cloudera Manager 5和CDH5(最新版5.1.3) 完全教程

ClouderaManager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件，对集群中主

weixin_30823833·2020-07-13 17:50

利用MongoDB 分片集群（Sharded Cluster）实现高性能大数据处理

一、前言考虑这样一个场景，有个数据量有10多亿数据的设备库，里面存放了注册的设备的信息，并且设备数据还可能会递增，然后业务集群需要对指定条件的设备群发信息，那么如何才能高效的来处理这个问题那？二、思考2.1离线分析为了不影响在线业务，以往需要把一份数据进行多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题，也就是业务交易的数据是在原来的库，而数据分析是通过手段把原来库数据定时同步到另外的存储设备离线分析。

LeiLv·2020-07-13 16:03

纯前端大数据处理技术：葡萄城纯前端开发工具应用实践

SpreadJS是一款基于HTML5的纯JavaScript电子表格和网格功能控件，满足多平台、跨平台的表格数据处理和类Excel的表格应用开发。WijmoJS前端开发工具包由多款纯前端控件组成，全面支持Angular、React、Vue、TypeScript、Knockout和Ionic框架，用于快速搭建企业级桌面/移动Web应用程序。本场Chat核心内容：葡萄城纯前端开发工具——SpreadJ

GitChat的博客·2020-07-13 16:15

一些知识

语言Java服务端开发HTML+CSS+JavaScriptWeb前端开发，移动端开发Python大数据处理，脚本Shell脚本框架SpringJava框架SpringMVCJavaWeb框架MybatisJava

NeverGiveUpU·2020-07-13 14:02

python 性能的优化

一、使用jit让python的速度快100倍NumPy的创始人Travis，创建了CONTINUUM，致力于将Python大数据处理方面的应用。

张晓天a·2020-07-13 13:10

[转]程序员资料整理

目录资料篇技术站点必看书籍大牛博客GitHub篇工具篇平台工具常用工具第三方服务爬虫相关(好玩的工具)安全相关Web服务器性能/压力测试工具/负载均衡器大数据处理/数据分析/分布式工具Web前端语言篇ScalaJavaPythonSwift.NETC

shuimuzy·2020-07-13 13:06

K-means算法的基本原理

K-means算法的基本原理K-means算法的概念K-means算法是一种典型的基于划分的聚类算法,该算法具有运算速度快，执行过程简单的优点，在很多大数据处理领域得到了广泛的应用。

纯粹.·2020-07-13 11:49

大数据基础

结构化数据能够以二维表格表示的数据，如excel、简单文本2.非结构化数据不能够以二维表格表示的数据，如视频、音频、图片等3.半结构化数据具有一定结构化特征，但又不能全部按照结构化数据去表示，比如网页——文字、视频啥的都有大数据处理流程

dawsonenjoy·2020-07-13 03:09

多路归并大数据处理－－分析思路

问题一：输入：给定一个文件，里面最多含有n个不重复的正整数（也就是说可能含有少于n个不重复正整数），且其中每个数都小于等于n，n=10^7。输出：得到按从小到大升序排列的包含所有输入的整数的列表。条件：最多有大约1MB的内存空间可用，但磁盘空间足够。且要求运行时间在5分钟以下，10秒为最佳结果。分析文件大小：10^7=1000,0000=10,000,000一个数据=1B，那么大约为10M归并排序

YongApple·2020-07-13 02:11

邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务？

典型场景包括深度学习任务，高性能计算作业，基因计算工作流，甚至是传统的大数据处理任务。围绕Kubernetes容器平台，统一管理各种异构算力资源，高效

阿里技术官方号·2020-07-13 02:48

【腾讯TMQ】用户画像准确性评测初探 ——拨开python大数据分析的神秘面纱

导读本文主要包括两部分内容，第一部分会对零零散散进行了两个多月的用户画像评测做个简要回顾和总结，第二部分会对测试中用到的python大数据处理神器pandas做个整体介绍。

腾讯移动品质中心TMQ·2020-07-13 01:40

大数据系列之(一) Streaming模式基础知识

//radar.oreilly.com/2015/08/the-world-beyond-batch-streaming-101.html译者摘要现在大数据，云计算已经成为互联网的标配，但是现在主流的大数据处理依旧是使用

CCJHDOPC·2020-07-12 23:25

每天一个小干货，Spark快速入门

由于Spark是基于内存的，相对于MapReduce等计算框架大大提高了大数据处理的实时性，同时Spark也提供了高容错性和可打展性。Spark优点1.速度快与Hadoop的处理框架MapRed

BAO7988·2020-07-12 23:59

阿里云原生实践：基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化

导读：Alluxio项目诞生于UCBerkeleyAMP实验室，自开源以来经过7年的不断开发迭代，支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。

Alluxio·2020-07-12 23:11

离线安装Cloudera Manager 5和CDH5(最新版5.12.0) 完全教程