阿里云产品分析(5):阿里云大数据处理工具DPC可用性分析与案例

阿里云大数据处理工具DPC可用性分析与案例

采云间(Data Process Center,简称DPC)是基于开放数据处理服务(ODPS)的DW/BI的工具解决方案。DPC提供全链路的易于上手的数据处理工具,包括ODPS IDE、任务调度、数据分析、报表制作和元数据管理等,可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本,加快实施进度。天弘基金、高德地图的数据团队基于DPC完成他们的大数据处理需求。

1、产品优势

1、专业

(1)阿里多年DW、BI领域经验的沉淀

(2)全链路解决数据集成、管理与商业分析

(3)全面提升大数据实施的效率,降低成本

2、易用

(1)屏蔽云端复杂性,轻松完成云端数据同步

(2)灵活撰写数据处理代码,极简任务管理

(3)拖拽式进行数据分析和报表制作

3、大数据处理能力

(1)与ODPS完美融合,释放其处理能力

(2)支持单个企业十万级任务的运行与管理

(3)分析工具支持亿级数据的实时olap分析

2、产品功能

采云间DPC提供全链路大数据工具解决方案,人人都能发现数据价值

1、数据集成

支持本地数据上传和RDS数据同步到ODPS;持续增加更多数据源之间的相互同步,实现云端数据的无缝流通

2、数据处理

提供ODPS IDE工具、SQL代码管理和任务调度功能,是ETL研发利器,也是分析师的基础数据处理工具

3、数据分析

通过拖拽和可视化的方式分析大数据,将数据分析门槛降到极致,人人都是分析师

4、数据展现

通过搭积木的方式制作数据报表和数据产品页面,数据价值轻松分享。

 

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