阿里云产品分析（5）：阿里云大数据处理工具DPC可用性分析与案例

阿里云大数据处理工具DPC可用性分析与案例

采云间（Data Process Center，简称DPC）是基于开放数据处理服务（ODPS）的DW/BI的工具解决方案。DPC提供全链路的易于上手的数据处理工具，包括ODPS IDE、任务调度、数据分析、报表制作和元数据管理等，可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本，加快实施进度。天弘基金、高德地图的数据团队基于DPC完成他们的大数据处理需求。

1、产品优势

1、专业

（1）阿里多年DW、BI领域经验的沉淀

（2）全链路解决数据集成、管理与商业分析

（3）全面提升大数据实施的效率，降低成本

2、易用

（1）屏蔽云端复杂性，轻松完成云端数据同步

（2）灵活撰写数据处理代码，极简任务管理

（3）拖拽式进行数据分析和报表制作

3、大数据处理能力

（1）与ODPS完美融合，释放其处理能力

（2）支持单个企业十万级任务的运行与管理

（3）分析工具支持亿级数据的实时olap分析

2、产品功能

采云间DPC提供全链路大数据工具解决方案，人人都能发现数据价值

1、数据集成

支持本地数据上传和RDS数据同步到ODPS；持续增加更多数据源之间的相互同步，实现云端数据的无缝流通

2、数据处理

提供ODPS IDE工具、SQL代码管理和任务调度功能，是ETL研发利器，也是分析师的基础数据处理工具

3、数据分析

通过拖拽和可视化的方式分析大数据，将数据分析门槛降到极致，人人都是分析师

4、数据展现

通过搭积木的方式制作数据报表和数据产品页面，数据价值轻松分享。