MongoDB大数据

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式任务调度系统设计与实现（117）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-07 17:46

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

IT行业的现状和发展趋势在当今的IT行业中，云计算、大数据、人工智能（AI）以及物联网（IoT）等技术正在引领新一轮的技术革新。这些技术
xl.liu·2025-03-07 16:23

第三十天：Scrapy 框架-分布式

文章目录一、介绍scrapy-redis框架二、分布式原理三、分布式爬虫的实现四、scrapy-redis框架的安装五、部署scrapy-redis六、给爬虫增加配置信息七、运行程序八、数据导入到mongodb
穿梭的编织者·2025-03-07 14:48

分钟级降水预报API：精准掌控天气变化

分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口，能够提供国内任一经纬度未来2小时内，每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
·2025-03-07 12:04

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验
飞300·2025-03-07 10:59

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代大家好，我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天，我们将深入探讨大数据与物联网（IoT）整合的重要性及其在现代科技中的应用。
Echo_Wish·2025-03-07 10:48

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践在大数据时代，数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据（ETL），是数据仓库建设中的重要环节。
Echo_Wish·2025-03-07 08:31

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

本文将以某企业信息查询系统为研究样本，解析其技术架构与实现路径，探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。
探熵科技·2025-03-07 07:17

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式：NameNode和DataNode安装于同一个节点，无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式：一个主节点，多个从节点，存在如果主节点宕机，集群就无法使用的缺点。4.高可用模式：多个主节点，多个
潜心_守道·2025-03-07 07:17

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言
weixin_37988176·2025-03-07 03:37

关于采用源始经为底层框架开发中文编程系统的可能性

**就业市场需求**：Python在人工智能/大数据/Web开发等领域的岗位需求持续增长3.**技术生态优势**：拥有超过30万个第
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:26

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。
·2025-03-06 22:12

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

上海市闵行区数据局调研云轴科技ZStack，共探数智化转型新路径

区大数据中心主任李一及相关业务科室负责人参与调研。云轴科技ZStack详细介绍了其在智算平台的实践探索与成功案例，充分展现了企业
ZStack开发者社区·2025-03-06 19:15

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险嘿，朋友们！
狮歌~资深攻城狮·2025-03-06 17:29

从数据中挖掘洞见：初探数据挖掘的艺术与科学

作为大数据领域的自媒体创作者，我笔名Echo_Wish，在这篇文章中，我将带领大家初探数据挖掘的奥秘，揭示如何从数据中寻找隐藏的模式。什么是数据挖掘？
Echo_Wish·2025-03-06 16:23

大数据环境（单机版） Flume传输数据到Kafka

文章目录前言一、准备二、安装三、配置环境变量四、修改配置4.1、kafka配置4.2、Flume配置五、启动程序5.1、启动zk5.2、启动kafka5.3、启动flume六、测试6.1、启动一个kafka终端，用来消费消息6.2、写入日志其他前言flume监控指定目录，传输数据到kafka一、准备flume-1.10.1kafka_2.11-2.4.1zookeeper-3.4.13二、安装使用
凡许真·2025-03-06 11:44

【大数据平台】大数据平台的云迁移策略

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho
野老杂谈·2025-03-06 06:01

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展，越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。
Echo_Wish·2025-03-06 05:54

在虚拟机上安装 Hadoop 全攻略

在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。
麻芝汤圆·2025-03-06 05:22

MongoDB应用设计调优

应用范式设计什么是范式数据库范式概念是数据库技术的基本理论，几乎是伴随着数据库软件产品的推出而产生的。在传统关系型数据库领域，应用开发中遵循范式是最基本的要求。但随着互联网行业的发展，NoSQL开始变得非常流行，在许多的应用实践中也涌现出一些反范式的做法。三范式的定义（1）第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的原子项。如下表，所在地一列就是不符合第一范式的，其中对于“广东省、深圳市”这样的字符串
hzulwy·2025-03-06 05:21

【mongoDB】mongoDB 用户创建、授权、删除和修改密码

1.登录数据库```/path/mongo--host=172.16.218.27--port=27017-uusername-p'XXX'--authenticationDatabase=admin```2.查看admin库表```>useadmin>showtables>showtablessystem.userssystem.version```3.查看各表数据```>db.system.v
HunterMichaelG·2025-03-06 05:51

MongoDB状态查询详解：db.serverStatus()

基本信息spock:PRIMARY>db.serverStatus(){"host":"h6.corp.yongche.org",//主机名"version":"2.6.2",//mongodb版本"process
胡儿胡儿·2025-03-06 00:38

Mongodb数据库的基本语法及使用

数据库MongoDB（芒果数据库）数据存储阶段文件管理阶段（.txt.doc.xls）优点：数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点：数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点
璟*·2025-03-06 00:38

132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）

文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要：本文介绍了基于JavaSSM和SpringBoot开发的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统，为农村产权交易市场提供决策支持。系统前端利用HTML、CSS和JavaScript构建直观的可视化界面，后端运用Ja
QQ2279239102·2025-03-05 23:36

系统对接方案_浅谈RPA系统

首先本文是有感而发，其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者，并不局限于RPA领域，做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务，所以有一定理解。
weixin_39881760·2025-03-05 23:34

一文揭秘！Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”？

在当今大数据和高并发的时代，高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，受到了广泛青睐。
程序员顾茗·2025-03-05 21:49

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。
arbboter·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

在平常的任务或者项目中，我们可能并没有大量数据，只有少量数据，在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数，作为基准，这样就能提高效率和准确率。
衣衣困·2025-03-05 18:59

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用（107）

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青云交·2025-03-05 18:55

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧环保污染源监测与预警中的应用（104）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- Java 大数据分布式文件系统的性能调优实战（101）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- 深入剖析 Java 大数据实时 ETL 中的数据质量保障策略（97）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- 绿色大数据：Java 技术在节能减排中的应用与实践（90）

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青云交·2025-03-05 18:55

Java 大视界 -- 大数据伦理与法律：Java 技术在合规中的作用与挑战（87）

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青云交·2025-03-05 18:25

Java 大视界 -- 区块链赋能 Java 大数据：数据可信与价值流转（84）

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青云交·2025-03-05 18:24

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据流处理容错机制与恢复策略（113）

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青云交·2025-03-05 17:50

AI生成的web框架 包含前后端 k8s管理等

用户提到的技术包括前端、后端、算法，GitLab、Jenkins，阿里云ACK和ECS，MongoDB、Redis，Docker、K8s、Nginx。
LCY133·2025-03-05 15:20

大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型

在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示，人工智能的发展已经历了数十年的过程，大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现，大家还没有来得及深度思考就已经“扑面而来”。蒋昌俊大智能的研究进展科学技术的研究约分为两大范式，一是牛顿力学奠定了理论计算的范式，二是开普勒开启数据的范式。之后经历了实验归纳、理论的逻辑推演，以及计算模拟、最
AI学习不迷路·2025-03-05 14:13

NoSQL数据库

示例：MongoDB、CouchDB。键值存储(Key-ValueStore)特点：数据以键值对的形式存储，通过唯一的键快速访问相应的
Wlq0415·2025-03-05 13:38

MongoDB Chunks核心概念与机制

1.基础定义‌‌Chunk（块）‌：MongoDB分片集群中数据的逻辑存储单元，由一组连续的片键（ShardKey）范围数据组成，默认大小为‌64MB‌（可调整范围为1-1024MB）‌。‌
恬淡虚无真气从之·2025-03-05 13:03

场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存

仅1GB内存场景题也有一些套路可以考虑，比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重？
·2025-03-05 11:11

国产化替代 | 星环科技TDH替代IBM数仓，助力城商行构建湖仓一体平台

某城市商业银行在此背景下，启动数据仓库系统升级项目，将数据仓库从IBMNetezza迁移到星环科技大数据基础平台TDH，不但成功实现了数据仓库的国产化替代，还建设了新一代的湖仓一体平台，为银行业务发展提供新
·2025-03-05 11:08

大数据与网络安全讲座

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快大数据的价值为大家公认。
黑客Jack·2025-03-05 10:10
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