Mongodb分片结合复制集第2页

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

以下是针对自动驾驶工程师在传感器联合标定与感知融合领域的知识拓展，结合技术原理与行业实践，分层解析关键问题：一、传感器联合标定的核心逻辑1.内参标定vs外参标定•内参标定：聚焦传感器内部参数校准例如相机焦距

niuTaylor·2025-03-26 02:21

努力的搬砖人.·2025-03-26 01:20

【产品经理修炼之道】- POS收银体系

它在物理终端是一个什么状态，它又是如何和收银软件系统结合的呢？一、什么是收银机？收银机,是由收银硬件和收银软件系统组成。它是被用来完成交易数据的记录，统计商品库存，会员管理，支付等功能的机器。

xiaoli8748_软件开发·2025-03-26 01:16

HashSet底层原理

以下是HashSet的底层原理的详细解析，结合数据结构、哈希冲突处理、扩容机制及线程安全性等核心要点：一、底层实现：基于HashMap的包装类HashSet的底层通过HashMap实现，所有元素均存储为

FAQEW·2025-03-26 00:40

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

如今，它即将与DeepSeek深度结合，为企业带来更强大的数据分析和决策支持能力。

·2025-03-25 23:12

原型模式详解

以下是一个结合原型模式解决实际开发问题的Java实现案例，涵盖深拷贝实现、性能优化、动态配置克隆等场景需求，附带逐行中文注释：场景描述实现一个可复用的游戏角色模板系统，需满足：快速克隆：避免重复执行角色初始化

搞不懂语言的程序员·2025-03-25 22:59

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

核心算法（Diffusion、RL、VIT）、pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势

music&movie·2025-03-25 21:47

企业估值中的行业周期影响

详细讲解了核心算法原理与具体操作步骤，并结合Python代码进行说明。还分析了涉及的数学模型和公式，通过举例加深理

AI智能涌现深度研究·2025-03-25 21:47

Java 中装饰者模式与策略模式在埋点系统中的应用

本文将通过一个实际的埋点系统案例，探讨如何在Java中运用装饰者模式和策略模式，以及如何结合工厂方法模式来优化代码结构。

Vic10101·2025-03-25 21:44

嵌入式驱动开发方向的基础强化学习计划

基础强化阶段以下是针对嵌入式驱动开发方向的基础强化阶段详细计划，结合大厂技术需求与您的学习目标，提供量化成果、行动指南及学习路线：---一、基础强化阶段核心目标1.技术能力-掌握C语言核心语法与系统编程

BuffaloBit·2025-03-25 20:12

《Web部署应知应会》NO 1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南

Web部署应知应会》NO1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南本文深入解析内网穿透技术的原理与应用，涵盖中间服务器中转（如FRP、ngrok）与P2P直连（如ZeroTier）两大核心模式，结合动态

带娃的IT创业者·2025-03-25 18:53

TCP/IP 协议栈深度解析

提供端到端的数据包路由与寻址核心协议：IP协议（IPv4/IPv6）IPv4：32位地址，采用点分十进制表示（如192.168.1.1）IPv6：128位地址，支持自动配置与无NAT通信协议字段：版本、首部长度、服务类型、总长度、分片标识

我想发发发·2025-03-25 18:23

Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG

目标：部署一个结合大模型和RAG的，客服问题API，如果提问的问题在常见FAQ里，使用FAQ里数据，否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型，需要先安装好ollama。

showker·2025-03-25 18:21

[ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解：节点与模型管理

引言AlekPetNodes是ComfyUI中的一款实用插件，提供了多种自定义节点，用于优化模型管理和提示词处理，特别是与ControlNet结合使用时，可以实现更强大的图像控制和翻译功能。

技术小甜甜·2025-03-25 18:51

Python 中的 SQLite3：轻量级数据库操作全攻略

本文将结合Python官方文档（https://docs.python.org/z

tekin·2025-03-25 16:39

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

硬件工程师面临两大核心痛点：选型复杂度指数级上升：以某新能源BMS设计为例，单板器件数量突破1500+，兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧：某工业控制器项目因进口MCU交期延长，直接导致量产推迟9个月本文将结合亿配芯城

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

Android第六次面试总结（自定义 View与事件分发）

在Android中实现自定义View处理1万条数据的流畅滑动，需结合视图复用、按需绘制、硬件加速等核心技术。

每次的天空·2025-03-25 14:56

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

机器学习_正则化方法

常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso）和L2正则化（Ridge），还有结合了两者优点的ElasticNet。以下是对这些正则化方法的详细说明，包括原理、用法、使用场景、作用及其优缺点。

V文宝·2025-03-25 13:18

skynet网络包库（lua-netpack.c）的作用解析

目录网络包库（`lua-netpack.c`）的作用解析1.数据包的分片与重组2.网络事件处理3.内存管理4.数据打包与解包动态库（.so）在Lua中的使用1.编译为动态库2.Lua中加载与调用(1)加载模块

monGyrate·2025-03-25 13:14

计算机网络—跨域&解决方法

我需要结合提供的搜索结果来组织答案，并正确引用相关来源。首先看问题6：为什么浏览器会有跨域限制，怎么解决？

GISer_Jinger·2025-03-25 12:43

混合云环境下非结构化数据管理策略

混合云环境结合了公有云的灵活性和私有云的安全性，为企业提供了更广泛的选择和更高的效率。然而，随着非结构化数据的爆炸式增长，如何在混合云环境中有效管理这些数据成为了企业面临的一大挑战。

CaritoB·2025-03-25 12:10

android跨应用启动Activity

方法一：直接上代码，最直接的学习方式就是看代码，代码能看懂可以省略看解释注释的废话，看不懂再结合我后面的注释，相信能掌握，最后自己敲一遍跑一下，深刻印象美滋滋，废话有点多了！

Ashurol·2025-03-25 12:10

Lua语言的配置管理

本文将深入探讨如何使用Lua进行配置管理，结合实际案例和最佳实践，帮助开发者更好地利用Lua进行高效的配置管理。

冯渺岚·2025-03-25 12:40

Elixir语言的学习路线

近年来，Elixir在Web开发（特别是与Phoenix框架结合使用时）和分布式系统中逐渐获得了越来越多的关注。如果你对Elixir感兴趣，想要深入学习，本文将为你提供一条系统的学习路线。

2401_90032081·2025-03-25 12:09

Go最全Golang AI框架：探索人工智能与Go语言的结合，Golang开发面试问题回答技巧

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！2.常见的GolangAI框架在人工智能领域，有

2401_84904597·2025-03-25 12:39

C++11新特性——decltype

系列文章目录C++11新特性大全+实例文章目录系列文章目录前言decltype关键字1.decltypde类型推演2.与auto的不同3.与auto结合使用总结前言C++这门编程语言的历史可以追溯至1979

山河君·2025-03-25 12:06

一文带你理解DDD邻域驱动设计

通过定义领域模型，从而确定业务和应用的边界，保证业务模型和代码模型的一致因为DDD主要应用在微服务架构场景，所以想要更好的理解DDD的概念，需要结合微服务架构来看:微服务的拆分一直是业界的一个难题:微服务拆分的粒度应该多大

空说·2025-03-25 11:32

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具

小张学Ai·2025-03-25 09:18

如何看待海南陵水 10 岁男孩出海钓鱼睡着，一天一夜漂流到三亚后获救？这有多危险？这种情况能怎样自救？

以下从事件危险性、自救可能性及安全建议三方面展开分析，结合具体细节与专业观点：一、事件危险性分析环境与生理风险洋流与风浪的致命性：男孩从陵水赤岭村漂流至三亚后海湾，两地陆上距离超30公里，但实际漂流路径因洋流

日记成书·2025-03-25 09:17

Lock框架之ReentrantLock

FairSync和NonfairSync构造方法基类Sync(同步器)实现的功能方法内部类非公平锁NonfairSync内部类公平锁FairSyncReentrantLock类看名字叫可重入锁，具体的功能实现我们结合代码解读

骑牛小道士·2025-03-25 07:06

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。

m0_74823239·2025-03-25 07:33

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合，打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

以下是结合OSI模型从应用层向下的分层解析，及其在CAN协议中的具体实现和应用：一、应用层（ApplicationLayer）功能：定义具体的应用协议，如设备控制指令、诊断服务、数据交互格式等。CA

草莓仙生·2025-03-25 05:20

【iframe结合pdf.js实现pdf的预览/下载及打印功能】

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AmyGeng123·2025-03-25 05:20

测试自动化中遵循的最佳实践

软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。

·2025-03-25 04:39

石头迷阵Java

AI结合GUI开发一个石头迷阵的游戏准备环节创建一个模块用于开发石头迷阵游戏，模块名称取名为：stone-maze导入项目需要的资源包到src目录下：主要是一些图片文件，在image文件夹下。

Angelyb·2025-03-25 03:35

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

本文通过具体示例对比两者的核心区别，并结合实际场景演示联合使用技巧，助力快速掌握这两个关键工具的正确用法。

leo_厉锵·2025-03-25 03:31

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL

这个懒人·2025-03-25 03:29

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

Kafka 面试备战指南

答：Producer：消息生产者Consumer：消息消费者Broker：服务节点，存储消息Topic：消息分类的逻辑概念Partition：Topic的物理分片，保证

宋发元·2025-03-25 02:26

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。

GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

精准获取你想要的！— 揭秘如何用字段选择参数优化数据查询

字段选择的语法实操案例：小改动带来的大改变案例1：缩减数据体积，提升速度案例2：GraphQL的嵌套查询延伸探讨：字段选择的高级玩法动态字段组合结合缓存和压缩进一步优化防止过度裁剪总结：数据查询里的“断舍离

喵手·2025-03-25 01:22

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse

Python测试之道·2025-03-25 01:21

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以下是一个结合Kubernetes（k8s）和SpringBoot的完整实例，涵盖应用开发、容器化、部署到Kubernetes集群的全流程。

LCY133·2025-03-25 01:17

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Geeker-2025·2025-03-25 01:17

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