数据库MySQL基础篇MySQL安装以及使用通用语法及分类DDL（数据定义语言）数据库操作表操作DDL（数据定义语言）添加数据更新和删除数据DQL（数据查询语言）基础查询条件查询聚合查询（聚合函数）分组查询排序查询分页查询

最早我搞过FTP，然后又用过FastDFS，接私活的时候我用MongoDB也凑合凑合。现如今时代不同了，开始流行起了OSS。

这是我学习node.js以来所必须了解的知识它可以更好的操作数据库mysql和mongodb,他是一个单线程多进程的语言。

窗口函数和聚合函数在应用WHERE、GROUPby和HAVING子句之后，窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。

下面我会依次介绍在python中常用组件redis，rabbitmq，mongodb，ES（lasticsearch），zk的用法。这篇文章主要介绍redis的使用。

In1.2.4查询全部1.3更新1.4删除2联表查询2.1O2M（一对多查询）2.1.1增加Edge2.1.2查询方法2.1.2.1查询函数`QueryOrder()`与`WithOrder()`2.1.2.2聚合函数

前言前面我们了解了MongoDB中的索引，事务，锁等知识点。线上使用的MongoDB大部分的场景我们都会考虑使用分布式结构，这里我们来了解一下MongoDB中的分布式架构。

不同于MongoDB的以硬盘存储为主、内存为辅，Redis是真·内存存储，即所有数据都存在内存中，只是偶尔间歇性的保存到硬盘上备份。

2.分类：聚合函数，数学函数，字符串函数，日期函数，控制流函数，窗口函数二：聚合函数三：数学函数--数学函数--求绝对值selectabs(-10);--10selectabs(10);--10selectabs

在官网下载的.msi安装包，然后双击，选择的custom模式，按照一般的软件安装套路安装的，安装路径默认在C:\ProgramFiles\MongoDB\Server\3.6\，最后显示完成什么setup

对得到App电子书进行抓取，数据分析最受欢迎的电子书：遇到存储MongoDB时pymongo导包错误，应该是一开始建文件是时未引入包，放到包文件目录可以执行。

备份MongoDB逻辑备份物理备份备份效率低数据库接口读取数据高拷贝物理文件恢复效率低下载备份集+导入数据+建立索引高下载备份集+启动进程备份影响大直接与业务争抢资源小备份集大小比原库小无需备份索引数据与原库相同兼容性兼容绝大部分版本可跨存储引擎依赖存储布局方式一

右绕于塔，当愿众生所行无逆，成一切智研究了一天的netCDF4，一天的排放地理数据导入mongodb居然达到4400万条记录，优化了索引查询，一个图层的查询加载依然需要12秒，让人无奈。。。

俗话说好脑子不如烂电脑，今天来记录一下使用springboot时查询mongodb的一些操作。

MongoDB实战–创建和删除数据库MongoDBInAction-CreateandDropDatabasesByJackson@ML根据前文介绍，MongoDB安装完毕后，可以有不同方法进行访问。

MongoDB基本组成：数据库database：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。集合collection：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。

Redis、Memcache和MongoDB的区别>>MemcachedMemcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能

MongoDB聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。可以使用聚合操作的情形:将多个文档中的值分组在一起。对分组的数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。

新特性安全bindIp默认值改为了localhost.用默认值启动会报warning如下：**WARNING:Thisserverisboundtolocalhost.**Remotesystemswillbeunabletoconnecttothisserver.**Starttheserverwith--bind_iptospecifywhichIP**addressesitshouldser

聚合管道是mongodb的重要特性和功能之一，通过聚合管道可以且不仅限于实现关联查询、汇总、分组、统计等高级应用。下面的内容根据mongodb官方文档翻译整理而来，供速查。

一基础了解对应关系->https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/database->databasecollection->tabledocument

基本用法db.collection.aggregate([{},...])stage如下名称描述$addFields将新的字段添加到文档中，输出的文档包含已经存在的字段和新加入的字段$bucket根据指定的表达式和存储区边界将传入文档分组到称为buckets的组中。$bucketAuto根据指定的表达式将传入文档分类到特定数量的组（称为buckets）。存储区边界自动确定，试图将文档均匀分布到指定

聚合操作分为两种1.db.collection.aggregate()阶段描述$addFields向文档添加新字段。类似于$project，$addFields重塑流中的每个文档;具体而言，通过向输出文档添加新字段，该文档包含输入文档和新添加字段中的现有字段。$bucket根据指定的表达式和存储区边界，将传入的文档分组，称为存储桶。$bucketAuto根据指定的表达式将传入的文档分类为特定数量的

在MongoDB中，对单个文档的操作是原子性的。

一基础了解对应关系->https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/database->databasecollection->tabledocument

目录1、管道概念：2、管道语法：3、管道实例：（1）实例一：count（2）实例二：group分组（3）实例三：group全部（4）实例四：limit（5）实例五：in外联（6）实例六：match过滤（7）实例七：out结果输出集合（8）实例八：project过滤显示字段（9）实例九：skip跳过文档（10）实例十：sort排序4、管道思想：1、管道概念：管道在Unix和Linux中一般用于将当前

MongoDB部署的所有成员都能看到这些会话。当用户在mongod或mongos实例上创建会话时，会话最初存储在实例的内存中，也就是实例的本地记录。

1.MongoDB介绍MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，用C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

文章目录MongoDB索引MongoDB索引数据结构WiredTiger数据文件在磁盘的存储结构索引的分类索引设计原则索引操作创建索引查看索引删除索引索引类型单键索引（SingleFieldIndexes

文章目录MongoDB复制集复制集架构三节点复制集模式PSS模式（官方推荐模式）PSA模式典型三节点复制集环境搭建复制集注意事项环境准备配置复制集复制集状态查询使用mtools创建复制集安全认证复制集连接方式复制集成员角色属性一

之前写过一篇的文章MongoDB无法启动的情况下恢复数据(一)，介绍了几种从无法启动的MongoDB节点恢复数据的方法，主要包括：如果配置了副本集多节点，则从其他节点恢复（强烈建议重要的数据至少要存2份

一、数据库使用开启mongodb服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用mongod--dbpathc:\mongodb管理mongodb数据库：mongo(一定要在新的cmd中输入)清屏：cls

文章目录前言发现宝藏一、集合的创建1.需求分析2.代码实现二、集合的修改前言为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学

语法selectover(partitionby，orderby)分类排名函数：row_number()，rank()，dense_rank()聚合函数：max()，min()，count()，sum(

1.2单行函数1.2.1算术运算函数1.2.2数值函数1.2.3字符串函数1.2.4日期函数1.2.5流程控制函数1.2.6集合函数1.2.7案列演示1.2.7.1数据准备1.2.7.2需求1.3高级聚合函数

一、collect_set()/collect_list()介绍collect_set()函数与collect_list()函数属于高级聚合函数（行转列），将分组中的某列转换成一个数组返回，常与concat_ws

Bootstrap：响应式页面，了解即可移动端开发：【重要】二、数据库和服务器数据库：mongoDB（J

概念数据库:是一类软件,可以管理数据(能够对数据进行保存和增删改查).数据库分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库表格形式组织数据比如:MySQL非关系数据库往往按照键值对或文档组织数据比如:RedisMongoDBHBase

擅长MySQL、PostgreSQL、MongoDB等开源数据库相关的备份恢复、SQL调优、监控运维、高可用架构设计等。

作为从零学python的最后一篇文章，我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.数据分析Numpy

Adminer是一个PHP编写的开源数据库管理工具，支持MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、MSSQL、Oracle、Elasticsearch、MongoDB等数据库。

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;return;}console.log(data);//响应成功res.render("list",{accounts:accounts});});在使用该代码片段读取数据库信息时候，报错原因是当前mongodb

1.创建一个MongoDB模块varmongodb=require('mongodb');varserver=mongodb.Server('192.168.1.114',27017,{});varclient

全局安装nodemonnodemon将监视启动目录中的文件，如果有任何文件更改，nodemon将自动重新启动node应用程序npminstallnodemon-g命令都是全局安装-g表示全局安装5.全局安装mongodb

目录1.配置2.使用创建实体类创建MongoDB仓库接口创建一个控制器1.配置创建好springboot工程后引入mongoDB依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-mongodb

一、MongoDB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

是的，就像Redis、MongoDB和ES一样，它也是以

作者介绍张云杨，前阿里云数据库产品负责人，2016-2019年任阿里云数据库产品总监，负责RDS、PolarDB、Redis、MongoDB等核心产品。

数据库开发系列文章目录数据库开发系列前言一、基础篇二、提高篇总结前言数据库的演进随着计算机的发展，越来越多的数据需要被处理，数据库是为处理数据而产生。从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。到了2000年随着互联网的发展，数据量呈现爆发式增长。海量数据的诞生，传统的关系型数据库在应对大规模，