一步一步推导出MySQL索引的底层数据结构。MySQL作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是MySQL数据的存储形式以及索引的设计，决定了MySQL整体的数据检索性能。我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一

前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？image有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要么？如下图所示，SQL优化在提升系统性能中是：

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全面MySQL性能优化实践线上有些功能的列表查询时间很久。

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但我们常在一些Mysql性能优化的书或者一些博客中看到观点：在数据列中，尽量不要用NULL值，使用0，-1或者其他特殊标识替换NULL值，除非真的需要存储NULL值，那到底是为什么？

上一篇>>MySQL性能优化之in、exists优化1.leftjoin原理按照语句的写法，以leftjoin的左边为主表去关联右边的表，如果左边是大表，则会导致执行的行数较多，性能较差。

上一篇>>MySQL性能优化之分页查询优化索引失效场景或使用注意事项a、索引无法存储null值，所以建议都给默认值b、如果条件中有or，即使使用了索引条件也不起作用，所以尽量少用or如果想使用or，又让索引生效

上一篇>>MySQL性能优化之索引调优实战SQL性能优化的目标：至少要达到range级别，要求是ref级别，consts最高。

上一篇>>MySQL性能优化之慢查询定位执行命令explainselect*fromjarye_class;优化目标：type字段要达到range级别，最好是ref级别1.id：序列号select的序列号

之索引入门索引的使用数据结构之树索引MySql默认数据结构MySqlB+Tree索引体现形式MyISAM引擎Innodb引擎MyISAM引擎和InnoDB引擎的区别写在最后前言性能优化专题共计四个部分，分别是：Tomcat性能优化MySql

摘要：MySQL性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MySQL运行更快，更节省资源。MySQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，MySQL服务器优化等等。

摘要：MySQL性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MySQL运行更快，更节省资源。MySQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，MySQL服务器优化等等。

前言Mysql性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MYSQL运行更快，更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。

前言Mysql性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MYSQL运行更快，更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。

前言今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后在进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇建表// 建表CREATE TABLE IF NOT EXISTS staffs(    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    name VARCHAR(24) NOT 

目录导航前言对象创建给对象分配内存线程安全性问题对象的结构对象的访问定位逃逸分析与栈上分配从源码到类文件源码编译过程类文件(Class文件)javap文件分解器写在最后前言性能优化专题共计四个部分，分别是：Tomcat性能优化MySql

实验室大佬选用SpringDataJPA作为项目的持久层框架，让对于我一个菜鸡来说苦苦挣扎了许久，踩了N多坑。现在项目基本完成了，终于松了口气，希望不要再出现bug。JPA优点：对于单表操作是非常友好的，JPA框架给我们封装好了很多操作数据库的方法，这时候一般都只需要调用这些方法就能完成简单的增删改查操作，不需要自己手写sql,使用起来非常的方便。但是对于复杂多表关联查询返回自定义实体类时，返回前

mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上

mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上

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前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要么？如下图所示，SQL优化在提升系统性能中是：（成本最低

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MySQL中的explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。explain显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。一、格式explain+select语句；例如：explainselect*fromtb_student;二、5.5和5.7版本explain的区别5.7之后的版本默认会有partitions和filtered两列，但是5.5版本中是没

前言MySQL索引底层数据结构与算法MySQL性能优化原理-前篇前两篇说完了索引底层数据结构、性能优化原理的基本概念。本篇将讲讲具体实践。

书籍高性能mysql博客资源MySQL性能优化总结MySQL性能优化的最佳20+条经验MySQL性能优化之路—修改配置文件my.cnfMySQL性能调优的10个方法mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

一、前言笔者之前写过《MySQL性能优化技巧》文章，但没有涉及到MySQL安全方面的知识。

概述数据库往往是web应用的性能瓶颈，我们应该尽可能地提高数据库的性能，这往往需要我们对MySQL做一些自定义的设置。下面的内容大多为学习笔记，实战代码也不多，主要是为了提供一个突破MySQL性能瓶颈的总体思路。参考的书籍《深入浅出MySQL》等一、修改表引擎MySQL中有一个存储引擎的概念，针对不同的存储需求，我们可以选择最优的存储引擎，也就是同一个数据库里面的不同的表使用不同的存储引擎。存储引

附上转载地址：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2012/20120529_247735.shtml与所有的关系型数据库一样，MySQL仿佛是一头让人难以琢磨的怪兽。它会随时停摆，让应用限于停滞，或者让你的业务处于危险之中。事实上，许多最常见的错误都隐藏在MySQL性能问题的背后。为了确保你的MySQL服务器能够一直处于全速运行的状态，

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1.为查询缓存优

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1.为查询缓存优

文章目录索引管理优化整合DDL语句去除重复索引删除不用的索引监控无效的索引索引列的改进数据类型的优化BIGINT和INT的区别DATETIME和TIMESTAMP的区别什么时候用ENUM什么时候使用NULL或NOTNULL隐含的变换列的类型IP地址MD5其他SQL优化减少SQL语句删除内容重复的SQL语句删除重复执行的SQL语句删除不必要的SQL语句缓存SQL结果MySQL缓存应用程序缓存简化SQ

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>表结构优化：1、根据自己的业务选择合适的引擎2、表设计时尽量符合第三范式第一范式：表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,只有数据库是关系型数据库就自动的满足。第二范式：表中的记录是唯一的,就满足第二范式,通常我们设计一个主键来实现第三范式：表中不要有冗余数据,即表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放.为什么说尽量符合？

长连接和短连接常见状态码GET和POST重定向和请求转发Cookie和Session区别Session共享单点登录，cookie被禁用JSPjsp和servlet运行机制XMLAJAX前端框架数据库SQL注入如何防止MySQL

一、MySQL存储引擎存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。下图是MySQL中各种存储引擎的对比。1.MyISAM：这种引擎是mysql最早提供的。它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度

一.Innodb_buffer_pool_size1，Innodb_buffer_pool_size：innodb的缓存，可以用于缓存索引，同时还会缓存实际的数据；innodb_buffer_pool_size参数用来设置Innodb最主要的Buffer(Innodb_Buffer_Pool)的大小，对Innodb整体性能影响也最大，可以按需要设置大一些；2，可以通过showstatuslike‘

一、概念Mysql复制（replication）是一个异步的复制，从一个Mysql实例（Master）复制到另一个Mysql实例（Slave）。实现整个主从复制，需要由Master服务器上的IO进程，和Slave服务器上的Sql进程和IO进程共从完成。要实现主从复制，首先必须打开Master端的binarylog（bin-log）功能，因为整个MySQL复制过程实际上就是Slave从Master端

前言笔者的上一个项目一切都在有条不紊的推进，直到通过了层层测试来到上线的那一天，实施小哥兴奋地挥舞着刚买到机票的手机，没想到真正的考验正在一步步逼近。我们本次的项目是为了给我们的用户进行软件升级（因为种种历史原因，原软件代码已经无法维护），自带四百万账单数据，当数据入库完成的那一刻，大家全都安静了，账单结算根本跑不动！！！大量历史数据将查询更改操作无限拖慢，没有办法大家只能使用一些应急技巧，好歹让

前言前面已经写了有两篇章长度的文章，第三篇我一直在寻思着要写什么（其实并没有），按照脑图来的话，这篇文章我们该来讲讲关于索引的知识了，这可是MySQL性能优化很关键的知识点，千万千万不要错过，不过我这里会相对比较深入地探究

前言前面已经写了有两篇章长度的文章，第三篇我一直在寻思着要写什么（其实并没有），按照脑图来的话，这篇文章我们该来讲讲关于索引的知识了，这可是MySQL性能优化很关键的知识点，千万千万不要错过，不过我这里会相对比较深入地探究

MySQL性能优化作者：Arnold（对了，是帅哥）公司网站访问量越来越大，MySQL自然成为瓶颈，因此最近我一直在研究MySQL的优化，第一步自然想到的是MySQL系统参数的优化，作为一个访问量很大的网站

目录一、背景二、案例场景举证和分析三、优化分析措施总结四、常见优化相关配置五、延伸分析探讨一、背景很早以前针对多次的系统性能压测和优化，有过一份ppt经验总结，在内部团队也进行过分享。在这里结合当时的ppt梳理下mysql优化遇到过的一些问题、解决问题的过程，以及总结的一些经验。二、案例场景举证和分析一般在系统正式上线前，会结合系统的使用场景和热点功能进行一次压力测试，从中分析出系统性能缺陷点，以

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1.为查询缓存优

背景：最近在mysql性能优化中遇到一个findinset（）函数的性能问题：坦然说在数据量低的情况下，find_in_set的性能还是不错的，但是在30w左右开始严重劣化，到那时数据库结构已经定下来了

最近做的在线考试系统oes，在部署的时候出现些问题，一台几年前的奔D双核PC做服务器，差是差了点，将就吧。但是300人同时在线考试，在进入考试的时候，很多被卡死，进不去，看一眼服务器的CPU占用，mysql占了99%，apachetomcat占了1%，100%！点关机重启都不搭理我。faint，都怪我，以为才几百个并发而已，mysql成名这么久，应该没那么差，所以根本没想着要loadrunner一

文章目录一.最大连接数优化二.启用查询缓存三.引擎优化四.索引五.SQL语句优化常有的优化方式一.最大连接数优化1.查询最大连接数方法一：SQL指令查询showvariableslike'%max_connections%';方法二：也可通过DBMS查看（navicat，workbeanch）2.修改最大连接数方法一：SQL指令修改//此修改方式重启数据库之后会重置setglobalmax_con

在单数据库，单计算机服务下随着用户的增加，随之而来的会出现很多问题，诸如连接、jvm空间不足等等，这些问题带来的后果就是性能大打折扣，客户投诉。当然处理办法有多种，比如添加服务，做负载均衡，添加缓存服务，动静分离等等。这里我们只谈谈对服务器(tomcat)和数据库(mysql)的优化。tomcat相关增加jvm堆栈的内存我们在做大数据测试时常常会碰到这样一类错误：outofmemoryerror:

showstatus：查看MySQL服务器状态信息常用命令：showstatuslike'uptime';---查询MySQL本地启动后的运行统计时间（单位：秒）；showstautslike'com_select'/'com_update'/'com_insert'/'com_delete'---本次MySQL启动执行的select/update/insert/delete语句的次数；shows

一、使用场景Merge表有点类似于视图。使用Merge存储引擎实现MySQL分表，这种方法比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码。所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件。MRG里面存放着分表的关系，以及插入数据的方式。它就像是一个外壳

现在常看到的文章就是MySQL性能优化，为什么需要优化呢？