N-Armed

强化学习笔记一 N-armed bandit Problem

本篇笔记是RL学习的入门，介绍N-armedBandit问题和解决算法。N-armedBandit问题N-armedBandit问题出自赌场中的多臂老虎机，在每一步你都有n种选择，每一个选择会给你一定的回报，目标是尽量获得最高的收益。先定义估计值Qt(a)=(R1+R2+...+RKa)/Ka{Q_t(a)=(R_1+R_2+...+R_{K_a})/K_a}Qt(a)=(R1+R2+...+RK
thormas1996·2020-08-12 12:11

N-Armed Bandit Problem

Anicelink:http://blogs.adobe.com/digitalmarketing/personalization/understand-the-math-behind-it-all-the-n-armed-bandit-problem/基于N-ArmedBandit的模型(强化学习），可以应用于互联网中广告的在线推荐和个性化推荐（本质上是交互问题）、以及其他领域（金融，游戏等等）
g2s·2014-10-03 15:00
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