NLP入门笔记第12页

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。从数学角度，定义分类问题如下：已知集合C=y1,y2,...,ynC={y_1,y_2,...,y_n}C=y1

漂泊老猫·2024-01-30 08:41

NLP心智模式中的三个基本原则

一、一切的改变一定是始于你自己；二、我们平常无意识的行为比有意识的行为更多，影响更大；三、只有我们的自我，信念、每天做的事情保持一致，我们才是一个身心合一、成功、快乐、轻松满足的人。我身心合一吗？

空心1217·2024-01-30 07:36

R语言入门笔记1.9

列表向量的元素要求是同类型，列表则可以组合不同类型的元素。>j=list(name="Joe",salary=55000,union=T)#包含等字符串，数字等>j$name[1]"Joe"$salary[1]55000$union[1]TRUE>students=list(names=c("Tom","Ammy","BioInfoCloud"),ID=c(1,2,3))>students$nam

Mrji1995·2024-01-30 00:46

VLM 系列——COGVLM—— 论文解读

2、亮点论文认为：在不损害NLP模型原本能力的情况下，通过“视觉

TigerZ*·2024-01-29 21:29

面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗，做个系统性总结

今天整理后分享给大家，如果你对这块面试感兴趣，可以文末加入我们的面试、技术群1、中邮消费金融AI算法工程师面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关首先自我介绍说一个在上段实习中的项目这里说了一个搭建智能客服对话助手我说了一下思路面试官很快

Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

NLP （一）

后来参加了《重塑心灵》的读书会，很匆忙的读了这本书，依然是不能真正领会NLP的内涵。

飞叶无心·2024-01-29 18:13

2019-01-30第29天

亲爱的儿子，妈妈爱你，在NLP一阶课堂的其中一堂体验课中，老师让我们每个学员说出3年或5年的目标计划，大家在争先恐后的举手表达自己的想法，我看见站在台上摄影的你举手，老师把话筒递给了你，我听你说，三年内通过自己的努力

Aloha燕子·2024-01-29 17:11

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

随着计算机硬件和软件的不断发展，NLP也得以逐步发展。在20世纪70年代，Chomsky提出了语法结构理论，使NLP的研究进一步深化。

2301_76571514·2024-01-29 14:25

CoLAKE: 如何实现非结构性语言和结构性知识表征的同步训练

©原创作者|疯狂的Max论文CoLAKE:ContextualizedLanguageandKnowledgeEmbedding解读01背景与动机随着预训练模型在NLP领域各大任务大放异彩，一系列研究都致力于将外部知识融入大规模预训练模型

NLP论文解读·2024-01-29 14:59

AI工具导航大盘点

聊天式生成模型（ChatGPT）是其中一个非常流行的技术，其基于自然语言处理（NLP）技术构建，可以生成会话式文本。

go2coding·2024-01-29 13:47

产业需求大数据平台

产业需求大数据平台，依托大数据、NLP等技术，全面采集区域产业人才需求数据，从宏观、中观、微观三个层面对产业需求进行分析，并匹配学校自身的办学定位、专业布局、人才培养目标、培养规格和课程设置，进行专业设置匹配度

单眼皮的老虎·2024-01-29 09:24

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT

__如果·2024-01-29 09:43

碾压华尔街，GPT-4 选股收益超 40%

当它与传统的量化投资方式相结合，这意味着投资者可以借助GPT-4强大的NLP能力，深入挖掘股票市场，全面了解公司业绩、市场动态和宏观经济因素。当AI与量化投资技术组合起来，将会创造出怎样的投资决策呢？

夕小瑶·2024-01-29 08:12

2024年1月19日Arxiv最热NLP大模型论文：Self-Rewarding Language Models

超越人类反馈限制，Meta自我奖励语言模型刷新AlpacaEval2.0排行榜引言：超越人类的AI代理——自我奖励语言模型的探索在人工智能的发展历程中，我们一直在探索如何打造出能够超越人类智慧的AI代理。这些代理不仅需要能够理解和执行人类的指令，还需要能够自我提升，不断优化自己的性能。在这篇博客中，我们将深入探讨一种新型的语言模型——自我奖励语言模型（Self-RewardingLanguageM

夕小瑶·2024-01-29 08:12

一文读懂BERT（原理篇）

2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》，成功在11项NLP

AiA_AiA·2024-01-29 08:40

最通俗易懂的BERT原理与代码实现

舆情分析涉及到人工智能的子领域——自然语言处理（NLP）。

Joe量化·2024-01-29 08:40

AI Agents综述论文读后总结，附一些关于Agent System的脑洞

其中一篇是来自复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）的关于L

陌北有棵树·2024-01-29 06:28

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

1.背景介绍自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的一个重要任务是机器翻译，即将一种自然语言翻译成另一种自然语言。

OpenChat·2024-01-29 00:24

NLP的12条前提假设 | 一种理解世界的角度

1.没有两个人是一样的每一个人都有自己的性格、能力、特点，你们在不同的环境里长大，经历了不同的人生，形成了不同的价值观和信念系统，因此对待同一个问题，你们会有不同的看法，你要学会接受和欣赏。你只有尊重别人的不同之处，别人才会尊重你独特的地方。2.一个人不能控制另外一个人每个人的信念、价值观、行为习惯等，只对自己有效，不应该强加给另外一个人。己所不欲勿施于人，己所欲也不能施于人。一个人不能改变另外一

KalvinDai·2024-01-28 21:24

transformers实现各种NLP任务的流程框架

整理了b站up主的教程，加强对于transformers的使用理解，以及针对各种Nlp任务的训练和评估、推理的流程框架个人代码：https://github.com/yuyu990116/transformers_tutorials

鱼鱼9901·2024-01-28 20:28

面了 5 家知名企业的NLP算法岗(大模型方向)，被考倒了。。。。。

最近技术群的一位同学，分享了他面试NLP算法工程师(大模型方向)的经历与经验。直呼太难了。。。。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:09

大厂面经|NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！

最近星球群的两位同学，分享了他们NLP算法岗的实习经历、心得和后续的校招面试经验分享。今天我整理一下，分享一下他们的面试题给大家，如果你对这块感兴趣，可以文末加入我们的技术群。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:39

言传身留：NLP技术引领机器翻译革新

NLP技术引领机器翻译革新一.引言1.1背景介绍1.2目的和重要性1.2.1NLP技术在机器翻译中的关键作用1.2.2如何改善搜索引擎、语音助手等领域的应用二.NLP技术在机器翻译中的应用2.1文本理解

Jc.MJ·2024-01-28 18:20

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。

白话Learning·2024-01-28 17:47

钟伦分享第21本书《重塑心灵》

是华人世界的国际级NLP大师。他将NLP应用在实际的管理和销售等领域里，帮助企业提升。他将NLP技巧用于心理治疗方面，引导人们快速提升身心健康。

一切都正好·2024-01-28 15:04

智能的方向

所以人的大脑的作用会越来越重要，手、脚、眼、耳、鼻、触觉会被机械臂、rpa、自动驾驶、双足机器人、OCR、图像识别、nlp、压力传感器、分子传感器这些取代。

戈文波·2024-01-28 14:20

《自然语言（NLP）——人类交流和思维的工具》

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，用于人类的日常交流和表达思想。它是人类智慧的结晶，是人类文明的重要组成部分。自然语言是人类交流和思维的主要工具，具有灵活性和多义性，可以根据语境和使用者的意图进行解释和理解。要让计算机更好地理解和生成人类语言，需要从算法、数据、技术等多个方面进行改进和优化，同时也需要考虑到文化和社会因素，这是一个复杂而有趣的挑战。以下是一些关键的方法：自然语言处理（NL

༺心有谦谦结༻·2024-01-28 13:10

首届情感AI大会：当人工智能理解并具备人类感情时……

全文共6077字，预计学习时长16分钟图源：unsplash最近，笔者参加了首届情感AI大会，本次大会由自然语言处理(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes

「已注销」·2024-01-28 13:35

ChatGPT 做生信靠谱吗？

我们来看看它自己怎么说：ChatGPT是一款基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。

11的雾·2024-01-28 12:52

【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制

这些概念是各种NLP应用的基础，从机器翻译到问答系统。这是可以期待的：Seq2Seq模型中的编码器-解码器框架：深入研究Seq2Seq模型的核心结构，其中我们解开了编码器和解码器的角色和功能。

无水先生·2024-01-28 12:43

大模型日报-20240126

https://mp.weixin.qq.com/s/3mdDYQI0WYgIpctyK6q2PA如今，大型语言模型（LLM）及其高级提示策略的出现，标志着对语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的NLP

程序无涯海·2024-01-28 12:54

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。

zenRRan·2024-01-28 11:41

【Java万花筒】Java智能编程：探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界

Java中的智能力量：Jess、JADE、Neuroph和ApacheOpenNLP深度解析前言在当今数字化的时代，处理和分析大量数据的需求越来越迫切。

friklogff·2024-01-28 10:25

Python入门笔记六（字符串）

一、字符串的概念Python中的字符串以引号包含为标识，具体有3种表现形式：1.使用单引号标识字符串使用单引号标识的字符串中不能包含单引号，具体如下所示：a='Python'b='1024'c='嵌入式'2.使用双引号标识字符串使用双引号标识的字符串中不能包含双引号，具体如下所示：a="Python"b="1024"c="嵌入式"3.使用三引号标识字符串使用3对单引号或3对双引号标识字符串可以包含

Python百事通·2024-01-28 09:28

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

转载公众号|老刘说NLP分享一张有趣的图，意思是在分类场景下，使用大模型和fasttext的效果，评论也很逗。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

双向性的优势使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您所用自然语言处理（NLP）面临的最大挑战之一是训练数据的短缺。

jcfszxc·2024-01-28 07:03

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的，最后结果是只有60几个词不在词向量里，其中大部分为名词，还有些为因语

lanlantian123·2024-01-28 06:51

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟

OJAC近屿智能·2024-01-28 06:45

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

自然语言处理基于预训练模型的方法代码地址

本书配套案例代码地址https://github.com/HIT-SCIR/plm-nlp-code本书课件及答案请见百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1y6hJhUpya_5_

javastart·2024-01-28 05:50

kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务)

简单而强大的NLP框架，在5分钟内为命名实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务构建最新模型喀什是：人性化。喀什噶尔的代码是直截了当的，有很好的文档和测试，这使得它非常容易理解和修改。

javastart·2024-01-28 05:50

自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用

SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库

Cachel wood·2024-01-28 01:53

python snownlp情感分析简易demo(分享)，没有我Python干不成的事！

Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言SnowNLP

一秋的编程笔记·2024-01-28 01:50

自然语言处理的发展

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。方向一：技术进步自然语言处理技术的发展离不开各种关键技术的推动。

Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。

清水白石008·2024-01-28 00:05

B站弹幕爬虫小试

输入CID号即可importrequestsimportxml.etree.ElementTreeasETimportpandasaspdfromsnownlpimportSnowNLPdefget_bilibili_danmaku

某个勤劳的孩子·2024-01-28 00:28

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

2022Neurips1intro无监督与训练在NLP和CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中

UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

自然语言处理中的Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。

OpenChat·2024-01-27 23:08

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