NLP文本第15页

服务器上用脚本跑python深度学习的注意事项（ubantu系统）

在Windows系统中，文本文件的换行符是\r\n，而Linux系统使用\n作为换行符。当在Linux系统中运行包含\r的脚本时，就会出现上述错误。在你的sys.path

知福致福·2025-06-26 09:16

Java数据结构——线性表Ⅲ

DoubleLinkedList）1.结点与链表类定义（设计思路）（1）DLinkNode结点类设计双向指针：prior指针指向前驱，支持反向遍历next指针指向后继，支持正向遍历应用场景：需要频繁前后移动的场景（如文本编辑器的光标移动

爱吃代码的小皇冠·2025-06-26 08:13

【C语言宏定义详解】南大计算机系统基础PA宏的理解

该命令允许把一个名称指定为任何文本，例如一个常量值或者一条语句。在定义了宏之后，无论宏名称出现在源代码的何处，预处理器都会把它用定义时指定的文本替换掉。宏定义的一般形式#define宏名(

HNU_ZHAO·2025-06-26 08:40

NLP市场规模将破千千亿，哪些岗位会成为新风口？

近年来，自然语言处理（NLP）技术在全球范围内掀起了一场“语言革命”。从智能客服到机器翻译，从情感分析到内容生成，NLP正以惊人的速度重塑人类与机器的交互方式。

duolapig·2025-06-26 08:08

php使用地图插件,wordpress地图插件

用php的编辑器打开它(我用的是notepad，其实txt文本也能打开，但是容易出现一些问题)，按照下图提示加入代码：define('WP_ALLOW_MULTISITE',true);这

weixin_39880632·2025-06-26 06:28

零知开源——STM32F4实现ILI9486显示屏UI界面系列教程（三）：记事本功能实现

本教程将基于STM32F4和LVGL库，在3.5英寸ILI9486显示屏上实现完整的记事本功能，包含文本输入、虚拟键盘、内容清除等核心功能。

lingzhilab·2025-06-26 04:16

RNN、LSTM、GRU详解

RNN、LSTM、GRU详解在深度学习领域，序列数据（如语音识别、机器翻译、文本生成等）广泛应用于自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音和视频处理等任务中。

昔颜1121·2025-06-26 03:36

用python实现词频分析与可视化

目标:通过统计文本中各个词汇的出现频率，找出文本中的关键词，帮助我们了解文本的核心内容。方案:统计词频:计算每个词汇在文本中的出现次数。常用方法有TF(词频)和TF-IDF(词频-逆文档频率)。

qianqianaao·2025-06-26 01:28

基于配置文件动态生成数据录入界面的技术实现

背景在地理信息、金融、医疗等领域，经常会遇到数据元属性复杂、字段多变的需求：配置项数量大，分组结构复杂字段类型多（文本、整数、浮点、枚举等）录入模板经常变动，硬编码UI开发和维护成本高如何实现**“配置驱动

我喜欢就喜欢·2025-06-26 01:52

小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分

从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中，你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。

金沙阳·2025-06-25 23:41

智能编程新时代：千问通义引领未来开发趋势

从早期的简单文本编辑器到如今的智能化集成开发环境（IDE），开发者们正迎来一个全新的时代。在这个时代，AI不仅仅是一个辅助工具，更成为了开发流程的核心驱动力。

inscode_058·2025-06-25 23:37

【云原生技术】在 Docker 的 `daemon.json` 文件中，如何配置多个选项

示例daemon.json文本仅设置镜像加速器：{"registry-mirrors":["https://.mirror.aliyuncs.com"]}同时设置镜像加速器和默认日志驱动：{"registry-mirrors

阿寻寻·2025-06-25 22:03

大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化

训练到对齐与量化大模型实战指南：多模型生态实战与论文解读一、LLM架构（TheLLMarchitecture）不需要对Transformer架构有深入的了解，但了解现代LLM的主要步骤很重要：通过分词化将文本转换为数字

艾墨舟启航·2025-06-25 20:46

WPF textbox头尾添加文本

一个输入数据个数的文本框publicclassNumberToStringConverter:IValueConverter{publicobjectConvert(objectvalue,TypetargetType

·2025-06-25 17:28

深入解析 Spring AI Alibaba 多模态对话模型：构建下一代智能应用的实践指南

一、多模态对话模型的技术演进1.1从单一文本到多模态交互现代AI应用正经历从单一文本交互到多模态融合的革命性转变。根据Gartner预测，到2026年将有超过80%的企业应用集成多模态AI能力。

大树~~·2025-06-25 16:19

Spring AI 介绍

通过从大型数据集中学习模式和见解，这些模型可以进行预测、文本、图像或其他输出，从

圣心·2025-06-25 15:11

CSS 单行溢出文本显示省略号...的方法（兼容IE FF）

新闻列表是很多网站都有的，写页面时经常遇到，看到这么详细的教程怎么能不转~留着参考用~~===================================================html代码：CSSWebDesign我爱CSS-Web标准化Div+css教程-www.52css.comcss代码：div{width:200px;/*容器的基本定义*/height:200px;backg

dai0941·2025-06-25 14:05

Python 词法分析

Python将读取的程序文本转为Unicode代码点；编码声明用于指定源文件的编码，默认为UTF-8，详见PEP3120。源文件不能解码时，触发SyntaxError。

知识的宝藏·2025-06-25 14:04

CSS 实现文本溢出省略号（三种主流方式，适配单行 & 多行）

在构建现代Web应用时，我们经常需要对不确定长度的文本内容进行视觉控制，避免页面错乱或过度换行。

爱宇阳·2025-06-25 14:33

解锁Selenium：Web自动化的常用操作秘籍

库2.2下载浏览器驱动三、定位元素3.1通过ID定位3.2通过名称定位3.3通过XPath表达式定位3.4通过CSS选择器定位3.5通过类名定位3.6通过标签名定位四、元素操作4.1单击元素4.2输入文本

奔跑吧邓邓子·2025-06-25 14:01

简单理解HTTP/HTTPS协议

具体可以看这个HTTP/HTTPS简介|菜鸟教程基本知识HTTP协议又称超文本传输协议，是一个基于TCP/IP通信协议来传输数据的，是目前最常用的协议之一。HTTP协议通常使用80端口。

zl0_00_0·2025-06-25 13:25

【HarmonyOS 5】根据文本内容动态测算Text文本控件宽高行高

【HarmonyOS】根据文本内容动态测算Text文本控件宽高行高鸿蒙开发能力##HarmonyOSSDK应用服务##鸿蒙金融类应用（金融理财问题背景：一般情况下，在鸿蒙里文本控件Text或者Span的宽高

·2025-06-25 12:13

AI生成内容泛滥时代：从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来

近年来，AI生成内容的质量突飞猛进，从文本到图像再到视频，几乎达到了以假乱真的程度。

小艺E·2025-06-25 11:43

Ollama REST API 入门教程：接口详解与示例

主要接口生成文本：POST/api/generate，使用提供的模型生成给定提示的响应。聊天对话：POST/api/chat，用于进行聊天对话，支持多轮对话和工具调用等功能。模型管理：包

AshCode·2025-06-25 11:12

使用GutenbergLoader加载项目Gutenberg电子书

在现代应用中，文档加载器被广泛用于处理和分析各种格式的文本数据。在本文中，我们将重点介绍如何使用GutenbergLoader来加载项目Gutenberg的电子书并将其转换为可供后续处理的文档格式。

qq_37836323·2025-06-25 11:11

预训练语言模型

其特点是：仅使用Encoder层：堆叠多层TransformerEncoder，捕捉文本双向语义。预训练任务：通过掩码语言模型（MLM）学习上下文依赖。

lynnzon·2025-06-25 11:10

使用Hugging Face的BGE模型进行文本嵌入

在文本嵌入领域，BGE（BeijingAcademyofArtificialIntelligenceEmbeddings）模型是开源界的佼佼者。

lirxx·2025-06-25 11:39

Python实现大模型流式调用

对于大模型响应来说，用户可以实时看到模型生成的文本，而不是等待全部内容生成完毕。技术实现FastAPI后端实现使

QGQi·2025-06-25 10:36

Python 调用大模型：解锁人工智能的无限可能

目录一、大模型的概念与特点（一）大模型的定义（二）大模型的特点（三）大模型的原理（四）大模型的发展历史二、Python调用大模型的实现方法（一）使用OpenAIAPI设置API密钥定义提示文本调用OpenAIAPI

CarlowZJ·2025-06-25 10:04

Orange3实战教程：文本挖掘---情感分析

情感分析预测文本的情感倾向。输入语料库(Corpus)：一组文档的集合。输出语料库(Corpus)：包含每个文档情感信息的语料库。情感分析为语料库中的每个文档预测情感倾向。

err2008·2025-06-25 09:59

MLX LM - 在Apple芯片上运行大语言模型的Python工具包

PythonAPI3、量化模型，上传HF4、流式生成采样5、命令行6、长提示词与生成四、支持模型大模型一、关于MLXLM1、项目概览MLXLM是一个Python工具包，支持在Apple芯片上使用MLX进行文本生成和大语言模型微调

富婆E·2025-06-25 08:26

利用FunASR搭建自己的语音转文本服务器（有手就行）

提示：利用阿里巴巴开源的FunASR工具包，搭建语音转文本服务，通过网页实现免费的语音转文本服务。目录前言一、FunASR是什么？

·2025-06-25 07:44

第8章：智能菜谱生成器——语言模型如何解析烹饪秘方

当传统NLP系统将其简单译为"煮浓"，新一代Transformer模型却精准解析出粘度为1500-2000cP的物性指标，并据此生成控温方案。这背后的核心技术便是基于烹饪

白嫖不白嫖·2025-06-25 07:44

WebRTC 语音激活检测(VAD)算法

通常搭建机器人聊天系统主要包括以下三个方面:语音转文字(ASR/STT)语义内容(NLU/NLP)文字转语音(TTS)

u013250861·2025-06-25 07:13

Selenium自动化测试全解

SeleniumIDE3.SeleniumGridPython环境下的详细配置安装过程基础配置示例完整操作示例及解析元素定位方法详解1.ID定位2.类名定位3.CSS选择器定位4.XPath定位5.链接文本定位

Sally璐璐·2025-06-25 06:02

Java企业技术趋势分析：AI驱动下的Spring AI、LangChain4j与RAG系统架构

从自然语言处理（NLP）到机器学习（ML），再到生成式AI（GenerativeAI），Java开发者正在积极拥抱这些新兴技

在未来等你·2025-06-25 05:28

Vue + element-ui实现动态表单项以及动态校验规则

表单项都需要有校验规则，校验失败时各自有对应的校验提示重点分析表单对象内字段并非固定，需要根据交互动态新增表单校验规则并非固定，需要根据字段新增动态新增对应校验规则接口提交时并非提交多个产品id字段，需要将多个产品id文本字段整合为一个产品

洛千陨·2025-06-25 05:54

SSE (Server-Sent Events) 技术简介

基本特点●单向通信：仅服务器→客户端方向●基于HTTP：使用标准HTTP协议，无需特殊协议●文本格式：默认传输UTF-8编码的文本数据●自动重连：内置连接中断恢复机制●轻量级：相比WebSocket更简单轻量二

·2025-06-25 02:42

linux,1.正则表达式, 2.sed工具, 3.awk

一.正则表达式1.egrep过滤工具(输出匹配行):筛选出文本中指定条件的行(1)以行为单位,逐行进行处理,默认只"输出"与表达式相匹配的"文本行"egrep:扩展正则grep:基本正则(2)语法格式1

skyQAQLinux·2025-06-25 00:56

谨慎使用Encoding.Default

在处理文本时，经常需要处理Encoding的概念。

奔跑的大大晚·2025-06-25 00:56

【资源共享】eBook分享大集合

文章目录eBook分享大集合服务器系统类(9)机器学习类(17)NLP算法类(19)网络类(6)程序语言类C/C++语言(8)Python语言(14)Java语言(14)PHP语言(4)C#/.NET语言

天堂的鸽子·2025-06-25 00:23

开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理

开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理目录文章目录目录@[toc]openai的开源工具：whisperwhisper介绍引用ASRT语音识别项目ASRT介绍引用微软语音服务(付费)微软语音服务介绍实时语音转文本批量转录自定义语音引用

切糕师学AI·2025-06-24 23:47

微软ASR与开源模型分析

一、微软ASR核心能力1.支持场景场景功能实时语音转文本低延迟流式识别（会议字幕/直播转录）音频文件转文本支持多种格式（WAV/MP3等），批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语（医疗/金融）训练专属模型多语言混合识别中英文混合

老兵发新帖·2025-06-24 23:45

latex的多行注释_Latex图形注释的实现方法

在Latex中，有时需要对pdf文档里的图形进行注释，例如添加一个箭头，增加带指针的文本框等等，基本上有3种实现的方法：直接对插入的图片进行注释，利用photoshop,GIMP等工具添加注释涂层。

黄禹惜·2025-06-24 22:37

世界顶尖大语言模型（按公司分类）

世界顶尖大语言模型（按公司分类）OpenAI（美国）模型名称发布时间特点GPT-4o2024-05多模态旗舰模型，支持文本、语音、图像输入，响应速度极快，免费用户可用GPT-4-turbo2023-11

nbspzs·2025-06-24 21:30

LangChain输出解析器Output Parser用法

大语言模型输出的一般是文本格式，但是很多时候，我们可能需要大模型按照我们要求的格式进行格式化输出，比如输出XML、JSON、逗号分隔符的列表等，OutputParser可以帮助我们获取结构化的信息。

塘泥吃虾米·2025-06-24 20:54

通义万相2.1技术深度解析

如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统，其核心架构包含以下模块：多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器

accurater·2025-06-24 20:52

LangChain输出解析器的作用与类型解析(17)

输出解析器的作用与类型解析一、LangChain输出解析器概述1.1输出解析器的核心作用在LangChain框架中，输出解析器（OutputParser）扮演着至关重要的角色，其核心作用是将大型语言模型（LLM）生成的非结构化文本输出转换为结构化的数据格式

Android 小码蜂·2025-06-24 20:51

如何高效训练通义万相2.1的LoRA：从原理到实战指南

一、认识通义万相2.1与LoRA1.1通义万相2.1核心特性多模态理解：精准解析复杂文本提示（

Liudef06小白·2025-06-24 20:50

SSL证书——https访问的好处！

SSL证书是用于在客户端（如浏览器）和服务器之间建立加密连接的数字证书，启用HTTPS（超文本传输安全协议）访问能为网站和用户带来诸多显著好处，以下为你详细介绍：数据安全保障加密传输：SSL证书通过加密技术

qwerdfwc_·2025-06-24 19:44

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