NLP竞赛

【大数据】大数据处理-Lambda架构-Kappa架构

大数据处理-Lambda架构-Kappa架构elasticsearch-headElasticsearch-sqlclientNLPchina/elasticsearch-sql:UseSQLtoqueryElasticsearch360

weixin_33884611·2025-03-12 04:37

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各种应用中的地位越来越重要。

shuoac·2025-03-12 04:06

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理(NLP

shiter·2025-03-12 02:21

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。

OreoCC·2025-03-12 01:43

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型8.使用测试数据集评估模型一、课题背景和开发环境第N1周：Pytorch文本分类入门Python3.8.12pytorch==1.8.1+cu111t

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

纯小白蓝桥杯备赛笔记--DAY4（竞赛常用库函数）

大小写转换islower和isupper：检查一个字符是否是小写或者大写。islower：检查小写。isupper：检查大写。函数的返回值为bool类型。头文件：或者是Tolower和toupper函数：tolower（charch）将ch转换为小写字母，大写不转换。toupper同理。ASCII码：大写字母的范围：65~90小写字母的范围：97~122大写转小写：ch1=ch+32;//不推荐c

晏南午·2025-03-12 00:40

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

DeepSeek大语言模型下几个常用术语

站看到复旦赵斌老师说的一句话“科幻电影里在人脑中植入芯片或许在当下无法实现，但当下可以借助AI人工智能实现人类第二脑”（大概是这个意思）更多内容，可关注公众号“一名程序媛”，我们一起从0-1学编程基本概念AI人工智能NLP

曲幽·2025-03-11 21:36

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

其竞赛内容涵盖图像超分辨率、

AndrewHZ·2025-03-11 19:21

递推和递归_一文学会递归递推

递归算法和递推算法无论是在ACM竞赛还是项目工程上都有着极为广泛的应用，但想要完全掌握两者的思想并不容易，对于刚刚接触编程的人来说更是这样，我在初次接触递归递推时就吃了很多的苦头，除了当时对编程语言不太熟悉之外

HR刀姐·2025-03-11 17:34

【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】

我的孤独原本是座荒岛，直到你称成潮汐，原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在深度学习中广泛应用的激活函数，由GoogleBrain团队在2017年提出。其核心设计结合了Sigmoid门控机制和线性输入的乘积，通过引入平滑性和非单调性来提升模型性能。一、数学定义与变体1.基础形式Swish的标准表达式为：Swish(x)=x⋅σ(βx)其中：σ(x)是Sigm

L_cl·2025-03-11 14:44

AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌：重塑未来科技格局的三大核心战场

2025年3月，全球科技领域最引人注目的动态，莫过于AI人才争夺的白热化、算力投资的规模化竞赛，以及阿里巴巴以3800亿元重注押宝AI的豪赌。

meisongqing·2025-03-11 08:58

领域大模型之微调技术和最佳实践

在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。

浊酒南街·2025-03-11 05:32

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

Google力作 | Infini-attention无限长序列处理Transformer

NLP分享汇·2025-03-10 23:46

算法竞赛中常用的STL容器

二、竞赛中常见STL的容器1.string类2.vector3.stack4.queue5.priority_queue6.set7.map8.pair总结前言在我们的算法竞赛中，为了节约时间，我们不可能去手撕一个数据结构

メ稀饭你的笑·2025-03-10 19:46

C++ STL 算法竞赛常用模板归纳汇总

向量vector(相当于可变长数组）/*STL库vector、deque、list、set、map、multiset、multimap、unordered_set、unordered_map、unordered_multiset、unordered_multimap、stack、queue、priority_queue、string、pair*/#include#includeusingnames

小桥儿流水人家·2025-03-10 19:15

算法竞赛C++常用STL（自用收藏！！！！！！）

①vectorvector：又称变长数组，定义在头文件中，vector容器是动态空间，随着元素的加入，它的内部机制会自动扩充空间以容纳新的元素。因此vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助。vector的定义方式vectorv;//定义一个vector，其中的元素为int类型vectorv[N];//定义一个vector数组，其中有N个vectorvectorv(len);/

gusiler·2025-03-10 19:13

C/C++算法编程竞赛标准模板库(STL)篇：队列(queue)

目录前言这个栏目是对我算法学习过程的同步记录，我也希望能够通过这个专栏加深自己对编程的理解以及帮助到更多像我一样想从零学习算法并参加竞赛的同学。

BoFeather·2025-03-10 18:39

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。//请在这里补充代码，完成本关任务/*********Begin*********/intn;ints;queueque;intans=

Ssaty.·2025-03-10 18:39

C++算法竞赛常用STL知识笔记

最后更新于2024-11-15下标访问vector,deque,map可以用下标访问vectorstd::vectorv={1,2,3,4,5};intelement=v[2];//访问下标为2的元素，这里将得到3。dequestd::dequedq={21,22,23,24,25};intitem=dq[1];//访问下标为1的元素，这里将得到22。map特殊：1：如果下标对应的键已经存在于ma

a东方青·2025-03-10 18:37

C++ 算法竞赛STL以及常见模板

目录STL/*═══════════════Vector═══════════════*//*════════════════Pair════════════════*//*══════════════String════════════════*//*══════════════Queue═════════════════*//*═════════PriorityQueue═══════════

fqsword·2025-03-10 18:07

第N4周：NLP中的文本嵌入

本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。

OreoCC·2025-03-10 18:05

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大型语言模型（LLMs）在文本分析领域展现出强大的能力，为市场分析与预测带来了新的机遇。L

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

数据结构(蓝桥杯常考点)

数据结构前言：这个是针对于蓝桥杯竞赛常考的数据结构内容，基础算法比如高精度这些会在下期给大家总结数据结构竞赛中，时间复杂度不能超过10的7次方（1秒）到10的8次方（2秒）空间限制：int类型数组总大小不能超过

刃神太酷啦·2025-03-10 10:14

Deepseek-R1性能指标

4.MATH-500(Pass@1)5.MMLU(Pass@1)6.SWE-benchVerified(Resolved)Figure基准测试任务1.AIME2024(Pass@1)主要衡量模型在数学竞赛题目上的解题能力

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤：高级技巧与实际应用

深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤：高级技巧与实际应用在现代软件开发中，特别是在复杂的自然语言处理（NLP）和人工智能应用中，数据的传递和处理是至关重要的。

m0_57781768·2025-03-10 06:43

使用LangChain实现最新NLP研究成果

近年来，自然语言处理（NLP）领域的研究取得了显著的进展，而LangChain通过实现这些最新的研究成果，为开发者和研究人员提供了强大的工具与服务。

eahba·2025-03-10 05:33

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN

shiter·2025-03-10 01:08

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

AtCode 第396场初级竞赛 A-E题解

ATripleFour（三重四）【题目链接】原题链接：A-TripleFour【考点】循环，判断【题目大意】判断连续三个数是否相同【解析】三个变量不断滚动，判断是否相等。【难度】GESP二级【代码参考】b=c#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,a,b,c;cin>>n>>a>>b;//前两个元素a和b//注意从第三个元素开始for(inti=3;i>c

是帅帅的少年·2025-03-09 18:28

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

以下内容详细剖析了NLP中情感分析（SentimentAnalysis）和主题建模（TopicModeling）的技术与方法，分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题，并提供示例代码和讲解，可在Python

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

专业英语

软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习(1)论文(2)深度学习DL(3)计算机视觉CV(4)自然语言处理NLP

程序员爱德华·2025-03-09 08:55

动态规划--简单递推

动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。

一只IT小小鸟·2025-03-09 07:12

1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻

从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布

少林码僧·2025-03-08 23:03

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。

max500600·2025-03-08 19:17

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)技术应运而

清水白石008·2025-03-08 17:19

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务

彬彬侠·2025-03-08 15:28

自然语言处理（NLP）领域大语言模型学习目录大全

本文主要收集了自然语言处理（NLP）领域的大语言模型，可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。

彬彬侠·2025-03-08 13:45

DeepSeek时代：AI如何重塑软件开发的每个阶段，效率提升全解析

一、需求分析阶段：从模糊需求到精准拆解（效率提升65%）AI工具：自然语言处理（NLP）、需求图谱生成应用场景：

阿三0404·2025-03-08 13:14

DeepSeek：如何通过自然语言生成HTML文件与原型图？

1.DeepSeek的核心功能与优势DeepSeek是一款基于自然语言处理（NLP）