NLSPN

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化，归一化是为了减少误差，加入置信度为了指导预测值提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考文章贡献1.NLSP
白纸一样的白·2024-02-20 07:17

论文阅读 - Non-Local Spatial Propagation Network for Depth Completion

传统正则化2.3.2置信度引导的affinity正则化3效果3.1NYUDepthV23.2KITTIDepthCompletion参考资料1概述本文提出了一种非局部的空间传播网络用于深度图补全，简称为NLSPN
七元权·2024-02-20 07:46
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他