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深度强化元学习教程---优化器元学习2/2

优化器元网络推导在梯度下降算法中，我们通过下面的公式来调整参数：θt=θt−1−αt∇θt−1Lt\boldsymbol{\theta}_{t}=\boldsymbol{\theta}_{t-1}-\alpha_{t}\nabla
最老程序员闫涛·2019-07-31 00:00

FFT解泊松方程

ACMTransactionsonGraphics,2003,22(3):313.上一篇：泊松融合笔记待求解的问题Δf=∇⋅v(x,y)=div(v(x,y)),∀(x,y)∈Ω,withf∣R∖Ω=f∗∣R∖Ω\Deltaf=\nabla
加菲猫的传说·2019-07-26 01:34

15.2-梯度下降优化算法.md

输入和参数$\eta$-全局学习率算法计算梯度：$g_t=\nabla_\thetaJ(\theta_{t-1})$更新参数：$\t
昵称4·2019-07-22 10:34

卷积网络模型压缩的若干总结

∇\nabla∇联系方式：e-mail:[email protected]:973926198github:https://github.com/FesianXu为什么要用模型压缩深度卷积神经网络CNN
FesianXu·2019-07-21 10:48

Laplacian

AnothercommongeneralizationofthesecondderivativeistheLaplacian.Thisisthedifferentialoperator∇2\nabla^
Chenglin_Yu·2019-06-14 14:59

在深度学习中，对于特征融合方式的思考——论pointwise addition和concatenate的异同

∇\nabla∇联系方式：e-mail:[email protected]:973926198github:https://github.com/FesianX
FesianXu·2019-03-09 11:21

牛顿法总结

我们有,f(X)≈f(X0)+(X−X0)∇f(X0)+(X−X0)∇2f(X0)(X−X0)2f(X)\approxf(X_0)+(X-X_0)\nablaf(X_0)+\frac{(X-X_0)\nabla
孤鸿子_·2019-01-20 23:20

Pytorch的BatchNorm层使用中容易出现的问题

∇\nabla∇联系方式：e-mail:[email protected]:973926198github:https://githu
FesianXu·2019-01-14 14:00

浅谈Nabla算子

文章目录1Nabla算子的相关理解1.1Nabla算子概念1.2并矢1.3三维正交坐标系与Nabla算子1.4度量张量1.5Nabla算子和散度1.5Nabla算子和旋度2矢量分析公式2.1不满足交换律的展开
KatherineLOVER·2019-01-02 23:18

Marr-Hildreth边缘检测器

满足上面两个要求的最好算子是滤波器∇2G\nabla^2G∇2G其中∇2\nabla^2∇2是拉普拉斯算子，而G是标准差为σ\sigmaσ的二维高斯函数。我
SilenceHell·2018-10-03 18:01

OpenFOAM中divDevRhoReff和divDevReff详解

先看动量方程：$$\frac{\partial\rho\mathbf{U}}{\partialt}+\nabla\cdot\left(\rho\mathbf{UU}\right)=\nabla\cdot
_黄岛主_·2018-08-27 18:40

一文搞懂反卷积，转置卷积

∇\nabla∇联系方式：e-mail:[email protected]:973926198github:https://github.com/FesianXu知乎专栏:计算机视觉/计算机图
FesianXu·2018-07-18 15:59

【Andrew Ng 机器学习】 cs229-notes1 Equation(3) 的证明

在cs229-notes1的第9页给出了以下等式：$$\nabla_AtrABA^TC=CAB+C^TAB^T$$后面推导线性回归的正规方程(NormalEquation)的时候，需要用到这个等式。
csRyan·2018-05-19 00:00

App Store SSL监听 记录

发现青花瓷不能监听到iTunesappstore里面的请求.13年SSLkillswitch作者写的一篇文章貌似是说https://nabla-c0d3.github.io/blog/2013/08/20
邋了个邋遢·2017-12-05 13:42

神经网络与深度学习笔记（三）python 实现反向传播算法

1、BP方程式2、计算步骤3、代码defbackprop(self,x,y):"""Returnatuple"(nabla_b,nabla_w)"representingthegradientforthecostfunctionC_x
dsjdjsa·2017-08-05 10:03

MathJax 支持的 Latex 符号总结（微积分常用符号）

微积分常用符号latex显示效果\partial∂\nabla∇\infty∞\int∫\iint∬\iiint∭\iiiint∬∬\oint∮\triangle△
liyuanbhu·2016-05-22 10:00

希腊字母发音对照表及其latex命令

注意区分Δ（发音为delta，表示增量）与∇（发音为nabla，表示微分，不属于希腊字母，只是一个记号，用来表示微分算子
lanchunhui·2015-11-13 16:00

希腊字母发音对照表及其latex命令

注意区分Δ（发音为delta，表示增量）与∇（发音为nabla，表示微分，不属于希腊字母，只是一个记号，用来表示微分算子
Inside_Zhang·2015-11-13 00:00

Intercepting the App Store's Traffic on iOS

Source：https://nabla-c0d3.github.io/blog/2013/08/20/intercepting-the-app-stores-traffic-on-ios/ TL
·2015-11-05 08:21

Subgradient Algorithm

首先回顾凸函数的定义: $f(y) \geq f(x) + \nabla f(x)^T(y-x), all \hspace{2 pt} x, y$ 凸函数的subgradient的定义为满足以下条件的
·2015-10-27 11:45

sslyze简介

项目地址：https://github.com/nabla-c0d3/sslyze是一个SSL服务器配置分析工具。
iteye_16188·2014-11-02 16:39

sslyze简介

项目地址：https://github.com/nabla-c0d3/sslyze 是一个SSL服务器配置分析工具。
j4s0nh4ck·2014-11-02 16:00

[家里蹲大学数学杂志]第044期《偏微分方程》试题

c(x)\leq M$, $f\in L^\infty(\Omega)$, $u\in H^1(\Omega)\cap L^\infty(\Omega)$ 是方程 \[ -\mbox{div }(|\nabla
·2014-05-29 14:00

[Tex学习笔记]一个数学公式

\begin{equation*} \begin{aligned} &\quad\int |\nabla(T_1-\overline{T})^+|^2 \rm dx-\int \frac{3m_
·2014-04-04 11:00

[Tex学习笔记]写文章需要规范、需要引用到位. [LaTeX代码]

方程: \begin{equation}\label{NS} u_t+(u\cdot\nabla)u-\triangle u+\nabla \pi=0
·2014-03-24 19:00

HTML中用到的ISO-8859码对照表2

支持的数学符号结果描述实体名称实体编号∀forall∀∀∂part∂∂∃exists&exists;∃∅empty∅∅∇nabla
幸运的意外·2009-07-25 11:00
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