Neural

卷积神经网络

一、引言在当今人工智能的浪潮中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）无疑是一颗璀璨的明星。

亿只小灿灿·2025-06-29 11:55

（转）优秀的 python 机器学习库

优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It

patrick75·2025-06-28 21:40

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。

不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

CVPR 2024 3D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）

Rapid3DModelGenerationwithIntuitive3DInputInstantaneousPerceptionofMovingObjectsin3DNEAT:Distilling3DWireframesfromNeuralAttractionFields

·2025-06-28 00:45

使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE: 全栈式对象检测应用的构建与部署

是一个开源项目，它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中，并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序，使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。

·2025-06-27 23:39

RNN笔记

来源见此处概述RNN(RecurrentNeuralNetwork)RNN之所以称为循环神经网络,是因为一个序列的当前的输出与前面的输出也有关.具体表现是网络会对前面的信息进行记忆并且应用于当前输出的计算中

sjtu_哈基坤·2025-06-27 23:37

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

液态神经网络(LiquidNeuralNetworks,LNN)正是这样一种受生物神经元动态特性启发的创新架构。本文将带你了解LNN的核心概念，并展示如何使用PyTorch实现这种前沿模型。

点我头像干啥·2025-06-26 22:42

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

深度学习模型通常基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行人脸识别。CNN是一种专门用于处理图像和视觉数据的神经网络模型

loop_syntax648·2025-06-26 18:43

阿里重磅开源 Mnn3dAvatar：3D 数字人实时面捕，直播带货新利器！

Mnn3dAvatar基于阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架MNN（MobileNeuralNetwork）开发而成。与传统的Live2D技术不

Icoolkj·2025-06-26 05:49

MNN 支持 InternVL 多模态大模型

为了使InternVL模型能够在MNN（MobileNeuralNetwork）推理框架中高效运行，我们对其进行了适配和优

夕阳叹·2025-06-26 05:19

RNN、LSTM、GRU详解

针对序列数据，循环神经网络（RNN,RecurrentNeuralNetwork）及其改进版本——长短时记忆网络（LSTM,LongShort-TermMemory）和门控循环单元（GRU,GatedRecurrentUnit

昔颜1121·2025-06-26 03:36

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

其中，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）作为一种模拟

其中，脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork，SNN）作为一种模拟生物神经网络的工作机制，因其高效、节能的特性而受到广泛关注。

weixin_43880734·2025-06-25 21:50

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。

weixin_47233946·2025-06-25 20:16

马斯克YC技术核弹全拆解：Neuralink信号编译器架构·星舰着陆AI代码·AGI防御协议（附可复现算法核心/开源替代方案/中国技术对标路径）

一、Neuralink技术栈深度剖析▶神经信号编译架构（基于已公开专利US20220369936）关键算法实现：#运动意图解码核心（简化版）importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclassNeuralDecoder

卡奥斯开源社区官方·2025-06-25 14:02

探秘 Drain3：一款高效日志异常检测神器

技术分析Drain3的核心技术是利用一维卷积神经网络（1DConvolutionalNeuralNet

尚舰舸Elsie·2025-06-24 14:07

DCRNN模型复现报告

DCRNN模型复现报告1.项目概述本报告将完整复现GitHub仓库https://github.com/liyaguang/DCRNN中的DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork

神经网络15044·2025-06-24 09:06

A Survey on Deep Learning Techniques Applied to medical image analysis

BackgroundandKeyConceptsIntroductionKeyTerms&Concepts3.CoreTechnicalConceptsandOperationsConvolutionalNeuralNetwork

AI天才研究院·2025-06-24 07:19

【python实用小脚本-111】基于PyTorch的人脸口罩检测系统技术文档

系统架构系统采用FasterR-CNN（Region-basedConvolutionalNeuralNetwork

Kyln.Wu·2025-06-23 18:27

道路点云分割+边界提取+中心线方法总结

1.FastLIDAR-basedRoadDetectionUsingFullyConvolutionalNeuralNetworks2017流程点云数据转换为俯视图图像从激光雷达获取的点云数据是无结构的

asdbhkasgb·2025-06-23 03:14

探秘卷积神经网络（CNN）：从原理到实战的深度解析

在图像识别、视频处理等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）如同一位“超级侦探”，能够精准捕捉图像中的关键信息，实现对目标的快速识别与分析。

LNL13·2025-06-23 00:52

基于Python的LSTM循环神经网络模型实战

而循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）及其变体——长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM），凭借独特的记忆机制，能够有效处理序列数据，在语音识别

缑宇澄·2025-06-20 15:45

循环神经网络RNN与LSTMPython实战

1.循环神经网络（RNN）基础1.1RNN的结构与原理循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据的神经网络结构。

python自动化工具·2025-06-20 15:14

智能光学计算成像技术前沿体系解析

本知识体系涵盖以下核心模块：基础理论层从计算成像物理模型（含波前分析、图像传感器噪声建模）切入，建立光学-算法联合优化理论框架，重点解析正则化逆问题求解（如ADMM算法）与神经表示（NeuralRepresentations

m0_75133639·2025-06-19 10:14

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。

码农呆呆·2025-06-19 10:12

【Python】深度学习-VGG19网络

第一章：VGG的哲学根基——一场由简约与深度引领的革命在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的璀璨星河中，VGG（VisualGeometryGroup）网络家族的出现

宅男很神经·2025-06-19 01:43

vitis dpu kernel编译和docker环境搭建

一，Vitis-AI简介1，Vitis-AI概述Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色，接收前端DNN(DeepNeuralNetwork)框架训练后的网络参数IR

寒听雪落·2025-06-19 01:43

pytorch都有哪些神经网络，都哪些情况使用这些神经网络

PyTorch提供了多种神经网络类型，适用于不同的场景，以下是一些常见的神经网络及其适用情况：前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）结构：由输入层、若干隐藏层和输出层组成

zhiSiBuYu0517·2025-06-18 16:47

深度学习进阶：卷积神经网络(CNN)原理与实战

1.卷积神经网络概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中专门用于处理网格状数据（如图像、语音、视频）的神经网络架构。

软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:51

2025年计算机应用与神经网络国际会议（CANN 2025）

2025InternationalConferenceonComputerApplicationsandNeuralNetworks（一）会议信息会议简称：CANN2025大会地点：中国·重庆收录检索：

学术-罗老师·2025-06-17 14:18

图神经网络(GNN)模型的基本原理

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNN）是一种直接在图结构数据上运行的神经网络，用于处理节点、边或整个图的特征信息。其核心思想是通过聚合邻域节点的

xiaocai_6666·2025-06-17 06:20

【图像去噪】论文精读：Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli

十小大·2025-06-16 21:52

《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》

这篇《AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks》是一篇非常经典且对新手友好的图神经网络入门文章。我将为你深入浅出地解读它的核心思想、关键概念和重要性。

欧先生^_^·2025-06-16 05:05

28 - ShuffleAttention模块

论文《SA-NET:SHUFFLEATTENTIONFORDEEPCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS》1、作用SA模块主要用于增强深度卷积网络在处理图像分类、对象检测和实例分割等任务时的性能

Leo Chaw·2025-06-15 22:47

The Quantization Model of Neural Scaling

文章目录摘要1引言2理论3概念验证：一个玩具数据集3.1“多任务稀疏奇偶校验”数据集3.2幂律规模和新兴能力4拆解大型语言模型的规模定律4.1单token损失的分布4.2单基因（monogenic）与多基因（polygenic）的规模曲线5.1语言模型量子的自然分布6相关工作7讨论摘要我们提出了神经网络规模定律的量化模型，该模型既解释了随着模型和数据规模增加损失按幂律下降的现象，也解释了随着规模扩

绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:04

The SkipSponge Attack: Sponge Weight Poisoning of Deep Neural Networks

TheSkipSpongeAttack:SpongeWeightPoisoningofDeepNeuralNetworksSkipSponge：直接修改预训练模型的参数（偏置）增加能耗，增加激活值的非零比例

·2025-06-13 07:11

昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。

qhcl246810·2025-06-13 00:20

Conda安装pytorch和cuda出现问题的解决记录

系统：centos显卡：TeslaV100问题记录：目的：为了运行一个仓库neuralhydrology的代码，按照其教程配置环境。

IOT.FIVE.NO.1·2025-06-11 09:47

基于 CNN-SHAP 分析卷积神经网络的多分类预测【MATLAB】

特别是在图像识别、文本分类、医学诊断等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）已成为实现高精度多分类任务的重要工具。

沅_Yuan·2025-06-10 16:15

（六）卷积神经网络：深度学习在计算机视觉中的应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一类专门用于处理具有网格结构数据（如图像、音频）的深度学习模型。

只有左边一个小酒窝·2025-06-09 13:37

【推荐算法】推荐算法演进史：从协同过滤到深度强化学习

2006）1.1算法背景：信息爆炸的挑战1.2核心算法：协同过滤1.3局限性二、深度学习黎明：神经网络初探（2010-2015）2.1算法背景：深度学习的崛起2.2奠基模型：DeepCrossing2.3NeuralCF

白熊188·2025-06-08 00:17

Ubuntu22.04安装MinkowskiEngine

MinkowskiEngine安装官方源码链接：GitHub-NVIDIA/MinkowskiEngine:MinkowskiEngineisanauto-diffneuralnetworklibraryforhigh-dimensionalspa

·2025-06-06 23:57

物理信息神经网络杀疯了！Nature+Science=PINN

2024深度学习发论文&模型涨点之——PINN物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，简称PINN）是一种结合了深度学习和物理学知识的机器学习模型。

·2025-06-06 10:02

DeepAlignmentNetwork 项目常见问题解决方案

DeepAlignmentNetwork项目常见问题解决方案DeepAlignmentNetworkAdeepneuralnetworkforfacealignment项目地址:https://gitcode.com

吉生纯Royal·2025-06-06 07:39

DeepAlignmentNetwork 安装和配置指南

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邴念韶Monica·2025-06-06 07:39

深度学习之路——CNN卷积神经网络详解

深度学习之路——CNN卷积神经网络详解前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）作为深度学习领域的基础模型，推动了人工智能在图像、视频等方向的爆炸式发展。

DeepLinkDeepLink·2025-06-05 13:08

Dense layer - Recurrent networks

DenseLayerinNeuralNetworksAdenselayer,alsoknownasafullyconnectedlayer,connectseveryneuronfromthepreviouslayertoeveryneuroninthecurrentlayer.Itperformsalineartransformationfollowedbyanactivationfunctio

土豆杨626·2025-06-05 12:29

神经网络算法英语,神经语言学英语

1、英语NeuralEngine怎么翻译？英语NeuralEngine翻译成中文是：“神经引擎”。重点词汇：neural一、单词音标neural单词发音：英[ˈnjʊərəl]美[ˈnʊrəl]。

aifans_bert·2025-06-04 20:36

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践引言循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是处理序列数据的经典神经网络架构，在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有着广泛应用

2501_91537435·2025-06-04 14:44

【NLP】循环神经网络--RNN学习.day3

一.初步认识RNN循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的深度学习模型。与传统的静态神经网络相比，RNN可以有效处理输入数据的时间序列特性。

啊波阿波波·2025-06-02 08:44

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