Nvidia加速

人工智能内容生产：功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点

一方面，ChatGPT等智能生产平台兼具对话功能和内容生产功能，拥有提升数字生产力、增强决策能力，加速社会组织化、扩大社会动员能力等社会功能；另一方面，人工智能内容生产者可能导致多领域劳动者价格为零，还会带来对话风险
罗伯特之技术屋·2025-06-18 07:43

剖析分布式文件存储系统 FastDFS

它支持文件的切片、同步加速、文件访问统计等功能。FastDFS客户端库对接语言包括C/C++,Java,PHP,Python,Ruby,Node.js,Go等。
AI天才研究院·2025-06-18 05:56

昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速

数据集Dataset数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集（Dataset）和数据变换（Transforms）实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始，用于加载原始数据。mindspore.dataset提供了内置的文本、图像、音频等数据集加载接口，并提供了自定义数据集加载接
蓝精灵1·2025-06-18 03:44

第7章：Neo4j索引与约束

7.1索引基础索引是提高数据库查询性能的重要机制，通过创建特定属性的快速查找结构，可以显著加速数据检索操作。索引的工作原理在Neo4j中，索引的主要目的是加速基于标签和属性的节点查找。
喵叔哟·2025-06-18 02:09

使用开源NVIDIA cuOpt加速决策优化

使用开源NVIDIAcuOpt加速决策优化文章目录使用开源NVIDIAcuOpt加速决策优化决策优化的现实挑战供应链优化的复杂性实时决策的挑战计算复杂性的挑战NVIDIAcuOpt：GPU加速的决策优化解决方案
扫地的小何尚·2025-06-18 02:05

PCDN在游戏加速中的应用探索

PCDN在游戏加速中的应用探索随着在线游戏的普及，玩家对低延迟、高稳定性的网络环境需求日益增长。传统CDN（内容分发网络）虽能优化内容分发，但在应对游戏实时数据传输时仍存在局限性。
·2025-06-17 20:22

系统架构设计师：物联网架构考点解析与例题

典型的物联网架构通常分为以下层次：感知层：负责数据采集和设备控制网络层：负责数据传输和通信平台层：负责数据处理和存储应用层：负责业务逻辑和用户交互二、核心考点解析1.感知层技术考点重点：传感器类型及选型（温度、湿度、加速度等
软考和人工智能学堂·2025-06-17 19:21

时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析

一、引言‌背景‌：5G技术加速了IoT领域的发展，物联网设备数据的收集、存储和计算需求日益增长。
时序数据说·2025-06-17 17:11

谷歌云代理商：为何Istio服务网格不可或缺？

引言：微服务架构的挑战与Istio的崛起随着企业数字化转型的加速，微服务架构因其灵活性和可扩展性成为主流选择。然而，微服务的分布式特性也带来了服务通信、安全、监控等复杂性问题。
云老大 TG@yunlaoda360·2025-06-17 16:29

REST-DataWare：快速开发3层架构应用的强大工具

REST-DataWareRepositóriooficialdopacoteRestDatawareparaDelphieLazarus项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/REST-DataWareREST-DataWare是一款旨在加速
洪新龙·2025-06-17 14:47

【FineDance】训练：accelerate config 的作用

accelerate主要是配置分布式训练和硬件加速的设置。accelerateconfig的作用Accelerate是HuggingFace开发的库，用于简化多GPU、多机器的分布式训练。
等风来不如迎风去·2025-06-17 13:38

joomla网页加速插件

1、选择配置高、线路快的虚拟主机！这一点非常重要！如果你购买了一个垃圾服务器空间，那么在软件上怎么折腾，也无法弥补硬件太差的损失！2、开启Joomla缓存，设置好适当的缓存时长。安装高级缓存工具例如JotCache；3、使用外部JS库，例如：GoogleAJAXLibrary以及jQueryEasy;4、合并、压缩CSS及JS文件，清理及压缩HTML输出，例如：JCHOptimize。5、如果页面
chenjie3392593·2025-06-17 13:38

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-06-17 12:15

Maven Daemon 全面加速 SeaTunnel 编译打包效率

作者|张东浩在大规模数据集成项目中，构建效率尤为关键。本文实测了ApacheSeaTunnel项目在使用传统Maven与新一代构建工具MavenDaemon（mvnd）下的打包效率差异，结果显示mvnd方案通过守护进程与多线程构建机制，实现了约60%的性能提升。无需修改pom.xml即可兼容现有项目，是开发者提效的利器。附详细安装、使用教程与对比数据，建议你立即尝试！什么是MavenDaemon(
·2025-06-17 12:13

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Infra

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-06-17 11:57

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-06-17 11:56

Ghost Downloader多线程下载器 v3.5.13 无限制版

]:夸克盘|迅雷盘|百度盘1.0软件介绍GhostDownloaderv3.5.13无限制版⚡多线程下载|断点续传|智能分块核心优势✔Python开发：轻量级运行，零资源占用✔智能分块：仿IDM多线程加速
小天源·2025-06-17 10:51

基于深度学习的智能交通流量预测系统：技术与实践

前言随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益严重，给人们的日常生活和经济发展带来了巨大的挑战。智能交通系统（ITS）作为解决交通问题的重要手段，逐渐成为研究的热点。
Blossom.118·2025-06-17 09:48

PyCharm内部配置：最详细版配置镜像源

PyCharm镜像源主要用于加速PyCharm插件和依赖包的下载速度，特别是在网络环境不佳或访问国外服务器受限的情况下。
摸鱼界在逃劳模·2025-06-17 07:01

鸿蒙应用开发社区资源：加速学习的必备网站

鸿蒙应用开发社区资源：加速学习的必备网站关键词：鸿蒙应用开发、开发者社区、学习资源、开源平台、技术论坛、实战案例、DevEcoStudio摘要：本文系统梳理鸿蒙应用开发领域的核心社区资源，构建从基础学习到实战进阶的完整知识体系
操作系统内核探秘·2025-06-17 06:23

低代码开发新范式：AI驱动的流程自动化引擎架构解析

引言：当低代码遇见AI——流程自动化的质变传统低代码平台通过可视化建模加速基础业务流开发，但仍依赖人工设计节点逻辑与异常处理。
梦玄海·2025-06-17 04:38

2025年数字化转型十大生死局：谁能抓住最后窗口期？

引言：2025年的紧迫性——驾驭数字化转型的"生死"场景舞台设定：为何2025年是关键节点全球事件和技术突破（尤其是人工智能和云计算的成熟）共同推动了数字化的加速普及，这在领先者和落后者之间造成了明显的分野
大刘讲IT·2025-06-17 03:00

win10安装wsl2(ubuntu20.04)并安装 TensorRT-8.6.1.6、cuda_11.6、cudnn

参考博客：1.CUDA】如何在windows上安装Ollama3+openwebui（docker+WSL2+ubuntu+nvidia-container）：https://blog.csdn.net
狄龙疤·2025-06-16 23:03

WordToCard，一键将Markdown内容转换为精美知识卡片（使用Qwen3）

让其帮我写一篇关于如何本地部署开源Qwen的文章内容如下为Markdown格式以下是本地部署开源Qwen3大模型的详细步骤，结合了多篇教程的核心内容，帮助你快速完成部署：一、准备工作硬件要求显卡：建议使用支持CUDA的GPU（如NVIDIA
程序员猫爪·2025-06-16 22:59

现代Web安全实践：基于Token与Refresh Token的单点登录(SSO)实现

在数字化转型加速的今天，单点登录(SSO)已成为企业身份管理的核心基础设施。袋鼠云UED团队在过去几年中，为金融、政务、医疗等领域的大型系统构建SSO解决方案。
·2025-06-16 21:32

高效时间序列分析的开源利器：QuestDB

QuestDB：探索数据的深度，加速决策的速度-精选真开源，释放新价值。
臻源·2025-06-16 20:10

大模型时代的智能自动化测试实战指南

使用示例四、智能API测试实战4.1项目概述4.2系统架构4.3实现代码五、总结与展望5.1项目总结5.2未来发展方向5.3鼓励读者实践一、引言在当今快速发展的软件开发领域，自动化测试已成为确保软件质量和加速交付流程
XQR.小白·2025-06-16 19:07

鸿蒙开发实战之Image Kit重构美颜相机图像处理管线

一、核心能力突破通过ImageKit实现三大技术革新：硬件加速处理4K图像处理延迟降至16ms（NPU+GPU协同）支持10bitHDR管线（BT.2020色域）AI增强算法实时皮肤质感分析（98%毛孔保留率
·2025-06-16 17:27

【国产NI】ARM+FPGA+AI风电振动监测系统监测：确保风力发电系统稳定运行！

随着全球能源转型的加速推进，风电行业作为清洁能源的主力军之一，正迎来高速发展期。然而复杂多变的自然环境，其核心部件（如齿轮箱、发电机、主轴、轴承等）易因机械磨损，因此故障监测显得尤为重要。
深圳信迈主板定制专家·2025-06-16 17:58

可持续AI的基石：液冷数据中心的关键技术解析与能效优化实践

一、AI算力爆发下的能效危机随着千亿级参数大模型训练成为常态，单机柜功率密度从10kW猛增至50kW+（NVIDIADGXH100系统达70kW）。
梦玄海·2025-06-16 16:51

PyTorch 是一个 Python 包，提供两个高级功能：具有强大 GPU 加速的张量计算（如 NumPy）；基于基于磁带的 autograd 系统构建的深度神经网络；

一、软件介绍文末提供程序和源码下载PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：具有强大GPU加速的张量计算（如NumPy）；基于基于磁带的autograd系统构建的深度神经网络；您可以在需要时重复使用自己喜欢的
struggle2025·2025-06-16 16:19

算力租赁市场洗牌加速，九章云极能否挺过难关？

在AI领域的激烈竞争中，九章云极这个昔日备受瞩目的企业，如今却面临着前所未有的挑战。曾几何时，九章云极以大数据服务业务起家，2019年开始涉足人工智能领域，并在近年来频繁融资，弹药充足。然而，在AI大模型浪潮的推动下，九章云极并未能如愿乘风破浪，反而逐渐在竞争中落后。近日，九章云极在竞标建信金科的人工智能推荐与决策专业领域框架项目中败北，再次凸显了其在市场竞争中的劣势。与此同时，九章云极在招投标市
财经三剑客·2025-06-16 15:14

低轨导航 ｜ 低轨卫星导航PNT模型，原理，公式，matlab代码

、导航、授时）模型利用低轨星座的快速几何构型变化和强信号特性，通过三类核心观测值实现增强定位：几何增强原理低轨卫星速度7km/s（比GNSS快8-10倍）5分钟内观测几何变化相当于地面站24小时变化量加速模糊度收敛和误差分离信号增强原理信号路径损耗
北斗猿·2025-06-16 13:31

DeepSeek 遭美国攻击宕机，手把手教你本地部署，手机也支持！

低延迟与高性能本地部署减少网络传输延迟，结合硬件优化（如GPU加速），提升实时处理效率。成本可控性长期运营中，大规模调用场景下本地资源成本可能低于云端按需付费模式，尤其适合高频使用企业。离线
MarkGosling·2025-06-16 11:45

SIMD 的使用与限制介绍

SIMD通常被用于向量化计算，以加速循环中具有相同操作的数据处理。1.SIMD的使用：Julia中支持通过@simd宏来显式提示编译器使用SIMD优化。
写代码的橘子n·2025-06-16 11:45

鸿蒙开发实战之Sensor Service Kit实现美颜相机智能环境感知

SensorServiceKit，美颜相机实现三大环境感知能力：光线自适应根据环境光强自动调整美白强度（0-100klux精准检测）色温补偿（2500K-10000K自动匹配）状态检测横竖屏智能切换（陀螺仪+加速度计融合判断
·2025-06-16 10:15

【概念整理】CDN预热和CDN刷新

适用场景运营活动运营一个大型活动时，提前将活动页涉及到的静态资源预热至CDN节点，活动开始后用户访问的所有静态资源均已缓存至CDN加速节点，由加速节点直接响应。
肥喵蒙太奇·2025-06-16 08:53

DeepSeek赋能智慧教育数字化建设方案：DeepSeek在教学场景的应用、智慧教育平台建设方案、教师智能教研支持体系、学生个性化学习支持、实施路径与未来展望

DeepSeek技术赋能教育概述人工智能+教育的战略背景：国家政策支持AI与教育深度融合，市场需求激增，技术迭代加速。
公众号：优享智库·2025-06-16 07:46

如何使用DeepSeek帮助自己的工作？（Java开发）

作为Java开发者，你可以通过以下方式高效利用DeepSeek提升工作效率（附具体操作示例）：一、日常编码加速1.代码生成与补全//输入需求描述："生成SpringBoot分页查询接口，使用JPA，包含参数验证
唐人街都是苦瓜脸·2025-06-16 06:15

【系统设计【1】】系统设计面试方法论：从0到百万用户的需求到架构的推演

从需求到架构的推演（一）需求澄清：界定问题边界（二）分层设计：从单节点到分布式的演进1.Web层：无状态化与负载均衡2.数据层：数据库选型与扩展策略3.缓存层：性能优化的关键一环4.静态资源层：CDN加速分发
roman_日积跬步-终至千里·2025-06-16 03:56

容器服务Containerd登录

config.toml将下述your_username和your_password替换为您的实际账号和密码（毫秒镜像账号为您的手机号）保存后执行sudosystemctlrestartcontainerd使配置生效支持的加速列表请参考
木雷坞·2025-06-16 02:46

老项目重构新范式：AI + 工程师的 “人机协作” 流程设计

在数字化转型加速推进的当下，老项目重构成为企业提升竞争力的关键任务。传统重构方式效率低、成本高，而飞算JavaAI与工程师的“人机协作”，开创了老项目重构的全新范式。
飞算JavaAI开发助手·2025-06-16 01:10

彻底删除nvidia驱动以及cuda

介于在一些情况下，未完全删除nvidia和cuda的残留可能导致再次安装失败，故写此文nvidia驱动如果因为一些失误操作导致nvidia驱动被篡改或出错可以使用1.完全卸载现有NVIDIA驱动sudoaptpurge
lovod·2025-06-15 22:51

caffe中Makefile.config详解

#USE_CUDNN:=1"CuDNN是NVIDIA专门
《一夜飘零》·2025-06-15 22:46

Docker配置国内源（亲测免费稳定）

找到了最简单的方式，命令根据个人情况二选一参考文章：Docker/DockerHub国内镜像源/加速列表（6月15日更新）_dockehub镜像站-CSDN博客2025国内Docker镜像加速指南｜实测推荐
漫天大雨-雷阵雨·2025-06-15 17:49

什么时候需要 / 不需要创建索引？

索引可以显著加速某些类型的查询，但也可能带来额外的维护成本和性能开销。因此，了解何时应该创建索引以及何时不应该创建索引非常重要。以下是一些常见的指导原则，帮助你做出明智的决策。
代码中の快捷键·2025-06-15 13:50

Llama 4 群：原生多模态 AI 创新新时代的开始

Llama4Scout拥有170亿个活跃参数，包含16位专家模型，是同类产品中全球最佳的多模态模型，其性能比所有前代Llama模型都更强大，并且仅需单块NVIDIAH100GPU即可运行。
爱分享的小明·2025-06-15 11:04

【深入解析 Java Stream API：让编程更简洁、更高效】

Stream提供了强大的功能，支持各种中间操作和终止操作，而且能够与并行流一起使用，从而加速数据的处理。今天，
William Dawson·2025-06-15 05:31

Spectacular AI Gemini2 跑通实时建图

参考链接：SpectacularAI硬件设备gemini2测试了gemini335没成功修改record.cpp仓库链接：sdk读取Timu_camros2runtf2_rostf2_echoimu坐标系（加速度计和陀螺仪都可以
兔子的倔强·2025-06-15 03:47

2025年4月AI科技领域周报（4.07-4.13）：大模型生态加速扩张 通用AI进入场景深耕期

目录一、本周热点回顾1.百度发布全球首个工业级知识增强大模型「文心工业大模型3.0」2.OpenAI发布GPT-5多模态开发工具包「GPT-VisionPro」3.特斯拉FSD芯片3.0量产自动驾驶进入「全场景AI决策」时代4.商汤科技发布「日日新城市大脑2.0」构建全域智能中枢二、技术进展深度解析（一）大模型与生成式AI突破（二）多模态与具身智能进展（三）AI芯片与算力基础设施（四）AI驱动行业
Poseidon、·2025-06-15 03:15
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