OC大总结第7页

Spring Boot2.x教程：（八）优雅地在工具类中使用@Autowired注解

优雅地在工具类中使用@Autowired注解1、概述2、理解@Autowired基本用法3、静态方法与@Autowired的冲突4、优雅解决方案4.1、使用@PostConstruct4.2、使用构造器注入5、总结大家好

欧阳方超·2025-02-17 00:03

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来

风生水气·2025-02-17 00:03

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

【大模型实战】零门槛入门AgentScope多智能体游戏开发：和Agent玩飞花令

1.项目起因最近，阿里开源了一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架-AgentScope，早先的单智能体还只能完成对话类等一些简单的应用，通过调用外部API（如搜索绘画配音等）也只是拓展了单智能体的能力边界。如果能够调用多个智能体，并做好多个智能体之间的协同配合，就能够打造出内容和样式更加丰富的应用。中国古典诗词中的经典游戏（如飞花令尾字接龙即景联诗九宫格）等，非常考验选手的知识储

南七小僧·2025-02-17 00:02

全面采用亚马逊云科技：利用亚马逊云转变生产运营

全面采用亚马逊云科技：利用亚马逊云转变生产运营关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2024，亚马逊云科技，生成式AI，Bedrock，CloudMigrationJourney

AI航海家·2025-02-17 00:32

HTML5(十二)——一文读懂 WebSocket 原理

二、WebSocket通信过程================WebSocket协议可分为两部分：握手阶段和数据通信阶段。

m0_70646989·2025-02-17 00:01

教您如何选购触觉力反馈设备

目前全球市场上基本被三大品牌垄断。分别为：美国3Dsystems（Geomagic/Sensable），瑞士For

宋13810279720·2025-02-16 23:59

高效高并发调度架构

RSocket：是一种基

之群害马·2025-02-16 23:59

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-16 23:28

【一文读懂】什么是RTSP协议？

RTSP协议（Real-TimeStreamingProtocol）RTSP（Real-TimeStreamingProtocol）是一个网络控制协议，用于在实时流媒体传输中管理多媒体数据的传输。

Bl_a_ck·2025-02-16 23:58

dapp链上合约算力LP质押项目挖矿系统开发流程详细/源码版

DApp（去中心化应用）链上合约算力LP质押项目挖矿系统需要考虑到智能合约的设计、用户滴滴三面自我介绍写一道题讲下操作系统进程管理操作系统内存管理工作和学生生活有什么区别上段实习学到了什么，难点许愿淘天OC

2301_78234743·2025-02-16 23:58

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

STM32之SG90舵机控制

1.1硬件清单1.2接线二、SG90舵机简介1.1外观1.2基本参数1.3引脚说明1.4控制原理1.5特点1.6常见问题三、单片机简介四、程序设计4.1定时器配置4.2角度控制函数4.3主函数调用五、总结前言

如愿小李·2025-02-16 23:27

【一文读懂】HTTP与Websocket协议

HTTP协议概述HTTP(HypertextTransferProtocol)，即超文本传输协议，是一种用于在客户端和服务器之间传输超文本（例如网页、图片、音频、视频等）的通信协议。

Bl_a_ck·2025-02-16 23:57

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

鸿蒙HarmonyOS APP 开发入门2--事件_鸿蒙os 按钮事件(1)

文章目录系列文章目录三、事件学习1.单击事件（常用）2.事件的四种写法3.双击事件4.长按事件5.滑动事件总结三、事件学习设计APP的时候最重要的知识就是事件，APP的组件之间的交互等，都需要通过事件来进行实现

xcbyaya·2025-02-16 23:56

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）7.放置群组

启动新的EC2实例时，EC2服务会尝试以某种方式放置实例，以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例，从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略，工作负载可以实现所需的低延迟网络性能，以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区

F——·2025-02-16 23:56

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

15. k8s二进制集群之CoreDNS部署

如何下载CoreDNS服务配置文件创建coredns.yaml配置文件（参考原始配置创建）提前准备好CoreDNS镜像资源【可选】如何启动CoreDNS服务当服务异常，如解决coredns启动失败问题总结当我们搭建完

沙漠绿州（IT追随者）·2025-02-16 23:24

Android App开发之Jetpack架构，带你全面理解View的绘制流程

在UI控件日益满足需求的同时，系统的安全与稳定性、用户隐私也越来越被重视，所以每个版本都出现了一些大的适配工作，例如运行时权限，FileProvider适配，限制后台服务、广播，限制反射SDK私有API

m0_66144992·2025-02-16 22:23

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读

1.基本信息算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代克里斯·布利克利著中信出版集团股份有限公司,2024年9月出版1.1.读薄率书籍总字数18.6万字，笔记总字数51653字。读薄率51653÷186000≈27.77%1.2.读厚方向当我点击时，算法在想什么？算法霸权极简算法史：从数学到机器的故事算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗天才与算法：人脑与AI的数学思维算法图解1.3.笔记--章节对

躺柒·2025-02-16 22:53

从0开始的操作系统手搓教程 4：做好准备，跳到加载器（Loader）

的预处理语句%include包含其他文件%define定义一个常量%macro来定义一个代码宏进一步说明常见的NASM的常见的语法和指令进一步理解我们的实模式关于NASM中对于-I指令的使用办法关于bochs

charlie114514191·2025-02-16 22:53

从0开始的操作系统手搓教程附二——调试我们的操作系统（bochs调试小记）

目录我们可以调试OS的什么理解bochs调试的单位内存尺度查看内存内容disasm作为反汇编指令查看我们正在执行的内容打断点showint查看中断info其他指令我们当然要学习如何使用bochs来调试我们的操作系统

charlie114514191·2025-02-16 22:22

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。

LLM教程·2025-02-16 22:51

智能巡检机器人在电力行业的应用

传统的人工巡检方式存在劳动强度大、效率低、容易出现漏检和误判等问题。随着科技的发展，智能巡检机器人应运而生，并在电力行业中得到了广泛而深入的应用，为电力系统的可靠运行提供了有力保障。

zxsz_com_cn·2025-02-16 22:50

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)

几个主要软件的下载地址：prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel

管哥的运维私房菜·2025-02-16 22:50

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

简析 .NET Core 构成体系

https://docs.microsoft.com/en-us/pre

weixin_30613727·2025-02-16 22:48

全球化服务架构深度解析——以LocalizationController为核心的跨文化适配体系

一、架构全景与设计哲学本文将以重构后的LocalizationController为核心，深入探讨现代应用国际化解决方案的设计与实现。

晴空了无痕·2025-02-16 22:17

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

为此，我们提出了一项总结性评估，针对一项精心设计的物理概念理解任务——PhysiCo。我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象，从而缓解了记忆问题。

东临碣石82·2025-02-16 21:16

【python学习】深度解析 Python 的 .env配置与最佳实践：温格高的环境变量配置之道

本文将以温格高（2023年环法冠军）的项目为例，详细介绍如何通过.env文件简化环境配置，并分享多环境管理、Docker集成等热门功能。我们还将覆盖一些小技巧和常见错误，帮助你避免开发中的踩坑。

NLP仙人·2025-02-16 21:16

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

Python 爬虫实战：在东方财富网抓取股票行情数据，辅助投资决策

HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取股票行情数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一

西攻城狮北·2025-02-16 21:43

Visual Studio Code支持WSL，直接修改linux/ubuntu中的文件

步骤2RemoteDevelopment-VisualStudioMarketplace点击install，允许打开VisualStudioCode。步骤3共有4项，一齐安装。

柳鲲鹏·2025-02-16 21:43

大厂学院雷丰阳 JUC 学习笔记

基础篇synchronized和lock的区别1.从本质上：synchronized是Java内的一个关键字，lock是一个接口。

偷偷儿·2025-02-16 21:40

linux下使用mysql(上)

#查询结果mysql-server-8.0/focal-security,focal-updates8.0.41-0ubuntu0.20.04.1amd64MySQLdatabaseserverbinariesandsystemdatabasesetup

It塔塔开·2025-02-16 21:09

Flink 安装阿里云docker compose部署及相关组件

Flink安装脚本文件version:"2.2"services:jobmanager:image:flink:1.15.2-java11expose:-"6123"ports:-"8081:8081"command:jobmanagervolumes:-/home:/homeenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagerprivileged:tru

vellerzheng·2025-02-16 21:08

docker compose部署zookeeper集群

networks:net:name:netservices:zookeeper1:image:zookeeper:3.7.0restart:alwayscontainer_name:zookeeper1hostname:zookeeper1privileged:trueports:-'2181:2181'environment:ZOO_MY_ID:1ZOO_SERVERS:server.1=zoo

现实、太残忍·2025-02-16 21:07

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

然而，对于大规模数据或高维矩阵，计算和存储的开销非常大，因此提出了多种简化版的SVD方法。这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。

DuHz·2025-02-16 21:36

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。

Developer-YC·2025-02-16 21:36

使用Docker搭建Flink集群

目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。

O_1CxH·2025-02-16 20:34

Wiki.js 集成 Artalk 评论系统配置指南

评论系统配置指南一、Artalk核心优势开源性质采用MIT许可证的自托管评论系统，支持全平台集成数据控制评论数据存储在自有服务器，避免第三方服务依赖轻量化架构Go语言开发的后端服务，内存占用低于50MB二、DockerCompose

运维小弟| srebro.cn·2025-02-16 20:03

docker 安装mysql

下载镜像我这里下载的是mysql5.7.82、创建MySQL专用目录mkdir/data/mysql1cd/data/mysql1mkdirconfmkdirdatamkdirlog下面这个是我的启动命令sudodockerrun-d-p3306

hunter199010·2025-02-16 20:31

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。